SPSS基本操作和描述性分析

SPSS的描述性分析Frequencies :频数分布表 Descriptives ： 一般性描述Explore :探索性分析Crosstabs:交叉列表描述 性分析 频数分布表 探索性分析一般性描述 交叉列表 计 算连续变 量的相对比 描述性分析 频数分布表 Frequencies 调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性 统计中最常用的方法之一此外还可对数据的分布趋势进行 初步分析. 描述性分析频数分布表 Frequencies 待分析变量 的列表 是否显示频数表 定义需要计算的统计量 定义需要 绘制的统计图定义表格 描述性分析Frequencies:定义统计 量 百分位数 集中趋势 离散趋势 分布特征描述 描述性分 析Frequencies:定义统计图 统计图类型 无图形 条图 饼图 直方图加上正态曲线 直方图以频数绘制条图或饼图 以构 成比绘制条图或饼图描述性分析Frequencies:定义表格 频 数表排列次序按数值升序按数值降序 按频数升序 按频数 降序描述性分析Frequencies :结果解释Mean均数 StatisticsStd. Error of Mean 标准误 身高 Median 中位数 N Valid 999 Missing 1Mode 众数 Mean 160.639Std. Deviation 标准差 Std. Error of Mean .2659Variance 方差 Median 160.100Skewness 峰度系数 Mode 161.0 Std. Deviation 8.4038Std. Error of Skewness 峰度系数的标准误 Variance 70.6235Kurtosis 偏度系数 Skewness .226Std. Error of Kurtosis 偏度系数的标准误 Std. Error of Skewness .077Kurtosis .405Range 全距 Std. Error of Kurtosis .155Minimum 最小值 Range 69.1Maximum 最大值 Minimum 136.4Sum 合计 Maximum 205.5 Sum 160478.0Percentiles 25 25 位数 Percentiles 25 154.700 50 50 位数 50 160.100 75 75 位数 75 166.500 描述性分析 Frequencies :结果解释 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 频数 百分比 有效 百分比累积百分比描述性分析Frequencies:结果解释 身 高 160 140 120 100 80 60 40Frequency Std. Dev 8.40 20 Mean 160.6 0 N 999.00 18 19 19 20 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 7.2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 身高 描述性分析 一般性描述 Descriptives 调用此过程可对变量 进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标， 且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分 值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的 为正值，低的为负值，相等的为零。 描述性分析一般性描 述 Descriptives 是否保存标准 变换后的数据 描述性分析 Descriptives:定义统计量描述性分析Descriptives:结果解 释 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std.Deviation 身高 999 136.4 205.5 160.639 8.4038 体重 999 32.5 108.0 59.582 10.7649Valid N listwise 999 描述性分析 Descriptives:结果解释 此外，系统以zheight和zweight为 变量名将原始数据转换成标准z分值，存放在原数据库中。 新变量具有均值为 0、标准差为 1的特征，亦即变量的标准 化过程。 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Zscore: 身高 999 -2.88425 5.33824 .0000000 1.00000000 Zscore: 体重 999 -2.51579 4.49776 .0000000 1.00000000 Valid N listwise 999 描述性分析 探索性分析 Explore 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统 计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的 基础上，增加有关数据其它特征的文字与图形描述，显得更 加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方 案。描述性分析 探索性分析 Explore 待分析变量列表 分组 变量列表两者均有统计量图描述性分析Explore：定义统 计量M-estimators:作中心趋势的粗略最大似然确定，输出 四个 不同权重的最大似然确定数。Outliers:输出五个最大 值与 五个最小值。Percentiles:输出第5、10、25、50、75、90、95位数。Descriptives:输出均数、均数的95可信 区间、去掉5极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小 值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。 描述性分析Explore：定义统计图箱图绘制方式 茎叶图直 方图 正态性检验/正态分布图 描述性分析Explore:缺失值 的处理 缺失值的 处理方式Exclude case listwise:不分析有任 一缺失值的记录Exclude case pairwise:不分析计算某统计量 时有缺失值的记录Report values:报告缺失值