交通调查与分析上机报告

交通调查与分析课程上机报告上机一交通调查数据资料的整理一、地点：工三实验机房日期：2011年10月25、27号时间：周二1、2节,周四3、4节二、上机目的(1)熟悉一些交通调查设备的操作过程和注意事项；(2)掌握运用Excel、SPSS、AutoCAD等软件进行交通调查数据资料整理的方法；(3)通过上机深入理解交通调查与分析课程的内容，为后续交通调查的实习和课程设计做必要的技能准备。培养严谨认真的科学态度，勇于探索创新的科学精神，提高分析问题和解决三、上机内容：(1)交通流量数据资料的整理(2)车速数据资料的整理(3)延误数据资料的整理(4) OD数据资料的整理四、上机原理1交通流量数据资料的整理交通量数据资料的整理一般包括交通量资料分析和资料的表示方法两项内容。交通量资料的分析可通过计算得到各流量和各系数，交通量资料的表示方法有汇总表和示意图两种，汇总表是以文字和数字来表示交通量的数值和变化，示意图主要通过各种图形直观地表示交通量的大小及其变化。通过使用计算机的各种功能,提高分析处理数据的效率,用计算机软件汇总和画各种表示交通流量的图示来表示交通流量，方便开展各种交通量数据的研究.2车速数据资料的整理地点车速的观测数据汇总后，为获得对交通现状的完整认识,先把数据整理成图表，包括频率分布表，频率分布直方图,累计频率曲线，频率分布特征值.然后检验地点车速是否服从正态分布，即拟合优度检验.经过这样的处理可以获得对交通现状的完整认识.区间车速的观测数据汇总后，不仅可进行工程项目实施前后道路行程车速提高是否显著的分析，获得道路路线及路网的车速特征，更常用于交通流理论分析，包括车速与流量及其他因素分析。3。误数据资料的整理延误是交通中普遍存在的问题，延误的产生涉及很多不同的因素，它包括行驶车辆自身的问题外,更多是由于外界的影响.延误数据资料的调查整理反应了各种外界因素对交通造成的延误影响的大小，通过延误的资料的整理，对延误数据的合理化表达方式，有利于研究减少延误的方法。4.民出行特征数据资料的整理居民出行调查特征数据是进行城市规划的重要参考数据之一，也是改善交通环境需要考虑的重要问题。通过对居民出行数据的整理分析，能够了解居民的出行特点。五、主要上机设备仪器计算机（Excel统计分析软件，SPSS软件，AutoCAD软件）六、上机步骤1、交通流量数据资料的整理（1）路段交通量资料整理以1小时为计数间隔24小时流量，利用Excel合计功能进行合计，折算后：用图表向导功能得到交通量的变化图统计时间为24小时流量，得到1小时交通量统计资料，然后分析此1小时统计时间间隔交通量的变化特性，作出时变图（折线图或柱状图）。分析各车型交通量比重，利用图表向导功能作出饼状图路段交通量数据资料机动车交通量统计表（辆）数、种二二小型汽车普通汽车铰接车拖拉机机动二、三轮车小计折算后0:001:009374288861061:002:00631920672992:00-3:0013193161061733：00-4:0031929437454:005:00741615877955：00-6：0014623019101352036：007:00913235118175006087:00-8：001763206233526437738:00-9：00318541542987102911349：0010：0029242147328387596810：0011：0025141653427183394611:00-12：0021433637455168376912：00-13:0013124240313848257013:00-14：009423045232041251014:00-15:0021430952275966176715:0016：0030410262399360072516：00-17:0030435361426182195217:0018:0027834256396878390118:0019：0015325861365456269119:0020：0014418255353845457420：00-21：007713641282931140121：00-22：006311515182323426822：00-23:00417717331017822723：0024：00315712291814718224h总计322849698756869181067612585折算后32284969262510297341258518203城市道路以小汽车为标准的换算系数表车辆类型换算系数小汽车1普通汽车1.5铰接车3拖拉机1。5机动二、三轮车0.8在交通量调查中,应按不同车型进行交通量分类统计。为准确衡量道路的通行能力,还需要把不同车型的交通量换算为标准车当量交通量。折算后的数据更加准确地反映了交通量.利用图表向导功能得到交通量的变化图交通量时变柱状图口车辆数12000002o o OO 。 0 8 6 40O1XOO- 42OO- 32OO- 22OO- 32OO- 22OO- 12OO- 02OO- 91OO- 001OO- 71oo- AIOO- 51OO- 41OO-OO- 21OO- 9OO- 8OO- 7OO- 6OO- 5OO- 4OO- 3OO- 2OO- 1OO- 91 oo- O01OO- 71OO- 61oo- O1OO- 9OO- 8OO- 7OO- 6OO- 5OO- 4OO- 3OO- 2 OO- 1 oo- O24小时交通量时变图结论分析：24小时交通量时变柱状图常用来表示一天中各小时交通量的变化，从中可看出交通量变化的趋势，一种有效直观的表达方式。从上图中可以看出，机动车交通量在24h内呈现明显的变化趋势，白天交通量占了全天交通量的绝大多数,出现了上下午两个高峰，早高峰又大于晚高峰，早高峰出现得比较快，而下降也比较快;晚高峰出现比较慢，下降亦比较慢.中午出现了一个明显的低谷，其值仅为峰值的一半。该城市街道交通流量时变曲线呈典型的“马鞍型。高峰出现在8：00-9：00之间，可能受上学、上班等因素的影响比较明显.