2020高考数学二轮总复习课时跟踪检测十五随机变量及其分布列理

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资源描述
课时跟踪检测(十五)随机变量及其分布列A卷1(2019广东省汕头市联考)在某市高中某学科竞赛中,某一个区4 000名考生的参赛成绩统计如图所示(1)求这4 000名考生的竞赛平均成绩(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(2)由直方图可认为考生竞赛成绩Z服从正态分布N(,2),其中,2分别取考生的平均成绩和考生成绩的方差s2,那么该区4 000名考生成绩超过84.81分(含84.81分)的人数估计有多少?(3)如果用该区参赛考生成绩的情况来估计全市参赛考生的成绩情况,现从全市参赛考生中随机抽取4名考生,记成绩低于84.81分的考生人数为,求P(3)(精确到0.001)附:s2204.75,14.31;ZN(,2),则P(Z)0.682 7,P(2Z2)0.954 5;0.841 3540.501.解:(1)由题意知,中点值455565758595概率0.10.150.20.30.150.1450.1550.15650.2750.3850.15950.170.5(分),4 000名考生的竞赛平均成绩为70.5分(2)依题意,Z服从正态分布N(,2),其中70.5,2s2204.75,14.31,Z服从正态分布N(,2)N(70.5,14.312),而P(Z)P(56.19Z84.81)0.682 7,P(Z84.81)0.158 65.竞赛成绩超过84.81分(含84.81分)的人数估计为0.158 654 000634.6635.(3)全市竞赛考生成绩低于84.81分的概率为10.158 650.841 35.而B(4,0.841 35),P(3)1P(4)1C0.841 35410.5010.499.2(2019洛阳模拟)甲、乙两家外卖公司,其送餐员的日工资方案如下:甲公司,底薪80元,每单送餐员抽成4元;乙公司,无底薪,40单以内(含40单)的部分送餐员每单抽成6元,超出40单的部分送餐员每单抽成7元假设同一公司的送餐员一天的送餐单数相同,现从这两家公司各随机选取一名送餐员,并分别记录其50天的送餐单数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表送餐单数3839404142天数101510105乙公司送餐员送餐单数频数表送餐单数3839404142天数51010205(1)现从记录甲公司的50天送餐单数中随机抽取3天的送餐单数,求这3天送餐单数都不小于40的概率;(2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由解:(1)记抽取的3天送餐单数都不小于40为事件M,则P(M).(2)设乙公司送餐员的送餐单数为a,当a38时,X386228,当a39时X396234,当a40时,X406240,当a41时,X40617247,当a42时,X40627254.所以X的所有可能取值为228,234,240,247,254.故X的分布列为X228234240247254P所以E(X)228234240247254241.8.依题意,甲公司送餐员的日平均送餐单数为380.2390.3400.2410.2420.139.7.所以甲公司送餐员的日平均工资为80439.7238.8(元)由得乙公司送餐员的日平均工资为241.8元因为238.81,则k7.35,P(Xk1)P(xk);若t7.35,P(Xk1)P(xk)所以当k7时,P(Xk)最大,即当P(Xk)最大时,k的值为7.2某校倡议为特困学生募捐,要求在自动购水机处每购买一瓶矿泉水,便自觉向捐款箱中至少投入一元钱现负责老师统计了连续5天售出矿泉水的箱数和捐款箱中的收入情况,列表如下:售出矿泉水量x/箱76656收入y/元165142148125150学校计划将所得的捐款以奖学金的形式奖励给品学兼优的特困生,规定:综合考核前20名的特困生获一等奖学金500元;综合考核2150名的特困生获二等奖学金300元;综合考核50名以后的特困生不获得奖学金(1)若x与y成线性相关,则某天售出9箱矿泉水时,预计捐款箱中的收入为多少元?(2)甲、乙两名学生获一等奖学金的概率均为,获二等奖学金的概率均为,不获得奖学金的概率均为,已知甲、乙两名学生获得哪个等级的奖学金相互独立求甲、乙两名学生所获得奖学金之和X的分布列及数学期望附:回归方程x,其中,.解:(1)由表得(76656)6,(165142148125150)146,4936362536182,iyi716561426148512561504 420,所以20,14620626,所以线性回归方程为20x26,当x9时,20926206,所以y的估计值为206元(2)由题意得,X的可能取值为0,300,500,600,800,1 000,则P(X0);P(X300)2;P(X500)2;P(X600);P(X800)2;P(X1 000).则X的分布列为X03005006008001 000P所以E(X)03005006008001 000600.
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