生统名词解释

01001因素：将在试验中人为地改变并研究其变化对试验结果的影响的试验条件称为因素。01002水平：因素内不同的质量或数量类别为水平。 01003处理：各种试验材料或方法的通称。01004处理组合：多因素试验的处理不是某个因素的某个水平，而是每个因素任意某个水平的组合，我们称之为处理组合。01005处理效应：试验处理对所研究的性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。 01006简单效应（主效应）：试验因素的水平变化而产生的效应称为简单效应；01007交互作用效应（互作）：不同因素的不同水平搭配组合在一起时除了产生各自的简单效应外，还将产生一些额外的效应，这种额外效应称为交互作用效应。 01008随机排列:就是在一个重复内，试验方案所规定的每个处理安排在哪一个小区上要排除主观因素的影响，采取随机的方式来确定。01009局部控制：是指试验中分范围、分地段地控制非处理因素，使非处理因素对各处理的影响趋于最大程度的一致。010010重复：在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。01010随机抽样：总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。01011抽样误差：在理论上，我们可以从总体中不断抽取若干个样本，每一样本的平均数不可能恰好等于总体的平均数，它们之间是有一定差异的，这个差异就叫做抽样误差。01011唯一差异原则：指在试验中进行比较的各个处理，其区别仅在于各个试验因素的水平之间，其余所有的条件应当完全一致的称为唯一差异原则。01010边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。 01011生长竞争：指不同处理的相邻小区之间的影响。01012准确度：试验中某一性状的观察值与其相应真值接近的程度称为试验的准确度。01013精确度：试验中某一性状的重复观察值彼此接近的程度称为试验的精确度。01014系统误差：由于试验处理以外其他明显而有规律、有方向的不一致所造成的定向性偏差，称系统误差。01015随机误差：由有一些难以控制的偶然因素所造成的无规律、偶然的偏差，称为随机误差。01016统计误差,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。01017错误：指未按试验方案的规定设置处理的现象。01018偏差：试验结果中非处理效应的影响为试验偏差。03001观察值：是指每一个体的某一性状的测定值，它是一个具体的数值。03002变数：是指若干有变异的观察值，或一群具有变异性的观察值的总称。 03003平均数：是反映数据资料集中性的代表值。 03004频数是指在对一组研究对象进行观察时，某变量或指标数值出现的次数。03005百分位数是一个位置指标，它是把一组数据从小到大排列，分割成100等分，每等份含1的观察值，分割限上的值就是百分位数，用符号表示。03006参数：是指由总体的全部观察值而算得的描述总体特征的数值，如总体平均数等。03007统计数：是指由样本的全部观察值算得的描述样本特征的数值，如样本平均数等。03008样本：从被研究的总体中随机抽出的若干个个体称为样本。03009大样本：在统计上，样本容量大于30的样本称为大样本。03010样本单位：指供作调查并从中得到一个观察值的由一个或多个个体组成的集团，它是一个统计单位。03011总体：是指具有共同性质的个体所组成的集团，也就是研究对象的全体。03012样本：从被研究的总体中随机抽出若干个个体，称为样本。 03013无偏估计值：在统计上所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。03014中数：将资料中的所有观察值从小到大依次排列，居中间位置的观察值称为中数，用Md表示。03015众数：在资料中出现次数最多的一个数值，或次数最多一组的中点值，称为众数，用M0表示。03016集中性是指资料中的各观察值总是以某-数值为中心分布；03017离散性是指资料中各观察值的离散、变异程度。03018几何平均数：一个数量资料中如有几个观察值，相乘积开n次方所得数值为几何平均数。03019算术平均数：一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商为算术平均数。03020变异数：度量一个数量资料的变异程度的特征数叫变异数。03021连续性变数：是指由度量、称量或测量方法所获得的数据，其观察值不一定是整数，在任何两个相邻的观察值之间可以有微小差异的其它数值存在。 03022间断性变数：是指由计数方法获得的数据，每个观察值必须以整数表示。03023数量性状是指可用量测和计数方法表示的性状。03024质量性状是指能观察而不能量测的性状，即属性性状。04001必然事件：一次试验中必然要发生的结果称为必然事件；04002随机事件：一次试验中可能发生也可能不发生的结果则称为随机事件。04003不可能事件：一次试验中必然不能发生的结果称为不可能事件；04004互斥事件：如果A和B不可能同时发生，就称它们是互斥的。 04005对立事件：又如果在一次试验中互斥的A和B必然也只能有一个发生，就称它们是对立的，记为B。04006独立事件：如果A的发生与否不影响B的发生与否，就称它们是独立的。04007频率：试验次数与某随机事件A发生的次数的比值称为事件A的频率。04008概率：设事件A在n次试验中出现了m次，随着n的增加事件A出现的频率m/n所稳定趋近的数值p为事件A的概率。04009概率分布：随机变数可能的取值或取值区间的概率称为概率分布。