市场调查与预测调查方法学习教案

市场市场(shchng)调查与预测调查方法调查与预测调查方法第一页，共90页。第1页/共89页第二页，共90页。第2页/共89页第三页，共90页。第3页/共89页第四页，共90页。第4页/共89页第五页，共90页。第5页/共89页第六页，共90页。第6页/共89页第七页，共90页。第7页/共89页第八页，共90页。第8页/共89页第九页，共90页。第9页/共89页第十页，共90页。实验组后检测实验组后检测 对照组后检测对照组后检测第10页/共89页第十一页，共90页。实验组前后对比实验组前后对比 对照组前后对比对照组前后对比第11页/共89页第十二页，共90页。第12页/共89页第十三页，共90页。第13页/共89页第十四页，共90页。第14页/共89页第十五页，共90页。第15页/共89页第十六页，共90页。第16页/共89页第十七页，共90页。第17页/共89页第十八页，共90页。第18页/共89页第十九页，共90页。更深入更深入(shnr)(shnr)了解更佳沟通更了解更佳沟通更佳效果佳效果 非常感谢！第19页/共89页第二十页，共90页。周刺天 第20页/共89页第二十一页，共90页。第21页/共89页第二十二页，共90页。第22页/共89页第二十三页，共90页。第23页/共89页第二十四页，共90页。第24页/共89页第二十五页，共90页。第25页/共89页第二十六页，共90页。第26页/共89页第二十七页，共90页。第27页/共89页第二十八页，共90页。的有的有 Delphi Delphi 法、市场调查法、法、市场调查法、主观概率法及类推法等。主观概率法及类推法等。定量预测定量预测指根据准确、及时、系统、全指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和经济信息，面的调查统计资料和经济信息，运用统计方法和数学模型，对运用统计方法和数学模型，对事物发展前景的规模、水平和事物发展前景的规模、水平和比例关系等做出测定。由于定比例关系等做出测定。由于定量预测和统计资料、统计方法量预测和统计资料、统计方法有密切关系，所以也称为统计有密切关系，所以也称为统计预测。它包括有时间序列预测预测。它包括有时间序列预测和因果关系预测等。和因果关系预测等。综合预测综合预测指两种以上指两种以上(yshng)(yshng)方法的方法的组合运用。这种综合通常表现组合运用。这种综合通常表现为定性预测和定量预测的综合，为定性预测和定量预测的综合，有时是两种以上有时是两种以上(yshng)(yshng)定定量预测方法的综合。综合预测量预测方法的综合。综合预测兼有多种方法的长处，可以取兼有多种方法的长处，可以取得较好的预测结果得较好的预测结果第28页/共89页第二十九页，共90页。做出判断的情况下，这类技术做出判断的情况下，这类技术是理想的是理想的定性方法主要包括：定性方法主要包括：主管人员意见法：就是组织高主管人员意见法：就是组织高级主管人员集体讨论，做出预级主管人员集体讨论，做出预测测德尔菲法：这种方法利用一系德尔菲法：这种方法利用一系列问卷对一组专家提问，征求列问卷对一组专家提问，征求专家意见。为使结果更加真实，专家意见。为使结果更加真实，问卷采用不记名的形式问卷采用不记名的形式销售人员意见法：该方法认为销售人员意见法：该方法认为(rnwi)销售人员贴近市场，销售人员贴近市场，对需求的了解也就更加深入，对需求的了解也就更加深入，因此根据他们对需求的估计做因此根据他们对需求的估计做出预测。这种方法比较简单，出预测。这种方法比较简单，比较容易进行，在实践中比较比较容易进行，在实践中比较常用常用市场调查法：这种方法就是对市场调查法：这种方法就是对客户或潜在客户进行市场调研。客户或潜在客户进行市场调研。在实践中对那些大的客户可以在实践中对那些大的客户可以长期进行市场调查法，提高预长期进行市场调查法，提高预测的准确性测的准确性第29页/共89页第三十页，共90页。定的关系和趋势的销售量数据定的关系和趋势的销售量数据的统计方法。时间序列分析法的统计方法。时间序列分析法主要有：移动平均法，加权移主要有：移动平均法，加权移动平均法，指数动平均法，指数(zhsh)平滑平滑法，趋势推测法。法，趋势推测法。因果关系技术：是利用要预测因果关系技术：是利用要预测的变量与其他一个或几个变量的变量与其他一个或几个变量之间的因果关系来进行预测。之间的因果关系来进行预测。主要方法是回归分析法主要方法是回归分析法定性的分析方法可以让我们得定性的分析方法可以让我们得到大体的趋势，但是不能得到到大体的趋势，但是不能得到具体的数据；而定量的方法，具体的数据；而定量的方法，可以为有规律的需求提供出预可以为有规律的需求提供出预测的数值。测的数值。第30页/共89页第三十一页，共90页。第31页/共89页第三十二页，共90页。第32页/共89页第三十三页，共90页。第33页/共89页第三十四页，共90页。第34页/共89页第三十五页，共90页。第35页/共89页第三十六页，共90页。第36页/共89页第三十七页，共90页。率，是预测误差与实际观察值率，是预测误差与实际观察值之比，用之比，用St表示。表示。绝对误差的大小，对不同的预绝对误差的大小，对不同的预测项目不可比。相对误差为分测项目不可比。相对误差为分析对此不同预测项目的误差大析对此不同预测项目的误差大小提供了可比量度。相对误差小提供了可比量度。相对误差的正负号，可以表示误差的倾的正负号，可以表示误差的倾向，为改进预测模型提供了依向，为改进预测模型提供了依据。但是，绝对误差和相对误据。