品管七大手法ppt课件

品管七大手法品管七大手法品管七大手法1講講 授授 內內 容：容：第一章第一章 數據與圖表數據與圖表第二章第二章 查檢表查檢表第三章第三章 層別法層別法第四章第四章 柏拉圖法柏拉圖法第五章第五章 特性要因圖法特性要因圖法第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图講 授 內 容：2原原 因因 現現 象象例一：有人經過例一：有人經過生產線生產線摔倒，摔倒，主管立即主管立即趕趕到現場，發現地到現場，發現地上有油上有油，請請問問這屬於什麼？這屬於什麼？例二：部門主管向你反應，例二：部門主管向你反應，近期工作忙？希望能夠增加近期工作忙？希望能夠增加人手，請問你會如何回答？人手，請問你會如何回答？為什麼有為什麼有人會摔倒人會摔倒？原 因 現 象例一：有人經過生產線摔倒，主管立即趕3七大手法口訣魚骨追原因查檢集數據柏拉抓重點直方顯分佈散佈看相關管制找異常層別作解析七大手法口訣魚骨追原因4第一章第一章 數據與圖表數據與圖表第一章 數據與圖表5一一.何謂數據何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資就是根據測量所得到的數值和資料等事實料等事實.因此形成數據最重要的因此形成數據最重要的基本觀念就是基本觀念就是:數據數據=事實事實二二.運用數據應注意的重點運用數據應注意的重點:1.避免主觀的判斷避免主觀的判斷 2.要把握事實真相要把握事實真相一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實6三三.數據的種類數據的種類 A.定量數據定量數據:長度長度.時間時間.重量等測量所得數據重量等測量所得數據,也稱計量也稱計量值值;(特點連續不間斷特點連續不間斷)以缺點數以缺點數,不良品數來作為計算標準不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值的數值稱為計數值.(特點離散性數據特點離散性數據)B.定性數據定性數據:以人的感覺判斷出來的數據以人的感覺判斷出來的數據,例如例如:水果的水果的甜度或衣服的美感甜度或衣服的美感.四四.整理數據應注意的事項整理數據應注意的事項 1.問題發生要採取對策之前問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據一定要有數據作為依據 2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3.數據的整理數據的整理,改善前與改善後所具備條件要一致改善前與改善後所具備條件要一致 4.數據收集完成之後數據收集完成之後,一定要馬上使用一定要馬上使用.三.數據的種類 A.定量數據:長度.時間.重量等測量7第二章第二章 查檢表查檢表第二章 查檢表8一一.何謂查檢表何謂查檢表?為了便於收集數據為了便於收集數據,使用簡單記號填記並使用簡單記號填記並予統計整理予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查用來檢查有關項目的表格有關項目的表格)二二.查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為查檢表以工作的種類或目的可分為：1.記錄用查檢表記錄用查檢表2.點檢用查檢表點檢用查檢表兩種。兩種。一.何謂查檢表?為了便於收集數據,使用簡單記9三、分類三、分類:記錄用、點檢用記錄用、點檢用(1)記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良或為預防發生不良事故、確保安全時使用事故、確保安全時使用如如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表不安全處所點檢表三、分類:記錄用、點檢用(1)10四、四、查檢表的作法查檢表的作法(1)明確目的明確目的-將來要能提出改善對策數據將來要能提出改善對策數據,因因之必需把握現狀解析之必需把握現狀解析,與使用目的相配合與使用目的相配合(2)解決查檢項目解決查檢項目-從特性要因圖圈選的從特性要因圖圈選的46項項決定之決定之(3)決定抽檢方式決定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢(4)決定查檢方式決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號者、記錄符號(5)設計表格實施查檢設計表格實施查檢四、查檢表的作法(1)明確目的-將來要能提出改善11五五.查檢表的使用查檢表的使用數據收集完成應馬上使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體首先觀察整體數據是否代表某些事實數據是否代表某些事實?數據是否集中在數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異某些項目或各項目之間有否差異?是否因是否因時間的經過而產生變化時間的經過而產生變化?另外也要特別注另外也要特別注意週期性變化的特殊情況意週期性變化的特殊情況.查檢表查檢表 統計完成即可利用統計完成即可利用QC七大手法七大手法中的柏拉圖加工整理中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重以便掌握問題的重心心.五.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是12查檢表查檢表13第三章第三章 層別法層別法第三章 層別法14一一.何謂層別法何謂層別法?層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設設備備.地點等所收集的數據地點等所收集的數據,按照它們共同的特按照它們共同的特徵加以分類徵加以分類.統計的一種分析方法統計的一種分析方法.也就是為也就是為了區別各種不同原因對結果的影響了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別而以個別原因為主原因為主,分別統計分析的一種方法分別統計分析的一種方法.品管七大手法ppt课件15二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目2.1 時間的層別時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別小時別、日期別、週別、月別、季節別.等等.例例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別性別、教育程度別.等等.例例:A班及班及B班的完成品品質層別班的完成品品質層別.2.3 機械、設備的層別場所別、機型別機械、設備的層別場所別、機型別、年代別、年代別、工具、工具別別、編號別、速度別編號別、速度別.等等.例例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4 作業條件的層別作業條件的層別 溫度別、溫度別、濕度別、壓力別濕度別、壓力別、天氣、天氣.