SAS区间估计与假设检验实验报告.doc

20142015学年第 1 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 统计软件选讲 实验项目： 区间估计与假设检验 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 12级信息与计算科学 姓 名： 马坤鹏 学 号： 1207011017 实验地点： 数理系数学模型实验室 实验时间： 2014.9.24 指导教师： 段宝彬 成 绩： 一、实验目的掌握使用 SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 二、实验内容1、用 INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 三、实验步骤或源程序1、生成来自标准正态总体的10000个随机数： (1) 求总体的平均值和方差的置信水平为90%的置信区间； (2) 改变随机数的个数，观察并总结样本均值、样本方差的变化以及总体均值和方差的置信区间的变化规律。2、从某大学总数为 500名学生的“数学”课程的考试成绩中，随机地抽取 60名学生的考试成绩如表 5-6（lx5-2.xls）所示：表 5-6 学生成 绩8168 71 85 57 85 92 74 61 80 68 77 75 57 46 80 69 63 67 9288 75 89 75 59 72 85 77 100 73 58 69 68 68 59 89 70 72 89 94 78 45 92 93 69 70 99 79 80 69 82 67 74 73 72 70 83 70 76 60 (1) 分别求 500名学生平均成绩的置信水平为 98%、90%和 85%的置信区间，并观察置信水平与置信区间的关系。 (2) 分别求 500名学生成绩的标准差的置信水平为 98%和 85%的置信区间。3、装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取 12件产品，记录下各自的装配时间如表 5-7（lx5-3.xls）所示：表 5-7 装配时间（单位：分钟）甲法313429323538343029323126乙法262428293029322631293228设两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同 ( = 0.05)？data my.five1;input m n$;cards;31 m 34 m 29 m 32 m 35 m 38 m 34 m 30 m 29 m 32 m 31 m 26 m26 n 24 n 28 n 29 n 30 n 29 n 32 n 26 n 31 n 29 n 32 n 28 n;proc ttest h0 = 0 alpha = 0.05 data= my.five1; var m; class n; run;四、实验结果及分析生成来自标准正态总体的10000个随机数根据结果可以得出随着随机数的个数变化，样本均值、样本方差基本不变，总体均值和方差的置信区间有着较大的变化。500名学生平均成绩的置信水平为 98%、90%和 85%的置信区间分别是,70.7-78.2，71.9-77.1,72.2-76.8.分析可以得到随着置信水平的减小，置信区间的长度也在减小。在方差相等的前提下，t统计量的p值都 0.05，不能拒绝原假设：1 2 = 0，可以认为，甲乙两种方法的装配时间有显著不同。五、实验体会（实验中存在的问题及解决方法、结论、评价、感想与建议等）这次试验是使用 SAS对总体参数进行区间估计与假设检验，1、INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验。我们了解到利用样本对总体进行统计推断，主要有两类问题：一类是估计问题，另一类是检验问题。其中参数估计是根据样本的统计量从而对总体的参数进行估计，另一方面假设检验是用样本统计量对检验事先对总体参数或分布特性所作的假设进行检测。这次试验我认识到数学理论的不足，对数据的统计检验掌握的不够，导致分析问题的不够全面，有时候分析问题时由于对得出的数据不知道该如何分析，从而对问题分析的不够全面。