高数、线代复习要点

高数上复习要点：第一章：1、极限（夹逼准则）2、持续（学会用定义证明一种函数持续，判断间断点类型）第二章：1、导数（学会用定义证明一种函数与否可导） 注：持续不一定可导，可导一定持续2、求导法则（背）3、求导公式 也可以是微分公式第三章：1、微分中值定理（一定要熟悉并灵活运用-第一节）2、洛必达法则3、泰勒公式 拉格朗日中值定理4、曲线凹凸性、极值（高中学过，不需要过多复习）5、曲率公式 曲率半径第四章、第五章：积分不定积分：1、两类换元法（变dx/变前面） 2、分部积分法 （注意加C）（最佳都自己推导一遍，好记）定积分： 1、定义 2、反常积分第六章： 定积分的应用重要有几类：极坐标、求做功、求面积、求体积、求弧长第七章：向量问题不会太难1、方向余弦 2、向量积 3、空间直线（两直线的夹角、线面夹角、求直线方程） 3、空间平面 4、空间旋转面（柱面）线代期末复习要点第一部分：基本规定（计算方面）四阶行列式的计算；N阶特殊行列式的计算（如有行和、列和相等）；矩阵的运算（涉及加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算）；求矩阵的秩、逆（两种措施）；解矩阵方程；含参数的线性方程组解的状况的讨论；齐次、非齐次线性方程组的求解（涉及唯一、无穷多解）；讨论一种向量能否用和向量组线性表达；讨论或证明向量组的有关性；求向量组的极大无关组，并将多余向量用极大无关组线性表达；将无关组正交化、单位化；求方阵的特性值和特性向量；讨论方阵能否对角化，如能，要能写出相似变换的矩阵及对角阵；通过正交相似变换（正交矩阵）将对称矩阵对角化；写出二次型的矩阵，并将二次型原则化，写出变换矩阵；鉴定二次型或对称矩阵的正定性。第二部分：基本知识一、行列式1行列式的定义用n2个元素aij构成的记号称为n阶行列式。（1）它表达所有也许的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和；（2）展开式共有n!项，其中符号正负各半；2行列式的计算一阶|=行列式，二、三阶行列式有对角线法则；N阶（n=3）行列式的计算：降阶法定理：n阶行列式的值等于它的任意一行（列）的各元素与其相应的代数余子式乘积的和。措施：选用比较简朴的一行（列），保保存一种非零元素，其他元素化为0，运用定理展开降阶。特殊状况上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积；（2）行列式值为0的几种状况：行列式某行（列）元素全为0；行列式某行（列）的相应元素相似；行列式某行（列）的元素相应成比例；奇数阶的反对称行列式。二矩阵1矩阵的基本概念（表达符号、某些特殊矩阵如单位矩阵、对角、对称矩阵等）；2矩阵的运算（1）加减、数乘、乘法运算的条件、成果；（2）有关乘法的几种结论：矩阵乘法一般不满足互换律（若ABBA，称A、B是可互换矩阵）；矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在；若A、B为同阶方阵，则|AB|=|A|*|B|；|kA|=kn|A|3矩阵的秩（1）定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩；（2）秩的求法一般不用定义求，而用下面结论：矩阵的初等变换不变化矩阵的秩；阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数（每行的第一种非零元所在列，从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵）。求秩：运用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。4逆矩阵（1）定义：A、B为n阶方阵，若ABBAI，称A可逆，B是A的逆矩阵（满足半边也成立）；（2）性质：(AB)-1=(B-1)*(A-1)，(A)-1=(A-1)；(A B的逆矩阵，你懂的)（注意顺序）（3）可逆的条件：|A|0；r(A)=n;A-I;（4）逆的求解随着矩阵法A-1=(1/|A|)A*；(A* A的随着矩阵)初等变换法（A:I）-(施行初等变换)（I:A-1）5用逆矩阵求解矩阵方程：AX=B，则X=（A-1）B；XB=A，则X=B(A-1)；AXB=C，则X=(A-1)C(B-1)三、线性方程组1线性方程组解的鉴定定理：(1) r(A,b)r(A) 无解；(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解；(3)r(A,b)=r(A)n 有无穷多组解；特别地：对齐次线性方程组AX=0(1) r(A)=n 只有零解；(2) r(A)n 有非零解；再特别，若为方阵，(1)|A|0 只有零解(2)|A|=0 有非零解2齐次线性方程组（1）解的状况：r(A)=n，（或系数行列式D0）只有零解；r(A)n，（或系数行列式D0）有无穷多组非零解。