抽样与抽样分布培训课程(-)课件

统计学统计学STATISTICS4-15.1.3 抽样与抽样分布抽样与抽样分布n1 常用的抽样方法常用的抽样方法 n2 抽样分布抽样分布n3 中心极限定理的应用中心极限定理的应用统计学统计学STATISTICS4-2学习目标1.了解抽样的概率抽样方法了解抽样的概率抽样方法2.理解抽样分布的意义理解抽样分布的意义3.了解抽样分布的形成过程了解抽样分布的形成过程4.理解中心极限定理理解中心极限定理5.理解抽样分布的性质理解抽样分布的性质统计学统计学STATISTICS常用的抽样方法常用的抽样方法一、简单随机抽样一、简单随机抽样二、分层抽样二、分层抽样三、系统抽样三、系统抽样四、整群抽样四、整群抽样统计学统计学STATISTICS4-4抽样方法抽样方法统计学统计学STATISTICS4-5概率抽样概率抽样(probability sampling)1.根根据据一一个个已已知知的的概概率率来来抽抽取取样样本本单位，也称随机抽样单位，也称随机抽样2.特点特点n按一定的概率以随机原则抽取样本按一定的概率以随机原则抽取样本n抽抽取取样样本本时时使使每每个个单单位位都都有有一一定定的的机机会被抽中会被抽中n每每个个单单位位被被抽抽中中的的概概率率是是已已知知的的，或是可以计算出来的或是可以计算出来的 n当当用用样样本本对对总总体体目目标标量量进进行行估估计计时时，要要考考虑虑到到每每个个样样本本单单位位被被抽抽中中的的概概率率统计学统计学STATISTICS4-6简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)1.从从总总体体N N个个单单位位中中随随机机地地抽抽取取n n个个单单位位作作为为样样本本，使使得每一个容量为样本都有相同的机会得每一个容量为样本都有相同的机会(概率概率)被抽中被抽中 2.抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样3.特点特点n简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本n用样本统计量对目标量进行估计比较方便用样本统计量对目标量进行估计比较方便4.局限性局限性n当当N N很大时，不易构造抽样框很大时，不易构造抽样框n抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难n没有利用其他辅助信息以提高估计的效率没有利用其他辅助信息以提高估计的效率统计学统计学STATISTICS4-7分层抽样分层抽样(stratified sampling)1.将将总总体体单单位位按按某某种种特特征征或或某某种种规规则则划划分分为为不不同同的的层层，然然后后从从不不同同的的层层中中独独立立、随随机机地抽取样本地抽取样本2.优点优点n保保证证样样本本的的结结构构与与总总体体的的结结构构比比较较相相近近，从从而提高估计的精度而提高估计的精度n组织实施调查方便组织实施调查方便n既既可可以以对对总总体体参参数数进进行行估估计计，也也可可以以对对各各层层的目标量进行估计的目标量进行估计统计学统计学STATISTICS4-8系统抽样系统抽样(等距抽样等距抽样)(systematic sampling)1.将将总总体体中中的的所所有有单单位位(抽抽样样单单位位)按按一一定定顺顺序序排排列列，在在规规定定的的范范围围内内随随机机地地抽抽取取一一个个单单位位作作为为初初始始单单位位，然然后后按按事事先先规规定定好好的的规则确定其他样本单位规则确定其他样本单位n先先从从数数字字1到到k k之之间间随随机机抽抽取取一一个个数数字字r作作为为初始单位，以后依次取初始单位，以后依次取r r+k k，r r+2k k等单位等单位2.优点：操作简便，可提高估计的精度优点：操作简便，可提高估计的精度3.缺点：对估计量方差的估计比较困难缺点：对估计量方差的估计比较困难统计学统计学STATISTICS4-9整群抽样整群抽样(cluster sampling)1.将将总总体体中中若若干干个个单单位位合合并并为为组组(群群),抽抽样样时时直直接接抽抽取取群群，然然后后对对中中选选群群中中的的所所有有单单位位全部实施调查全部实施调查2.