等。等。二、層別的對象與項目2.1 時間的層別 小時別16二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別原材料的層別 供應者別、供應者別、群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別、產地別、產地別、材質別、材質別、大小類別、貯藏期間別、成分別大小類別、貯藏期間別、成分別.等等.例例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時領用時均能加以層別均能加以層別,以便瞭解各批原料的品質以便瞭解各批原料的品質,甚至不良發生時甚至不良發生時更能迅速採取應急措施更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度使損失達最小的程度.2.6 測定的層別測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別.等等.2.7 檢查的層別檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等等.2.8 其他其他 良品與不良品良品與不良品?二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 17三三.層別法的使用層別法的使用活用層別法時必須記住二個重點活用層別法時必須記住二個重點:1.1.在收集數據之前就應使用層別法在收集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一並作再一次的統計工作次的統計工作.在得到不適合的數據在得到不適合的數據,如此又得如此又得重新收集重新收集,費時又費力費時又費力.所以在收集數據之前應所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以後該考慮數據的條件背景以後,先把它層別化先把它層別化,再再開始收集數據開始收集數據.(.(在做查檢時在做查檢時,考慮適當分類考慮適當分類)三.層別法的使用活用層別法時必須記住二個重點:1.在182.QC2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使手法的運用應該特別注意層別法的使用用.QC QC七大手法中的柏拉圖七大手法中的柏拉圖.查檢表查檢表.散佈圖散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法因來作層別法.例如製作柏拉圖時例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知就不知道問題的重心道問題的重心,這就是層別不良的原因這就是層別不良的原因.別別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題題.2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大19第第四四章章柏拉圖柏拉圖第四章柏拉圖20柏拉圖的製作方法柏拉圖的製作方法1.1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目2.2.決定數據收集期間決定數據收集期間,並且按照分類項目收並且按照分類項目收集數據集數據.3.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形形.4.4.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結.5.5.記入柏拉圖的主題及相關資料記入柏拉圖的主題及相關資料.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期21三三.柏拉圖的使用柏拉圖的使用1.1.掌握問題點掌握問題點2.2.發現原因發現原因3.3.效果確認效果確認四四.製作對策前製作對策前.對策後的效果確認時應注意以下對策後的效果確認時應注意以下三項三項1.1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.2.對季節性的變化應列入考慮對季節性的變化應列入考慮3.3.對於對策以外的要因也必須加以注意對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加解決主要原因時影響了其他要因的突然增加三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確22柏拉圖範例柏拉圖範例柏拉圖範例23第五章第五章 特性要因圖特性要因圖第五章 特性要因圖24一一.何謂特性要因圖何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理,成為有相互關系成為有相互關系而且有條理的圖形而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因這個圖形稱為特性要因圖圖.由於形狀就像魚的骨頭由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚所以又叫做魚骨圖骨圖.一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影25二二.用發散整理法製作特性要因圖用發散整理法製作特性要因圖1.1.決定問題或品質的特徵決定問題或品質的特徵2.2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.3.找出各種原因之的關系找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯在魚骨圖中用箭頭聯接接4.4.在魚骨圖中標出必要資訊在魚骨圖中標出必要資訊此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動:一找原因一找原因;二系統整理二系統整理出這些原因出這些原因注意事項注意事項:1.1.嚴禁批評他人的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見.2.2.意見愈多愈好意見愈多愈好.3.3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想.4.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意.二.用發散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質的特徵26三三.用邏輯推理法製作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖1.1.確定品質的特徵確定品質的特徵2.2.將品質特性寫在紙的右側將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭從左至右畫一箭頭(主骨主骨),),將結果用方框框上將結果用方框框上.3.3.