抽样调查-整群抽样培训课件(-)

返回4.1 整群抽样一、整群抽样的定义与特点 1.1.整群抽样的定义整群抽样的定义整群抽样是将整体划分为若干群整群抽样是将整体划分为若干群,然后然后 以群为抽样以群为抽样单元单元,从总体中随机抽取一部分群，对抽中的群中的所从总体中随机抽取一部分群，对抽中的群中的所有基本单元进行调查的一种抽样技术。有基本单元进行调查的一种抽样技术。2.2.整群抽样的优点整群抽样的优点（1 1）抽样框编制得以简化）抽样框编制得以简化（2 2）实施调查便利，节约费用）实施调查便利，节约费用 3.3.整群抽样的缺点整群抽样的缺点：抽样误差较大：抽样误差较大。返回二、群的划分 整群抽样中的群大致可分为两类：一类是根据行政或地域形成的群体，如学校企业是根据行政或地域形成的群体，如学校企业和街道，对此采用整群调查是为了方便调查，节和街道，对此采用整群调查是为了方便调查，节约费用。约费用。另一类类群则是调查人员人为确定的，如将一大块群则是调查人员人为确定的，如将一大块面积划分若干块较小面积的群，这时就需要考虑面积划分若干块较小面积的群，这时就需要考虑如何划分群，以使在相同调查费用下调查误差最如何划分群，以使在相同调查费用下调查误差最小。小。返回 群划分的一般原则群划分的一般原则 为了提高精度为了提高精度,划分群时应力争使同一群内各单划分群时应力争使同一群内各单元之间的差异尽可能大元之间的差异尽可能大,以避免同一群内各单元提以避免同一群内各单元提供重复信息供重复信息.这个原则与分层抽样中划分层的原则这个原则与分层抽样中划分层的原则恰好相反恰好相反.由此看来由此看来,整群抽样和分层抽样是针对不整群抽样和分层抽样是针对不同总体结构而提出的两种不同抽样方法同总体结构而提出的两种不同抽样方法.返回三、群的规模群的规模是指组成群的单元的数量。群的规模大，估计的精度差，但费用省；群的规模小，估计的精度可以提高但费用增大。实践中，确定群的规模涉及多种因数，如群的具体 结构、精度、费用、调查实施的组织管理等。群的规模又有两种情况：一种是总体中的各个群规模相等；另一种是总体中各个群的规模不相等。返回四、附号说明总体第 i 群中第 j个单元的指标值：样本第 i 群中第 j个单元的观测值：总体群（PSU)数：N 样本群数：n第i个群中的单元（SSU)数量：总体中单元总数：返回总体中第i群的群总值：样本中第i群的群总值：总体中第i群的个体均值：样本中第i群的群均值：总体中的群均值：样本中的群均值：返回总体中的个体均值：总体中的个体均值：总体方差总体方差：样本方差：样本方差：返回总体群间方差：总体群间方差：样本群间方差：样本群间方差：返回总体中第总体中第i个群群内方差：个群群内方差：样本第样本第i个群群内方差：个群群内方差：返回群规模相等时整群抽样样本群内方差：群规模相等时整群抽样总体群内方差：返回4.2 等概率整群抽样 在在N个初级抽样单元中，第个初级抽样单元中，第i个初级单元含个初级单元含个二级抽样单元。对于整群抽样而言，被抽中的群个二级抽样单元。对于整群抽样而言，被抽中的群中所有二级单元全部入样。中所有二级单元全部入样。我们先考虑最简单的情形：每个群所包含的单我们先考虑最简单的情形：每个群所包含的单元数元数M相等，称为群规模相等。（实际问题中只要相等，称为群规模相等。（实际问题中只要群规模接近，也可视为群规模相等）。群规模接近，也可视为群规模相等）。在群规模相等的情况下，整群抽样一般采用简在群规模相等的情况下，整群抽样一般采用简单随机抽样方法抽取群，这时对总体均值的估计十单随机抽样方法抽取群，这时对总体均值的估计十分简单。分简单。返回一、群规模相等时的估计1 1、均值估计量、均值估计量 及其方差及其方差 若按简单随机抽样若按简单随机抽样,且群的大小相等且群的大小相等,都等都等于于 M，则对总体，则对总体 均值的估计为：均值的估计为：返回定理定理4.14.1 是是 的无偏估计，即的无偏估计，即 这样的结果是显然的，因为是按简单随机这样的结果是显然的，因为是按简单随机方法抽取群，所以样本群均值方法抽取群，所以样本群均值 是总体群均是总体群均值值 的无偏估计，因而的无偏估计，因而返回证明：因为 所以定理定理4.2 的方差为:返回的样本估计为：定理定理4.3由于的无偏估计，因而的无偏估计。