人工智能对世界经济的影响课件

麦肯锡人工智能对世界经济的影响11问题的提出22几个研究结论33中国AI的未来之路目录Part1问题的提出新闻速递：国内首个AI女主播上岗2019年3月3日，全球首位AI合成女主播“新小萌”正式上岗近日，新华社联合搜狗公司在京发布全新升级的站立式AI合成主播2341无需提取你的细胞；直接将一段你的真人视频拿过来就行！“AI分身”技术可以通过视觉和声音两方面来进行自我学习，克隆你的口语表达、脸部表情、手势、形体运动及场景互动等，直接在网络上生成另一个能自主说话、主持、干活的“你”还拥有千千万万个“分身技术”，可以出现在全国各地；甚至全世界各地，还会各种语言，会中文、会英文等等各种语言.更可怕的是，这种全新的智能人士还不需要休息，能不断“进化”、不断“学习”，全年365天，每天24小时AI女主播背后的黑科技：恐怖的“AI分身”技术！除了嘴唇动作稍显僵硬外，AI女主播几乎可以以假乱真今日俄罗斯“新小萌”从来没有上过新闻专业课，因为她并不是一个真正的人。美国Futurism近年来，中国已成为全球领先的人工智能发展中心之一。约旦媒体AIBawaba中国在淘汰传统记者的路上又迈出了一大步。美国财经新闻网各国媒体看“新小萌”到2030年，人工智能有可能为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长（此为总体数据，去除了竞争影响和转型成本），平均每年推动GDP增长约1.2%，足以比肩历史上其他几种通用技术所带来的变革性影响，例如19世纪的蒸汽机、20世纪的工业机器人和 21 世纪的信息技术。麦肯锡前沿笔记：通过模型看人工智能对世界经济的影响计算机视觉用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理。机器人自动化处理低端的工业生产重复操作的简单岗位被机器人替代，而且高端的金融分析师、律师、法官、医生等都将被智能机器人挤出高端机器学习建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据自然语言研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法什么是人工智能？虚拟助手理解语音命令并为用户完成任务，随着公司希望利用人工智能助理来处理各种实际情形（医学）医疗计算机视觉、医学图像处理；（军事）探测敌方士兵车辆、导弹制导、无人机、无人驾驶车文本分类、语言建模、语音识别、说明生成、机器翻译、文档总结、问题回答聊天机器人、亚马逊Alexa、苹果Siri、微软Cortana、谷歌助手“机器换人”（大部分行业）计算机视觉自然语言虚拟助手机器人自动化处理人工智能可能的应用高端机器学习模仿人脑分析处理图像，声音和文本Part2几个研究结论ACDB1、公司可能会在不同程度上使用前述5种工具。有些会采取机会主义的方法，仅测试一种技术并在特定功能中进行试验；有些可能采用所有五个；在这两极之间，将有一些公司处于中间水平。3、人工智能有可能在2030年之前为全球额外贡献约13万亿美元，或与今天相比累计GDP增长约16%。这相当于每年GDP增长1.2%。如果交付，这种影响将与历史上其他通用技术的影响相媲美。2、到2030年，平均模拟显示，大约70%的公司可能采用了至少一种AI技术，但不到一半的公司将完全吸收这五种类别。采用一种技术和完全吸收的模式可能相对较快，处于其他技术所观察到的高端。4、包括劳动力自动化，创新和新竞争在内的许多因素都会影响人工智能驱动的生产力增长。微观因素，例如人工智能的采用速度，以及宏观因素，例如一个国家的全球联系或劳动力市场结构，都会造成影响。人工智能有很大的潜力为全球经济活动做出贡献劳动和资本投入劳动和资本投入促进国际经贸往来促进国际经贸往来转型成本与负面外因转型成本与负面外因产品和服务创新产品和服务创新通过劳动替代提升生产率通过劳动替代提升生产率财富创造和再投资财富创造和再投资人工智能将通过多种渠道影响经济产品和服务的创新与延伸产品和服务的创新与延伸3 个能显著影响经济的渠道：通过劳动替代提升生产率、产品和服务创新、负面外因和转型成本通过劳动替代提升生产率通过劳动替代提升生产率自动化和劳动替代的影响可能高达 9 万亿美元，比当今全球 GDP 总量高出约 11%。此项估计涵盖了从目前到 2030 年这段时期内累计的经济附加值增长，在资本和劳动力技能的推动下，生产率得以提升，继而实现全球GDP总量的提升。但前提假设是：被取代的员工能够在经济的其他领域得到重新聘用。产品和服务创新产品和服务创新人工智能可促进创新，改进现有的产品和服务，甚至创造全新的产品和服务。