资源描述
我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物Linear Regression一元线性回归分析一元线性回归分析我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物相关关系相关关系(correlation)变量间关系不能用函变量间关系不能用函数关系精确表达数关系精确表达一个变量的取值不能一个变量的取值不能由另一个变量唯一确由另一个变量唯一确定定当变量当变量 x 取某个值时，取某个值时，变量变量 y 的取值可能有的取值可能有几个几个各观测点分布在直线各观测点分布在直线周围周围 我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物相关关系相关关系(几个例子几个例子)我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物散点图散点图(scatter diagram)我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物正相关正相关 负相关负相关我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物完全负相关完全负相关完全正相关完全正相关当所有的点都分布在一条直线上时，两变量之间的关系为完全相关。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物两个变量之间两个变量之间是否相关，要有充是否相关，要有充分的理论依据，并分的理论依据，并排除共变因素的影排除共变因素的影响响。图图7-5 零相关零相关散点的分布没有明显集中在某一方向的趋势，形成圆形区域时，两变量之间的关系为零相关。我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物一元线性回归一元线性回归变量变量y和变量和变量x之间存在线性相关关系之间存在线性相关关系研究其中一个变量研究其中一个变量(x)对另一个变量对另一个变量(y)的影响的影响目的目的:通过通过 x 对对 y 进行估计或预测进行估计或预测XY自变量自变量(数学变量数学变量)因变量因变量(随机变量随机变量)xy我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物（三）描述两个变量之间线性相关关系的强（三）描述两个变量之间线性相关关系的强弱的相关系数弱的相关系数0.751,1,0.75,0 25,0.25,rrr 当，表明两个变量正相关很强；当表明两个变量负相关很强；当.表明两个变量相关性较弱。122122211121()()()()(niiinniiiiniiinniiiix ynxxyx yxnxynyyxxyyr我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物相关系数相关系数(取值及其意义取值及其意义)r 的取值范围是的取值范围是-1,1|r|=1，为完全相关为完全相关 r=1，为完全正相关，为完全正相关 r=-1，为完全负正相关，为完全负正相关 r=0，不存在不存在线性线性相关相关关系关系-1 r0，为负相关为负相关 00.75这表明体重与身高有很强的线性相关这表明体重与身高有很强的线性相关关系，从而也表明我们建立的回归模型是有意义的。关系，从而也表明我们建立的回归模型是有意义的。81iiixy821iixx y 72315218774165.2554.5我吓了一跳，蝎子是多么丑恶和恐怖的东西，为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢？但是我也感到愉快，证实我的猜测没有错：表里边有一个活的生物探究：探究：身高为身高为172cm的女大学生的体重一定是的女大学生的体重一定是60.316kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？吗？如果不是，你能解析一下原因吗？答：身高为答：身高为172cm的女大学生的体重不一定是的女大学生的体重不一定是60.316kg，但一般可以认为她的体重接近于，但一般可以认为她的体重接近于60.316kg。
展开阅读全文