总体总值 的估计量为：返回总体总值 的估计量的方差为：下面我们看一个整群抽样的例题下面我们看一个整群抽样的例题返回【例例4.114.11】在一次对某中学在校生零花钱的调查在一次对某中学在校生零花钱的调查中，以宿舍作为群进行整群抽样，每个宿舍都有中，以宿舍作为群进行整群抽样，每个宿舍都有M=6M=6名学生。用简单随机抽样在全部名学生。用简单随机抽样在全部N=315N=315间宿舍中抽取间宿舍中抽取n=8n=8间宿舍。全部间宿舍。全部4848个学生上周每人的零花钱个学生上周每人的零花钱 及及相关计算数据如下表。试估计该学校学生平均每周相关计算数据如下表。试估计该学校学生平均每周的零花钱的零花钱 ，并给出其，并给出其95%95%置信区间。置信区间。返回158837482668775.0125.629183791111016989.0233.631238994109798095.67299.074991059810712990104.67177.875110991328799124108.50287.50611110011699107105106.3342.27712011511799106120112.8372.5789580631301058693.33527.878个宿舍个宿舍48名学生每周零花钱支出额名学生每周零花钱支出额返回解：解：已知已知故故返回下面计算估计量方差的估计值：下面计算估计量方差的估计值：于是置信度为于是置信度为95%的置信区间为的置信区间为98.171.964.34，也即也即89.66元，元，106.68元元】返回2 2、整群抽样效率分析、整群抽样效率分析 在整群抽样中，由于在整群抽样中，由于 估计量的方差主要依赖群间的变异性。因此估计量的方差主要依赖群间的变异性。因此整群抽样中整群抽样中 较大，则整群抽样就会损失精度。较大，则整群抽样就会损失精度。下面我们用下面我们用方差分析方差分析表来讨论这一问题。表来讨论这一问题。返回群规模相等时的整群抽样 总体方差分析表来源来源自由度自由度平方和平方和均方均方群间群间群内群内总计总计返回 我们将整群抽样与简单随机抽样的效率进行我们将整群抽样与简单随机抽样的效率进行比较，假设直接从总体中抽取一个样本容量为比较，假设直接从总体中抽取一个样本容量为nM的简单随机样本，则样本均值的方差为：的简单随机样本，则样本均值的方差为：但如果该整体被等分为但如果该整体被等分为N个规模为个规模为M的群，定义的群，定义 为群内相关系数为群内相关系数,描述同一群内成对个体单元之间描述同一群内成对个体单元之间的相关程度的相关程度,其表达式为：其表达式为：返回根据组合及平均值的计算，根据组合及平均值的计算，又可表示为：又可表示为：返回事实上，前面提到的事实上，前面提到的 可以用群内相关系数可以用群内相关系数近似表示：近似表示：返回若采用简单随机抽样，直接从总体中抽取个个体单元，则的方差公式为：由此，可以计算等群抽样的设计效应：这表明，整群抽样的方差约为简单随机抽样方差的 倍倍返回整群抽样估计效应与群内相关系数 关系密切，若群内各单元的值都相等，则群内方差此时，为最大值，即整群抽样的估计量方差是简单随机抽样估计量方差的倍。若群内方差与整体方差相等，即整群抽样与简单随机抽样估计的效应相当。返回若群内方差大于总体方差时，的取值为负，此时，整群抽样的效率高于简单随机抽样。因此，要提高整群抽样的效率，就要通过分群尽可能降低 值。这一点是通过增大群内单元之间的差异实现的。对于自然形成的群而言，无法通过调整群内单元对于自然形成的群而言，无法通过调整群内单元而控制的而控制的 取值。这时，要想减少抽样误差，就只能取值。