特点特点n抽样时只需群的抽样框，可简化工作量抽样时只需群的抽样框，可简化工作量n调调查查的的地地点点相相对对集集中中，节节省省调调查查费费用用，方方便便调查的实施调查的实施n缺点是估计的精度较差缺点是估计的精度较差统计学统计学STATISTICS抽样分布与中心极限定理抽样分布与中心极限定理一、抽样分布的概念一、抽样分布的概念二、样本均值抽样分布的形式二、样本均值抽样分布的形式三、样本均值抽样分布的特征三、样本均值抽样分布的特征四、中心极限定理四、中心极限定理统计学统计学STATISTICS4-111.样本统计量的概率分布，样本统计量的概率分布，是一种理论分布是一种理论分布n在重复选取容量为在重复选取容量为n n的样本时，由该统计量的所有的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布可能取值形成的相对频数分布 2.随机变量是随机变量是 样本统计量样本统计量n样本均值样本均值,样本比例，样本方差等样本比例，样本方差等3.结果来自结果来自容量相同容量相同的的所有所有可能样本可能样本4.提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据依据 抽样分布(sampling distribution)统计学统计学STATISTICS4-12抽样分布的形成过程(sampling distribution)总体总体计算样本统计计算样本统计计算样本统计计算样本统计量量量量如：样本均值、如：样本均值、如：样本均值、如：样本均值、比例、方差比例、方差比例、方差比例、方差样样本本统计学统计学STATISTICS样本均值的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-141.在重复选取容量为在重复选取容量为n的样本时，由样本均的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布值的所有可能取值形成的相对频数分布2.一种理论概率分布一种理论概率分布3.推断总体均值推断总体均值 的理论基础的理论基础样本均值的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-15样本均值的抽样分布(例题分析)【例例例例】设设一一个个总总体体，含含有有4 4个个元元素素(个个体体)，即即总总体体单单位位数数N N=4 4。4 4 个个个个体体分分别别为为x x1 1=1=1，x x2 2=2=2，x x3 3=3=3，x x4 4=4=4 。总总体的均值、方差及分布如下体的均值、方差及分布如下总体分布总体分布总体分布总体分布1 14 42 23 30 0.1.1.2.2.3.3均值和方差均值和方差均值和方差均值和方差统计学统计学STATISTICS4-16样本均值的抽样分布(例题分析)现现从从总总体体中中抽抽取取n n2 2的的简简单单随随机机样样本本，在在重重复复抽抽样条件下，共有样条件下，共有4 42 2=16=16个样本。所有样本的结果为个样本。所有样本的结果为n3,4n3,3n3,2n3,1n3n2,4n2,3n2,2n2,1n2n4,4n4,3n4,2n4,1n4n1,4n4n1,3n3n2n1n1,2n1,1n1n第二个观察值第二个观察值n第一个第一个n观察值观察值n所有可能的所有可能的n n=2 的样本（共的样本（共16个）个）统计学统计学STATISTICS4-17样本均值的抽样分布(例题分析)计算出各样本的均值，如下表。并给出样本均值的抽样分布3.53.02.52.0n33.02.52.01.5n24.03.53.02.5n42.5n42.0n3n2n11.51.0n1n第二个观察值第二个观察值第一第一个个观察值观察值n16个样本的均值（个样本的均值（x）x x样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布1.01.00 00.10.10.20.20.30.3P P (x x)1.51.53.03.04.04.03.53.52.02.02.52.5统计学统计学STATISTICS4-18样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布(例题分析例题分析)n根据表中数据求得根据表中数据求得 样本均值的均值为：样本均值的均值为：样本均值的方差为：样本均值的方差为：比较及结论：比较及结论：比较及结论：比较及结论：1.