此次模拟显示，创新可以推动 GDP 增加 7%左右，到 2030 年增加的产值可达到 6 万亿美元左右。负面外因和转型成本负面外因和转型成本部署人工智能技术很有可能会给劳动力市场带来冲击，而要实现劳动力市场的转型也很有可能会产生相应的成本，尤其是对那些自身技能不足，会被人工智能技术取代或部分取代的劳动者而言。负面外因和转型成本会导致 GDP 总量减少约 9%，也就是大约 7 万亿美元。负面外因和转型负面外因和转型成本的影响成本的影响人工智能技术的普及会扩大不同国家/地区、公司和劳动者之间的差距uAI如何影响国家如何影响国家/地区地区占据人工智能领导者地位的国家/地区（以发达经济体为主）可以在目前的基础上获得 20%至 25%的经济利益增长，而新兴经济体可能只有这一比例的一半。人工智能鸿沟可能会导致如今的数字鸿沟进一步加深。基于现有数据，中国和美国同处于领先组。它们目前在人工智能领域均处于领先地位。但若止步不前，那么领先的国家/地区也无法确保实现其预期的经济利益。发展中经济体也未必会在人工智能竞赛中失败。它们可以选择加强与人工智能相关的基础因素，增强实现人工智能潜力所需的促进因素，并主动加快技术采用速度。发达国家将自己定位为人工智能领导者，可以获得额外20-25的经济效益，而新兴经济体可能仅增加5-15。发达经济体在数字技术方面更进一步。他们还有强大的动机来采用人工智能：低生产率增长，人口老龄化和相对较高的劳动力成本。许多发展中经济体的数字基础设施不足，创新和投资能力薄弱，技能基础薄弱。再加上低工资和充足的生产力追赶空间的动力抑制效应，很难赶超。人工智能技术的普及会扩大不同国家/地区、公司和劳动者之间的差距uAI如何影响公司如何影响公司领跑者指的是在未来5至7年能全面吸收人工智能技术的企业，它们有望将现金流扩大一倍。领跑者往往拥有强大的数字化基础、较高的人工智能投资倾向，且对人工智能的商业案例持有积极观点。相较而言，到2030年仍然完全不采用人工智能技术，或者没有完全吸收人工智能技术的企业，现金流可能较目前下滑 20%。企业之间的激烈竞争是导致这种利润压力的一个重要原因，可能造成的结果是市场份额从落后者向领跑者转移，还可能激发关于人工智能利益分配不均的争论。人工智能技术的普及会扩大不同国家/地区、公司和劳动者之间的差距uAI如何影响如何影响劳动者者拥有较强技术能力和认知能力的劳动者，或者其专业技能难以被自动化取代，对此类劳动者的需求很可能增加，工资也可能相应提高。但对于从事重复性任务的劳动者来说，市场需求和工资则可能双双降低。以重复性劳动为主及对数字技能要求较低的职位，在就业总量中的比例可能会出现最大幅度的下滑，从现在的40%左右下滑到2030年的30%。非重复性活动以及需要较高数字技能的工作所占的份额则可能出现最大增幅，从现在的大约40%增加到50%以上。010302经济影响可能会随着时间的推移逐渐显现p由于学习和部署成本过高，企业最初采用人工智能的速度可能较慢，但随后会逐渐加速，部分原因在于竞争压力的增大和互补能力的提升p到 2030 年，人工智能对增长的贡献可能达到未来 5 年的 3 倍甚至更多p由于要进行初始投资，还要不停地提炼技术和应用，甚至付出庞大的转型成本，所以小企业在采用这种技术时可能面临局限生产率的提升相对于技术进步存在迟滞技能鸿沟在初期面临执行和转型成本提高的问题，人工智能的经济影响估计往往会被忽视，模拟计算表明，这些成本将消耗五年内总潜在收益的80，到2030年下降到三分之一AI技术的普及使得自动化或劳务外包更加普遍，特别是脑力或者体力上的“重复性劳动”。模拟计算表明，重复性任务和少量数字技术为特征的岗位需求可能会从总就业占比的40下降到2030年不到30；而对非重复性活动或高水平数字技能的工作岗位的需求份额从大约40上升到超过50。这种转变可能导致工资差异的拉大，需要高水平数字技能的非重复性工作的工资总额占比大约上涨1313。而重复性和低数字技能类别的工人会遇到工资停滞甚至减少，他们在工资总额中的占比将从33下降到2020Part3中国人工智能的未来之路AI“国家队”重点：无人驾驶汽车、智慧城市和医学影像重点：无人驾驶汽车、智慧城市和医学影像等领域的人工智能技术等领域的人工智能技术海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据开放程度，并带头建设行业数据库。建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。