航班数据可视化

第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛赛题名称：航班数据可视化组类：b高职组赛题简介：介绍整个赛 题的思路和整体要求从公开数据源上米集全球航班数据，实现 数据的可视化与交互。赛题业务场景：描述赛 题相关的真实企业业务 背景。从真实场景中， 适当简化或者提炼出适 合比赛的赛题场景数据可视化一直在数据分析当中占有重要 地位，优秀的数据可视化作品，不仅信息量大、 信息组织逻辑清晰、易懂，而且十分美观，可 谓赏心悦目。在本题中，航班数据主要限定为一个航班（如2018/1/1，CA981）航司；航班号；日期； 起飞、（经停）、到达机场/城市；计划起飞、 到达时间；实际起飞、到达时间；正常、延误 或取消；机型等信息。这类航班信息可以从多 个公开网站，如 （注册后可以查 看 个航班过去4个月的数据）、openflights.org 等获取到。航班信息聚合形成航线信息，例如 2018/1/1所有从北京飞往纽约的航班一共xx架。 结合机场的地理信息，还可以机场、城市、省、 地区、国家等粒度进行聚合。进 步的，可以 分析展示航线繁忙程度、航班准点率等。本题要求参赛选手从上述网站之一采集全 球范围、连续3个月的航班数据；编程实现航 班/航线可视化；本题还要求航班可视化作品具 备交互功能，除了简单的缩放还可以通过搜索 栏或者按钮或者直接在可视化作品上点选，实 现师选、冋亮等功冃匕，例如冋亮所有国内航班/ 航线、咼亮所有中美航班/航线、咼亮某 天上 午从北京出发的所有延误或取消的航班等。g Recently added flights/越Bflk%XA*転誤m-h證备强%：UHi、ial】gO mi| QuqQpNOpenFlights Maps功能性需求1. 从公开数据源采集全球范围、连续3个月航班 数据，本题对航班数据的定义可参考前文。2. 基本的可视化形式为航班/航线网络图，可以 结合地图进行展现（请注意，地图数据须符合 国家有关规定），可参考前文OpenFlights Maps。3. 可视化作品具备交互功能，交互形式可参考前 文。4. 可视化作品信息组织逻辑清晰、易懂、美观。非功能性需求在主流PC、平板或手机上能够流畅运行。其他限制条件：开发环 境、实验平台、开发语 言、数据库、编译器等 限制条件（请尽量明确）平台不限，建议使用开源SDK,注明使用到的第三方代码。测试数据或平台：提供 给参赛者的测试环境和 测试数据。（可提供电子档）无开发所需设备及设备指 标需求说明无其他要求提交相关文档及程序源码：算法描述和软件设计说明书分析题目 需求（包含但不限于题目给出的要求），针对 题目问题，阐述解题思路和算法；描述软件结 构、模块、接口、功能等，为读者提供清晰的 编码思路和源代码阅读指南；测试用例与测试报告包含测试环境、 测试用例、测试方法、评价标准，应包含功能 与非功能测试；程序安装包、源码及注释等。初赛环节除了提交可视化作品的安装包、 源码、文档，还需提交演示录屏或录像。杜绝抄袭。