列出影響大骨列出影響大骨(主要原因主要原因)的原因的原因,也就是第二也就是第二層次原因作為中骨層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因接著列出第三層次原因4.4.在魚骨圖中標出必要資訊在魚骨圖中標出必要資訊注意事項注意事項:利用利用5 5個為什麼進行追蹤原因個為什麼進行追蹤原因三.用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質的特徵2.將品27三三.特性要因圖的使用特性要因圖的使用1.1.問題的整理問題的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.尋找對策尋找對策4.4.教育訓練教育訓練 四四.繪製特性要因圖應該注意的事項繪製特性要因圖應該注意的事項:1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲讓所有的成員表達心聲2.2.列出的要因應給予層別化列出的要因應給予層別化3.3.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這重點應放在為什麼會有這樣的原因樣的原因,並且依照並且依照5W2H5W2H的方法的方法三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因328WHY:為什麼必要為什麼必要;WHAT:目的何在目的何在;WHERE:在何處做在何處做;WHEN:何時做何時做;WHO:誰來做誰來做;HOW:如何做如何做.HOW MUCH:要花多少錢要花多少錢.所謂所謂5 2 就是就是WHWHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;W29特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則:1.自由奔放自由奔放 2.意見越多越好意見越多越好 3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4.搭便車搭便車二、二、5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW)HOW)三、三、5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、MEASUREMENT)MEASUREMENT)四、系統流程圖法四、系統流程圖法特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則:1.自由奔30特性要因圖畫法特性要因圖畫法一、決定問題的特性一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭,表示制程表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃？特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程31特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類三、原因分類成幾個大類,且以且以 圈起來圈起來-中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝,約約60插到母線插到母線-子枝子枝材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃？特性要因圖之畫法材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃32特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因,並圈出重點並圈出重點時間時間材料材料人人方法鍋子為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？不熟練不熟練特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,並圈出重點時間材料人33為為為為何何何何交交交交貨貨貨貨延延延延遲遲遲遲製造製造製造製造製造製造人人人人人人金額金額金額金額金額金額物品物品物品物品物品物品交貨交貨交貨交貨交貨交貨沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短數量少數量少數量少數量少數量少數量少,沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃找找找找 原原原原 因因因因特性要因圖特性要因圖為製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨34製程製程環境環境法法機機料料人人現況分析現況分析製程環境法機料人現況分析35第六章第六章 散佈圖散佈圖第六章 散佈圖36第六章第六章 散佈圖散佈圖一一.何謂散佈圖何謂散佈圖?就是互相有關連的對應數據就是互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱在方格紙上以縱軸表示結果軸表示結果,以橫軸表示原因以橫軸表示原因;然後用點表示出分然後用點表示出分佈形態佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係相互關係.這裏講的數據是成雙的這裏講的數據是成雙的,一般來說成對數據有一般來說成對數據有三種不同的對應關係三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係.第六章 散佈圖一.何謂散佈圖?就是互相有關37品管七大手法ppt课件38散佈圖的研判一來般來說有六種形態散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.1.在圖中當在圖中當X X增加增加,Y,Y也增加也增加,也就是表示也就是表示原因與結果有相對的正相關原因與結果有相對的正相關,如下圖所如下圖所示示:散佈圖的研判散佈圖的研判X XY Y0 0散佈圖的研判一來般來說有六種形態.散佈圖的研判XY0392.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個這個時候時候X X增加增加,一般一般Y Y也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就也就是就是就X X除了受除了受Y Y的因素影響外的因素影響外,可能還有其他因可能還有其他因素影響著素影響著X,X,有必要進行其他要因再調查有必要進行其他要因再調查,這種這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關形態叫做似有正相關稱為弱正相關X XY Y0 02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般403.