用户大数据挖掘方案

用户大用户大数据挖掘方案数据挖掘方案用户大数据挖掘方案1大数据用户画像在海量数据时代愈来愈重要大数据用户画像是海量数据的标签化，帮助企业更精准解决问题他们是谁？他们的需求？他们的行为？我们的用户价值大小？2如何进行产品定位？如何优化用户体验？如何进行精准投放？海量数据用户标签解决问题大数据用户画像在海量数据时代愈来愈重要他们是谁？他们的需求？大数据用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程通过构建人物模型更清晰指导企业策略Product3品牌品牌Who:建立品牌定位与核心人群的亲密度.营销营销Who+Where+When：构建人群、渠道、场景的精准营销，优化媒介组合.产产品品Who+Why：抛开个人喜好，聚焦用户动机和行为.大数据用户画像贯穿品牌、产品、营销全过程Product3品牌大数据用户画像解决方案一览Step 02Step 01Step 04Step 03Step 06Step 054确确认认目目标标营销/产品/定位？头脑风头脑风暴暴用户矩阵、关联规则，获取可能的人物标签收集数据收集数据属性、行为、CRM等定定义标签义标签动机/轻重度/消费/生活形态等人群分人群分类类因子分析-聚类分析-交叉分析优优先先级级排列排列频率/市场大小/收益的潜力/竞争优势或策略等大数据用户画像解决方案一览Step 02Step 01Ste头脑风暴是影响最终结果的关键用户矩阵+关联规则，尽可能多的获取用户关键词外洗驱动使用e袋洗驱动满意的点不满意的点年龄90后80后70后品类衬衣鞋子羽绒服行业金融学生互联网关关联规则联规则示例示例如女性洗的衬衫多，有可能是为她老公洗，那么要猜想老公的外洗驱动和需求是什么？5头脑风暴是影响最终结果的关键外洗驱动使用e袋洗 驱动满意的点常规用户数据标签体系分布基于用户人群的基本属性，可将标签体系进行划分人口属性人口属性性性别别年年龄龄职业职业婚姻状况婚姻状况学学历历教育教育商商业业人口属性人口属性工工作作岗岗位位公公司司规规模模行行业类业类型型行行为为属性属性访访问问媒媒体体访访问问时时长长访问频访问频次次兴兴趣趣标签标签个个人人爱爱好好生生活活习习性性生生活活方方式式生活社交生活社交服服务务需求需求消消费费意向意向物物品品购购买买商商旅旅购购买买汽汽车购买车购买CRM客客户户状状态态会会员员状状态态生生命命价价值值拥拥有有产产品品6常规用户数据标签体系分布基于用户人群的基本属性，可将标签体系根据研究目的不同将人群进行划分按照属性划分按照属性划分按照用户基本属性划分，如年龄、收入、学历、职业等分为年轻用户、成熟用户、女性、学生等按照使用按照使用动动机机划分划分按照使用行按照使用行为为划分划分按照不同生活态度，将用户分类，如家庭型用户、事业型用户等按照产品的使用动机分类，如划分为社交型用户、冒险探险类用户、休闲类用户等按照消按照消费费行行为为划分划分按照生活按照生活态态度度划分划分按照使用行为，如产品使用时间分为深度用户、重度用户等按照产品服务广告主分为消费潜在、消费重度用户等人群定人群定义义细细分分纬纬度度适用范适用范围围适用于有明显人群特征的用户群，如化妆品、女性网站等适用于有明显的购买/使用目的，7如游戏类用户、礼品类产品/网站用户适用于改进产品功能，对不同程度用户进行深入推广，了解产品使用、或者付费行为等主要适用于广告主服务，针对用户消费行为吸引不同类型广告主大部分用户细分以生活态度为基础，普遍适用根据研究目的不同将人群进行划分按照属性划分按照用户基本属性划基于用户标签搭建大数据用户画像根据所得用户标签，对用户进行特征归类，搭建大数据用户画像整合用整合用户标签户标签用用户户群体分群体分类类建立建立大数据用户画大数据用户画像像70%使用使用iPhone鲸鲸 