样本均值的均值等于总体均值样本均值的均值等于总体均值 2.样本均值的方差等于总体方差的样本均值的方差等于总体方差的1/n统计学统计学STATISTICS4-19样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布(例题分析例题分析)=2.5 2=1.25总体分布总体分布总体分布总体分布1 14 42 23 30 0.1.1.2.2.3.3抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布P P(x x x x)1.01.00 0.1.1.2.2.3.31.51.53.03.04.04.03.53.52.02.02.52.5x x x xP(X)X比较总体分布和比较总体分布和样本均值的抽样分布，可以看出，样本均值的抽样分布，可以看出，样本均值的抽样分布，可以看出，样本均值的抽样分布，可以看出，此例尽管总体为均匀分布，但样本均值的抽样分布此例尽管总体为均匀分布，但样本均值的抽样分布此例尽管总体为均匀分布，但样本均值的抽样分布此例尽管总体为均匀分布，但样本均值的抽样分布却是对称的钟型分布。却是对称的钟型分布。却是对称的钟型分布。却是对称的钟型分布。统计学统计学STATISTICS4-20样本均值抽样分布的形式与特征样本均值抽样分布的形式与特征 =50=50=50 =10=10=10X X X XX X总体分布总体分布总体分布总体分布n n n n=4=4抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布x xn n n n=16=16P(X)n n数数数数理理理理统统统统计计计计理理理理论论论论证证证证明明明明：当当当当总总总总体体体体服服服服从从从从正正正正态态态态分分分分布布布布N N N N(,2 2)时时时时，来来来来自自自自该该该该总总总总体体体体的的的的所所所所有有有有容容容容量量量量为为为为n n n n的的的的样样样样本本本本的的的的均均均均值值值值也也也也服服服服从从从从正正正正态态态态分分分分布布布布，样样本本均均值值的的的的数数数数学学学学期期期期望望望望为为为为总总总总体体体体均均均均值值值值，样样本本均均值值的的方差为总体方差的方差为总体方差的方差为总体方差的方差为总体方差的1/n1/n。即。即。即。即 x x x xN N N N(,2 2/n n n n)。n若若XXN N N N(50,10(50,102 2)，则有：当，则有：当，则有：当，则有：当n n n n=4=4，x x x xN N N N(50,5(50,52 2)；当当当当n n n n=16=16，x x x xN N N N(50,2.5(50,2.52 2)统计学统计学STATISTICS4-21中心极限定理中心极限定理(central limit theorem)当总体为非正态分布时依据以下中心极限定理。当总体为非正态分布时依据以下中心极限定理。当总体为非正态分布时依据以下中心极限定理。当总体为非正态分布时依据以下中心极限定理。中中中中心心心心极极极极限限限限定定定定理理理理：设设设设从从从从均均均均值值值值为为为为 ，方方方方差差差差为为为为 2 2的的的的一一一一个个个个任任任任意意意意总总总总体体体体中中中中抽抽抽抽取取取取容容容容量量量量为为为为n n n n的的的的样样样样本本本本，当当当当n n n n充充充充分分分分大大大大(通通通通常常常常n n 30)30)时时时时，样样样样本本本本均均均均值值值值的的的的抽抽抽抽样样样样分分分分布布布布近近近近似似似似服服服服从从从从均均均均值值值值为为为为 、方方方方差差差差为为为为 2 2/n n n n的的的的正正正正态态态态分布。分布。分布。分布。