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少,而且形態呈現一而且形態呈現一直線發展的現象直線發展的現象,這叫做完全負相關這叫做完全負相關.如如下圖所示下圖所示:Y Y0 0X X3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫414.4.當當X X增加增加,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯,這時的這時的X X 除了受除了受Y Y的影響外的影響外,尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,X,這種形態這種形態叫作非顯著性負相關叫作非顯著性負相關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除425.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向沒有任何傾向時時,稱為無相關稱為無相關,也就是說也就是說X X與與Y Y之間沒有任何之間沒有任何的關係的關係,這時應再一次先將數據層別化之後再這時應再一次先將數據層別化之後再分析分析,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也436.6.假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大,但是但是X X增大到某一值增大到某一值之後之後,Y,Y反而開始減少反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態有曲線傾向的形態,稱為曲線相關稱為曲線相關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之後,Y反而44問題範例問題範例:1.1.成化環境溫度與電池電壓容量是屬於何種相關成化環境溫度與電池電壓容量是屬於何種相關?2.2.極片裁片機運作時間跟極片不良率屬於何種相關極片裁片機運作時間跟極片不良率屬於何種相關?3.3.秤重分檔秤重分檔,電芯重量與每檔次數量屬於何種相關電芯重量與每檔次數量屬於何種相關?問題範例:1.成化環境溫度與電池電壓容量是屬於何種相關?45第七章第七章 直方圖直方圖第七章 直方圖46一一.何謂直方圖何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值特性質或結果值,用用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形表示的圖形來的面積用柱形表示的圖形.一.何謂直方圖?47二二二二.直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟:1.1.1.1.收集數據收集數據收集數據收集數據2.2.2.2.找出數據中的最大值與最小值找出數據中的最大值與最小值找出數據中的最大值與最小值找出數據中的最大值與最小值.3.3.3.3.計算全距計算全距計算全距計算全距.4.4.4.4.決定組數與組距決定組數與組距決定組數與組距決定組數與組距.5.5.5.5.決定各組的上組界與下組界決定各組的上組界與下組界決定各組的上組界與下組界決定各組的上組界與下組界.6.6.6.6.決定組的中心點決定組的中心點決定組的中心點決定組的中心點.7.7.7.7.製作次數分配表製作次數分配表製作次數分配表製作次數分配表.8.8.8.8.製作直方圖製作直方圖製作直方圖製作直方圖.二.直方圖的製作步驟:48三三.直方圖名詞解釋直方圖名詞解釋1.1.求全距求全距:在所有數據中的最大值與最小值在所有數據中的最大值與最小值的差的差2.2.決定組數決定組數組數過少組數過少,雖可得到相當簡單的表格雖可得到相當簡單的表格,但卻但卻失去次數分配的本質失去次數分配的本質;組數過過多組數過過多,雖然表雖然表列詳盡列詳盡,但無法達到簡化的目的但無法達到簡化的目的.(.(異常值異常值應先除去再分組應先除去再分組).).三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的49分組不宜過多分組不宜過多,也不宜過少也不宜過少,一般對數據之一般對數據之分組可參考下表分組可參考下表:分組不宜過多,也不宜過少,一般對數據之分組可參考下表:503.3.組距組距組距組距=全距全距/組數組數組距一般取組距一般取5,105,10或或2 2的倍數的倍數4.4.4.4.決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界最小一組的下組界最小一組的下組界最小一組的下組界最小一組的下組界最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值最小值最小值最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數/2,/2,/2,/2,/2,/2,測定值測定值測定值測定值測定值測定值的最小位數確定方法的最小位數確定方法的最小位數確定方法的最小位數確定方法的最小位數確定方法的最小位數確定方法:如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數,取取取取取取1;1;1;1;1;1;如數據為小如數據為小如數據為小如數據為小如數據為小如數據為小數數數數數數,取小數所精確到的最後一位取小數所精確到的最後一位取小數所精確到的最後一位取小數所精確到的最後一位取小數所精確到的最後一位取小數所精確到的最後一位(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界下組界下組界下組界下組界+組距組距組距組距組距組距第二組的下組界第二組的下組界第二組的下組界第二組的下組界第二組的下組界第二組的下組界=最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界最小一組的上組界其餘以此類推其餘以此類推其餘以此類推其餘以此類推其餘以此類推其餘以此類推3.組距組距=全距/組數4.決定各組之上下組界最小一組的下組515.5.計算各組的組中點計算各組的組中點各組的組中點各組的組中點=下組距下組距+組距組距/2/26.6.6.6.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界界界界,內並計算出其次數內並計算出其次數內並計算出其次數內並計算出其次數7.7.7.7.