但是，绝对误差和相对误差，都只有在取得了预测期的差，都只有在取得了预测期的实际观察值之后，才能实际观察值之后，才能(cinng)计算，只能用于事计算，只能用于事后检验。后检验。et=yt ytty St=tttyyy第37页/共89页第三十八页，共90页。()=ttyyMEn第38页/共89页第三十九页，共90页。历次预测的预测误差的一般水历次预测的预测误差的一般水平。不同预测方法或不同时期平。不同预测方法或不同时期的平均绝对误差之间可以相互的平均绝对误差之间可以相互比较。平均误差或平均绝对误比较。平均误差或平均绝对误差，可以作为事前估计预测误差，可以作为事前估计预测误差大小的依据。如果差大小的依据。如果(rgu)平均误差或平均绝对误差越小，平均误差或平均绝对误差越小，则可以认为以后用同一方法所则可以认为以后用同一方法所作的同种预测其误差也可能越作的同种预测其误差也可能越小；反之，则越大。但是，由小；反之，则越大。但是，由于预测误差有正有负，平均误于预测误差有正有负，平均误差则因正负值相互抵消不能反差则因正负值相互抵消不能反映误差水平。平均绝对误差可映误差水平。平均绝对误差可以解决正负值相互抵消的问题，以解决正负值相互抵消的问题，但也不具备在进一步的预测中但也不具备在进一步的预测中作为估计置信区间的统计性质。作为估计置信区间的统计性质。ttyyMAEn第39页/共89页第四十页，共90页。2()ttyyMSEn2()ttyyRMSEn第40页/共89页第四十一页，共90页。分布和计算预测置信区间之用。分布和计算预测置信区间之用。以上各种预测误差统计指标，以上各种预测误差统计指标，除相对除相对(xingdu)误差外，都误差外，都不能在不同预测对象之间进行不能在不同预测对象之间进行对比。对比。第41页/共89页第四十二页，共90页。niiiiYYYnMAPE1%1001第42页/共89页第四十三页，共90页。更深入更深入(shnr)(shnr)了解更佳沟通更了解更佳沟通更佳效果佳效果 非常感谢！第43页/共89页第四十四页，共90页。周刺天 第44页/共89页第四十五页，共90页。第45页/共89页第四十六页，共90页。第46页/共89页第四十七页，共90页。第47页/共89页第四十八页，共90页。第48页/共89页第四十九页，共90页。第49页/共89页第五十页，共90页。第50页/共89页第五十一页，共90页。第51页/共89页第五十二页，共90页。第52页/共89页第五十三页，共90页。第53页/共89页第五十四页，共90页。第一年第二年第三年第四年123456789101112332829302930343130293031353433343535464040444963838396888394979910110210199104104106102103109表一表一 商品商品(shngpn)(shngpn)销售额月资料销售额月资料 单位：万元单位：万元年销售额月第54页/共89页第五十五页，共90页。累积概率0.01(1) 0.125 (2)0.25 (3)0.375 (4)0.5(5)0.625(6)0.75(7)0.875(8)0.99(9)商品销售额表二表二 主观主观(zhgun)概率调查表概率调查表 单位：万元单位：万元第55页/共89页第五十六页，共90页。被调查者0.01(1) 0.125 (2)0.25 (3)0.375 (4)0.5(5)0.625(6)0.75(7)0.875(8)0.99(9)12345678910平均值平均值95899297998497909410093.796.594.594.597.599.589.59992.594.510195.99796969810090100939510297.7999796.598.51019210394.595.5102.597.951009910199102.5951049696103.599.610110010299.51049610697.596.5104.5100.7102102103100105971089997106101.9102.5102.5104100.510698109.510097.5106.5102.7104112.511010110899112102.598110.5105.7整理汇总主观整理汇总主观(zhgun)(zhgun)概率调查表概率调查表表三表三 主观主观(zhgun)概率汇总表概率汇总表 单位：万元单位：万元第56页/共89页第五十七页，共90页。累积累积(lij)概率概率商品销售额（万元）商品销售额（万元）第57页/共89页第五十八页，共90页。第58页/共89页第五十九页，共90页。月份（月份（1 1）预测值（万元）预测值（万元）（2 2）实际值（万元）实际值（万元）（3 3）实际值实际值/ /预测值预测值（4 4）1234567891011128584958883.59397.598.5100.5102.5102100.58383968883949799101102101990.9760.9881.0111.0000.9941.0110.9951.0051.0050.9950.9900.985合计11.955对预测值进行对预测值进行(jnxng)(jnxng)检验和校正检验和校正表四表四 预测偏差计算预测偏差计算(j sun)表表 单位：万元单位：万元第59页/共89页第六十页，共90页。对预测值进行检验对预测值进行检验(jinyn)(jinyn)和校正和校正第60页/共89页第六十一页，共90页。销售人员销售人员(rnyun)(rnyun)意见综合法意见综合法第61页/共89页第六十二页，共90页。