当样本容量足当样本容量足够大时够大时(n n 30)30)，样本均值的，样本均值的抽样分布逐渐抽样分布逐渐趋于正态分布趋于正态分布一个任意一个任意分布的总分布的总体体X X X X统计学统计学STATISTICS4-22中心极限定理(central limit theorem)x x 的的的的分分分分布布布布趋趋趋趋于于于于正正正正态态态态分分分分布布布布的过程的过程的过程的过程统计学统计学STATISTICS4-23抽样分布与总体分布的关系抽样分布与总体分布的关系总体分布总体分布总体分布总体分布正态分布正态分布非正态分布非正态分布大样本大样本小样本小样本正态分布正态分布正态分布正态分布非正态分布非正态分布统计学统计学STATISTICS4-241.样本均值的数学期望样本均值的数学期望2.样本均值的方差样本均值的方差n重复抽样重复抽样n不重复抽样不重复抽样样本均值的抽样分布(数学期望与方差)统计学统计学STATISTICS4-25样本比例的抽样分布在工程以及商务与经济管理中，许多情况下要用到比率估计；需要用到样本的比例去估计总体的比例。举例：在一批抽样的产品中，有合格的产品和不合格的产品，其中合格产品和不合格产品的比率就是一个值得关注的统计量。适用于研究分类或定型的变量。统计学统计学STATISTICS4-26n比例比例(proportion)是是总体或样本中具有某种属性的单总体或样本中具有某种属性的单位数与全部单位总数之比。位数与全部单位总数之比。n总体比例可表示为总体比例可表示为n样本比例可表示为样本比例可表示为n总体或样本中具有某种特征的单位数服从二项分布。总体或样本中具有某种特征的单位数服从二项分布。样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-271)样本比例的抽样分布是容量相同的所有可样本比例的抽样分布是容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分布能样本的样本比例的概率分布2)当样本容量很大时，样本比例的抽样分布当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用正态分布近似可用正态分布近似3)是一种理论概率分布是一种理论概率分布4)是推断总体比例的理论基础是推断总体比例的理论基础样本比例抽样分布的性质及特点样本比例抽样分布的性质及特点统计学统计学STATISTICS4-28n样本比例的数学期望样本比例的数学期望n样本比例的方差样本比例的方差重复抽样重复抽样不重复抽样不重复抽样样本比例的数学期望与方差样本比例的数学期望与方差（简单随机样本简单随机样本）统计学统计学STATISTICS4-29样本方差的抽样分布 用样本方差去推断总体方差，就必须知道样本用样本方差去推断总体方差，就必须知道样本方差的分布。方差的分布。在重复选取容量为在重复选取容量为n的样本时，由样本方查所的样本时，由样本方查所有可能值形成的频数分布就是样本方差的抽样分有可能值形成的频数分布就是样本方差的抽样分布。统计证明：对于来自正态总体的简单随机样布。统计证明：对于来自正态总体的简单随机样本，比值：本，比值：的抽样分布服从自由度为的抽样分布服从自由度为(n-1)的的 2的分布的分布统计学统计学STATISTICS4-30 分分布布由由阿阿贝贝(AbbeAbbe)于于18631863年年首首先先给给出出，后后来来由由 海海 尔尔 墨墨 特特(HermertHermert)和和 卡卡 皮皮 尔尔 逊逊(K KPearsonPearson)分别于分别于18751875年和年和19001900年推导出来年推导出来u设设 x x N N(，2 2），则，则u令令 Y=ZY=Z2 2 ，则，则 Y Y 服从自由度为服从自由度为1 1的的 2 2分布，即分布，即 u当总体当总体 X X N(N(，2 2）,从中抽取容量为从中抽取容量为n n的样本，则的样本，则 2分布分布统计学统计学STATISTICS4-31c2分布 选择容量为选择容量为n 的的简单随机样本简单随机样本计算样本方差计算样本方差s2计算卡方值计算卡方值 2=(n-1)s2/2计算出所有的计算出所有的 