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數,繪出直方繪出直方繪出直方繪出直方圖圖圖圖5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數52實例實例1 1某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備,最近最近,經常經常有不符合規格值有不符合規格值(135210g)(135210g)異常產異常產品發生品發生,今就今就A,BA,B兩臺設備分別測定兩臺設備分別測定5050批產品批產品,請解析並回答下列回題請解析並回答下列回題:1.1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖.2.2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖3.3.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報實例1某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(1353收集數據如下收集數據如下:收集數據如下:54解解:1.全體數據之最大值為全體數據之最大值為194,最小值為最小值為119根據經驗值取組數為根據經驗值取組數為10組距組距=(194-119)/10=7.5 取取8最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最測定值之最小位數小位數/2=119-1/2=118.5最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距=118.5+8=126.5解:1.全體數據之最大值為194,最小值為11955作次數分配表作次數分配表作次數分配表562.2.全體數據之直方圖全體數據之直方圖S SL L=135=135S SU U=210=2102.全體數據之直方圖SL=135SU=210572.2.作作AA設備之層別直方圖設備之層別直方圖S SL L=135=135S SU U=210=2102.作A設備之層別直方圖SL=135SU=210583.B3.B設備之層別圖設備之層別圖S SU U=210=210S SL L=135=1353.B設備之層別圖SU=210SL=135594.4.結論結論4.結論60四四.如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨勢有集中的趨勢,表表示規格示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下的狀態之下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.如下圖所示如下圖所示:四.如何依據圖案的分佈狀態判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,612.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集或數據收集(測量測量)方法不正確所產生方法不正確所產生.如下圖所示如下圖所示:2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這623.3.如圖所示為如圖所示為絕壁形絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受術上是否可接受;如下圖所示如下圖所示:3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是634.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別後再作直方圖.4.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差645.離散型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可製造出合規格的製品5.離散型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定656.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之後再作直方圖6.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之後再作直方圖66五.與規格值或標準值作比較1.符合規格A.理想型:製品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.五.與規格值或標準值作比較1.符合規格67B.一則無餘裕:製品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.B.一則無餘裕:製品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變68C.兩側無餘裕:製品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.C.兩側無餘裕:製品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內692.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.上限上限上限上限下限下限下限下限2.不符合規格上限下限70B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.下限下限下限下限上限上限上限上限B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良71C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,72六六.直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常察製程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比較較,有多大的差異有多大的差異.六.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由形圖按分佈形73第八章第八章 管制圖管制圖第八章 管制圖74何謂管制圖何謂管制圖何謂管制圖何謂管制圖?管制圖指用來判斷流程是否穩定，管制圖指用來判斷流程是否穩定，管制圖指用來判斷流程是否穩定，管制圖指用來判斷流程是否穩定，有無潛在異常或特殊變異原因的統計分有無潛在異常或特殊變異原因的統計分有無潛在異常或特殊變異原因的統計分有無潛在異常或特殊變異原因的統計分析管理工具，主要是藉由實際品質特性析管理工具，主要是藉由實際品質特性析管理工具，主要是藉由實際品質特性析管理工具，主要是藉由實際品質特性與根據過去經驗的管制界限來作比較，與根據過去經驗的管制界限來作比較，與根據過去經驗的管制界限來作比較，與根據過去經驗的管制界限來作比較，按樣本先後順序來判別產品品質是否安按樣本先後順序來判別產品品質是否安按樣本先後順序來判別產品品質是否安按樣本先後順序來判別產品品質是否安定的一種圖形，並研究其變異來源以監定的一種圖形，並研究其變異來源以監定的一種圖形，並研究其變異來源以監定的一種圖形，並研究其變異來源以監視、控制和改善流程。視、控制和改善流程。