鱼鱼 用用户户中中 价价 值值 用用 户户低低价价值值用用 户户高价高价值值用用户户特征分析特征分析月消月消费费金金额额1000元元60%为为IT行行业业8基于用户标签搭建大数据用户画像根据所得用户标签，对用户进行特研究方法说明定量研究定量研究大数据数据挖掘：针对目标用户群体，对其具体的网络访问路径、基础属性、高级属性（媒介习惯、消费观念、事业观）等进行定制数据挖掘定量调研：通过定量调研，对目标用户的兴趣爱好、生活形态、使用行为、背后原因等问题进行定量研究，发现其规律及问题定性研究定性研究9小组座谈会：能够对目标用户及特定细分用户产生较为具体的认知、对用户生活形态、消费、产品/服务使用细节进行深入了解用户深访：在不同类型用户中挑选1-2名进行深度访谈，了解其动机、需求、以及相关驱动因素及期望等研究方法说明定量研究定量调研：通过定量调研，对目 标用户的兴定量研究大数据数据挖掘基于大数据挖掘用户行为特征人口属性人口属性内容内容标签标签行行为标签为标签购购物物标签标签10用户的基本行为特征如何？网络浏览行为如何？经常访问的网喜欢浏览什么内容？金融预购或购买历史如何？预购意向，最近输年龄站类型娱乐入词表现出某种产性别时间段教育品或服务需求地域频次健康根据以往消费习惯收入学历时长访问路径体育科技判断可能购买某产品的用户职业 定量研究大数据数据挖掘人口属性内容标签行为标签购物标签10定量研究定量调研通过用户调研，对用户行为、态度进行洞察兴兴趣趣爱爱好好价价值观值观念念生活方式生活方式线线下行下行为为用户都有哪些兴趣爱好？生活方式如何？用户的价值观怎样？用户线下行为如何？节食品牌观传统媒体的接触体育运动健身消费观习惯如何？旅游购买优惠券健康观线下的购物习惯摄影饲养宠物社交观怎样？时尚上班开车时尚观用户行为背后的艺术 原因是什么？11定量研究定量调研兴趣爱好价值观念生活方式线下行为用户都有哪社交因子社交因子尝尝新因子新因子压压力因子力因子娱乐娱乐因子因子关注因子关注因子定量分析方法：人群聚类分析方法聚类分析是运营统计学方法，从目标对象中提取关键因子，对相似因子组合分类的一种统计分析方法我喜欢尝试新事物我喜欢的品牌，我会一直使用它我喜欢被他人关注我很享受作为领导者的感觉我更喜欢集体活动胜过于独自享受心情不好时我会暴饮暴食或疯狂购物我常常感觉压力很大，需要发泄我认为享受生活是最重要的遇到问题我愿意和家人朋友商量解决目目标标用用户户研究研究纬纬度度以用以用户户生活生活态态度度为为例例提取关提取关键键因子因子因子聚因子聚类类重新定重新定义义细细分用分用户户1细细分用分用户户3细细分用分用户户212社交因子尝新因子压力因子娱乐因子关注因子定量分析方法：人群聚定性研究方法：日志法日志法指由按时间顺序，详细记录自己在一段时间内工作或者产品体验，经过归纳、分析，达到工作/产品分析的目的的一种分析方法特征描述特征描述行行为为追踪追踪体体验验感受感受用户的基础属性与偏好在短期内不会发生变化，可以一次性获得在测试之前进行一次生活日志填写，了解用户特征和基础信息用户每日产品体验行为需要及时记录，但行为跟踪日志内容不宜过多，保证用户能积极参与，持续参与行为跟踪日志问题集中在产品使用习惯和产品体验，包括5-6个关键问题用户需要持续体验一段时间以后才会对产品有全面了解，在用户进行产品体验过程后期填写体验日志，记录全面和具体的产品体验执执 行行 方方 法法注注 意意 事事 