这时，要想减少抽样误差，就只能增大样本容量。增大样本容量。返回 另外，群内相关系数 也可以用群内方差 和群间方差 表示，并由样本统计量 估计：返回【例【例 4.24.2】估计例估计例4.14.1中以宿舍为群的群内相关系数中以宿舍为群的群内相关系数与设计效应与设计效应.解：解：由例由例4.1已计算出样本群间方差已计算出样本群间方差而样本群内方差为：而样本群内方差为：返回由相关系数的估计式有由相关系数的估计式有 设计效应设计效应2.7412.741表明，在这项调查中，为达到表明，在这项调查中，为达到同样的估计精度，整群随机抽样的样本量大约为同样的估计精度，整群随机抽样的样本量大约为简单随机抽样样本量的简单随机抽样样本量的2.742.74倍而此时简单随机倍而此时简单随机抽样的样本量为抽样的样本量为:返回采用整群抽样,如果各群规模不等,情况会复杂一些.此时,有多种不同的抽样方法.1、等概抽样，简单估计此时，不考虑群规模不等的影响，抽样方法与前节群规模相等时相同，估计方法也相同，即采用简单随机抽样。对总体均值 的估计为：二、群规模不等时的估计返回因为群规模不等，估计时又未考虑权数，所以因为群规模不等，估计时又未考虑权数，所以估计量估计量 是有偏的。是有偏的。的方差估计为：的方差估计为：返回2、等概抽样，加权估计基本思路：以群规模 为权数，乘以各群均值，得到群观察总值,再将样本中n个群的群总和平均。估计公式为:返回 如果总体群平均规模 未知,可以用样本群平均规模代替.因此得到总体总值 Y的估计:式中,为总体中的个体单元总数.总体总值估计量 的方差:返回它的无偏估计为:对均值估计 而言:与简单估计相比,加权估计的方法考虑了群规模,所以估计量 分别是 的无偏估计.返回3、等概抽样，比率估计总体均值采用比率估计的形式为:与第三章比率估计的区别在于,这里的辅助变量可知,它是一个有偏的.当样本群数 n 很大时,其不是 ,而是群的规模 .从比率估计量的性质可偏倚很小，可以忽略。总体总值 Y 的比率估计为：返回根据比率估计量的方差公式，估计量 的方差分别为：与前一种方法相比，在大样本量情况下，比率估计的精度更高些。返回的样本估计为：的样本估计为：返回4、例题和方法比较【例【例4.34.3】某县有某县有3333个乡，共个乡，共726726个村，某一个村，某一年度某作物总种植面积为年度某作物总种植面积为30 52530 525亩。现采用等亩。现采用等概抽样随机抽取十个乡进行该种作物的产量调概抽样随机抽取十个乡进行该种作物的产量调查（调查数据如下表）。要求利用无偏估计量查（调查数据如下表）。要求利用无偏估计量和比率估计量分别估计全县总产量，并计算估和比率估计量分别估计全县总产量，并计算估计量的标准差。计量的标准差。返回样本乡编号村庄数Mi农作物总产量yi（万公斤）种植面积xi(亩）123456789101518261420282119311722.022.830.221.725.331.226.020.533.823.68007801000700880110085080012008301.46671.26671.16151.551.2651.11431.23811.0791.09031.3882 合计209257.18940-1010个乡调查数据个乡调查数据返回（1 1）无偏估计无偏估计（等概抽样，简单估计）（等概抽样，简单估计）计算平均每个村的产量为：因此，=966.19,评价:此种方法的估计过程虽不复杂此种方法的估计过程虽不复杂,但却是有偏估计但却是有偏估计.返回（2）无偏估计无偏估计（等概抽样，加权估计）评价:此种方法虽可获得无偏估计此种方法虽可获得无偏估计,但与前种方法相比但与前种方法相比,估计量的估计方差没有改观估计量的估计方差没有改观,反而有所增大反而有所增大.这种方法这种方法适合于适合于 之间差异不大的整群抽样之间差异不大的整群抽样.返回（3）以群规模为辅助变量的比率估计评价:比率估计将群规模作为辅助变量引入估计比率估计将群规模作为辅助变量引入估计,其估计其估计方差取决于群均值方差取决于群均值 的差异的差异.