甘肃省进出口贸易与经济增长的协动关系研究

甘肃省进出口贸易与经济增长的协动关系研究摘要：以19812022年甘肃省进出口贸易与经济增长的相关数据为研究对象，在总结现有相关研究的根底上，运用CF滤波分析，PEARSON相关检验，偏相关检验及构建甘肃省GDP增长的线性回归模型，研究了甘肃省出口总额，进口总额，进出口总额及净出口总额与甘肃省GDP增长的关系。得到如下结论：第一，4类指标中与GDP序列在增长趋势的相关性和周期波动的一致性程度上由高到低依次是进口总额，进出口总额，净出口总额，而出口总额同GDP序列的趋势的相关性和周期波动的一致性是最差的；第二，偏相关分析的结果说明PEARSON相关检验存在显著的伪相关系数，真正与甘肃省经济增长有显著相关关系的有进口总额、进出口总额和净出口总额；第三，回归结果显示，只有进口总额、进出口总额、净出口总额在统计上显著，这只能表明进口拉动着甘肃省经济增长。关键词：进出口贸易；CF滤波；偏相关分析；线性回归中图分类号：F830 文献标识码：A文章编号：1005-913X202212-0004-04一、引言随着全球经济一体化的不断深入，进出口贸易显得愈发重要，进出口贸易与经济增长的关系也愈发受人瞩目。早在15世纪，重商主义学派认为对外贸易是积累社会财富的唯一源泉，进口不能推动国内经济增长，还会使其降低。但现代许多事实证明进口也能促进经济的增长。亚当斯密在?国富论中曾提出“外贸是经济增长的动员机。大卫李嘉图提出通过国际分工获取贸易利益，进而增加经济总量。赫克歇尔和俄林认为国际贸易发生的直接原因在于商品的绝对差别。罗伯特逊Robertson认为对外贸易对经济增长有非常重要的带动作用。20世纪30年代，凯恩斯指出一国在既定的边际消费倾向作用下，由于对外贸易收入而增加的该部门消费会通过国民经济的产业链，增加相关部门的收入和消费，最终对国民经济增长和国民收入产生倍加效果，这即是驰名的对外贸易乘数理论。改革开放以来，我国经济增长速度显著提高，对外贸易开展迅速。进出口总额从1978年的206.4亿美元回升到2022年的38667.6亿美元，然而外贸对经济增长的奉献仍然为负。我国的贸易依存度即进出口总额占GDP的比重，从1950年的9.5%回升到2022年的48.9%。作为一个内陆省份，甘肃省对外开放起步较晚，内向型经济长期占据主导地位。近年来，紧跟国家“稳增长、调结构、促平衡的经济政策，甘肃省的对外贸易取得了长足的开展，成为省内国民经济和社会开展的重要推动力。二、文献回忆经济增长一直是人类长期以来普遍关怀的问题。在经济全球化的背景下，进出口贸易与经济增长关系的研究也成为经济学界非常活泼的研究领域，因此不管是在国内还是国外相关的文献非常多，本文仅选取局部有代表性的文献进行归纳和述评。关于出口与经济增长关系的实证研究大多集中于对出口导向经济增长ELG若命题的检验。比拟驰名的有：20世纪80年代以来，以E.哈根为代表的经济学家更深入和集中地考察了出口贸易对技术进步的促进作用，以此来解释贸易对经济增长的推动作用。Feder1983运用OLS回归法集中分析了出口部门对非出口部门的外部经济效应，由此推出Feder模型，得出结论认为出口有利于经济增长。KaVoussi1984和Ram1985一致认为出口有利于一国加快资本积累速度和技术水平，实现规模经济，继而推动经济增长。Dollar1992运用OLS和三阶段回归法，得出了支持ELG的若。Oxley1993对葡萄牙的实际GDP和出口的关系进行协整检验，发现存在ELG现象。Karunartane1997对澳大利亚的季度数据，运用双变量的Granger检验办法得出的结论是出口促进经济增长。Dhawan和Biswal1999利用向量自回归模型VAR及JJ协整检验，分析了印度GDP与出口的关系，发现在短期内出口增长带动经济增长，但在长期这种关系并不显著。我国学者佟家栋在1995年的研究说明不同时期进口增长与经济增长之间虽然相关度不同，但总体而言是正相关的。杨全发等1998依据FEDER1983的模型，采用19781995年间我国的有关数据，分析了出口对我国经济增长的奉献。陈家勤于1999年经过自己的研究发现大多数开展中国家在经济增长的过程中进口贸易的作用明显大于出口贸易。林毅夫等2022认为出口的增长除了能够直接推动经济增长之外还对消费，投资，政府支出，进口造成影响从而间接刺激经济增长。