（2）解的构造：X=c11+c22+Cn-rn-r。（3）求解的措施和环节：将增广矩阵通过行初等变换化为最简阶梯阵；写出相应同解方程组；移项，运用自由未知数表达所有未知数；表达出基本解系；写出通解。3非齐次线性方程组（1）解的状况：运用鉴定定理。（2）解的构造：X=u+c11+c22+Cn-rn-r。（3）无穷多组解的求解措施和环节：与齐次线性方程组相似。（4）唯一解的解法：有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法（初等变换法）。四、向量组1N维向量的定义注：向量事实上就是特殊的矩阵（行矩阵和列矩阵）。2向量的运算：（1）加减、数乘运算（与矩阵运算相似）；（2）向量内积=a1b1+a2b2+anbn； （3）向量长度 |=(a12+a22+an2) ( 根号) （4）向量单位化(1/|)； （5）向量组的正交化（施密特措施）设1， 2，n线性无关，则1=1，2=2-（21/1）*1，3=3-（31/11）*1-（32/22）*2，。3线性组合（1）定义若=k11+k2 2+knn，则称是向量组1， 2，n的一种线性组合，或称可以用向量组1， 2，n的一种线性表达。（2）鉴别措施将向量组合成矩阵，记A(1， 2，n)，B=(1，2，n,)若r(A)=r(B)，则可以用向量组1， 2，n的一种线性表达；若r(A)r(B)，则不可以用向量组1， 2，n的一种线性表达。（3）求线性表达体现式的措施：将矩阵B施行行初等变换化为最简阶梯阵，则最后一列元素就是表达的系数。4向量组的线性有关性（1）线性有关与线性无关的定义设k11+k22+knn=0，若k1,k2,，kn不全为0，称线性有关；若k1,k2,，kn全为0，称线性无关。（2）鉴别措施：r(1， 2，n)n，线性有关； r(1， 2，n)=n，线性无关。若有n个n维向量，可用行列式鉴别：n阶行列式aij0，线性有关（0无关） (行列式太不好打了)5极大无关组与向量组的秩（1）定义极大无关组所含向量个数称为向量组的秩（2）求法设A(1， 2，n)，将A化为阶梯阵，则A的秩即为向量组的秩，而每行的第一种非零元所在列的向量就构成了极大无关组。五、矩阵的特性值和特性向量1定义对方阵A，若存在非零向量X和数使AXX，则称是矩阵A的特性值，向量X称为矩阵A的相应于特性值的特性向量。2特性值和特性向量的求解：求出特性方程|I-A|=0的根即为特性值，将特性值代入相应齐次线性方程组(I-A)X0中求出方程组的所有非零解即为特性向量。3重要结论：（1）A可逆的充要条件是A的特性值不等于0；（2）A与A的转置矩阵A有相似的特性值；（3）不同特性值相应的特性向量线性无关。4.注意求解所在数域！复数域时“c1、c2.（或k1、k2.）是不同步为零的复数”！六、矩阵的相似1定义对同阶方阵A、B，若存在可逆矩阵P，使P-1AP=B，则称A与B相似。2求A与对角矩阵相似的措施与环节（求P和）：求出所有特性值；求出所有特性向量；若所得线性无关特性向量个数与矩阵阶数相似，则A可对角化（否则不能对角化），将这n个线性无关特性向量构成矩阵即为相似变换的矩阵P，依次将相应特性值构成对角阵即为。3求通过正交变换Q与实对称矩阵A相似的对角阵：措施与环节和一般矩阵相似，只是第三歩要将所得特性向量正交化且单位化。七、二次型1定义n元二次多项式f(x1,x2,，xn)= aijxixj称为二次型,若aij=0(ij)，则称为二交型的原则型。 i,j=12二次型原则化：配措施和正交变换法。正交变换法环节与上面对角化完全相似，这是由于对正交矩阵Q，Q-1=Q，即正交变换既是相似变换又是合同变换。3二次型或对称矩阵的正定性：（1）定义（略）；（2）正定的充要条件：A为正定的充要条件是A的所有特性值都不小于0；A为正定的充要条件是A的所有顺序主子式都不小于0；