范文：用人单位满意度分析报告

统计学分析报告姓名：学号：学院：商务学院专业：年月日目录一、工资数据描述统计分析 - 1 -1. 集中趋势分析 - 1 -2. 离散程度分析 - 1 -3. 偏态与峰态分析 - 1 -二、上月工资分析 - 2 -1. 上月工资的分组 - 2 -2. 上月工资直方图 - 3 -3.上月工资箱线图 - 3 -4. 上月工资茎叶图 - 4 -三、满意度分析 - 4 -1. 对专业满意度 - 4 -2. 用人单位满意度 - 5 -四、男生、女生在学科上的分布和平均学分绩点分析- 6-1. 男生、女生在学科上的分布的分析 - 6 -2. 男生、女生学科平均学分绩点的分析 - 7 -五、计算总体中上月平均工资 95%的置信区间- 7-六、检验能否认为总体中上月平均工资等于 3000 元- 8 -七、检验能否认为男生的上月平均工资大于女生- 8 -八、检验学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高- 9-九. 对随机抽样的 100 名学生的上月工资进行描述统计- 10 -十、结论 - 11 -某高校毕业 2年以上本科毕业生追踪调查报告一、工资数据描述统计分析1. 集中趋势分析 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点 的位置所在。在研究某高校毕业 2 年以上本科毕业生工资的集中趋势时，我们可 以用样本的众数、中位数和平均数来进行集中趋势的分析，如表 1。表 1 ：上月工资与去年同月工资集中趋势测度上月工资去年同月工资平均3274.2平均3264中位数3200中位数3300众数3200众数3100由表 1 我们可以看到，上月工资的中位数、众数和平均数值相近。都集中在 3200 多元；而去年同月工资相较于上月工资更加分散。那么我们可以得到结论 该高校毕业2 年以上的本科毕业生上月工资比去年同月工资更加集中。2. 离散程度分析离散程度反映的是各变量值远离中心值的程度。描述数据离散程度的测度主 要有异众比率、四分位差、方差、标准差还有级差、平均差。在研究某高校毕业 2 年以上本科毕业生工资的离散程度时，我们可以用样本的四分位差、方差、标 准差来进行的离散程度分析，如表 2。表 2：上月工资与去年同月工资离散程度测度上月工资去年同月工资标准差502.2936969标准差466.9262方差260407.976方差218020下四分位数2900下四分位数3000上四分位数3600上四分位数3600四分位差700四分位差600最小值1800最小值2000取大值5100最大值4800极差3300极差2800由表 2 中上月工资和去年同月工资数据的对比可以发现，上月工资的方差、 标准差、四分位差和极差均大于去年同月工资的方差、标准差、四分位差和极差， 所以我们可以得出结论上月工资的离散程度比去年同月工资的离散程度要大。3. 偏态与峰态分析偏态和峰态是对分布形状的测度。测度偏态的统计量是偏态系数，SK。当 SK=O时，分布对称；当SK0时，正偏或右偏；当SK0时，尖峰 分布；当 KO，但数 值不是很大，说明该高校毕业2年以上本科毕业生上月工资的分布为右偏分布， 但偏斜的程度不是很大；上月工资峰态系数K=o.161656249O,说明该高校毕业2 年以上本科毕业生上月工资的分布为尖峰分布，即这些毕业生上月工资的分布与 正态分布相比分布更加集中。去年同月工资偏态系数SK=0.1609430,但数值不 是很大，说明该高校毕业2年以上本科毕业生上月工资的分布为右偏分布，但偏 斜的程度不是很大；去年同月工资峰态系数K=-0.01842v0,说明该高校毕业2年 以上本科毕业生上月工资的分布为扁平分布,即这些毕业生上月工资的分布与正 态分布相比分布略有一些扁平。上月工资的偏态系数大于去年同月工资的偏态系 数,所以说上月工资右偏分布程度比去年同月工资右偏的程度大；上月工资峰态 系数为正,去年同月工资峰态系数为负,说明上月工资的分布比去年同月工资分 布集中。二、上月工资分析1.上月工资的分组表 4 ：上月工资分组组号上月工资汇总11800-2129622130-24592232460-27893842790-311913153120-344912863450-37798673780-41096884110-44391494440-47696104770-51001合计5002.上月工资直方图2129245927893119344937794109443947695100图 1 ：上月工资直方图3.上月工资箱线图图 2 ：上月工资直方图4.上月工资茎叶图图 3 ：上月工资茎叶图满意度分析1.对专业满意度表 5 ：对专业的满意度对专业的满意度汇总比重非常不满意122.40%不满意5511.00%一般15430.80%满意18637.20%非常满意9318.60%合计500100.00%图 4 ：对专业的满意度柱状图由对专业的满意度直方图和百分比图可以看出，该学校毕业2 年以上毕业生对于专业 的满意度较好，大部分的同学对专业满意，约 20%的同学对专业非常满意，仅有少数同学 对专业不满意。2.用人单位满意度表6：用人单位满意度用人单位满意度汇总比重不满意7014.00%一般17334.60%满意18837.60%非常满意6913.80%合计500100.00%图 6 ：用人单位满意度柱状图图 7 ：用人单位满意度百分比图由用人单位满意度直方图和百分比图可以看出，用人单位对该学校毕业2 年以上毕业生 对于专业的满意度比较不错，没有用人单位对学生非常不满意的。