项项前期生活日志行为跟踪日志体验日志+执行结束后深访13定性研究方法：日志法特征描述行为追踪体验感受用户的基础属性与19定性调研技巧：Laddering 阶梯法阶梯法是一种中度结构化的访谈方法，基于手段一目的理论（Means-EndChain），挖掘个人价值观如何影响个人行为的方法；用户研究中，应用阶梯法能够探索用户的产品属性感知、使用结果与最终目的之间的联系，深入挖掘消费者心理，在千差万別的消費行为中找出共性Consequences结结果果Attributes属性属性CoreValues核核心心价价值值观观梯梯 式式 递递 进进A.C.V抽象属性抽象属性内在属性、外在属性内在属性、外在属性体体验验利益、心理利益利益、心理利益财务财务利益、功能利益利益、功能利益提问提到的主要属性的特定结果是什么通过有技巧的提问“为什么”的问题继续挖掘更深层原因提问不同产品或品牌间的区别，激发被访者描述产品主要属性19定性调研技巧：Laddering 阶梯法阶梯法是一种中度14深深层层意意识识源源心理投射技心理投射技术术一次失真一次失真二次失真二次失真研究者研究者消费者非非语语言感知言感知一次失真一次失真语语言表述言表述二次失真二次失真被感知被感知三次失真三次失真15应用层面上，目前国内市场研究中普遍采用的投射技术与激发技术有16种，包括自由联想/词语联想、品牌拟人、使用者形象/购买者形象、拼图技术、购物篮、类比、品牌分类、泡泡图、墓志铭等。情景设定法、句子完成法焦点转移法（第三人称）人格模拟法、图片投射法定性调研技巧：Projection 投射法投射法是要尽量避免直接询问是研究主題，而以一种间接的方法來取得资料的方法，运用一种比较自然的、敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感、需求、动机等，当潜在的动机、信仰和态度是处于一种潜意识状态里，投射测验十分有帮助深层意识源心理投射技术一次失真二次失真研究者消费者非语言感知研究方法小组座谈会定量研究定量研究大数据数据挖掘定性研究定性研究定量调研用户深访16研究方法小组座谈会定量研究定量调研用户深访16研究方法说明定量研究定量研究大数据数据挖掘：针对目标用户群体，对其具体的网络访问路径、基础属性、高级属性（媒介习惯、消费观念、事业观）等进行定制数据挖掘定量调研：通过定量调研，对目标用户的兴趣爱好、生活形态、使用行为、背后原因等问题进行定量研究，发现其规律及问题定性研究定性研究17小组座谈会：能够对目标用户及特定细分用户产生较为具体的认知、对用户生活形态、消费、产品/服务使用细节进行深入了解用户深访：在不同类型用户中挑选1-2名进行深度访谈，了解其动机、需求、以及相关驱动因素及期望等研究方法说明定量研究定量调研：通过定量调研，对目 标用户的兴定量研究大数据数据挖掘基于大数据挖掘用户行为特征人口属性人口属性内容内容标签标签行行为标签为标签购购物物标签标签18用户的基本行为特征如何？网络浏览行为如何？经常访问的网喜欢浏览什么内容？金融预购或购买历史如何？预购意向，最近输年龄站类型娱乐入词表现出某种产性别时间段教育品或服务需求地域频次健康根据以往消费习惯收入学历时长访问路径体育科技判断可能购买某产品的用户职业 定量研究大数据数据挖掘人口属性内容标签行为标签购物标签18定量研究定量调研通过用户调研，对用户行为、态度进行洞察兴兴趣趣爱爱好好价价值观值观念念生活方式生活方式线线下行下行为为用户都有哪些兴趣爱好？生活方式如何？用户的价值观怎样？用户线下行为如何？节食品牌观传统媒体的接触体育运动健身消费观习惯如何？旅游购买优惠券健康观线下的购物习惯摄影饲养宠物社交观怎样？时尚上班开车时尚观用户行为背后的艺术 原因是什么？