智能交通控制系统的发展与现状

智能交通控制系统的发展与现状摘要：智能化的时代背景下，交通运输管理工作的开展中需要创新管理的技 术，将智能化技术融入到交通运输管理工作中去，才能真正为实现高质量交通运 输管理的目标打下坚实。本文则论述了如何做好智能交通控制系统的发展以及应 用。关键词：智能交通；控制系统；应用引言智能交通系统的应用和当前智能化时代发展的要求是相适应的，为能从整体 上提高交通运输管理的质量水平，这就需要将智能交通系统科学化运用，发挥系 统应用的优势，从整体上提升交通运输管理的质量水平。交通运输管理工作的开 展和现代化的技术相结合下，能真正有助于提升系统管理的质量水平，实现高效 化的管理目标。1、智能交通系统的现状智能交通指的是通过信息技术和通讯技术的结合，整合地面的交通信息，并 建立起一个大型的交通管理系统，在交通信息涉及的范围内发挥出相应的作用， 从而可以提供实时、有效、准确的交通管理数据。智能交通是我国现代化发展的 必然趋势，在我国的各大城市中应用都具有一定的可行性。充分应用智能交通系 统可使交通运作效率得到明显提升，有效防止交通安全问题的发生，而且在控制 因城市交通体系而导致的污染方面有着一定的作用。所以，在我国社会发展的过 程中要尤为重视智能交通系统的应用。由于智能交通管控平台中的违法数据和道路信息在不断更新及增多，传统的 关系型数据库各项性能已经滞后，针对现如今的庞大数据需求，其在数据保存及 数据处理方面表现出明显的局限性，而且难以从多角度分析智能交通的规律，使 得数据间缺乏一定的联系。应用大数据技术可以有效地将这些交通数据进行整合 处理，并且运用大数据技术设计智能交通数据分析平台可以使正在行驶的车辆从 交通卡口、电子警察等智能视频采集点通过时，能够把过往的车辆颜色、车牌号、 型号的信息精准地记录；采集设备分布在各个路口，对路口行驶的车辆是否存在 闯红灯、压线行驶、乱停车等违规行为进行采集。智能视频还可采集到行驶车辆 的速度、车流量及车之间的距离等有效信息。另外，运用大数据技术来设计智能 交通数据分析平台能够对接信号控制系统，并且，智能交通数据分析平台上有监 控和管控平台，其对过往的车辆、信息数据、违法数据等都能够准确地提供。2、智能交通控制系统的应用2.1、停车场管理系统随着小汽车数量的迅速增加，传统的人工停车管理方式及系统已经不能满足 停车场在效率、安全等方面的要求。自动停车管理系统利用现代化的机电设备提 供了有效的停车管理和维护，不仅降低了人力的使用，而且在效率、安全性以及 计时计费的准确性上都有了极大的提升。现代的智能停车管理系统主要由车辆自 动识别系统、收费系统和监控系统这3个子系统组成。2.1.1、车辆自动识别系统车辆自动识别系统主要由中央控制器（计算机）、自动识别装置、车辆探测 器等组成。中央控制器负责整个系统的调配与管理，包括软硬件参数调节、信息 收发与数据分析、操控命令发布等，还可以集成保安管理、收费统计及报表。车 辆自动识别装置是停车场管理系统的核心，车辆自动识别装置一般采用磁卡、条 码卡、IC卡、远距离RF射频卡和目前广泛运用的车牌自动识别技术。车辆探测 器一般安装在停车场的出入口，主要功能是感应被授权驶出或驶入的车辆是否到 达出入口且正常驶出或驶入，从而管控车栏杆的开闭，并且将统计的结果发送给 中央控制器，通过电子显示屏显示剩余车位的数量，并进行实时更新。2.1.2收费系统道路停车系统基于地磁传感技术，无线信息传输及低耗能原理，将地磁传感 器检测来泊车辆对车位内的地磁的影响，来辨别车位中有没有停泊车辆，并将侦 测结果通过无线传送给地磁识别器。同时，有自主计时收费功能，系统记录车辆 驶入和驶出车位的时间，由停车时长与相关收费标准自动计算出相应的停车费用。