04010统计概率：通过频率计算估计的概率称为统计概率或经验概率。04011理论概率：根据已知的概率分布理论来计算的概率为理论概率。 04012大数定律：概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律的总称。04013二项总体：由非此即彼事件构成的总体称为二项总体。04014二项分布：二项总体的概率分布称为二项分布。04015泊松分布：当n较大，p或q较小时，np或nq5时，二项分布将称为泊松分布。04016抽样误差：在理论上，我们可以从总体中不断抽取若干个样本，如样本1、样本2、.、样本k，每一样本有若干个不同的观测值，所求得的样本平均数不可能恰好等于总体的平均数，它们之间是有一定差异的，这个差异称为抽样误差。(教材外)04017标准正态分布：总体平均数0，方差21的正态分布称标准正态分布。05001统计推断就是根据（抽样分布规律）和（概率理论），由样本结果(统计数)来推断总体特征(参数)。6805002统计假设测验：就是根据某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，做出在概率意义上应当接受哪种假设的测验。6805003参数估计：是指由样本统计数对总体参数做出点估计(pointestimate)和区间估计。 05004点估计：就是以统计数估计相应参数。 05005区间估计：是指以一定的概率保证总体参数位于某两个数值之间。6805006统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。05007无效假设(H0)：无效假设是对总体提出的一个假想目标。无效的意义是处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中差异乃误差所致。 05008备择假设(HA)： 认为试验结果中的差异是由于总体参数不同所引起的，它与无效假设是相反的。 05009显著水平：否定无效假设的概率标准为显著水平，它是人为定出的小概率标准。05010第一类错误：否定真实假设的错误称为第一类错误。 05011第二类错误：指一个接受不真实假设的错误称为第二类错误。05012两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。05013否定区：否定无效假设 的区间。05014成组数据：如果两个处理为完全随机设计，而处理间(组间)的试验单元彼此独立，则不论两处理的样本容量是否相同，所得数据皆称为成组数据。05015成对数据：指先将试验单元按成对的要求两两配对，然后将每一个对内的两个试验单元独立随机地分配到两个处理组中，所得数据称为成对数据。 05016区间估计：是指以一定的概率保证总体参数位于某两个数值之间。 05017点估计：就是以统计数估计相应参数。 05018两尾测验：假设测验时所考虑的概率为正态曲线左边一尾概率和右边一尾概率之和的测验称为两尾测验。 05019一尾测验：假设测验时所考虑的概率为正态曲线一尾的测验称为一尾测验。 05020小概率原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。如果我们假设了这些条件，并在假设的条件下能够准确地算出事件A出现的概率很小，但在实际一次试验中，事件A竟出现了，那么，我们可以认为这个假设是错误的，从而否定了这个假设。06001适合性测验：比较观测值与理论值是否符合的假设检验叫适合性检验。06002独立性测验：探求两个变数间是相互独立还是相互关联的一种测验方法。 06003 :在总体方差已知的正态总体中随机地抽取容量为n的样本，对各个观察值做标准化，得 ，其平方和定义为 。06004 检验：通过 值的大小来检验实际观测值与理论值之间的偏离程度，从而检验假设的成为 检验。07001方差分析：对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。其基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差，并作出其数量估计。07002多重比较：统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。07003方差分析的数学模型：指试验资料的数据结构，或者说每一观测值的线性组成。07004固定模型：指各个处理的效应值 是固定的，各个处理的平均效应 是一个常量，且 07005随机模型：指各个处理的效应值不是固定的数值，而是由随机因素所引起的效应，是随机变量，是从期望值为0，方差为 的正态总体中得到的随机变量。08001标准误：以样本均数为变量，求出的标准差定名为均数的标准误，简称标准误。10001相关分析：定性的研究两个变数间有无相关、相关程度、相关方向和形式的统计分析称为相关分析。10002回归分析：定量地研究两个变数间的数值变化规律的统计分析称为回归分析。 10003回归预测：根据回归方程，由X的变化来估计Y的变化的称为回归预测。10004回归控制：根据回归方程，由Y的变化来估计X的变化的称为回归控制。10005相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数， 10006偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。10007自变数：在回归模型中原因变数称自变数。10008依变数：在回归模型中结果变数称依变数。10009线性相关：指变数间的变化规律基本上呈直线形式的相关关系。10010非线性相关：指变数间的变化呈某种规则或不规则的曲线形式的相关关系。