視、控制和改善流程。視、控制和改善流程。何謂管制圖?75管制圖有何用途管制圖有何用途管制圖有何用途管制圖有何用途?管制圖可以控製程中品質，且能分析管制圖可以控製程中品質，且能分析管制圖可以控製程中品質，且能分析管制圖可以控製程中品質，且能分析判定製程能力，更可作為新產品設計及製判定製程能力，更可作為新產品設計及製判定製程能力，更可作為新產品設計及製判定製程能力，更可作為新產品設計及製成品驗收時的參考。簡單說，在生產過程成品驗收時的參考。簡單說，在生產過程成品驗收時的參考。簡單說，在生產過程成品驗收時的參考。簡單說，在生產過程中，從設計、製造到過程檢驗三個階段，中，從設計、製造到過程檢驗三個階段，中，從設計、製造到過程檢驗三個階段，中，從設計、製造到過程檢驗三個階段，皆需用到它。管制圖可分為兩種類別皆需用到它。管制圖可分為兩種類別皆需用到它。管制圖可分為兩種類別皆需用到它。管制圖可分為兩種類別:-一一一一.計量值管制圖計量值管制圖計量值管制圖計量值管制圖:長度、重量、時間長度、重量、時間 、純度、強度、等連續性數值的數據。、純度、強度、等連續性數值的數據。二二二二.計數管制圖計數管制圖計數管制圖計數管制圖:不良品的個數、缺點數、不良品的個數、缺點數、次級品數等間斷性數值的數據。次級品數等間斷性數值的數據。管制圖有何用途?76一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管77實例:平均數與全距管制圖某廠製造全銅棒某廠製造全銅棒,為控制其品質為控制其品質,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目,並決定以並決定以X-RX-R管管制圖來管制該制程的內徑量度制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定,共共收集最近製程之數據收集最近製程之數據125125個個,將其數據依測定順序及生產時間排列成將其數據依測定順序及生產時間排列成2525組組,每組樣本每組樣本5 5個個,每組樣數每組樣數5 5個個,記錄數據如下記錄數據如下:實例:平均數與全距管制圖某廠製造全銅棒,為控制其品質,選定內78品管七大手法ppt课件79品管七大手法ppt课件80計算如下計算如下:X=X=40.640.6R=R=5.485.48查系數表查系數表,當當N=5N=5時時,D,D4 4=2.115,D=2.115,D3 3=0=0計算如下:X=Edited by Mr.jose leespc统计过程分析统计过程分析计量值控制图常用之系数表n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3-0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.490D3-0.0760.1360.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803计量值控制图常用之系数表n23456789101112131X管制圖上下限:中心線CL(Center Line)=40.264管制上限UCL(Upper Control Limit=+=43.4249管制下限LCL(Lower Control Limit)=-=37.1031X管制圖上下限:中心線CL(Center Line)=83R管制圖上下限:CL=5.48UCL=11.5902LCL=0R管制圖上下限:CL=5.4884UCL=43.4UCL=43.4UCL=43.4CL=40.6CL=40.6CL=40.6LCL=37.10LCL=37.10LCL=37.10UCL=43.4CL=40.6LCL=37.1085R管制圖UCL=11.59UCL=11.59UCL=11.59CL=5.48CL=5.48CL=5.48LCL=0LCL=0LCL=0R管制圖UCL=11.59CL=5.48LCL=086分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制87X-R Chart補充說明 X(平均數)管制圖是觀察組間之差異R(全距)管制圖是觀察組內之變動狀況一般而言,先檢視R圖,再檢視X 圖.X-R Chart補充說明 X(平均數)管制圖是觀察組間之88二.計數值管制圖1.何謂計數值?商品製造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型二.計數值管制圖1.何謂計數值?89P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=P管制圖實例運用條件:90上下限計算公式如下:管制上限(ucl):=+3 (為平均不良率,n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)=-3下限計算結果可能為負數,當管制下限出現小於零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).上下限計算公式如下:管制上限(ucl):=+3 91例:寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.例:寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損92計算結果如下:平均不良率P=0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3 =0.412LCL=P-3 =0.054計算結果如下:平均不良率P=0.2393P管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.05UCL=0.05UCL=0.05P管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.094針對管制圖進行分析由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時裏,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現像是由於新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率.針對管制圖進行分析由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的95不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小數据係不良數N=96三.管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處於管制狀態,可利用以下基準:1.管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分佈,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形:三.