19定量研究定量调研兴趣爱好价值观念生活方式线下行为用户都有哪社交因子社交因子尝尝新因子新因子压压力因子力因子娱乐娱乐因子因子关注因子关注因子定量分析方法：人群聚类分析方法聚类分析是运营统计学方法，从目标对象中提取关键因子，对相似因子组合分类的一种统计分析方法我喜欢尝试新事物我喜欢的品牌，我会一直使用它我喜欢被他人关注我很享受作为领导者的感觉我更喜欢集体活动胜过于独自享受心情不好时我会暴饮暴食或疯狂购物我常常感觉压力很大，需要发泄我认为享受生活是最重要的遇到问题我愿意和家人朋友商量解决目目标标用用户户研究研究纬纬度度以用以用户户生活生活态态度度为为例例提取关提取关键键因子因子因子聚因子聚类类重新定重新定义义细细分用分用户户1细细分用分用户户3细细分用分用户户220社交因子尝新因子压力因子娱乐因子关注因子定量分析方法：人群聚定性研究方法：日志法日志法指由按时间顺序，详细记录自己在一段时间内工作或者产品体验，经过归纳、分析，达到工作/产品分析的目的的一种分析方法特征描述特征描述行行为为追踪追踪体体验验感受感受用户的基础属性与偏好在短期内不会发生变化，可以一次性获得在测试之前进行一次生活日志填写，了解用户特征和基础信息用户每日产品体验行为需要及时记录，但行为跟踪日志内容不宜过多，保证用户能积极参与，持续参与行为跟踪日志问题集中在产品使用习惯和产品体验，包括5-6个关键问题用户需要持续体验一段时间以后才会对产品有全面了解，在用户进行产品体验过程后期填写体验日志，记录全面和具体的产品体验执执 行行 方方 法法注注 意意 事事 项项前期生活日志行为跟踪日志体验日志+执行结束后深访21定性研究方法：日志法特征描述行为追踪体验感受用户的基础属性与深深层层意意识识源源心理投射技心理投射技术术一次失真一次失真二次失真二次失真研究者研究者消费者非非语语言感知言感知一次失真一次失真语语言表述言表述二次失真二次失真被感知被感知三次失真三次失真22应用层面上，目前国内市场研究中普遍采用的投射技术与激发技术有16种，包括自由联想/词语联想、品牌拟人、使用者形象/购买者形象、拼图技术、购物篮、类比、品牌分类、泡泡图、墓志铭等。情景设定法、句子完成法焦点转移法（第三人称）人格模拟法、图片投射法定性调研技巧：Projection 投射法投射法是要尽量避免直接询问是研究主題，而以一种间接的方法來取得资料的方法，运用一种比较自然的、敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感、需求、动机等，当潜在的动机、信仰和态度是处于一种潜意识状态里，投射测验十分有帮助深层意识源心理投射技术一次失真二次失真研究者消费者非语言感知案例一：某媒体类网站大数据用户画像梦想家梦想家年年轻轻，奋奋斗期斗期居家族居家族以家以家为为主，主，稳稳定有小孩定有小孩写写实实派派重物重物质质享受享受追求自我，特立独行追求自我，特立独行自由客自由客情情调调控控追求生活情追求生活情调调，小，小资资主要的分类纬度包括：事业观，家庭观，生活观包括物质及精神，好奇心，消费观，时尚观，健康观，团队意识，成功观，韧性等多方面；依据样本不同维度上的表现，通过计量模型聚类出五类人群。