第八章供应链与物流管理

上传人:痛*** 文档编号:141347830 上传时间:2022-08-24 格式:PPTX 页数:71 大小:664.19KB
返回 下载 相关 举报
第八章供应链与物流管理_第1页
第1页 / 共71页
第八章供应链与物流管理_第2页
第2页 / 共71页
第八章供应链与物流管理_第3页
第3页 / 共71页
点击查看更多>>
资源描述
第一节第一节 物流与供应链管理物流与供应链管理第二节第二节 基于供应链的运输管理基于供应链的运输管理第三节第三节 基于供应链的库存管理基于供应链的库存管理p 供应商供应商零售商零售商供应商供应商零售商零售商供应商供应商零售商零售商供应商供应商零售商零售商配送中心配送中心供应商供应商零售商零售商配送中心配送中心时间需求量顾客消费量时间需求量零售订货量时间需求量分销商订货量时间需求量供销商计划量 一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法)1(1ttSx2、一次指数平滑值的计算公式:1tx加权系数其中,10:1、预测模型(一)模型及适用范围(一)模型及适用范围3、预测模型的含义tttttxsxxx,)1()1(11由于含义:下期预测值是本期实际值与本期预测值的加权平均。4、一次指数平滑法的适用范围:水平型、短期数据模式。(1)ts(1)1(1)ttxs一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法(二)一次指数平滑法的特点(二)一次指数平滑法的特点 1、具有自动调整预测误差的功能当本期 tx太小,希望 1tx;由于 tx太小,故使 tx+tx1tx0即,xxtt0tete tx反之,太大,1tx,由于 tx太大,故使 tx+tx1tx0即,xxtt0tete 1tx()tttxa xx*ttxa e一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法2、预测值包含所有历史数据(信息量大)1tx(1)12(1)(1)tttaxa axa S2(1)123(1)(1)(1)ttttaxaa xaaxa S2121(1)(1)0(1)(1).(1)(1)tttttttaxaa xaaxaaxa S(1)1(1)ttaxa SS=qa10=)-(1-1=1(无穷项之和公式)而移动平均法,其加权按 n1权数均为,无递减加权规律。3、指数平滑系数按等比数列递减,加权为 数据很多时,2,(1),(1)a aa aax=nxt+nxt 1+.+nxnt1一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法一、一次指数平滑法(三)加权系数(三)加权系数 和初始值和初始值 的确定的确定(1)(2)00,SS在上述预测模型的分解式中可以看到:要进行预测除了已知若干期历史数据外,还必须确定加权因子 和初始值 ,只有这样才能估算出1tx(1)(2)00,SS1 1、加权因子、加权因子 的确定的确定两种方法:误差比较分析法两种方法:误差比较分析法 E=nyyneii222)(进行比较,误差最小值所对应的 即为最佳值。经验估计法经验估计法 在0 1内选择 当数据为水平模式时,0.01 0.3 当数据为趋势模式时:0.6 0.9;此时跟随效果好一些(二次指数)也可将上述两种方法组合运用。也可将上述两种方法组合运用。当 大些,越近的历史数据对后期预测的作用越大,跟随效果越好 当数据为混合型模式时:0.3 0.6 2 2、初始值、初始值 的确定的确定00SS(1)(2),则可以计算其算术水平均数或指数平均数作为(1)0Sx若不可能,则按以下方法估算若不可能,则按以下方法估算 可以按以下两种方式估算可以按以下两种方式估算)1(0S)2(0S当n50时,由于初始预测值的影响不再很小,所以需另行估计较,简单的方法是最前面几期的观察值取平均值。当数据n50时,由于初始预测值()(1)10 xS对预测结果影响很小其系数为 (1)na可直接用第一期的观测值为初始值即(1)01Sx若在平滑开始时,预测者有过去的数据或其中的一部分,若在平滑开始时,预测者有过去的数据或其中的一部分,(四四)应用举例应用举例某商场的塑料制品的月度销售资料如表所示,预测第8期的销售额。时期t销售额 (0.1)平滑值 (0.9)预测值08180.1*8+0.9*8=8270.1*7+0.9*8=7.9839.50.1*9.5+0.9*7.9=8.067.947.37.988.065108.187.9868.28.188.18798.268.1888.26tx)1(tS(1)10txS步骤步骤:选择初始值和加权系数 计算各期的平滑指数值例)1(0)1(1)1(SxSt =0.18+0.98=8 若只须预测第8期,则前面几项的预测值可以不计算。由于一次指数平滑值 多用于具有不规则因素影响的水平型数据模式,故应用范围很有限,人们多用二次指数平滑法预测非水平型数据模式,如线性趋势等。)1(0S=1x=8;=0.1(论证略)(四四)应用举例应用举例 实际预测-第8期预测值(1)10txS(1)tS(1)1(1)ttaxa S二、二次指数平滑法二、二次指数平滑法(一)(一)预测思路预测思路:二次指数平滑法是在一次指数平滑法的基础上,对一次指数平滑法再作一次指数平滑后,求得平滑数,建立预测模型,再进行预测。tS(二)应用范围(二)应用范围:短期、线性数据模式效果较好。(1)tS(2)tSttab 计算平滑系数、t TttXab T 建立预测模型二、二次指数平滑法二、二次指数平滑法(三)(三)预测步骤预测步骤:2、计算一次、二次指数平滑值(1)tS)2(tS=)2(1)1()1(ttSS3、计算平滑系数 tatb(推导略)1(0)2(0SS同一次指平滑系数;在前已述。