管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態971.1.1.1.管制圖上的點管制圖上的點管制圖上的點管制圖上的點,大多數集中在中心線大多數集中在中心線大多數集中在中心線大多數集中在中心線附近附近附近附近,少數出現在管制界限附近少數出現在管制界限附近少數出現在管制界限附近少數出現在管制界限附近,且為隨且為隨且為隨且為隨機分佈機分佈機分佈機分佈.2.2.2.2.一般管制圖上的點一般管制圖上的點一般管制圖上的點一般管制圖上的點,25,25,25,25點中有點中有點中有點中有0 0 0 0點點點點;35;35;35;35點中有點中有點中有點中有1 1 1 1點以下點以下點以下點以下;100;100;100;100點中點中點中點中 有有有有2 2 2 2點以下點以下點以下點以下,超超超超出管制界限外時出管制界限外時出管制界限外時出管制界限外時,可稱為安全管制狀態可稱為安全管制狀態可稱為安全管制狀態可稱為安全管制狀態.以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁各位同仁各位同仁各位同仁應在實際中應在實際中應在實際中應在實際中 靈活運用靈活運用靈活運用靈活運用.實際分析實際分析實際分析實際分析.1.管制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限98管制圖規則管制圖規則當管制圖結果呈現下列幾項規則，初步判定失去管制(Out of Control)UCLLCL1s s s s1s s s s2s s s s2s s s s3s s s s3s s s sA區A區B區B區C區C區CL管制圖規則當管制圖結果呈現下列幾項規則，初步判定失去管制(993 3點中有點中有2 2點在點在A A區區1s s s s2s s s s3s s s sA區B區C區1s s s s2s s s s3s s s sA區B區C區3點中有2點在A區1s2s3sA區B區C區1s2s3sA區B100連續連續9 9點在中心線同一邊點在中心線同一邊1s s s s2s s s s3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區B區C區C區連續9點在中心線同一邊1s2s3sA區B區1s2s3sA區B101連續連續6 6點遞增或遞減點遞增或遞減2s s s s3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區C區C區B區1s s s s連續6點遞增或遞減2s3sA區B區1s2s3sA區C區C區B1021414點上下交替點上下交替3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區C區C區B區1s s s s2s s s s14點上下交替3sA區B區1s2s3sA區C區C區B區1s21035 5點中有點中有4 4點在點在B B區區3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區C區C區B區1s s s s2s s s s5點中有4點在B區3sA區B區1s2s3sA區C區C區B區11041515點在點在C C區中心線上下區中心線上下3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區C區C區B區1s s s s2s s s s15點在C區中心線上下3sA區B區1s2s3sA區C區C區B1058 8點在中心線兩側點在中心線兩側,但無一在但無一在C C區區3s s s sA區B區1s s s s2s s s s3s s s sA區C區C區B區1s s s s2s2s2s2s8點在中心線兩側,但無一在C區3sA區B區1s2s3sA區C106?非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則:1.點在中心線的一方連續出現.2.點在中心線的一方出現很多時.3.點接近管制界限出現時.4.點持續上升或下降時.5.點有周期性變動時.?非隨機管制界限內的判定107管制圖中的點的趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.人的因素造成,如工作者疲勞.2.季節性因素造成,如氣溫變化.周期性循環變化管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查下列不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減.管制圖中的點的趨勢傾向1082.物料的品質受季節或供應商的影響.3.4.5.2.物料的品質受季節或供應商的影響.109管理不善者管理不善者 1.1.人員教育人員教育,訓練不足訓練不足,2.2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.3.治具治具,夾具設計不當或使用不當夾具設計不當或使用不當.4.4.不良材料混入制程不良材料混入制程.5.5.未推行標準化活動未推行標準化活動.6.6.測試儀器未加校正與維護測試儀器未加校正與維護.7.7.未落實保養工作未落實保養工作 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在在 R R管制圖呈現大的變動管制圖呈現大的變動,如欲消除此類異常原因如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度一定要先確定管理制度,推行標準化工作推行標準化工作.管理不善者110技術不足者1.機器設計上的問題.2.製程能力不足:材料,機械,作業方法與人員綜合結果無法達到品質要求者.3.工作環境佈置不當.4.測定儀器的測定方法不當.5.機械設備精度不足.6.缺乏技術人才.此諸原因常明顯地表現於二種現象:管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬.此諸異常原因由於制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件的互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求.技術不足者111其他因素者1.異質材料的突然入侵.2.日夜班精神上的困擾等.3.工作人員的疏忽.4.未按操作標準作業.5.機械的自然磨損.6.操作條件的突然變化.7.計算的錯誤.8.操作標準不完備.9.不隨機抽樣法.其他因素者112七大手法口訣魚骨追原因查檢集數據柏拉抓重點直方顯分佈散佈看相關管制找異常層別作解析七大手法口訣魚骨追原因113七大手法活用魚骨追原因-5 why,找到真正之不良原因查檢集數據-清楚目-要收集什麼數據。柏拉抓重點-80/20 原則直方顯分佈-主要不良的分布在什麼地方。散佈看相關-不良與什麼相關管制找異常-超出規格多少，趨勢是什麼層別作解析-對不良分析，提出解決對策。步驟：現象描述(5W)-原因分析-解決對策(暫時、短期、長期)-效果確認(-標準化。七大手法活用魚骨追原因-5 why,找到真正之不良原因114