(13.2.1)--10.2数据管理技术的发展趋势

数 据 库 系 统 概 论数 据 库 系 统 概 论Introduction to Database SystemsDatabase SystemDatabase System主讲人：唐朝生河南理工大学第十章第十章 数据库新技术数据库新技术知知识识点点数据库的发展阶段及特点1 1数据管理技术的发展趋势数据管理技术的发展趋势2 2大数据管理3 310.2 数据库技术的发展趋势数据管理技术的发展与展望数据管理技术的发展与展望数据管理技术面临的挑战数据管理技术面临的挑战10.2.1 数据管理技术面临的挑战可扩展性和可伸缩性不足结构化、半结构化数据的存储、管理能力不足数据类型多样异构数据类型多样异构数据量越来越大数据量越来越大10.2.1 数据管理技术面临的挑战结构化多维数据分析扩展到非结构化深度挖掘2 2OLTP 扩展到 OLAP1 1历史数据与实时流数据结合3 310.2.1 数据管理技术面临的挑战缺乏对复杂异构数据的高效分析算法2 2现有的分析挖据算法缺乏可扩展性1 1缺乏大规模知识库的支持和应用3 3缺乏能被非技术领域专家理解的分析结果表达方法4 410.2.1 数据管理技术面临的挑战云计算成为大型应用基本架构硬件体系结构发展迅速10.2.2 数据管理技术的展望大数据给数据管理、数据处理和数据分析提出了全面挑战。可伸缩性高性能容错性可扩展性满足满足10.2.2 数据管理技术的展望NoSQL是指非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。1、对数据进行划分（partitioning）通过大量节点的并行处理获得高性能，米用的是横向扩展的方式（scale out）2、遵循BASE原则放松对数据的ACID一致性约束，允许数据暂时出现不一致情况，接受最终一致性（eventual consistency）10.2.2 数据管理技术的展望各类技术的互相借鉴、融合和发展是未来数据管理领域的发展趋势。1、NewSQL技术大放异彩2、混合技术架构潜力发巨大3、跨应用领域的数据管理技术亟待突破数据、应用需求和计算机硬件技术是推动数据库发展的三个重要因素。大数据给数据管理、数据处理和数据分析提出了全面挑战。各类技术的互相借鉴、融合和发展是未来数据管理领域的发展趋势。