1、确定初始值和加权因子4、预测:ta(1)(2)()1tttabSSat TxT-指从t时期到预测期的期数,通常取T=1 tttbax1t Tx-第t+T期的预测估计值(1)1(1)ttxS(1)(2)2ttSSttab T(四)应用实例(四)应用实例 年份实际值 T=1时075075011996750750750750021997835818804.4831.654.431998916896.4878914.673.686841999996976.1956.5995.778.4988.45200010791058.410381078.881.610746200111581138.11118.11158.1801160.47200212401219.61199.31239.981.21238.18200313301307.91286.21329.686.81321.19200414171395.21373.4141787.21416.410200515091486.21463.61508.890.41506.21120061599.2t(1)tS(2)tStatb以二次移动平均法实例数据,运用二次指数平滑法进行预测。确定初始值和加权因子(1)0S =0.8(经验法,误差比较法略)解题步骤:解题步骤:按公式计算)1(tS)2(tS并列入计算表73中)1(tS(1)1(1)ttxS=)2(1)1()1(ttSS)2(tS=例:96年,t=1时,(1)1S7507502.07508.02.08.0)2(0)1(1)2(1SSS其它同理。这两组数据可采用表上作业法计算,简便、直观。(四)应用实例(四)应用实例(2)0S1750 x(1)100.80.2xS0.8 7500.2 750750(四)应用实例(四)应用实例ta计算平滑系数 tbta=2(1)(2)ttSS)tb(1)(2)()1ttSS=4)()2()1(ttSS如 2a=2818-804.4=831.6 2b=4(818-804.4)=54.4 建立预测模型,并预测Tbax200520052006(T=1)=1508.8+90.4=1599.29(百万元)说明:对应每一个说明:对应每一个t 都有一模型可进行预测,较为准确的方法是:都有一模型可进行预测,较为准确的方法是:利用本期模型预测下一期预测目标(即利用本期模型预测下一期预测目标(即T=1)tttbax1)(159222.8714172200420042006万元bax 试比较(1)(2)0.8()1 0.8ttSS 衔接不确定性对库存的影响衔接不确定性对库存的影响运作不确定性对库存的影响运作不确定性对库存的影响 “VMI是一种在用户和供应商之间的合作性策略,以对是一种在用户和供应商之间的合作性策略,以对双方来说都是最低的成本优化产品的可获性,在一个双方来说都是最低的成本优化产品的可获性,在一个相互同意的目标框架下由供应商管理库存,这样的目相互同意的目标框架下由供应商管理库存,这样的目标框架被经常性监督和修正,以产生一种连续改进的标框架被经常性监督和修正,以产生一种连续改进的环境。环境。”简言之,简言之,VMI突破了传统的条块分割的库存管理模式,突破了传统的条块分割的库存管理模式,以系统、集成的管理思想进行库存管理,使供应链系以系统、集成的管理思想进行库存管理,使供应链系统能够获得同步化的运作。统能够获得同步化的运作。成本缩减成本缩减服务改善服务改善产品更新更方便产品更新更方便合作性原则合作性原则 互惠原则互惠原则 目标一致性原则目标一致性原则连续改进原则连续改进原则基本思想基本思想1.1.建立顾客情报信息系统建立顾客情报信息系统2.2.建立销售网络管理系统建立销售网络管理系统3.3.建立供应商与分销商建立供应商与分销商/4.4.批发商的合作框架协议批发商的合作框架协议 5.5.4.4.组织机构的变革组织机构的变革实施的好处实施的好处实施方法实施方法供应商供应商供应商库存供应商库存制造商制造商半成品库存半成品库存产销联合库存产销联合库存分销商分销商原材料联合库存原材料联合库存 联合库存管理是解决供应链系统中由于各节点企业的相互独联合库存管理是解决供应链系统中由于各节点企业的相互独立库存运作模式导致的需求放大现象,提高供应链的同步化程立库存运作模式导致的需求放大现象,提高供应链的同步化程度的一种有效方法。度的一种有效方法。联合库存管理是一种风险分担的库存管理模式。联合库存管理是一种风险分担的库存管理模式。JMI的优点的优点为实现供应链的同步化运作提供了条件和保证为实现供应链的同步化运作提供了条件和保证减少了供应链中的需求扭曲现象,降低了库存的不确定性,减少了供应链中的需求扭曲现象,降低了库存的不确定性,提高了供应链的稳定性提高了供应链的稳定性库存作为供需双方的信息交流和协调的纽带,可以暴露供库存作为供需双方的信息交流和协调的纽带,可以暴露供应链管理中的缺陷,为改进供应链管理水平提供依据应链管理中的缺陷,为改进供应链管理水平提供依据为实现零库存管理、准时采购以及精细供应链管理创造了为实现零库存管理、准时采购以及精细供应链管理创造了条件条件进一步体现了供应链管理的资源共享和风险分担的原则进一步体现了供应链管理的资源共享和风险分担的原则p p 演讲完毕,谢谢观看!
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 管理文书 > 施工组织


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!