的差异比的差异比 的差异要稳的差异要稳定定,所以比率估计比前两种方法获得更好的估计效果所以比率估计比前两种方法获得更好的估计效果.返回（4）种植面积为辅助变量的比率估计 已知全县该作物的种植面积总共有X=30525亩,采用种植面积为辅助变量的估计结果为:评价:与前面几种方法相比与前面几种方法相比,估计量的估计误差最小估计量的估计误差最小,估计效果最好估计效果最好.究其原因究其原因,作物的乡产量作物的乡产量 不仅与不仅与该乡规模该乡规模 有关有关,更与该乡的种植面积更与该乡的种植面积 有关有关.返回【补充补充】总体比例的估计总体比例的估计一、群规模相等的估计 与群规模相等时均值估计的方法相同，因为比例也是均值。即由 P118 的（6.1）式,用表示第群中具有某种特征的单元数。是总体比例P的无偏估计。返回为样本中第 i群具有某特征单元数的比例；M 为每群中的单元数。估计量的方差为：的无偏估计为：返回二、群规模不等的估计 若群规模 不等，仍采用简单随机抽样抽取群，则总体比例的估计量为：根据比例估计的性质，其估计量的方差为：返回的估计式为：返回【例6.5】某居民小区有某居民小区有415415个居民小组，现采用整群个居民小组，现采用整群等概抽样，随机抽取等概抽样，随机抽取2525个小组为样本，调查中的一项内个小组为样本，调查中的一项内容为估计男、女性别比例，下表资料为样本中女性的分容为估计男、女性别比例，下表资料为样本中女性的分布。试用布。试用95%95%的置信度估计该小区女性比例的致信区间，的置信度估计该小区女性比例的致信区间，并用简单随机抽样方法进行比较。并用简单随机抽样方法进行比较。总体比例总体比例估计例题估计例题返回群（群（i）居民数居民数(Mi)女性人数女性人数(Ai)群（群（i）居民数居民数(Mi)女性人数女性人数(Ai)184141052127159434116314531764563185266419537742041852216398322831032237411212430126325831352合计合计151722525个居民小组人数及女性人口数个居民小组人数及女性人口数返回解解:这是群规模不等的比例估计这是群规模不等的比例估计总体比例的估计为：总体比例的估计为：由于总体的由于总体的 未知，用样本未知，用样本 替代得替代得返回故置信区间为：故置信区间为：如果采用简单随机抽样方法，从该小区中抽取如果采用简单随机抽样方法，从该小区中抽取151人，假定调查结果与上表相同，即其中女性人数人，假定调查结果与上表相同，即其中女性人数为为72人，抽样比人，抽样比f也假定相同，则估计量的估计方差也假定相同，则估计量的估计方差为：为：返回于是可以计算设计效应于是可以计算设计效应 这表明，在次项内容的调查中，整群抽样的估计这表明，在次项内容的调查中，整群抽样的估计效果明显地好于简单随机抽样。效果明显地好于简单随机抽样。返回4.3 等概率两阶段抽样一、多阶段抽样一、多阶段抽样 前面提到的整群抽样虽然有很多优点，但是由前面提到的整群抽样虽然有很多优点，但是由于群内单元通常具有相似性（表现为群内相关系数于群内单元通常具有相似性（表现为群内相关系数大于零）。尤其是当群比较大时，人们自然会想大于零）。尤其是当群比较大时，人们自然会想到没有必要对群内所有单元都进行调查，而只要对到没有必要对群内所有单元都进行调查，而只要对群内单元进行再抽样，对被抽中的单元进行调查，群内单元进行再抽样，对被抽中的单元进行调查，这就是两阶段抽样。同样的道理，还可以有三阶段这就是两阶段抽样。同样的道理，还可以有三阶段抽样、四阶段抽样等，我们统称为抽样、四阶段抽样等，我们统称为多阶段抽样多阶段抽样。返回多阶段抽样的优点多阶段抽样的优点(1)(1)多阶段抽样保持了整群抽样的样本比较集中、多阶段抽样保持了整群抽样的样本比较集中、便于调查、节约费用等优点。