四、男生、女生在学科上的分布和平均学分绩点分析1. 男生、女生在学科上的分布的分析表7：男女生在学科|上的分布数据透视表学科 |男生 女生|总计经济类8178159管理类8494178其他类8281163合计247253500通过男、女生在学科上的分布数据透视表我们可以看出：在经济类、其他类的学科上男女生的比例相差不大，而选择管理类学科的学生女生比男生多。图 8 ：男、女生学科分布对比图2.男生、女生学科平均学分绩点的分析表 8 ：男女生学科平均学分绩点数据透视表学科男生女生总计经济类3.137273.073.102835管理类3.051863.133.091167其他类3.064673.13.083978总计3.084123.13.092534通过分析男、女生学科平均学分绩点对比数据透视表，我们了解到：总的来 看，该校毕业 2 年以上的毕业生在经济类的学科上平均学分绩点最高，管理类平 均学分次之，其他类平均学分绩点最低；纵向来看，男生在经济类学科上平均学 分绩点最高，在管理类学科上的平均学分绩点最低。而女生在管理类学科上平均 学分绩点最高，在经济类学科上平均学分绩点最低；横向来看，男生只有在经济 类学科上平均学分绩点高于女生，而女生在管理类学科上和其他学科上平均学分 绩点均高于男生，并且总的平均学分绩点也要高于男生。五、计算总体中上月平均工资 95%的置信区间上月平均工资 95%的置信区间=上月工资的平均数标准误差，即 3274.244.13，所以上月平均工资 95%的置信区间为（3230.07，3318.33）。六、检验能否认为总体中上月平均工资等于 3000 元表 9 ： Z 检验总体中上月平均工资等于 3000 元分析表ZTestoLHypothesisfortheMeanDataNull Hypothesis戶3000Level of Significance0.05Population Standard Deviation502.2936969Sample Size500Sample Mean3274.2In termediate Calculatio nsStan dard Error of the Mean22.46325702Z Test Statistic12.20660031Two-Tail TestLower Critical Value-1.9599639 85Upper Critical Value1.959963985p-Value0Reject the null hypothesis设总体中上月平均工资为卩，则设:H0:卩=3000, H1：卩丰 3000根据Z检验，P值=00.05，拒绝原假设，所以不能认为总体中上月平均工资 等于 3000 元。七、检验能否认为男生的上月平均工资大于女生按性别对男女生进行排序，对男生女生的上月平均工资分别进行描述统计， 得到两者的方差，应用 Z 检验。图10： Z-检验图表 10： Z 检验男、女生上月平均工资分析表男生女生平均3524.2914983030.03953已知协方差203716.4675179570.237观测值247253假设平均差0z12.61714724P(Z=z) 单尾0z 单尾临界1.644853627P(Z=z) 双尾0z双尾临界1.959963985图 9 ：男、女生按性别排序图设男生上月工资为卩，女生上月平均工资为卩，则可设：12H :卩“，H :卩卩0 1 2 1 1 2根据Z检验，右侧检验，P值=0V0.05,拒绝原假设，即可以认为男生的上月 平均工资大于女生。八、检验学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高表 11 ： t 检验上月平均工资与去年平均工资分析表 t-检验：双样本异方差假设平均3264上月工资去年同月工资3274.2方差252298.9579218020.0401观测值500500假设平均差0df993t Stat0.332574474P(T=t) 单尾0.369762854t 单尾临界1.646389579P(T=t) 双尾0.739525709t双尾临界1.962355799设学生今年的平均工资为卩，学生去年的平均工资为卩，则可设:12H :卩卩，H : |H 卩0 1 2 1 1 2根据 t 检验，左侧检验， P 值=0.3697628540.05，不拒绝原假设，所以没 有足够证据证明学生今年的平均工资和去年相比没有显著提高。九. 对随机抽样的 100名学生的上月工资进行描述统计数据分析分析工具1罟匕生分 均发百统平验略图平数与 述数检利方动机位归 描指F-傅直移随排回 确定 取消帮助QI)图 11：抽样图图 12：抽样图表12： 100名学生上月工资随机抽样表抽样100上月工资平均3254.545标准误差50.25748中位数3200众数3000标准差500.0557方差250055.7峰度0.16308偏度-0.02849区域2700最小值2000最大值4700求和322200观测数99最大(1)4700最小(1)2000置信度(95.0%)99.73434十、结论通过对该校毕业 2 年以上的毕业生的追踪调查及对以上数据的分析和处理， 我们对该校毕业2 年以上的毕业生有了更进一步的了解。通过以上的分析我们同 时也得到了一些很重要的信息，我们可以根据学生对专业的满意度分析，来合理 设置专业课程，改进学校的教育教学方案；同时，可以根据用人单位的满意度来 有针对性的培养社会需要的专业人才等等。总之，通过此次追踪调查分析，对之 后工作有很好的指导意义！