2.1.3监管系统车辆进入停车场时，停车场管理系统的车牌影像识别系统利用电视监控和图 像自动识别系统记录车辆的颜色、型号、车牌等影像信息并存入系统数据库，同 时记录车辆进入时间等信息。车辆离开时，车辆影像识别系统再次采集车辆的相 关信息，并与系统中的原存入信息对比，同时将本车进入和离开时间与收费系统 中的车辆停车时间进行对比，如果信息都相符即可放行，如果对比信息不相符， 则拒绝放行，并采取相应的安保措施。2.2、智能检测系统应用交通运输管理工作中对智能检测系统的应用能发挥积极作用，智能检测系统 的应用主要是在不同的部分发挥作用，通过视频车辆检测仪，能够对交通流量以 及特定交通事件检查，主流车辆检查器在检查车辆中比较重要，工作中主要是把 机械力检测线圈埋设道路上，开关接触点是不是闭合能判断交通中车辆运行状况。 通过超声波汽车检查器的运用，结合光直线传播原理能感知前方是不是有车辆通 过。视频车辆监测器的运用，也能发挥积极作用，主要是通过图像识别技术，以 及数字信号技术和录制视频技术等，能对道路交通中行驶车辆兔粮采集，对不同 图像地域差异进行比对，从而能完成城市道路交通检查的各项工作，也能对空气 中的雨雪以及雾等物质进行检测，以电脑交通信号标识变化，这样能在恶劣天气 环境中对车辆行驶进行管理，大大提高了交通运输管理的效率。通过不同环境加 测技术检测驾驶环境，对驾驶员是不是违章以及是不是酒精含量过量检查，从而 能够有助于交通运输管理工作的有效开展。2.3、交通数据的共享智能交通数据平台系统中的每一个功能都需要各个板块的信息整合和共享。 因此，创建信息共享平台可以实现各个板块的信息的融合，并且支持平台的数据 资源提取及共享。此外，完整的智能交通系统还包括多个板块内容，譬如交通信 息中心、管理中心等。该系统符合城市化交通信息规范化的要求，能有效存储、 管理各类交通信息数据，并且这些数据内容、功能、传递能实现共享，从而形成 一个信息流机制，把共享的数据进行存储和管理。由于大数据技术的积极应用， 该系统交通平台的数据每天都在更新变化，可以随时提炼精准信息，而且可以整 合处理其他地区及其他领域的数据库，历史的数据也不会丢失，通过这样才能保 障数据库之间的联系，确保数据的完整性。系统可以根据客户的需求提供各版块 的信息及其他服务，将客户所需的数据输出，通过信息共享平台能够查询到相关 信息及功能。除此之外，大数据平台还可及时地统计道路网络拥堵、事故情况等 数据并输出至用户决策信息内，这些信息对于用户具有一定的查询价值。比如， 大数据技术的应用后，每个路口的闯红灯次数有效减少，其中，异常数据可以通 过报警规则实施提醒。相关部门针对道路智能交通设施实施排查，是否存在故障 现象。由此可见，大数据技术的运用能精准反映出道路的实时信息，为相关人员 提供有价值的依据。3、结语总之，当前的智能化技术迅速发展背景下，为能提升交通运输管理的质量水 平，这就要求在智能交通的科学应用方面加强重视，发挥智能化交通系统的优势， 为交通运输管理工作的顺利开展提供技术支撑。通过上文中对交通运输管理中智 能交通系统应用的探究分析，提出了相应应用的举措，这对具体交通运输管理工 作的有效推进能起到积极作用。参考文献1 卢锦锐.智能交通系统在运输管理中的应用研究J.信息系统工程， 2020(09)： 38-39.2 庞心怡，冯永亮，史明坤.试论交通运输管理中智能交通系统的运用J. 科技经济导刊，2020，28(18)： 40.3 陈章南.智能交通系统在交通运输管理中的应用研究J.时代汽车， 2020(12)： 193-194.4 周舟.智能交通系统在交通运输管理中的运用研究J.中国新通信，2020, 22(09)： 109.