晚高峰出现在17：0017:45这段时间,受放学、下班等因素影响出现数量上的激增。分析各车型交通量比重，利用图表向导功能作出饼状图利用原始数据中各车型的数量，得到各车型交通量比重饼状24小时流量交通量车型比重饼状图结论分析：各种车型根据不同的数量比例占据不同的圆饼面积.直观明了的显示了该城市街道各类车的数量比重。由上图可以看出，该城市街道汽车类型绝大多数为各种小型、普通汽车.该城市街道机动车是主要以小型、普通汽车和铰接车为主体的交通构架.(2)交叉口交通量资料整理平面交叉口原始数据表交叉口转弯车辆汇总表地点：XX路交叉口编号：XX路口形式:平面交叉日期:X年X月X日，星期X 天气:X 控制方式：自观测者：XX5m in 时间从北来从苜来南北合计从东K来从西来东西合计总计右转直行左转合计右转直行左转合计右转直行左转合计右转直行左转合计0005100998428310011195306589861097927410098100298572116105108911289290928877257547879295274668095241515106210159012069279918078249528901007226280799024951110391520889890276103796925152796957826985888726052910562025687884230109748827150194838526210668942685301031253070122109301100839027357489851202941125086248542111630351001231103331127169252585118699428111112290323604118935401131209632979901052746036812183272931201003135851188404598997827569948224552010394862839088792575401060455099901082979184792545519596912828590982735551106505586798024590991173065517679772329887842695011052556099899628486801102765609080892599996952905491109小1101221093421121031053216631091101043241121061093286531316计0932239462394568939上表原始数据庞大杂乱，需利用软件进行简化和统计。以下利用AutoCAD绘制出交叉口流量流向图。自卜r.交叉口交通流量流向示意图上图为典型的十字交叉口的流量流向图，由图可以一目了然的看清车辆和行人的流动方向。车辆蒯以千计按方向表示的交叉口交通流量的分布图结果分析：按方向表示的交叉口交通流量的分布图标识了各转弯方向的交通量大小，可以看出车辆的主要走向。高峰小时交通流量流向示意图上图形象具体地表示出了各个方向的交叉口流量流向分布2.车速数据资料的整理地点车速的观测数据汇总后，为获得对交通现状的完整认识，先把数据整理成图表，包括频率分布表，频率分布直方图，累计频率曲线，频率分布特征值.然后检验地点车速是否服从正态分布，即拟合优度检验。高是否显著的分析，获得道路路线及路网的车速特征，更常用于交通流理论分析，包括车速与流量及其他因素分析.车速原始数据资料地点车速样本(m/s)3。610.45。57。37。59。67.76.39。18。19.410.38。58.68。54.17.86.45。17.310。18.94.87.65.38.512.379.34.48.37。88.37。66。75.88。76。39.46.884.97。357。68。110.56。810。76。511。711.3116。14。46.79.58.39.39。58.43。97.46.38.77。47.98.35。49.895.47.45。77.78.777。79.97。59。17。97.49。17.45.910。59.48.510.58.16。59.47.599。47。49.66。98.77。16.910.112.410。311.411。910.3(1)利用分析工具箱中的直方图工具获得此车型的地点车速频率分布表、地点车速频率分布直方图、累计频率曲线。速度分组 v(m/s )组中值口i观测频数 fi累计频数f观测频率(%)累积频率()43。5221.85%1.85%54。5685。56%7.41%65.58167.41%14。81%76.5163214。81%29.63%87。5245622.22%51.85%98。5227820.37%72.22%109.5149212。96%85.19%1110.5101029.2694.44%1211.541063。70%98.15%1312.521081。85%100。00%其他000.00%100.00%地点车速频率分布直方图地点车速频数分布直方图结果分析：为了更直观地显示频率分布表所给出的规律，现将数据整理成如上图所示的频率分布直方图。横坐标是地点车速的速度分组,纵坐标则是相应的频率。由图中可看出该地点车速分布在413km/h的范围之间，最大地点车速为12。5km/h地点车速累积频率曲线地点车速累积频率分布曲线120.00%180.00%60.00%20.00%45678910 n 1213其他速度（m/s）（2）利用分析工具箱中的描述统计工具获得此车型地点车速特征值，也可用相关特征值函数来获得。地点车速特征值平均（平均值）7。963888889标准误差0.181210968中位数（组中值）7。9众数7。4标准差1.88319962方差3。54644081峰度0.155852073偏度0.022753981区域8.8最小值3。6最大值12。4求和860.1观测数108最大（1）12.4最小（1）3。6置信度（95。0%）0。