顶峰等2022认为进，出口总额与经济增长之间有着长期和短期的关系，出口增长对经济增长具有显著地促进作用。贾金思1998通过构建国民经济核算体系SNA的增量恒等式指出外贸对经济增长的拉动作用，既不是通过进出口总额，也不是通过出口总额，而是通过出口和进口的差额，即净出口体现出来的。张世晴和陈文政2022运用HP滤波，相关系数矩阵及协整分析相结合的办法，研究了进出口总额，净出口总额，出口总额及进出口总额与GDP增长的关系，得到结论认为运用进出口总额比独自使用进出口总额，出口总额或净出口总额更能真实反映进出口贸易对GDP增长的拉动作用。纵观以上文献，我们可以发现：不同的学者运用不同的办法，就贸易与经济增长的关系得出不同的结论。但现在不能断定哪一项实证研究的结果更正确，它们各自形成了对特定经济现象某一角度的认识，也分别从不同的侧面给以启示。 三、甘肃省进出口贸易与经济增长的实证分析一变量选取和数据来源本文采用GDP来表示经济增长，表示进出口贸易的指标共有4类：出口总额为EX，进口总额为IM，进出口总额为SEXIM，净出口总额为DEXIM。价格水平均以现价形式表示，时间跨度为1981年至2022年。数据来源为甘肃经济信息网数据库。为了打消价格因素和异方差性，我们对时间序列指标取其自然对数分别为：LNGDP，LNEX，LNIM，LNSEXIM，LNDEXIM。二平稳性检验在运用CF滤波器对5类指标进行分解之前，我们首先要利用SPSS17.0将5类指标进行数据规范化处理，将所有的序列带到同一水平，以期建立可以直观比拟的CF滤波图。大多宏观经济变量的时间序列都是非平稳序列，因此下一步我们要将规范化处理过的5类指标进行平稳性检验。检查序列平稳性的规范办法是单位根检验。本文使用ADF检验，即进行如下回归分析：上式中的表示截距项，T表示趋势项，t表示一阶差分，表示随机误差项，滞后项P按照SC准那么和AIC准那么选择。利用Eviews6.0对各个宏观经济变量时间序列进行ADF检验，检验结果如表1所示。三进出口贸易与经济增长关系的CF滤波分析平稳性检验的结果告诉我们，ZLNGDP，ZLNEX，ZLNIM，ZLNSEXIM，ZLNDEXIM在水平Level条件都是非平稳序列。因此CF滤波分解中的平稳性假定均选定随机游走的I1形式。剔除趋势办法采用漂移调整法Drift Adjust，周期类型的滞后阶数均取值为1，周期的范围为2，8。我们采用CF滤波器将数据规范化处理过的ZLNGDP，ZLNUA，ZLNRA，ZLNRPI，ZLNAPI序列中的趋势成分和周期成分分解来，这样我们便可以比拟容易的察看到4类指标中哪些指标与GDP增长在趋势的协同性和周期波动的一致性上的关系最为密切。运用EVIEWS6.0分别得到了GDP与4类指标的趋势图和周期波动图。如图所示1和图4所示。其中图1，图2分别是甘肃19812022年GDP与出口总额EX，进出口总额SEXIM的趋势图和周期波动图。图3，图4分别表示是甘肃19812022年GDP与进口总额IM，净出口总额DEXIM的趋势图和周期波动图。从图1我们可以看到，GDP与出口总额的相互关系大致有4个阶段。第1阶段即19811985年，GDP增长与出口总额的增长出现了相互别离的现象，但GDP增长的趋势量当先于出口总额；第2阶段即19851997年，GDP增长与出口总额在趋势上是近似平行的关系，但是出口总额增长的趋势量要当先于GDP增长的趋势量；第3阶段即1997年2022年，这一时间段出口总额围绕GDP增长高低波动，但幅度不大；第4阶段即2022年之后GDP增长与出口总额出现了严重相互背离的现象。一个合理的解释就是2022年底暴发的次贷危机。一方面受到国际贸易环境恶化的影响，使得我国出口减少；另一方面，面对席卷全球的金融危机为了保持国内经济的稳定和持续的增长，我国实施了一系列的扩大内需措施，甘肃省对外贸易因此受到严重影响。GDP与进口总额的相互关系大致有4个阶段。总体上来讲和出口总额的情况是类似的。限于篇幅，本文不再一一分析GDP与进口，净出口的趋势图。综合图1、3，按照各个指标与GDP趋势的相关的程度从高到低的顺序分别为：进口总额，进出口总额，净出口总额，而出口总额与GDP趋势相关图是最低的。察看图2，图4我们可以发现，总体而言在4类指标中，进口总额与GDP的序列在周期波动的一致性是最好的，进出口总额次之，然后为净出口总额，最差为出口总额。