2值值不同容量样本的抽样分布不同容量样本的抽样分布 2 2 2 22 2n n=1=1n n=4=4n n=10=10n n=20=20 总体总体统计学统计学STATISTICS五、两个总体的抽样分布五、两个总体的抽样分布两个总体的样本均值之差的抽样分布两个总体的样本均值之差的抽样分布两个总体的样本比例之差的抽样分布两个总体的样本比例之差的抽样分布两个总体的样本方差比的抽样分布（略）两个总体的样本方差比的抽样分布（略）统计学统计学STATISTICS4-33问题的提出问题的提出n实际问题中实际问题中,我们需要研究两个总体的我们需要研究两个总体的比较问题比较问题,这就需要进一步研究两总体这就需要进一步研究两总体均值之差，两总体比例之差，两总体方均值之差，两总体比例之差，两总体方差之比。差之比。n研究两总体均值之差，需要了解样本均研究两总体均值之差，需要了解样本均值的分布。值的分布。n设从两个总体中分别独立地抽取样本容设从两个总体中分别独立地抽取样本容量为量为n1n1和和n2n2的样本，由两个样本均值之的样本，由两个样本均值之差的所有可能取值形成的相对频数分布。差的所有可能取值形成的相对频数分布。统计学统计学STATISTICS4-34n 若两个总体都为正态分布，即若两个总体都为正态分布，即 则可以证明，抽自两个总体的两个样本的均值之差则可以证明，抽自两个总体的两个样本的均值之差 的抽样分布服从正态分布的抽样分布服从正态分布n其分布的数学期望为两个总体均值之差其分布的数学期望为两个总体均值之差n其方差为各自的方差之和其方差为各自的方差之和 两个总体的样本均值之差的抽样分布两个总体的样本均值之差的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-35两个样本均值之差的抽样分布两个样本均值之差的抽样分布 1 1 1 1总体总体1 2 2 2 2总体总体2抽取简单随机样抽取简单随机样本，样本容量本，样本容量 n1计算计算x1抽取简单随机样抽取简单随机样本，样本容量本，样本容量 n2计算计算x2计算每一对样本计算每一对样本的的x1-x2所有可能样本所有可能样本的的X1-X2 1-1-2 2抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布统计学统计学STATISTICS4-36n若若两两个个总总体体都都服服从从二二项项分分布布，则则可可以以证证明明，分分别别从从两两个个总总体体中中抽抽取取容容量量为为n n1和和n n2的的独独立立样样本本，当当两两个个样样本本都都为为大大样样本本时时，两两个个样样本本比比例例之之差差p p1 1-p-p2 2的的抽抽样样分布可用正态分布来近似分布可用正态分布来近似n其分布的数学期望为总体比例之差其分布的数学期望为总体比例之差n其方差为各自的方差之和其方差为各自的方差之和 两个总体的样本比例之差的抽样分布两个总体的样本比例之差的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-37两个样本均值之差的抽样分布两个样本均值之差的抽样分布u两个总体都为正态分布，即：两个总体都为正态分布，即：u两两个个样样本本均均值值之之差差 的的抽抽样样分分布布服服从从正正态态分分布布，其其分分布布的的数数学学期期望望为为两两个个总总体体均均值值之差：之差：u方差为各自的方差之和方差为各自的方差之和 统计学统计学STATISTICS4-38 1 1 1 1总体总体1 2 2 2 2总体总体2计算每一对样本的计算每一对样本的 1 1 1 1-2 22 2抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽取简单随机样本抽取简单随机样本x2、样本容量、样本容量 n n2 计算计算抽取简单随机样本抽取简单随机样本x1、样本容量、样本容量 n n1 计算计算所有可能样本的所有可能样本的两个样本均值之差的抽样分布两个样本均值之差的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-39即：两两个样本均值之差的抽样分布个样本均值之差的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-40两个样本比例之差的抽样分布 