6sigma常用工具及图表2374638

经营管理部经营管理部6sigma6sigma办公室办公室二七年七月十一日二七年七月十一日Sigma常用工具讲解常用工具讲解以精品战略为核心，不断优化持续革新体制以精品战略为核心，不断优化持续革新体制柏拉图柏拉图原始数据如下：质量控制示例.MTW选择：统计质量工具Pareto 图Minitab输出如下表：点击：已整理成表格的缺陷数据 Define 计数2745943191018百分比64.813.910.24.52.44.3累积%64.878.788.993.495.7100.0缺陷数其他不完整部件有缺陷的外罩漏油衬垫缺少的线夹丢失的螺丝钉4003002001000100806040200计计数数百百分分比比缺缺 陷陷 数数 的的 P Pa ar re et to o 图图Case 1：汽车工业行动组织量具研究，选择了汽车工业行动组织量具研究，选择了 10 个代表过程变个代表过程变异预期范围的部件。异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这名操作员以随机顺序测量这 10 个部件，每个部件测量个部件，每个部件测量 3 次次 原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW 共10个部件(3人对同一部件测量3次)Measure MSA选择：统计质量工具量具研究 量具R&R 研究(交叉)选择对话框Session输出如下：图形输出如下：判定：Gage R&R30%判定：5 Measure MSA部件间再现性重复量具 R&R100500百百 分分 比比%贡献%研究变异1.00.50.0样样 本本 极极 差差_R=0.342UCL=0.880LCL=0ABC20-2样样 本本 均均 值值_X=0.001UCL=0.351LCL=-0.348ABC1098765432120-2部部 件件CBA20-2操操 作作 员员10 9 8 7 6 5 4 3 2 120-2部部 件件平平 均均ABC操作员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:变变 异异 分分 量量R R 控控 制制 图图（按按 操操 作作 员员）X Xb ba ar r 控控 制制 图图（按按 操操 作作 员员）测测 量量 部部 件件测测 量量 操操 作作 员员 操操 作作 员员 乘乘 部部 件件 交交 互互 作作 用用测测量量 的的量量具具 R R&R R (方方差差分分析析)量具 R&R 研究-方差分析法 不包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000重复性 78 3.1179 0.03997合计 89 94.6471量具 R&R 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.09143 7.76 重复性 0.03997 3.39 再现性 0.05146 4.37 操作员 0.05146 4.37部件间 1.08645 92.24合计变异 1.17788 100.00 研究变异%研究变来源 标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具 R&R 0.30237 1.81423 27.86 重复性 0.19993 1.19960 18.42 再现性 0.22684 1.36103 20.90 操作员 0.22684 1.36103 20.90部件间 1.04233 6.25396 96.04合计变异 1.08530 6.51180 100.00可区分的类别数可区分的类别数=4Case 2：一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度 （-2，-1，0，1，2）对）对 15 篇论文进行了评级。篇论文进行了评级。原始数据：散文.MTW Measure MSA（属性一致性）（属性一致性）选择：统计质量工具属性一致性分析选择对话框选择对话框会话框输出如下：会话框输出如下：图形输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不一致测量系统只有40%的可信度 Measure SimpsonMontgomeryHolmesHayesDuncan100806040200检检 验验 员员百百 分分 比比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评评估估一一致致性性检检验验员员与与标标准准评级 的属性一致性分析 每个检验员与标准评估一致性每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员 验数 符数 百分比 95%置信区间Duncan 15 8 53.33 (26.59,78.73)Hayes 15 13 86.67 (59.54,98.34)Holmes 15 15 100.00 (81.90,100.00)Montgomery 15 15 100.00 (81.90,100.00)Simpson 15 14 93.33 (68.05,99.83)检验员之间评估一致性检验员之间评估一致性#检#相 验数 符数 百分比 95%置信区间 15 6 40.00 (16.34,67.71)所有检验员与标准评估一致性所有检验员与标准评估一致性#检#相 验数 符数 百分比 95%置信区间 15 6 40.00 (16.34,67.71)MSA（属性一致性）（属性一致性）因果分析图因果分析图原始数据如下：表面缺陷.MTW 选择：统计质量工具因果Minitab输出如下表：选择相应对话框 Measure 表面缺陷环境测量方法材料机器人员运算符培训主管人班次速度车床位套接字供应商滑润剂合金刹车接触角度检查员显微镜微米凝聚湿度%因因果果图图Case 3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为缆直径必须为 0.55+0.05 cm 才符合工程规格。