统计学1-电子科大.ppt

STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS Lecture Notes,商 务 与 经 济 统 计 学,电子科技大学管理学院 王敏 Email: Tel:89050817,关于这门课程,Course Description This course focuses on data driven decision making.Statistics is the science that processes the data into a useful form to aid in decision making .Descriptive statistics focuses on describing or characterizing the data set .Inferential statistics uses proba- bility to estimate or infer a characteristic of the data set.,关于这门课程,Statement of Course Objectives Provide students with a clear and coherent view of how statistics can help in problem understanding ,analysis , and solution . Develop an appreciation for statistics in applications, such as Six Sigma Quality Improvements and Economic Models in Sales Forecasting .,COURSE SCHEDULE,Session1 THEME:Why Study Statistics Topics :,Introduction to Statistics Presenting the Problem using Data,Session2 THEME:Descriptive Statistics Topics :,Presenting Data in Tables and Chart Numerical Descriptive Measures,COURSE SCHEDULE,Session3 THEME:Review of Probability Topics :,Introduction to Probability Probability Distributions,Session4 THEME:Sampling Theory Topics :,Sampling Methods The Sampling Distribution,COURSE SCHEDULE,Session5 THEME:Confidence intervals Topics :,Estimation of the mean and proportion Sample Size,Session6 THEME:Hypothesis Test Topics :,Introduction to Hypothesis Test Z test ,T test,COURSE SCHEDULE,Session7 THEME:Compare Mean and proportion Topics :,Interval estimation of difference between means(proportion) of two populations Hypothesis test of difference between means(proportion) of two populations,COURSE SCHEDULE,Session8 THEME:Regression Analysis Topics :,Principles of Regression Analysis Simple linear regression Multiple regression Forecasting using Economic Models,Session1 THEME:Why Study Statistics,主要内容：,决策者为什么要了解统计学 现代统计学的产生与发展 几个重要的概念 统计学的分类 为什么需要数据 数据的类型及其来源,决策者为什么要了解统计学,为了掌握如何正确地传达信息 知道如何根据样本信息得出有关总体的 结论 改进处理信息资料的方法 帮助决策者作出可靠的经济预测,现代统计学的产生与发展,William patty “political arithmetic” John grannt “Natural and political observations upon the bills of mortality” B.Pascal Pierre de Fermat,现代统计学的产生与发展,Needs of goerment to collect data on its citizenry,The development of the mathematics of probability theory,The advent of the computer,概念：统计与统计学,统计学：是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学。,“统计”的基本含义： 1）统计工作：收集数据的活动 2）统计资料：统计工作的成果 3）统计科学：分析统计数据的方法和技术,概念：管理统计,管理统计是统计方法应用于管理并与管理相结合而形成的一门管理科学。由于它不断地吸收现代管理科学，特别是系统论、信息论、控制论、决策论等方面的研究成果，使其注入新的活力，从而使它能够发挥统计的管理职能，具有实际的应用价值。,管理统计的涵义,是管理的重要组成部分，它是一门以研究行动理论为目的的管理科学。它是以不确定、不充分的知识下以具体的数据考虑可能减少错误而获得正确决策的科学。管理统计的本质是一种管理活动。统计不仅是记录、计量的技术问题，更进一步就是统计的应用。,概念：管理统计,管理统计的本质,概念：总体与样本,总体：A Population (Universe) is the Whole Collection of Things Under Consideration; 样本：A Sample is a Portion of the Population Selected for Analysis. 总体参数：A Parameter is a Summary Measure Computed to des-cribe a Characteristic of the Population. 