同时又避免了对便于调查、节约费用等优点。同时又避免了对 小单元过多调查造成的浪费。小单元过多调查造成的浪费。(2)(2)多阶段抽样不需要编制所有小单元的样本框。多阶段抽样不需要编制所有小单元的样本框。抽取初级单元时，只需要编制初级单元的抽样抽取初级单元时，只需要编制初级单元的抽样 框，对被抽中的初级单元，再去编制二级单元框，对被抽中的初级单元，再去编制二级单元 的抽样框，依此类推。的抽样框，依此类推。返回 二、抽样方法与推断原理二、抽样方法与推断原理 多阶段抽样时，每一个阶段的抽样可以相同，也多阶段抽样时，每一个阶段的抽样可以相同，也可以不同。它通常与分层抽样、整群抽样、系统抽可以不同。它通常与分层抽样、整群抽样、系统抽样结合使用。多阶段抽样时，抽样是分步进行的，样结合使用。多阶段抽样时，抽样是分步进行的，因此，讨论估计量的均值及其方差时，需要分阶段因此，讨论估计量的均值及其方差时，需要分阶段进行，这要用到下面的性质进行，这要用到下面的性质。返回 对于两阶段抽样，有对于两阶段抽样，有 式中，式中，为在固定初级单元时对第二阶为在固定初级单元时对第二阶抽样求均值和方差；抽样求均值和方差；为对第一阶抽样为对第一阶抽样求均值和方差。求均值和方差。证明见教材P148返回 上述性质可以推广到多阶段抽样的情形，例如上述性质可以推广到多阶段抽样的情形，例如对于三阶段抽样，有对于三阶段抽样，有返回三、等概率两阶段抽样的符号说明初级单元和初级单元拥有的二级单元个数：N，M第一阶段和第二阶段抽样的样本量：n ,m 第i个初级单元中的第j个二级单元的观测值：样本中第i个初级单元中的第j个二级单元的观测值：返回第一阶段和第二阶段的抽样比：第i个初 级 单 元 按二级单元的平均 值：按二级单元的平均值：初级单元间的方差：返回初级单元内的方差：由 的表达式可知，若记则有即 是 的平均值。同理有返回四、初级单元大小相等的二阶抽样第一阶段在总体第一阶段在总体N N个初级单元中，以简单随机个初级单元中，以简单随机抽样抽取抽样抽取n n个初级单元，第二阶段在被抽中的初级个初级单元，第二阶段在被抽中的初级单元包含的单元包含的M M个二级单元中，以简单随机抽样抽取个二级单元中，以简单随机抽样抽取m m个二级单元，即最终接受调查的单元个二级单元，即最终接受调查的单元。例如：某个新开发的小区拥有相同户型的例如：某个新开发的小区拥有相同户型的1515个个单元的楼盘，居民已经陆续搬入新居，每个单元住单元的楼盘，居民已经陆续搬入新居，每个单元住有有1212户居民，为调查居民家庭装修情况，准备从户居民，为调查居民家庭装修情况，准备从180180户居民户中抽取户居民户中抽取2020户进行调查。如下表：户进行调查。如下表：返回编号单 元 房 号123456789101112131415一栋一栋A座座一栋一栋B座座一栋一栋C座座二栋二栋A座座二栋二栋B座座二栋二栋C座座三栋三栋A座座三栋三栋B座座三栋三栋C座座四栋四栋A座座四栋四栋B座座四栋四栋C座座五栋五栋A座座五栋五栋B座座五栋五栋C座座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 返回 表中红字为抽中的房号表中红字为抽中的房号 .在这里，初级单元（楼盘）有在这里，初级单元（楼盘）有1515个，每个初个，每个初级单元拥有二级单元（居民户）级单元拥有二级单元（居民户）1212个。首先将初个。首先将初级单元从级单元从1 1到到1515编号，在编号，在1515初级单元中随机抽取初级单元中随机抽取5 5个单元，分别是个单元，分别是1 1，6 6，9 9，1212，1313号；然后在被抽号；然后在被抽中的初级单元中，进行第二次抽样，即分别在抽中的初级单元中，进行第二次抽样，即分别在抽取的取的5 5个楼盘中随机抽取个楼盘中随机抽取4 4户。这就是户。这就是初级单元规初级单元规模相等的两阶段抽样。模相等的两阶段抽样。