分析才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为为 1.33。分析员每小时从生产线中取。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。作为一个子组，并记录直径。原始数据如下：线缆.MTW 工程能力分析工程能力分析选择：统计质量工具能力分析正态选择对话框点击选项 Measure 规格下限规格下限0.50规格上限规格上限 0.60 0.600.580.560.540.520.50LSL目标USLLSL0.5目标0.55USL0.6样本均值0.54646样本 N100标准差（组内）0.0185477标准差（整体）0.0193414过程数据Cp0.90CPL0.83CPU0.96Cpk0.83Pp0.86PPL0.80PPU0.92Ppk0.80Cpm0.85整体能力潜在（组内）能力PPM USL 10000.00PPM 合计20000.00实测性能PPM USL 1947.11PPM 合计8071.61预期组内性能PPM USL2818.71PPM 合计10969.28预期整体性能组内整体直直径径 的的过过程程能能力力图形输出如下：PP、PPK工程能力分析工程能力分析 Measure 规格下限规格下限 规格上限规格上限算术平均算术平均 抽样数抽样数 群内标准偏差群内标准偏差 全体标准偏差全体标准偏差3.3观测的不良率观测的不良率3.4群内预想不良率群内预想不良率3.5全体预想不良率全体预想不良率CP、CPKq SIPOC/COPIS 说明用语说明用语 SupplierCustomerOutputProcessInputProcessProcessProcess 供应者供应者(Suppler):提供提供Process作业对象（如情报和资料、资源等）的人或组织等作业对象（如情报和资料、资源等）的人或组织等 输入输入(Input):供应者提供的情报供应者提供的情报/资料资料/制品制品/服务等。服务等。程序程序(Process):输入的转化变形构成的一系列阶段。输入的转化变形构成的一系列阶段。输出输出(Output):顾客使用的制品或服务顾客使用的制品或服务 顾客顾客(Customer):得到得到Process的输出结果的人的输出结果的人3.5-15SIPOC Measure 输入输入类型类型 顾客开始的 情报 问候准备 应答顺序 电话系统 P/N统合部门参考 主要情报 生产ROAD情报 WORKSHEET 价格策定方式CCCUCUUCC结果物结果物电话应答电话应答 应答问候 P/N 决定 need date 把握 船运地址 把握 船运方法把握 内部情报内部情报内部 P/N 赋予条件决定lead time 把握询问完了 WORKSHEET 顾客数 询问WORKSHEET 价格策定1.把握外部输入和顾客输出.2.Process所有阶段通过图表或画图 来把握.3.列出各阶段主要输出变数.4.列出主要输入变数后，消除或保留，区分Process输入5.添加对输入变数Process的 Spec.PROCESS Map Measure 对顾客重要度等级对顾客重要度等级3410989123457片重量片重量片黏度片黏度片缺陷片缺陷凝胶体凝胶体污垢污垢关机关机/率率合计合计工序工序工程输入工程输入抽吸抽吸速度速度93111175抽吸抽吸密封水密封水11111143抽吸抽吸道式温度道式温度11111143抽吸抽吸聚合体粘度聚合体粘度39111399过滤过滤过滤器类型过滤器类型111993197过滤过滤过滤器孔径过滤器孔径111993197过滤过滤过滤器堵塞过滤器堵塞111999251过滤过滤道式温度道式温度11131379过滤过滤千斤顶栓力矩千斤顶栓力矩11111143挤压成型挤压成型模具加热器温度模具加热器温度111391125挤压成型挤压成型模具型号模具型号319193211Cause&Effect Matrix Measure 工序工序/输入输入潜在失败模式潜在失败模式潜在失败影响潜在失败影响SEV潜在要因潜在要因OCC当前控制方法当前控制方法DETRPN推荐的措施推荐的措施研究的工序/输入是什么关键输入如何出错？对关键输出变量的影响（顾客要求）或内部顾客是什么？对顾客影响的严重度？什么导致关键输入出错？要因或失败模式的频度？现存的预防要因或失败模式的控制方法和程序（检查和检验）是什么？应该包括SOP号探测不良或失败模式难易度？减小要因的发生率或改善探测的措施是什么？只对高R P N或容易的问题对策 000RPN=严重度严重度 X 发生率发生率 X 探测力探测力Failure Modes,Effects and Criricality Analysis Measure 风险优先数风险优先数 (RPN)FMEA的输出是 风险优先数 RPN 是在你提供的信息基础上计算出来的数，要考虑 潜在的失败模式,相关影响,和当前在达到顾客之前工程探测失败能力 它是三个定量的数率的乘积，分别相对于影响，要因和控制：RPN=严重度 X 发生率 X 探测力 影响对顾客要求的重要程度影响对顾客要求的重要程度-如果失如果失败发生，也可以和安全及其他风险相关（败发生，也可以和安全及其他风险相关（1=不严重，不严重，10=非常严重）非常严重）给定要因发生并导致给定要因发生并导致的的频率。有时也可以指频率。有时也可以指的频率（的频率（1=不像，不像，10=很像）很像）当前控制计划的探测或预防当前控制计划的探测或预防的能力：的能力：-在导致失败模式之前的要因在导致失败模式之前的要因-在导致影响之前探测或预防的失败模式在导致影响之前探测或预防的失败模式-1=可能探测可能探测,10=根本不可能探测根本不可能探测 Measure Case 4：为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸 和热活化和热活化气闸气闸。