模式识别读书报告

读书报告我在网上找的论文是王守觉院士的仿生模式识别（拓扑模式识 别） 一种模式识别新模型的理论与应用和基于仿生模式 识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究。仿生模式识别是 2002 年中科院半导体所王守觉院士提出的一种 模式识别理论的新模型。它是基于“认识”事物而不是基于“区分” 事物为目的。与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比， 它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别”。 它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作 “拓扑模式识别”。 “拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特 征空间中同类样本的连续性（不能分裂成两个彼此不邻接的部分） 特 性。既然是一种新的模型，那就会跟传统的模式识别有不同之处，也 会有它的方便之处，我来说一下我读完这两篇论文的看法。在仿生模式识别（拓扑模式识别） 一种模式识别新模型 的理论与应用一文中，我理解为就是在讨论“误识”与“拒识” 的问题，王守觉院士在文中列举了一个生动的例子：“设想农村中 的一孩子,能认识牛、羊、马、狗、树林、房子等等农村中所有的一 切,但没见过汽车;如果有一辆汽车突然出现在他面前时,试问他会怎 样想呢? 他会把汽车与以前见过的牛、羊、马、狗 等一件件比较, 看与哪件最相像吗? （传统模式识别正是这样的） 不,他绝不是这样 想的,而是认为“我没见过这种东西”“我不认识这种东西”. 这正 是人类认识事物与传统模式识别的差别. 人类侧重于“认识”,只有 在细小之处才重视“区别”（例如要区分狼与狗或马与驴等等） ,而 传统模式识别则只注意“区分”,没有重视“认识”的概念。传统模式识别中对于不识的事物，就去比对与已识的哪个最像， 那个最接近。但是事实上生活中人们往往是去了解学习他，下次再 遇见这种事物就可以正确识别。这就是王守觉院士提出仿生模式识 别的原因，也是传统的和仿生的最为本质的差别。在论文中，作者详细的讲解了两者的本质区别（我没看懂）。 从基本数学模型看仿生模式识别与传统模式识别的本质差别： 传统模式识别其基本数学模型的基点在于如 Vladimir N Vapnik 著,张学工译的统计学习理论的本质中第 12 页所述的: 所有 可用的信息都包含在训练集(1 - 1) 式中的情况下(注:原文(1 - 1) 式即训练集坐标( x1 , y1) , ,( x1 , y1) ) 这就是说在同 类样本点相互之间没有任何关系的先验知识存在,因此,一切都只能 从特征空间中不同类样本的划分出发了. 然而在自然界实际规律中 并非如此;本文所提出的仿生模式识别就在于引入了同类样本间存在 的某些普遍的规律性而建立起来的“多维空间中非超球复杂几何形 体覆盖”的识别原理。在两篇文章中都有写到仿生模式识别的优点：(1) 仿生模式识别对于未经过训练的任意对象决不会误识(无一次误 识,即使动物模型的后影是十分相似的) 这正是人们识别功能的特点, 也是传统模式识别的致命弱点.(2) 仿生模式识别是一类一类分别训练“认识”的,对新增加样本的 训练不会影响原有识别知识,这是一大优点.(3) 正确识别率99175 %,剩下的 0125 %全部是拒识(而不是误识) , 这在实际应用中往往没有影响,只要重复一次即可,不会造成错差。 由此可见，仿生模式识别再见来的应用中一定会有大的发展。PS:我在对论文之前，仔细的看过王守觉院士的生平事迹，我觉得看 他的生平事迹让我有很多的收获，有他对科学研究的严谨，有他对 知识的热爱，有他的学习经历和方法，也有他对我国的各种奉献。 我觉得他是我学习的榜样。