返回规模相等两阶段抽样的估计量及其性质 （1 1）总体均值的估计）总体均值的估计定理4.5 对于初级单元大小相等的二阶抽样，对于初级单元大小相等的二阶抽样，如果两个阶段都是简单随机抽样，且对每个如果两个阶段都是简单随机抽样，且对每个 初级单元，第二阶抽样是相互独立进行的，初级单元，第二阶抽样是相互独立进行的，则对总体均值则对总体均值 的无偏估计为：的无偏估计为：返回总体均值估计量方差为：总体均值估计量方差为：的无偏估计为的无偏估计为：式中式中返回【例4.4】欲调查4月份100家企业的某项指标，首先从100家企业中抽取了一个有板有5家样本企业的简单随机样本，调查人员对5家企业分别在调查月内随机抽取3天作为调查日，要求样本企业只填写这3天的流水帐。调查的结果如下。样 本 企 业第一日第二日第三日12345573851486259416053556450634954要求根据这些数据推算不100家企业该指标的总量，并给出估计的95%置信区间。返回解 将企业作为初级单元，将每一天看着二级单元。调查月内拥有30天（即拥有30个二级单元）。首先在初级单元中抽取一个n=5的简单随机样本再对每个样本的二级单元分别独立抽取一个m=3的简单随机样本由题意，N=100，M=30，n=5,m=3首先计算样本初级单元的均值 、方差 ：返回样 本 企 业123456043585057133939719于是得到：返回 置信度为置信度为95%95%的置信区间为：的置信区间为：1608001608001.961.9692169216在上面的方差估计式中，第一项是主要的，第二项在上面的方差估计式中，第一项是主要的，第二项要小得多要小得多!返回五、初级单元规模不等的二阶抽样 一般而言，初级单元的大小是不相等的，如果按初级单元的大小分层后，层内初级单元的大小差别仍很大，则需用本节介绍的方法来处理二阶抽样的问题。当初级单元大小不等时，一般采用不等概抽样。1、符号说明总体中初级单元个数及第一阶抽取的样本量：N，n第i个初级单元中二级单元数：第i个初级单元中第二阶抽样的样本量：第i个初级单元中第j个二级单元的观测值：样本中第i个初级单元中第j个二级单元的观测值：返回第一阶和第二阶的抽样比：二级单元个数：指标总和：第i个初级单元指标总和：第i个初级单元按二级单元的平均值：返回按二级单元的平均值：初级单元间的方差：第i个初级单元二级单元间的方差：返回 对初级单元进行简单随机抽样 如果二阶抽样中每个阶段都采用简单随机抽样，并且每个初级单元中二级单元的抽样是相互独立的，则对总体总和的估计可以采用简单估计，也可以考虑采用比率估计。2.简单估计量 对总体总和的简单估计为：可以证明这个估计量是无偏的，并且它的方差为：返回的一个无偏估计为：式中，返回3.比率估计量 由于初级单元的大小 不同，往往造成初级单元的观测值 差异很大，使得估计量方差 的第一项很大，从而估计量的方差也就变得很大。这时，可以考虑将初级单元的大小 作为辅助变量，采用比率估计量对总体总和进行估计。对总体总和的估计量为：返回 这是一个有偏估计量，但随着样本量的增加，其偏倚将趋于零。其近似均方误差为：返回的样本估计为：式中式中，返回4.4 等概率两阶段抽样设计一、在设计两阶段样本时，需要考虑的几个问题一、在设计两阶段样本时，需要考虑的几个问题（1）大体需要多高的精度；）大体需要多高的精度；（2）初级单元（）初级单元（PSU)的规模应该多大；的规模应该多大；（3）在每个入样的）在每个入样的PSU中应该抽取多少个二级中应该抽取多少个二级 单元（单元（SSU);(4)应该抽取多少个初级单元（应该抽取多少个初级单元（PSU).返回二、在设计两阶段样本时，要注意的几个原则二、在设计两阶段样本时，要注意的几个原则（1）估计的精度的要求一般由委托方给出；）估计的精度的要求一般由委托方给出；（2）初级单元（）初级单元（PSU)通常是自然单位；通常是自然单位；（3）影响估计精度的主要因素是初级单元）影响估计精度的主要因素是初级单元 之间的差异。所以多抽一些初级单元，之间的差异。