现在，您要确定是否有证据证明这两种设备之。现在，您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零，以比较出这两种设备的功效。间的差值不为零，以比较出这两种设备的功效。原始数据如下：1 3 2 4选择：统计基本统计量双样本选择对话框：点击图形，选择数据箱线图2个对象比较差异个对象比较差异 Analyze 点击Options，选择如下图：5 6图形输出如下：7Session输出如下：P0.05，Ho成立P基本统计量配对T 2 4 图形输出如下：成对对象比较差异成对对象比较差异 Analyze 配对 T 检验和置信区间:材料 A,材料 B 材料 A-材料 B 的配对 T 平均值 N 平均值 标准差 标准误材料 A 10 10.630 2.451 0.775材料 B 10 11.040 2.518 0.796差分 10 -0.410 0.387 0.122平均差的 95%置信区间:(-0.687,-0.133)平均差=0(与 0)的 T 检验:T 值=-3.35 P 值=0.009P0.05，Ho成立PANOVAOne-way(unstacked)One-way ANOVA:Data,Data2,Data3 Source DF SS MS F PFactor 2 18.78 9.39 1.62 0.217Error 27 156.58 5.80Total 29 175.35S=2.408 R-Sq=10.71%R-Sq(adj)=4.09%Individual 95%CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-Data 10 10.376 2.277 (-*-)Data2 10 9.336 1.815 (-*-)Data3 10 11.272 2.986 (-*-)-+-+-+-+-9.0 10.5 12.0 13.5Pooled StDev=2.408Session输出如下：P0.05 说明有差异各机床95%信赖区间3个对象以上比较差异个对象以上比较差异 Analyze 1原始数据如下：2 3选择对话框：4Session输出如下：O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V Va al lu ue e17151311975316050403020100-10-20_X=55.69UCL=59.29LCL=52.08改善前改善后I I C Ch ha ar rt t o of f C C2 2 b by y C C1 1改善前后数据对比分析改善前后数据对比分析 Improve 原始数据如下：1 2 选择：Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups xbarR平均值管理图平均值管理图 Control 输入一子组容量或子组指示栏，一般为5输入数据栏，要求子组数在25个以上注：若你的数据如下，请选择Observations for a subgroup are in one Row of columns 3对话框输出以下信息 4选择Xbar R Options 5选择Tests，选中所有空白框平均值管理图平均值管理图 Control Sam pleSample Mean65432138.8038.7838.7638.74_X=38.77267U C L=38.80651LC L=38.73882Sam pleSample Range6543210.120.090.060.030.00_R=0.0587U C L=0.1241LC L=0Xbar-R Chart of heigth of wave guide 5选择OK后Minitab输出如下表：你若显示3，选择S Limits 注注输入1 2 3Sam pleSample Mean65432138.8038.7838.7638.74_X=38.77267+3S L=38.80651-3S L=38.73882+2S L=38.79523-2S L=38.75010+1S L=38.78395-1S L=38.76138Sam pleSample Range6543210.120.090.060.030.00_R=0.0587+3S L=0.1241-3S L=0+2S L=0.1023-2S L=0.0151+1S L=0.0805-1S L=0.0369Xbar-R Chart of heigth of wave guide选择OK后Minitab输出如下表：注意事项：1、如果出现异常点，Minitab会将异常点显示为红色；2、随着数据收集增多，当你增加数据后，你需重新操作才能出现最新的图表（也说明是说控制图不能自动更新）。平均值管理图平均值管理图 Control 原始数据如下：1 2 选择：Stat Control Charts Attributes Charts P管理图管理图 Control 输入抽样数栏，P图要求样本容量需大于50注：P图的子组间时间间隔、子组频率不可过大输入不合格数栏，要求子组数在25个以上 3对话框输出以下信息 4选择P Chart Options 5选择Tests，选中所有空白框管理图管理图 Control 5选择OK后Minitab输出如下表：你若显示3，选择S Limits 注注输入1 2 3选择OK后Minitab输出如下表：作控制图注意事项：1、过程处于受控状态；2、测量系统误差处于可接受范围；3、取数据时为一次检验数据，返工后的 数据不能计入控制图；4、数据服从正态分布。