进一步察看图3，1993年之前出口总额，进出口总额与GDP序列周期波动是根本一致的，而1993年之后两者与GDP序列周期波动的一致性变差，出现了极端值的情况。四相关性检验利用CF滤波分析，我们只是得到了初步描述性的结论。为了对上述结论进行检验，我们更加细致的解释解释变量与被解释变量之间的关系，下面我们运用SPSS17.0进行PEARSON相关检验，检验结果如表2所示。从表2中我们看到GDP与4类指标的相关关系由高到低依次为LNSEXIM、LNIM、LNEX、LNDEXIM，他们均在1%的水平下显著。这似乎验证了我们用CF滤波分析所得出的结论，但是我们仔细察看表的检验结果后还发现这4类指标之间也存在相互的显著相关关系，而这意味着简单的相关关系分析并不能正确的代表他们之间的关系。这是因为PEARSON相关分析是计算两个变量间的相关关系，分析两个变量间的线性相关程度。当多于两个变量时，往往由于第三个变量的参加使得相关关系并不能准确的反映变量之间的关系。因此如要准确掌握变量之间的关系，我们需要控制那些对其他变量产生影响的变量。下面我们将运用spss17.0，进行偏相关分析，以检验表2的简单相关分析结果。偏相关分析结果如表3所示。 通过察看我们发现控制住一些相互影响的变量指标之后，4类指标中GDP序列显著相关的变量有三类指标，分别为进口总额、进出口总额和净出口总额。其相关系数分别为0.584，0.422、0.576。这证实了我们之前的说法即简单相关分析，并没有正确反馈变量之间的相关关系，这意味着4类指标中与GDP增长密切相关的只有IM、SEXIM和DEXIM。五回归分析CF滤波分析和相关分析的结果只能让我们知道4类指标哪些指标与GDP增长有着密切的相互关系，但是具体哪个些指标对GDP增长有着正向的促进作用，反向的妨碍作用。我们不得而知。为了弄分明这一疑问，我们构建了关于甘肃省GDP增长的简单线性回归模型来进行分析，其估计结果如表4所示。从模型回归的结果中可以看到，只有进口总额、进出口总额，净出口总额在统计上是显著的。调整的R平方值到达0.965，表明模型拟合的很好。回归估计的结果说明了这三类指标对甘肃GDP增长有着长期而显著的促进作用。四、结论与倡议本文运用19812022年的甘肃省年度样本数据，对出口总额、进口总额、进出口总额、净出口总额与甘肃GDP增长之间的关系进行了详细的解析。首先利用CF滤波分析的办法，将包括GDP在内的5类变量指标的趋势成分和周期成分分解开来，构建出了4类指标与GDP的CF滤波趋势图和周期波动图。经过比照分析我们认为：4类指标中与GDP序列的趋势的相关性程度上和周期波动的一致性上由高到低次是进口总额、进出口总额、净出口总额、出口总额。随后，我们对4类指标与GDP增长之间的关系进行了PEARSON相关检验。结果发现，4类指标之间本身存在一定的相关性，这样导致PEARSON相关检验出现伪相关的现象。为了准确的把握4类指标与GDP增长相关关系，本文又进行了偏相关分析。偏相关分析结果说明4类指标中与GDP增长存在显著相关关系的进口总额、净出口总额、进出口总额，他们之间的相关系数在1%的显著水平为0.584、0.576、0.422。为了明确的探究哪些指标对GDP增长有显著的促进作用，本文又构建关于中国GDP增长的回归模型。结果说明只有进口总额、进出口总额、净出口总额在统计上显著，模型拟合比拟理想，这表明进口对甘肃省经济增长有着长期显著的促进作用。开展对外贸易是开展外向型经济的重要组成局部，也是拉动经济增长的重要方面。甘肃省自改革开放以来，经济功效显著，但贸易水平不高，贸易对经济的促进作用相对于其他中东部省份处于较低水平。今后甘肃应加大力度抓好外贸这一环节，使贸易在促进经济增长、加快技术进步和产业结构升级等方面有效的发挥作用。下列提出几点针对性的倡议：第一，提高产品的竞争力，扩大贸易利益。具体从四个方面出发：一是优化产业结构、提高出口水平；二是实现品牌战略；三是继续推进出口多元化的战略；四是重视产品竞争优势转到重视企业竞争优势。第二，加大开展加工贸易，采取灵活的贸易方式。第三，大力推动先进技术的进口。第四，开展比拟优势在甘肃对外贸易中的作用，促进甘肃对外贸易的开展。具体从两个方面出发：一是加大教育投入，吸引外贸人才，提高劳动力素质。二是加强技术创新。参考文献：1 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