所以多抽一些初级单元，少抽一些二级单元比较好少抽一些二级单元比较好;(4)另外，还要考虑二个阶段的单位调查费用另外，还要考虑二个阶段的单位调查费用.返回 本章小结(1)(1)整群抽样方法有构造整群抽样方法有构造抽样框相对简单、样本单抽样框相对简单、样本单元相对集中、节省调查费用元相对集中、节省调查费用等优点。等优点。(2)(2)整群抽样的抽样效率比较整群抽样的抽样效率比较低低,估计精度只有简单随机抽样的估计精度只有简单随机抽样的1/4-1/3.1/4-1/3.(3)(3)在整群抽样中，用二阶段整群抽样和比率估计都可在整群抽样中，用二阶段整群抽样和比率估计都可以有效提高估计精度。以有效提高估计精度。返回本章作业本章作业（1 1）熟悉本章所涉及到的证明；）熟悉本章所涉及到的证明；（2 2）在作业本上完成书后）在作业本上完成书后习题习题4.34.3，习题习题4.44.4，习题，习题4.74.7。（第四章结束）（第14讲）考场作文开拓文路能力分解层次(网友来稿)江苏省镇江中学 陈乃香说明：本系列稿共24讲，20XX年1月6日开始在资源上连载【要义解说】文章主旨确立以后，就应该恰当地分解层次，使几个层次构成一个有机的整体，形成一篇完整的文章。如何分解层次主要取决于表现主旨的需要。【策略解读】一般说来，记人叙事的文章常按时间顺序分解层次，写景状物的文章常按时间顺序、空间顺序分解层次；说明文根据说明对象的特点，可按时间顺序、空间顺序或逻辑顺序分解层次；议论文主要根据“提出问题分析问题解决问题”顺序来分解层次。当然，分解层次不是一层不变的固定模式，而应该富于变化。文章的层次，也常常有些外在的形式：1小标题式。即围绕话题把一篇文章划分为几个相对独立的部分，再给它们加上一个简洁、恰当的小标题。如世界改变了模样四个小标题：寿命变“长”了、世界变“小”了、劳动变“轻”了、文明变“绿”了。2序号式。序号式作文与小标题作文有相同的特点。序号可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”从全文看，序号式干净、明快；但从题目上看，却看不出文章内容，只是标明了层次与部分。有时序号式作文，也适用于叙述性文章，为故事情节的展开，提供了明晰的层次。3总分式。如高考佳作人生也是一张答卷。开头：“人生就是一张答卷。它上面有选择题、填空题、判断题和问答题，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手来书写，人生的答卷却要用行动来书写。”主体部分每段首句分别为：选择题是对人生进行正确的取舍，填空题是充实自己的人生，判断题是表明自己的人生态度，问答题是考验自己解决问题的能力。这份“试卷”设计得合理而且实在，每个人的人生都是不同的，这就意味着这份人生试卷的“答案是丰富多彩的”。分解层次，应追求作文美学的三个价值取向：一要匀称美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料详写，什么材料略写，要通盘考虑。自然段是构成文章的基本单位，恰当划分自然段，自然就成为分解层次的基本要求。该分段处就分段，不要老是开头、正文、结尾“三段式”，这种老套的层次显得呆板。二要波澜美。文章内容应该有张有弛，有起有伏，如波如澜。只有这样才能使文章起伏错落，一波三折，吸引读者。三要圆合美。文章的开头与结尾要遥相照应，把开头描写的事物或提出的问题，在结尾处用各种方式加以深化或回答，给人首尾圆合的感觉。【例文解剖】话题：忙忙，不亦乐乎 忙，是人生中一个个步骤，每个人所忙的事务不同，但是不能是碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。忙是问号。忙看似简单，但其中却大有学问。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦乐乎，却并不简单。