假设两个总体服从二项分布，分别从两个总体中抽假设两个总体服从二项分布，分别从两个总体中抽取容量为取容量为n1和和n2的独立样本，当两个样本都为大样本的独立样本，当两个样本都为大样本时，则两个样本比率的抽样分布可以用正态分布来近时，则两个样本比率的抽样分布可以用正态分布来近似，其分布的均值和方差分别为：似，其分布的均值和方差分别为：统计学统计学STATISTICS4-41即：两个样本比例之差的抽样分布统计学统计学STATISTICS4-42两个样本方差比的抽样分布两个样本方差比的抽样分布假设两个总体都为正态分布：假设两个总体都为正态分布：分别从两个总体中抽取容量为n1和n2的独立样本，两个样本方差比 的抽样分布，服从F分布，即：统计学统计学STATISTICS4-431.由由统统计计学学家家费费希希尔尔(R.A.Fisher)提提出出的的，以以其其姓姓氏氏的第一个字母来命名的第一个字母来命名2.设设若若U为为服服从从自自由由度度为为n1的的 2分分布布，即即U 2(n1)，V为为服服从从自自由由度度为为n2的的 2分分布布，即即V 2(n2)，且且U和和V相互独立，则相互独立，则n 称F 为服从自由度n1和n2的F分布，记为F分布(F distribution)统计学统计学STATISTICS4-44F分布分布(图示)不同自由度的F分布F F F F F F（1,10)1,10)(5,10)(5,10)(10,10)(10,10)统计学统计学STATISTICS（第14讲）考场作文开拓文路能力分解层次(网友来稿)江苏省镇江中学 陈乃香说明：本系列稿共24讲，20XX年1月6日开始在资源上连载【要义解说】文章主旨确立以后，就应该恰当地分解层次，使几个层次构成一个有机的整体，形成一篇完整的文章。如何分解层次主要取决于表现主旨的需要。【策略解读】一般说来，记人叙事的文章常按时间顺序分解层次，写景状物的文章常按时间顺序、空间顺序分解层次；说明文根据说明对象的特点，可按时间顺序、空间顺序或逻辑顺序分解层次；议论文主要根据“提出问题分析问题解决问题”顺序来分解层次。当然，分解层次不是一层不变的固定模式，而应该富于变化。文章的层次，也常常有些外在的形式：1小标题式。即围绕话题把一篇文章划分为几个相对独立的部分，再给它们加上一个简洁、恰当的小标题。如世界改变了模样四个小标题：寿命变“长”了、世界变“小”了、劳动变“轻”了、文明变“绿”了。2序号式。序号式作文与小标题作文有相同的特点。序号可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”从全文看，序号式干净、明快；但从题目上看，却看不出文章内容，只是标明了层次与部分。有时序号式作文，也适用于叙述性文章，为故事情节的展开，提供了明晰的层次。3总分式。如高考佳作人生也是一张答卷。开头：“人生就是一张答卷。它上面有选择题、填空题、判断题和问答题，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手来书写，人生的答卷却要用行动来书写。”主体部分每段首句分别为：选择题是对人生进行正确的取舍，填空题是充实自己的人生，判断题是表明自己的人生态度，问答题是考验自己解决问题的能力。这份“试卷”设计得合理而且实在，每个人的人生都是不同的，这就意味着这份人生试卷的“答案是丰富多彩的”。分解层次，应追求作文美学的三个价值取向：一要匀称美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料详写，什么材料略写，要通盘考虑。自然段是构成文章的基本单位，恰当划分自然段，自然就成为分解层次的基本要求。该分段处就分段，不要老是开头、正文、结尾“三段式”，这种老套的层次显得呆板。二要波澜美。文章内容应该有张有弛，有起有伏，如波如澜。只有这样才能使文章起伏错落，一波三折，吸引读者。三要圆合美。文章的开头与结尾要遥相照应，把开头描写的事物或提出的问题，在结尾处用各种方式加以深化或回答，给人首尾圆合的感觉。