资源描述
潮汐资料处理,潮汐资料处理,实际应用中,潮汐是通过一个时间系列的观测来研究的。 将平衡潮展开成多个分潮,根据观测资料计算分潮的调和常数。 调和分析的方法主要为:最小二乘法、傅氏分析法、潮汐响应法。,调和常数,实测潮汐可表示为:,与傅氏级数不同的是,这里的频率是互不相关的。,分潮的选取,理论上,潮汐由无穷多分潮组成,实际应用仅能选取有限分潮作为调和分析之用,并受限于实际观测的潮汐资料长。 一般而言,所选择的分潮应包括下面几个主要分潮:O1 、P1 、K1 、N2 、M2 、S2 、K2 、M4 及MS4 等,再依测站的地形条件,并考虑实测资的长短,增加其它分潮:例如测站位于浅水区,则必须考虑浅水分潮。,资料长度对分潮选取的限制包括:(1)最长周期分潮的周期应小于资料长度,(2)相邻两分潮角频率差应大于360/(2T), T 为资料长度。,分潮选取恰当与否可由观测判断,如:推算的高低潮之潮差应接近观测值分潮之迟角应为一常数,选用不同分潮计算所得变化不大;选取不适当之分潮会使某些分潮之迟角变化很大,或求得不合理之分潮振幅。,潮汐资料处理中,最小二乘法是应用最广的方法。 要求解较大规模的线性方程组。 求解后代入原式,即可进行潮汐预报。,最小二乘法,高等数学中学习的最小二乘法回顾:,假定y=at+b,其中a和b是待定常数.,都很小.,因此可以考虑选取常数 ,使得,定义这种根据偏差的平方和为最小的条件来选择常数 的方法叫做最小二乘法,最小来保证每个偏差的绝对值都很小,使偏差,把M看成自变量 和 的一个二元函数,,那么问题就可归结为求函数 在那些点处取得最小值.,即,求解,
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