中国政府还需考虑国际数据流的价值，数据是未来的货币战略重点之一：建立完善的数据生态系统一重障碍二重障碍三重障碍很多商业领袖还没有意识到改变现有业务运作方式的紧迫性专业技术知识的缺失实施成本较高战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用政府需要大力投资人工智能相关教育和研究项目制定吸引全球顶尖人才的移民政策建立更大规模的计算机科学精英人才库重新设计教育体系，突出创新和数字技术的重要性战略重点之三：加强人工智能专业人才储备战略重点之四：确保教育和培训体系与时俱进，支持劳动力大军的再培训未来的一项长久挑战是帮助受到人工智能冲击的行业劳动力重新适应并获得新技能，这将是保障公共福利和维护社会稳定的关键。着力加强数据和人工智能在各个阶层的教育政府对不平等问题的应对就显得尤为重要国内国际战略重点之五：在国内及国际上建立伦理和法律共识应形成一套透明和广泛的质询程序来确保公众做好迎接变革的准备。待法律框架建立之后，政府就要成立监管机构负责人工智能的监督和管理。中国可以牵头组建国际性的监管机构以促进人工智能技术的和平、全面和可持续发展。除了监管，中国还可以在全球经济发展中起到模范作用。The End学科前沿讲座学科前沿讲座皇帝的新脑还是人类的终结皇帝的新脑还是人类的终结 一、关于人工智能 一、关于人工智能从数值计算文字、图像等多媒体信息处理初步实现了Leibniz提出的“将人的思维机器化”的思想让机器拥有人的心智成为计算机专家梦寐以求的理想！1956年，M.L.Minsky，C.Shanon，J.McCarthy(人工智能之父)等在美国达德茅斯大学召开第一届人工智能学术会议。会上首次使用“人工智能”这一术语。标志着人工智能学科的诞生。一、关于人工智能1950年，W.格雷.瓦尔特，可以自己充电的“乌龟”1960年，K.M.柯尔，模拟了一个精神病疗法专家电脑下棋方面，97年的“深蓝”(Deep Blue)，03年的“小深”(Deep Junior)一、关于人工智能医生：我可以为你效劳吗病人：我不知道医生：请告诉我一些情形病人：不医生：请你说得仔细些病人：今天我厌烦得很医生：你知道这是什么原因病人：是的我老了医生：请继续讲病人：仿佛任何事情都激不起我的兴致医生：请更多地告诉我你的这种感觉病人：我也有些知道为何我会这样感觉医生：是吗病人：我似乎在想有一个家医生：什么东西使你有这样的想法病人：它是一种挑战医生：为什么那对你是重要的二、电脑能否实现人的智能？机器体力电脑计算速度和准确性人脑思维是否电脑能代替人脑实现智能？一旦能够实现，这种被认为是特权的智能行为将受到挑战。二、电脑能否实现人的智能？二、电脑能否实现人的智能？二、电脑能否实现人的智能？l人真实地回答问题并试图说服质问者，他确实是人；l电脑被编好“说谎”的程序，试图说服质问者它是人。三、目前人工智能两个代表性的观点：三、目前人工智能两个代表性的观点：爱因斯坦曾经将其比喻为“与上帝的对话”三、目前人工智能两个代表性的观点：三、目前人工智能两个代表性的观点：四、对人工智能领域有影响的理论与书籍 四、对人工智能领域有影响的理论与书籍推荐网址http:/ 四、对人工智能领域有影响的理论与书籍镶嵌图案 埃舍尔的版画(1957)四、对人工智能领域有影响的理论与书籍问题求解逻辑推理与定理证明自然语言理解自动程序设计专家系统机器学习神经网络机器人学五、目前人工智能的研究与应用领域模式识别机器视觉智能控制智能检索智能调度与指挥分布式人工智能与Agent计算智能与进化智能数据挖掘与知识发现 六、计算机视觉中的困惑这些与人类视觉活动相比，显得微不足道。人类视觉中的视觉含义的把握以及主观经验在视觉中的作用，使机器不可能拥有的。六、计算机视觉中的困惑六、计算机视觉中的困惑 六、计算机视觉中的困惑六、计算机视觉中的困惑著名的混沌理论“蝴蝶效应”：美国气象学家洛伦芝（Lorenz）于1960年代提出一篇论文，名叫一只蝴蝶拍一下翅膀会不会在德克萨斯州引起龙卷风？，他说，亚马逊流域的一只蝴蝶扇动翅膀，会掀起密西西比河流域的一场风暴。洛伦芝把这种现象戏称做蝴蝶效应，意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。六、计算机视觉中的困惑眼睛和大脑的组合并不只具有“摄像机”般的功能。虽然，人们对“视觉理解”发生的机制还不太清楚，但可以肯定其中含有非线性突变的因素，而且导致某种结果的因素是不确定的。（即蝴蝶效应）“视觉理解”中抹不去的主观因素不可能通过确定的算法给出。七、展望在计算机上要实现人的心智，充满困境。要冲破这一困境，必须有理论性的突破：大自然的机理+算法 七、展望问题的解决不依赖于复杂的逻辑运算，而是利用装置本身的复杂性功能。七、展望大自然的机理+算法目前，在计算原理和模式方面出现了一些新的尝试：p生物计算p量子计算p光子计算p