统计量：A Statistic is a Summary Measure Computed to Describe A Characteristic of Sample,Population and Sample,population,Sample,Use statistics to summarize features,Use parameters to summarize features,Inference on the population from the sample,概念：总体单位、标志、指标,总体单位：是构成总体的每个单位。（同质性） 标志：说明总体单位的名称，分品质标志和数量标志。 指标：说明总体的综合数量特征的概念，包括指标名称 和指标数值。 变量：描述标志值在总体单位之间差异的概念。,统计学的分类,按照统计方法不同分类 描述统计（Descriptive Statistics） 用综合指标和图表描述事物的特征。 Collecting and describing data. 推断统计（Inferential Statistics） 以概率论为基础，用样本的综合指标来推断总体特征。 Drawing conclusions and /or making decisions concerning a Population based on sample data,Collect Data; Present Data; Characterize Data,统计学的分类,按照学科分类 社会经济统计学 生物统计学 数理统计学 按部门分类 工业统计学 农业统计学 商业统计学等,为什么需要数据？,数据是信息的载体 会计中的数据（应收帐款：4500000￥） 金融业中的数据（15%的投资回报率） 营销中的数据（40%的市场份额） 经济活动中的数据 数据是统计分析的基础,为什么需要数据？,To Provide Input to Survey To Provide Input to Study To Measure Performance of Ongoing Service or Production process To Evaluate Conformance to Standards To Assist in Formulating Alternative Courses of Action To Satisfy Curiosity,-James Lowber ,Instructor Webster University,数据的类型及来源,基本概念：,数据(Data）：是经过收集、分析、概括后用来表达和说明事实的数字； 数据集（Data Set）：因某项特定研究所收集的数据合在一起的数字； 个体：收集数据所依赖的对象； 变量：单位中所感兴趣的特征； 观测值：为某个单位而收集的测度值的集合。,数据的类型,品质数据和数量数据 品质数据（Qualitative Data）用来识别单位某一特征的标记或名称。品质数据是定性变量。 数量数据（ Quantitative Data） 表示多少或多少个的数据。数量数据是定量变量,数据的类型,例： 5只影子股票的数据集,股票 交易所 股票代号 年销售额 每股收益 市盈率,A 柜台交易 0001 7.4 0.52 22.1 B 纽约证交 0002 54.7 0.32 14.1 C 美国股交 0003 20.7 0.25 32.5 D 柜台交易 0004 44.3 0.18 15.6 E 纽约证交 0005 54.2 0.24 18.2,识别单位、变量、观测值；区分品质和数量数据,数据的类型,2 横截面数据和时间序列数据,横截面数据 在同一时刻或几乎同一时点所收集到的数据。 时间序列数据 在若干时期内所收集到的数据,例课本第7页时间序列数据,数据的类型,categorical,discrete,continuous,Data,numerical,Types of Measurement Scales,Nominal and Ordinal Scales （定类尺度和定序尺度）,Interval and Ratio Scales （定距尺度和定比尺度）,数据的类型,例：某公司财务业绩,1999 2000 2001 2002,每股收益（￥）,营业收入（十亿￥）,净收入（百万￥）,帐面价值（每股）,1.84 2.45 2.90 3.19,6.62 6.77 7.30 7.53,72 170 205 231,14.2 8.71 11.50 12.31,表格数据分析,上表数据中有？个变量 哪些变量是定性变量？哪些变量是定量变量？ 该时间序列是横截面数据还是时间序列数据？ 观测值？ 单位？,数据来源,数据来源,现有数据来源,统计研究,公司内部信息 专门机构获取 政府机构提供,Observation,Print or Electronic,Survey,Experimentation,Warning!,描述统计,表格和图示方法 表格,25只影子股票交易所变量的频数和百分比,描述统计,条形图（Bar Chart）,直方图（Histograms） 饼图（Pie chart）,描述统计,描述统计,数值测度方法、 数值描述统计方法用于概括数据 最常用的数值描述统计方法是平均数或均值 指数方法 指数是在商业中广泛应用的数据描述统计 消费者物价指数（Cinsumer Price Index,CPI）、道.琼斯指数等。 指数的编制思想,推断统计,统计的主要贡献就是利用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验，这个过程就是统计推断,案例：NE公司转型灯泡评价 决策问题转化为统计问题 抽样、实验、取得数据 对样本进行统计描述 应用概率知识根据样本数据特征推断总体特征 得出结论,Chapter Summary,Basic Definiton Data Types and Sources Discriptive Statistics Inferential Statistics,练习,下表是1995年财富500家公司排名的样本资料：,公司 销售额（百万美元） 利润（百万美元） 行业代码 Coastal 10136 115.1 18 CPC Incl 6738 454.5 8 Del Monte 1555 188.0 8 J.M Hub 1238 29.7 7 Ivax 645 84.7 19 Northrup 5063 96.0 1 Sealy 683 25.7 10 Unisys 7743 565.4 6 Westvaco 2330 104.3 9 Wrigley 1429 174.9 8,练习,Question: 这个数据集中有多少个单位？ 总体是什么？ 计算样本的平均销售额？ 总体平均销售额的估计值是多少？ 这个数据集有多少个变量？ 那些是定性变量，那些是定量变量？ 利润超过1亿美元的公司所占的百分比是多少？ 行业代号为8的公司所占的百分比是多少？,