影响智慧城市行业发展的不利因素分析

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资源描述
影响智慧城市行业发展的不利因素分析一、 影响智慧城市行业发展的不利因素(一)地区经济发展的不平衡制约了智慧城市行业项目的整体落地智慧城市的建设落地受到城市经济发展水平、技术进步水平、城市管理水平等方面的制约,一方面存在实验失败造成的创新成本过高的风险,另一方面缺乏探索适合在其他行业领域推广的创新模式,平顺推进建设落地具有一定难度。此外,由于不同城市、不同区域、不同行业间对智慧化的需求和条件具备程度各有不同,智慧城市的建设方案也难以适用于所有的城市建设升级。(二)智慧城市行业智慧城市普遍分散建设,缺乏统筹设计,资源利用效率有待提高智慧城市的分散建设主要体现在以下几个方面,一是智慧城市涵盖了交通、金融、工业、医疗、应急和资源诸多领域,各领域通常独立建设,顶层设计不清晰、城市建设目标不明确,智慧城市建设呈现局部性,应用场景孵化分散、城市建设失去焦点。二是由于智慧城市各个系统建设缺乏协调,相关设备和系统往往由不同厂商提供,缺乏对未来场景扩展性的通盘考虑,导致了技术标准和数据标准不统一、信息不互联、数据不互通等问题,形成了信息烟囱甚至是智能烟囱。在技术方面,缺少统一的技术指导和评估标准,各系统间集成关系复杂,系统技术栈各异,智慧化建设难以做到全市一盘棋,建设模式难以形成合力。三是由于制度管理等方面的原因,智慧城市建设主体通常不愿意或不能够数据共享。在数据方面,技术壁垒和管理壁垒导致形成数据孤岛,数据结构不一、无法共享交换,使得智能化场景效果不尽如人意。智慧城市的分散和重复建设导致了城市资源在一定程度上的浪费。二、 智慧城市行业发展概述(一)定义2014年,国家发改委明确定义:智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。(二)发展历程我国智慧型城市的发展主要可分为分散建设阶段、规范调整阶段、战略攻坚阶段以及新型智慧城市发展阶段。这期间,通过技术不断的发展进步,智慧城市建设逐渐加强各城市数据系统的联系、构建综合集成平台,实现数据共享、打破行业壁垒,切实提高人民群众的现实获得感。三、 安全可靠成为智慧城市发展的基础智慧城市的建设涉及交通、医疗、公共安全、司法等各方面,广泛应用了物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术对各项关键数据进行感测、分析、整合、共享,信息安全问题对城市安全至关重要。随着中美贸易战以及美国对华科技企业禁售事件的相继发生,让国内电子信息产业深刻意识到只有掌握核心关键技术,才能有效保障国家信息安全的自主可控。在此背景下,国家提出了从两大体系以及关于国计民生的八大行业逐步开始的信创业务体系。未来,逐步提高智慧城市各类软硬件国产化率将成为智慧城市安全、可靠发展的基础。四、 智慧城市行业现状当前智慧城市覆盖的广度和深度正在不断丰富,数字智慧交通、医疗、教育等领域正加快融入居民生活,智慧城市行业市场规模不断扩大,2012年我国智慧城市市场规模仅065万亿元,至2021年提升至2108万亿元,2012-2021年期间年均复合增长率为472%。根据2022中国智慧城市建设发展洞察报告,截至2020年12月,已有900余个城市展开智慧城市试点工作。五、 新兴技术与智慧城市不断融合智慧城市是运用信息和通信技术手段,解决、响应城市运行中的各类问题,促进城市的和谐、可持续发展。智慧城市是一个在不断发展中的概念,是城市信息化发展到一定阶段的产物,随着信息技术、经济和社会的发展不断持续完善。未来,随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等新技术的蓬勃发展,新兴技术手段将得到广泛运用并推动智慧城市建设普及与深化。六、 智慧城市行业特点(一)行业技术附加值高智慧城市行业通常需要运用到物联网、云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息技术,涉及到多学科多场景的技术交叉融合,行业技术附加值高。在不断更迭和成熟的技术浪潮推动下,智慧城市既是一种现代化城市治理的解决思路,也是城市发展中的必然选择。(二)行业与城镇发展密切相关十三五期间,我国城镇化率突破60%,人口和产业向城市群快速聚集,预计到2025年中国城镇化率将达到6550%,在国家系列支持政策推动和社会资本积极响应下,数字乡村建设呈现良好的开局态势,乡村传统基础设施的数字化改造不断加快。城镇是承载经济和社会发展的主要空间载体,城镇治理能力现代化和综合竞争力提升成为重点,而智慧城市正是通过深度的城镇信息化来满足城镇发展转型需求。随着数字技术向下游行业的渗透融合,智慧城市应用场景也不断扩充,向城市基层延伸,数字政府、智慧学校、智慧医疗、智慧交通、智慧园区等领域已实现深入应用。新型智慧城市发展重点正逐渐向营造优质环境、长效可持续发展转变,以实现城市内在需求。新冠疫情期间,数字技术和智慧城市建设成果起到了关键作用,面对日益错综复杂的环境,智慧城市的建设与城市发展的联系将更加紧密。(三)行业具有区域性与季节性当前智慧城市的建设以政府主导、企业参与的形式为主,智慧城市行业主要客户为政府部门、事业单位等,各区域智慧城市的建设情况与当地经济发展情况、政府财政收入和政府发展规划直接相关,北京、上海、浙江、江苏、广东等经济发达省份对智慧城市的建设需求和投资明显多于其他地区,行业具有一定的区域性。其次,行业受政府预算体制和采购习惯影响,呈现较明显的季节性特征。具体表现为,政府采购项目的立项一般集中于年末或年初,回款时间也多数集中在年末。相对应的,行业内企业的经营活动和财务状况也受政府活动规律影响呈现出相应规律,一般在年末和年初较为繁忙,其他时间相对稳定。