人生如同一张地图，我们一直在自己的地图上行走，时不时我们眼前就出现一个十字路口，我们该向哪儿，面对那纵轴横轴相交的十字路口，我们该怎样选择?不急，静下心来分析一下，选择适合自己的坐标轴才是最重要的。忙就是如此，选择自己该忙的才能忙得有意义。忙是问号，这个问号一直提醒我们要忙得有意义，忙得不亦乐乎。忙是省略号。四季在有规律地进行着冷暖交替，大自然就一直按照这样的规律不停地忙，人们亦如此。为自己找一个目标，为目标而不停地忙，让这种忙一直忙下去。当目标已达成，那么再找一个目标，继续这样忙，就像省略号一样，毫无休止地忙下去，翻开历史的长卷，我们看到牛顿在忙着他的实验；爱迪生在忙着思考；徐霞客在忙着记载游玩；李时珍在忙着编写本草纲目。再看那位以笔为刀枪的充满着朝气与力量的文学泰斗鲁迅，他正忙着用他独有的刀和枪在不停地奋斗。忙是省略号，确定了一个目标那么就一直忙下去吧!这样的忙一定会忙出生命灵动的色彩。忙是惊叹号。世界上的人都在忙着自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜为回报。那么人呢?居里夫人的忙，以放射性元素的发现而得到了圆满的休止符；爱因斯坦在忙，以相对论的问世而画上了惊叹号；李白的忙，以那豪放的诗歌而有了很大的成功；张衡的忙，因为那地动仪的问世而让世人仰慕。每个人都应该有效率的忙，而不是整天碌碌无为地白忙。人生是有限的、短暂的，因此，每个人都应该在有限的生命里忙出属于他的惊叹号；都应在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。忙是万物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作为这世上最高级动物的我们，我们在忙什么呢?我们要忙得有意义，有价值，我们要忙出属于我们的精彩。我们的忙不能永远是问号，而应是省略号和感叹号。忙就要忙得精彩，忙得不亦乐乎。解剖：本文将生活中的一句口头禅“忙得不亦乐乎”机智翻新，拟作标题，亮出一道美丽的风景。并据此展开述说，让人神清气爽。文章开篇扣题，亮出观点：忙，是人生中一个个步骤，不能碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。然后，作者分别用问号、省略号、惊叹号巧妙设喻，抓住这三种标点符号的特征，摆实事，讲道理，入情入理，入理入心。深刻地阐明人生忙，忙要像问号一样，经常问问自己，不能盲目，不能瞎忙，要忙得有意义；人生如四季一样是有规律的，要选准目标，像省略号一样，毫无休止地忙下去，忙出生命灵动的色彩；而人生有限，每个人都应有限的生命里忙出属于他的惊叹号，忙出人生精彩的篇章。结尾，作者用一个段落总结全文，照应开头，照应题目，有力收束。【精题解析】阅读下面的材料，根据要求作文。在一处地势十分险恶的峡谷，谷底奔腾着咆哮的急流，峡谷间有一座索桥，几根光秃秃、晃悠悠的铁索横在峡谷间，它是通过这个地方的唯一路径，这里经常有人因为失足而跌入深谷。有一天，有三个人来到了这里。一个聋子，一个瞎子，还有一个健康的人。聋子看看这座桥，很害怕，但是他听不到急流的声音，他用眼睛看着脚下步伐，很顺利地过去了。瞎子不知峡谷的险恶，他心平气和，十分稳妥地通过了。第三个人是健康人，一直犹豫不敢走这索桥，可是又没有其他路可走。于是，他十分紧张地硬着头皮走上索桥，到了桥中央，他看到脚下万丈深渊，云雾升腾，听到谷底急流咆哮，早已两腿颤颤，面如土色，一不小心跌下桥去。请就“不要把困难看得太明白”为话题写一篇文章。注意所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，考生在文章中可用也可不用。立意自定。文体自选。题目自拟。不少于800字。不得抄袭。解析：有时候，把困难看得太明白，分析得太透彻，反而会被困难吓倒以至于阻拦我们前进的脚步。倒是那些未把困难完全看清楚而勇往直前的人，更容易达到终点。作者邮箱：13952865227谢谢观赏谢谢观赏