【例文解剖】话题：忙忙，不亦乐乎 忙，是人生中一个个步骤，每个人所忙的事务不同，但是不能是碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。忙是问号。忙看似简单，但其中却大有学问。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦乐乎，却并不简单。人生如同一张地图，我们一直在自己的地图上行走，时不时我们眼前就出现一个十字路口，我们该向哪儿，面对那纵轴横轴相交的十字路口，我们该怎样选择?不急，静下心来分析一下，选择适合自己的坐标轴才是最重要的。忙就是如此，选择自己该忙的才能忙得有意义。忙是问号，这个问号一直提醒我们要忙得有意义，忙得不亦乐乎。忙是省略号。四季在有规律地进行着冷暖交替，大自然就一直按照这样的规律不停地忙，人们亦如此。为自己找一个目标，为目标而不停地忙，让这种忙一直忙下去。当目标已达成，那么再找一个目标，继续这样忙，就像省略号一样，毫无休止地忙下去，翻开历史的长卷，我们看到牛顿在忙着他的实验；爱迪生在忙着思考；徐霞客在忙着记载游玩；李时珍在忙着编写本草纲目。再看那位以笔为刀枪的充满着朝气与力量的文学泰斗鲁迅，他正忙着用他独有的刀和枪在不停地奋斗。忙是省略号，确定了一个目标那么就一直忙下去吧!这样的忙一定会忙出生命灵动的色彩。忙是惊叹号。世界上的人都在忙着自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜为回报。那么人呢?居里夫人的忙，以放射性元素的发现而得到了圆满的休止符；爱因斯坦在忙，以相对论的问世而画上了惊叹号；李白的忙，以那豪放的诗歌而有了很大的成功；张衡的忙，因为那地动仪的问世而让世人仰慕。每个人都应该有效率的忙，而不是整天碌碌无为地白忙。人生是有限的、短暂的，因此，每个人都应该在有限的生命里忙出属于他的惊叹号；都应在有限的生命里忙出他的人生精彩篇章。忙是万物、世界、人生中都不可缺少的一部分。作为这世上最高级动物的我们，我们在忙什么呢?我们要忙得有意义，有价值，我们要忙出属于我们的精彩。我们的忙不能永远是问号，而应是省略号和感叹号。忙就要忙得精彩，忙得不亦乐乎。解剖：本文将生活中的一句口头禅“忙得不亦乐乎”机智翻新，拟作标题，亮出一道美丽的风景。并据此展开述说，让人神清气爽。文章开篇扣题，亮出观点：忙，是人生中一个个步骤，不能碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。然后，作者分别用问号、省略号、惊叹号巧妙设喻，抓住这三种标点符号的特征，摆实事，讲道理，入情入理，入理入心。深刻地阐明人生忙，忙要像问号一样，经常问问自己，不能盲目，不能瞎忙，要忙得有意义；人生如四季一样是有规律的，要选准目标，像省略号一样，毫无休止地忙下去，忙出生命灵动的色彩；而人生有限，每个人都应有限的生命里忙出属于他的惊叹号，忙出人生精彩的篇章。结尾，作者用一个段落总结全文，照应开头，照应题目，有力收束。【精题解析】阅读下面的材料，根据要求作文。在一处地势十分险恶的峡谷，谷底奔腾着咆哮的急流，峡谷间有一座索桥，几根光秃秃、晃悠悠的铁索横在峡谷间，它是通过这个地方的唯一路径，这里经常有人因为失足而跌入深谷。有一天，有三个人来到了这里。一个聋子，一个瞎子，还有一个健康的人。聋子看看这座桥，很害怕，但是他听不到急流的声音，他用眼睛看着脚下步伐，很顺利地过去了。瞎子不知峡谷的险恶，他心平气和，十分稳妥地通过了。第三个人是健康人，一直犹豫不敢走这索桥，可是又没有其他路可走。于是，他十分紧张地硬着头皮走上索桥，到了桥中央，他看到脚下万丈深渊，云雾升腾，听到谷底急流咆哮，早已两腿颤颤，面如土色，一不小心跌下桥去。请就“不要把困难看得太明白”为话题写一篇文章。注意所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，考生在文章中可用也可不用。立意自定。文体自选。题目自拟。不少于800字。不得抄袭。解析：有时候，把困难看得太明白，分析得太透彻，反而会被困难吓倒以至于阻拦我们前进的脚步。倒是那些未把困难完全看清楚而勇往直前的人，更容易达到终点。作者邮箱：13952865227谢谢观赏谢谢观赏