8.1.1 概述《数字图像处理》

数字图像处理Digital Image Processing信息工程学院School of Information Engineering28.1 概述王 昱主讲3问题背景（Background）问题:(为什么要进行图像分割?)图像分割是图像识别和图像理解的前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。图像图像识别图像预处理图像理解图像分割图8.1 图像分割在整个图像处理过程中的作用4定义（Definition）Definition 图像分割(Image Segmentation):将数字图像划分成互不相交（不重叠）区域的过程。连通(Connection):在一个连通集中的任意两个像素之间，存住一条完全由这个集合的元素构成的连通路径。区域(Region):像素的连通集。即是一个所有像素都有相邻或相接触像素的集合。5特性（Characteristic）图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。分割出来的各区域对某种性质例如灰度，纹理而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔；区域边界是明确的；相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异。6特性（Characteristic）第1类性质的应用途径是基于亮度的不连续变化分割图像,比如图像的边缘。第2类的主要应用途径是依据事先制定的准则将图像分割为相似的区域。图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一:不连续性和相似性。7本章内容（Content）边缘检测。介绍基于模板的边缘检测方法；边缘连接。在边缘检测基础上实现边缘连接；阈值分割。介绍几种基于阈值的前景与背景的分割算法；区域分割。介绍基于区域的图像分割方法；二值图像处理。介绍基于形态学的二值图像处理方法；13254谢 谢T H A N KY O U