七、 行业发展态势在国家新型城镇化大背景下,十四五规划纲要强调加快数字化发展,建设数字中国,明确提出以数字化助推城乡发展和治理模式创新,为智慧城市未来的发展作出了战略指引。(一)政策方面,国家系统性整体布局、各地分级分类推进近年来,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数字化正以不可逆转的趋势改变着人类社会。十四五规划纲要首次将数字化发展专篇论述,明确加快建设数字经济、数字社会、数字政府、营造良好数字生态,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,开启了我国数字化转型新篇章。国家信息化发展战略纲要首次提出分级分类建设新型智慧城市的任务,十四五规划纲要再次强调分级分类推进新型智慧城市建设。目前智慧城市建设发展不均衡,分级分类、标杆引领成为推进新型智慧城市建设和发展的必然路径。智慧城市建设将根据城市功能、地理区位、经济水平和生活水平,按照不同的发展基础和成熟度有序推进,渐进达到更高的智慧化水平。(二)技术方面,人工智能相关技术加速重构智意城市技术体系数字李生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,通过仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体的全生命周期过程,属于城市信息模型(CIM)领域的一项先进技术。国家信息化发展战略纲要提出探索建设数字孪生城市,数字李生城市正从概念培育逐步走向实施落地,数字李生技术的应用可以更全面地构建智慧城市体系,打造从规划-建设管理的全过程,具备可视、可模拟、可分析的场景,从而精准把握城市运行情况。深度学习是机器学习的一种,属于人工智能的分支,通过学习样本数据的内在规律和表示层次,从而达到分析识别文字、图像和声音等数据的能力。智慧城市运行将形成海量的数据,通过对城市影像、语音、空间等一系列数据的识别、处理和分析,形成智慧城市知识体系,能够支撑城市进行主动思考、深度学习,大幅提高城市管理精度。(三)应用方面,整合推动数据、需求、场景的深度融合智慧城市经历了从零散搭建单个信息化系统到统筹建设智慧底座的演进,加强各部门建设统筹力度、探索构建一体化的协同体系成为新型智慧城市建设的新热点。目前,国内多地政府在信息规划中明确要求,要充分发挥城市大脑赋能作用,统筹构建一-体化大平台,共享共用大数据,统筹需求成为新型智慧城市的建设前提;同时,大量跨领域协同场景也加快了城市服务一个入口、一网通办的整合进度,驱动智慧城市应用创新。(四)实践方面,各级政府协同发展,并向县域延伸2020年以来,以上海、广东、浙江为代表的省市,将全面推进数字化转型改革作为未来的核心竞争力和推进城市治理现代化的关键之举。江苏省近年来相继发布了江苏省十四五数字经济发展规划、江苏省数字经济促进条例、关于实施数字技能提升行动服务数字经济强省战略的指导意见等法规或政策,全面推进城市数字化转型。山东、河北、河南、四川等省份也纷纷出台了省级新型智慧城市建设指导意见,逐步形成协同联动的新型智慧城市发展格局。2020年3月,国家发改委印发关于加快落实新型城镇化建设补短板强弱项工作有序推进县城智慧化改造的通知部署推进各地县城智慧化改造,提升县城数字化、网络化、智能化基础设施水平。县域作为基层治理的最小完整单元,是智慧城市建设的重点和难点,推进新一代信息技术与城乡社区建设深度融合,将促进基层治理体系和治理能力现代化,提升基层治理效率。2022年5月,我国印发了关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见,指出县城是我国城镇体系的重要组成部分,是城乡融合发展的关键支撑,对促进新型城镇化建设、构建新型工农城乡关系具有重要意义;应推进数字化改造,建设新型基础设施,发展智慧县城。随着相关政策的发布以及相关政策的深入推进和贯彻落实,我国智慧城市的产品形态、服务模式、竞争格局势必加速演进。八、 智慧城市市场规模智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。随着我国稳定的经济增长及技术水平的提高,智慧城市市场规模日益扩大。预测到2022年,我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。九、 智慧城市产业发展方向十四五时期,人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术向经济社会广泛渗透,引发生产生活方式和产业生态的巨大变革。建设智慧城市是我国重要发展战略。国家先后出台多项政策,促进地方智慧城市建设,推进市政公用设施智能化升级,改造交通、公安和水电气热等重点领域终端系统。目前智慧城市已逐渐覆盖了民生、产业和城市运营等各种场景,智慧能源、无人驾驶、工业机器人等特色亮点和创新应用相继涌现。目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个,欧洲、北美、日韩是智能城市的领先区域。从智能城市在建设数量上来说,中国以已超500个试点城市居于首位,且已形成了长三角、珠三角等多个智慧城市群。根据计划,2016年到2020年期间,中国要培育100个新的智慧城市。目前,中国已初步形成了环渤海、长三角、珠三角以及中西部四大智慧城市群。随着智慧城市建设进入全新的发展阶段,社会公众对于智慧城市建设的重要性不断凸显。公众广泛参与是城市经济发展的客观需要,也是城市提高自身竞争力、吸引力的必然要求。
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