销售员销售预测值（百万元）期望值销售人员权重预测值（百万元）乐观预测事件概率一般预测事件概率悲观预测事件概率1180.2160.5140.315.80.416.222210.3170.6150.118.00.33170.2150.6130.215.00.3销售人员意见销售人员意见(y jin)(y jin)综合法的应用综合法的应用示示例例表五表五 销售人员销售人员(rnyun)预测值预测值 单位：百万元单位：百万元第62页/共89页第六十三页，共90页。第63页/共89页第六十四页，共90页。业务主管人员销售预测值（百万元）期望值预测人员权重预测值（百万元）乐观预测事件概率一般预测事件概率悲观预测事件概率销售500.3350.5200.236.50.438.54财务480.2400.6300.239.60.3市场450.2420.5340.340.20.3表六表六 业务主管人员业务主管人员(rnyun)预测值预测值 单位：百万元单位：百万元第64页/共89页第六十五页，共90页。第65页/共89页第六十六页，共90页。第66页/共89页第六十七页，共90页。经理 估 计 值期望值最高额概率最低额概率甲乙丙2930270.90.70.827.527.5260.10.30.228.8529.2526.80表七表七 经理经理(jngl)预测值预测值 单位：万元单位：万元第67页/共89页第六十八页，共90页。单位估 计 值期望值最高额概率中等额概率最低额概率业务统计财务3029310.20.30.127.527290.60.50.52519.5250.20.20.427.526.127.6表八表八 管理管理(gunl)科室预测值科室预测值 单位：万元单位：万元第68页/共89页第六十九页，共90页。单位估 计 值期望值最高额概率中等额概率最低额概率组长甲乙丙252422.521.50.30.20.20.317.52021190.50.60.50.510151716.50.20.20.30.218.2519.8020.1019.25表九表九 售货员预测值售货员预测值 单位单位(dnwi)：万元：万元第69页/共89页第七十页，共90页。18.250.4+19.800.2+20.10.2+19.250.2=19.13 （万元）企业综合预测值28.3550.5+27.110.3+19.130.2=26.14 （万元）第70页/共89页第七十一页，共90页。第71页/共89页第七十二页，共90页。第72页/共89页第七十三页，共90页。专家专家(zhunji)(zhunji)会议法的优缺点会议法的优缺点第73页/共89页第七十四页，共90页。第74页/共89页第七十五页，共90页。第75页/共89页第七十六页，共90页。第76页/共89页第七十七页，共90页。第77页/共89页第七十八页，共90页。专家小组成员第一次意见第二次意见第三次意见最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量第一类专家ABC507040120140100140160120507060130130110150150130507060140130120154148134第二类专家ABC608060110120100140150130607060100110110160140150626864110128124160140150第三类专家ABC80603211010080170160140706050110120100160160130668056108120102148156130第四类专家ABC40605080100909011012050706010080901201101105268641048684116112114第五类专家ABC36403250604060806040485060645680100904448526460668010090合计90415461932第78页/共89页第七十九页，共90页。第79页/共89页第八十页，共90页。第80页/共89页第八十一页，共90页。第81页/共89页第八十二页，共90页。指标名称上期指标本期指标本期数值与上期数值之差12345678+-+-第82页/共89页第八十三页，共90页。第83页/共89页第八十四页，共90页。第84页/共89页第八十五页，共90页。第85页/共89页第八十六页，共90页。n例 某五个地区的人口数和销售某种商品的当年资料如表所示。对五个地区明年(mngnin)该商品销售量进行预测。地区C1C2C3C4C5商品销售数（台）Y38007205601500800人口数（万人）P4036269842表九表九 五地区人口和销售某种商品数资料五地区人口和销售某种商品数资料第86页/共89页第八十七页，共90页。地区本年销售量（台）Y人口数（万人）P销售率Q=Y/P销售率比Qi/Q1需求率G1Qi/Q1明年需求量P1.012GC1C2C3C4C53800720560150080040362698420.009500.002000.002150.001530.001901.0000.2110.2260.1610.2000.011000.002320.002490.001770.0022044538456551755935合计73802428643表九表九 各地区需求量预测各地区需求量预测(yc)计算表计算表第87页/共89页第八十八页，共90页。更深入更深入(shnr)(shnr)了解更佳沟通更佳效果了解更佳沟通更佳效果 非常感谢！第88页/共89页第八十九页，共90页。感谢您的观看感谢您的观看(gunkn)。第89页/共89页第九十页，共90页。