23案例一：某媒体类网站大数据用户画像梦想家居家族写实派追求自我案例一：某媒体类网站大数据用户画像自由客30岁以占比51.7%月收入5000以上81.1%月收入8000以上55.1%一线城市居多男：女=62.1%：37.9%平均年龄：30.39岁88.1%未来1年购置IT数码产品的计划比例65.8%未来1年购置汽车的计划比例47.7%TGI142最近半年，购买过奢侈品的人群比例品质优先其次会优先尝试新品外观控大件决策依然会谨慎购买但是在品牌和外观上选择的偏好明显高于其他人群外观控的消费大户使用手机和电脑比例更高，手机使用更突出TGI118日常媒触中，自由客交友社区的使用比例明显高于其他群体 热衷于玩游戏，网上金融的使用比例也较为频繁体育平台使用，具有社交属性的平台使用较高，如懂球帝等24案例一：某媒体类网站大数据用户画像自由客30岁以占比51.7案例一：某媒体类网站大数据用户画像人群更优质家庭用户多72.1%已婚人群高学历用户多74.7%本科及以上人群消费潜力强42.3%月均收入8000以上消费力旺盛IT数码和金融服务的消费需求强79.9%未来1年有购买IT数码计划53.8%未来1年有购车计划体育特征更突出球类运动更资深（足球平均球龄超10年）小众观看人群更广（赛车、骑行、跑步、极限运动、高尔夫人群占比高，46.8%关注高尔夫运动）家庭用户跑步、骑行线下参与高25案例一：某媒体类网站大数据用户画像人群更优质消费力旺盛体育特25案例二：某图片类网站大数据用户画像年年龄龄性性别别学学历历婚姻婚姻收入收入固定固定资产资产25-35岁岁男男女本科及本科及以上以上已婚已婚个人月收入（元）家庭月收入（元）房车百分比/数值64.5%62.2%37.8%70.7%73.7%83232252565.1%51.9%TGI10310199101108106108102110他们是人生黄金时期的中产阶级25案例二：某图片类网站大数据用户画像年龄性别学历 婚姻收入26案例二：某图片类网站大数据用户画像总体来讲，该网站用户爱好广泛，娱乐内容丰富，均显著高于整体图片用户。与整体图片用户相比，该网站用户对收藏/手工、唱歌/跳舞、种花/园艺、琴棋书画的爱好更高，表明该网站用户爱好更为高雅；另外，该网站用户在酒吧、夜店、俱乐部、演出场所的娱乐比例更高，表明该网站用户更爱玩爱刺激。67.7%64.6%61.4%60.4%53.7%53.5%52.7%42.2%40.0%36.6%29.4%购物/逛街旅游摄影/拍照美食/烹饪玩游戏体育运动健康养生收藏/手工唱歌/跳舞种花/园艺琴棋书画68.9%59.5%45.4%43.6%42.5%39.7%30.9%户外商场运动场所市场KTV咖啡厅茶馆俱乐部酒吧演出场所夜店爱好TGI=娱乐场所TGI=125121121123118114112116114111112118.49%127.3%25.2%14313530.9%13612712611912012011010727案例二：某图片类网站大数据用户画像总体来讲，该网站用户爱好广案例二：某图片类网站大数据用户画像疑虑型4.7%冲动型：9.3%经济型：10.8%习惯型：12.7%理智型：47.3%感情型：15.2%比较分析后决策满足情感需求想到就买，过程迅速考虑太多，犹豫不决103133固定品牌购买109购买价格最低的809366实实用用质质量量价格价格51.8%64.4%42.1%创创意意/设计设计健健康康环环 保保 34.1%外外观观26.7%36.4%品牌品牌31.0%TGI1121121179910110784该网站用户在感情型消费层面表现突出，并且在消费时更注重产品的环保与外观设计。因此针对此类消费者，产品的设计所带来的情感联想尤为重要。消消费类费类型型购买购买考考虑虑因素因素TGI28案例二：某图片类网站大数据用户画像疑虑 型 4.7%冲动型：案例二：某图片类网站细分大数据用户画像设计设计魅客魅客闲闲雅中雅中坚坚时时尚小咖尚小咖活力新活力新贵贵30%20%25%25%29案例二：某图片类网站细分大数据用户画像设计魅客闲雅中坚时尚小谢谢谢谢30