359229599结果分析：地点车速特征值包括平均车速、中位数、众数以及最大最小值，表示了地点车速分布集中趋势的量度。地点车速特征值计算中间一组的组中值a=7。5,组间距b=1变换后的组中值yi=( u ia)/b速度分组v (m/s)组中值观测频数fi变换后的组中值yiyi*fiy-2*fi43.52483254.563-185465。58-2163276。516-1161687。52400098。52212222109.514228561110.510330901211。54416641312。5251050总计10848416史 yi * fi变换后的平均值 y =4=0.45n 108K y2_变化后的离差 S y =：-二2=1。91 n还原样本的特征值v =b*y +a=8。45S=b*S =1.91(3)地点车速正态分y布拟合优度x 2统计量计算表 n=108，口=8.45km/h,。=1.91m/s数组上限v (m/s)v口标准化(v-u)/。标准正态概率各组概率P44.45-2.3298429320.0099072270。0099072275一3。45-1.8062827230。0354370950.02552986862.451.2827225130.0997946550。0643575671.45-0。7591623040.2238777360。1240830828-0。45-0。2356020940.4068707240.18299298890。550。2879581150。61331060。206439876101。550.8115183250.7914659630。178155363112.551.3350785340.9090746780。117608715123.551。8586387430。9684608190。059386141134。552。3821989530。9913952020.022934382130。008604798总计0。991395202数组上限v (m/s)理论频数 F=n*P理论频数分组F观测频数 f观测频数分组fX ”2二（Ff厂2/F41。06998052410.77782272280.80836652。75722569363。81382866。950616504880。158433713。4009728213.4009728216160。504064819。7632426719.7632426724240.908257922。2955065722.2955065722220。0039171019。2407792319。2407792314141.4274771112.701741212。701741210100。574678126.4137032669。819934744460.908362132。47691329420.091827130.929318184总计1081089。199208结果分析：根据以上X 2统计量计算结果，进行地点车速正态分布拟合优度检验:自由度计算:把理论频数小于5的组合并，合并后组数为7，自由度=72-1=4当显著性水平为0。05,自由度为4时，查得X 2=9.448,而由0.05上表计算结果X 2的总和为9.199，由此X 2x 2,表明此样本中的地0.05点车速呈正态分布。(4)交通流量与车速的一元一次线性回归分析流量、车速数据整理表流量、车速数据整理表序号车速 y (km/h)流量x(辆/h)135。6200229。8220328。5354425506515。8926620817725。5452821.3774922。871010237211127。56671219.98061318.78961428.9331利用分析工具箱中的回归分析工具或图表向导功能中的散点图添加趋势线功能进行交通流量与车速的一元一次线性回归分析。回归分析SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0。932531402R Square0.869614816Adjusted R Square0。858749384标准误差1。985975197观测值14Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept36.245277291。42129125。501668.04E1233.1485539。342X变量-0。0197057140.002203-8。946231o18E-060.0245-0。01491结果分析：由回归分析知道：常数b=36。245,系数a=-0.0197回归方程为：y=36.2450.0197x (200xSite DescriptionID, serial串口（端口），波特率口 Save.出现接收数据界面接收数据。3）被动声波检测器1,软件设置1）启动2）选择DirectIL3 un纪EE隹匕隹LLLLL 悍干LLLLL 匕匕同匕度LLLLL3，浏览并修正车道。按Start按钮进入浏览模式，有模式1、2、3、4种，一般选择模式1浏览流量情况4,速度校验wr o.eoULAD I SO三口rif Tp E d口曰12保存设置到检测器，并在检测器中设置标题文件接收数据。在。此.之前时,了应/Stop 浏览模式，按 Save Par 按钮。NU口了缶 1尊 FT (M二C:Pr9Qiram Fil6sXSmairTek Sj*stcmsSAS_MonitaLVZXSAS_Mon_Dl.mplde Gito De scrip* tic n llo,4)雷达测速仪手持式测速设备一Stalker雷达、Laser激光.六、上机讨论使用各种先进的测量仪器是提高测量效率提高数据精度的有效途径。道路的管理使用水平与社会的发展息息相关,作为一名交通学子，我们要熟悉和善于利用各种先进的仪器,掌握各种测量仪器.以便于我们更准确的调查出各种交通指标,从而可以有效简便的分析道路服务水平，预测交通发展的趋势，改善道路交通条件，提高道路通行能力。