钼靶磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价及相关统计学技术探讨

影像医学与核医学专业毕业论文 精品论文 钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价及相关统计学技术探讨关键词：乳腺肿瘤 X线摄影术 磁共振 核素显像 Meta分析 循证影像学摘要：第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。正文内容 第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission 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方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta 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结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价：Meta分析 目的：通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法-钼靶(mammography，MG)、磁共振(magnetic resonance image，MRI)及核素显像(positron emission tomography/single photon emission computed tomography，PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。 方法：检索PUBMED、OVID数据库，按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献，提取相关文献数据，采用Excel2003、RevMan4.2和Meta test软件分析数据，得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio，LR)和比值比(odds ratio，OR)，并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve，SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。 结果：30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段)，14篇关于MG(2941个病灶)，10篇关于MRI(1428个病灶)，17篇关于PET/SPECT(2247个病灶)，符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82(95CI：76-86)、86(95CI：83-88)和87(95CI：83-90)；特异度分别为69(95CI：62-75)、65(95CI：62-69)和82(95CI：76-86)；SROC曲线下面积(areaunder curve，AUC)分别为0.84、0.89和0.90；Q*值分别为0.77、0.81和0.88 结论：三种检查方法的汇总敏感度相似，核素显像的特异度高于其它两项；核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法，年轻女性可优先考虑MRI检查，核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。 第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现 目的：在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。 方法：以Excel2003为平台，由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码，并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算，并使程序具有初步的数据存储和管理功能，Meta分析-SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键，吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键，吴泰相报道中的实例，并多次运行程序，以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。 结果：所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面，数据录入及修改简便，多次运行程序后结果一致，所描绘的SROC曲线整洁美观，所得曲线下面积及Q水值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。 结论：本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析，描绘相应的SROC曲线，并准确的估计出相关参数，是循证影像学Meta分析的有用工具。 第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨 探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewMa，nager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析，得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic oddsratio，DOR)，并进一步推算出汇总敏感度和特异度。特别提醒：正文内容由PDF文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 。如还不能显示，可以联系我q q 1627550258 ，提供原格式文档。 垐垯櫃换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U閩AZ箾FTP鈦X飼?狛P?燚?琯嫼b?袍*甒?颙嫯?4)=r宵?i?j彺帖B3锝檡骹笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛渓?擗#?#綫G刿#K芿$?7.耟?Wa癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb皗E|?pDb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$F?責鯻0橔C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍G?螪t俐猻覎?烰:X=勢)趯飥?媂s劂/x?矓w豒庘q?唙?鄰爖媧A|Q趗擓蒚?緱鳝嗷P?笄nf(鱂匧叺9就菹$