SampleProportion109876543210.090.080.070.060.050.040.030.020.010.00_P=0.03781UCL=0.07848LCL=0P Chart of 不合格数Tests performed with unequal sample sizesSampleProportion109876543210.090.080.070.060.050.040.030.020.010.00_P=0.03781+3SL=0.07848-3SL=0+2SL=0.06492-2SL=0.01070+1SL=0.05137-1SL=0.02426P Chart of 不合格数Tests performed with unequal sample sizes管理图管理图 Control 以事实和数据为驱动的管理以事实和数据为驱动的管理现实中问题现实中问题 转换为转换为 统计性问题统计性问题计数性问题计数性问题 转换为转换为 计量性问题计量性问题6 Sigma Feature 数据管理数据管理 数据是决策的依据没有数据就没有管理没有数据的统计分析=无米之炊抽样是管理中收集数据的普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于 各种统计报表 Control 9、静夜四无邻，荒居旧业贫。22.7.2922.7.29Friday,July 29,202210、雨中黄叶树，灯下白头人。6:52:406:52:406:527/29/2022 6:52:40 AM11、以我独沈久，愧君相见频。22.7.296:52:406:52Jul-2229-Jul-2212、故人江海别，几度隔山川。6:52:406:52:406:52Friday,July 29,202213、乍见翻疑梦，相悲各问年。22.7.2922.7.296:52:406:52:40July 29,202214、他乡生白发，旧国见青山。2022年7月29日星期五上午6时52分40秒6:52:4022.7.2915、比不了得就不比，得不到的就不要。2022年7月上午6时52分22.7.296:52July 29,202216、行动出成果，工作出财富。2022年7月29日星期五6时52分40秒6:52:4029 July 202217、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。上午6时52分40秒上午6时52分6:52:4022.7.299、没有失败，只有暂时停止成功！。22.7.2922.7.29Friday,July 29,202210、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。6:52:406:52:406:527/29/2022 6:52:40 AM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。22.7.296:52:406:52Jul-2229-Jul-2212、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。6:52:406:52:406:52Friday,July 29,202213、不知香积寺，数里入云峰。22.7.2922.7.296:52:406:52:40July 29,202214、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年7月29日星期五上午6时52分40秒6:52:4022.7.2915、楚塞三湘接，荆门九派通。2022年7月上午6时52分22.7.296:52July 29,202216、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2022年7月29日星期五6时52分40秒6:52:4029 July 202217、空山新雨后，天气晚来秋。上午6时52分40秒上午6时52分6:52:4022.7.299、杨柳散和风，青山澹吾虑。22.7.2922.7.29Friday,July 29,202210、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。6:52:406:52:406:527/29/2022 6:52:40 AM11、越是没有本领的就越加自命不凡。22.7.296:52:406:52Jul-2229-Jul-2212、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。6:52:406:52:406:52Friday,July 29,202213、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。22.7.2922.7.296:52:406:52:40July 29,202214、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年7月29日星期五上午6时52分40秒6:52:4022.7.2915、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。2022年7月上午6时52分22.7.296:52July 29,202216、业余生活要有意义，不要越轨。2022年7月29日星期五6时52分40秒6:52:4029 July 202217、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。上午6时52分40秒上午6时52分6:52:4022.7.29MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna 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