MySQL基本语句和连接字符串-JAVA程序员JAVA工程师面试必看.doc

-JAVA程序员JAVA工程师面试必看MySQL基本语句和连接字符串资料引用:http:/www.knowsky.com/336474.html需要先下载MySQLnet.exe,安装后引用CoreLab.MySql.dll基本语句insert into mis.users ( name, age) values ( ywm, 13)select id, name, age from mis.users limit 0, 50delete from mis.users where id 8update mis.users set name = ywm1 where id = 13连接字符串MySqlConnection conn = new MySqlConnection(User Id=root;PassWord=sa;Host=localhost;Database=mis;);conn.Open();MySqlDataAdapter da = new MySqlDataAdapter(select id, name, age from mis.users ,conn);DataSet ds = new DataSet();da.Fill(ds,users); conn.Close();DataGrid1.DataSource= ds;DataGrid1.DataBind();-资料引用:http:/www.knowsky.com/336474.html-MySQL性能优化涉及到很多方面，本文就一些MySQL中的关键参数进行解说，这些参数在一定程度上是决定MySQL数据库的性能关键参数。 我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：关键参数一：back_log要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值 对到来的TCP/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表，发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待连接进程时，就要加大 back_log 的值了。默认数值是50，我把它改为500。关键参数二：interactive_timeout服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 默认数值是28800，我把它改为7200。关键参数三：key_buffer_size索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你 能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8M)，我的MySQL主机有2GB内存，所以我把它改为 402649088(400MB)。关键参数四：max_connections允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 Too many connections 错误。 默认数值是100，我把它改为1024 。关键参数五：record_buffer每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128K)，我把它改为16773120 (16M)关键参数六：sort_buffer每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。默认数值是2097144(2M)，我把它改为 16777208 (16M)。关键参数七：table_cache为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64，我把它改为512。关键参数八：thread_cache_size可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可 以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。关键参数九：wait_timeout服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800，我把它改为7200。注：参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 MySQL 实现。这是一个比较谨慎的工作，上面的结果也仅仅是我的一些看法，你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。资料引用:http:/www.knowsky.com/542085.html查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DB Server 和application Server 分离；OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件分区视图）a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 DBTS 值，然后增加 DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16、用PRofiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: IS NULL, , !=, !, !, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = m改为WHERE firstname like m%（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，NOT, NOT EXISTS, NOT IN能优化她，而等还是不能优化，用不到索引。23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (男，女)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知java是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in (男,女) Select * from chineseresume where between 男 and 女 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345,JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569,JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933,JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608,JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618,JCNAD00279196,JCNAD00268613) order by postdate desc35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = XYZ -commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：a、计算字段的表达是确定的b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, .41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43、SELECT COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。48、查询的关联同写的顺序select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = JCNPRH39681 （A = B ,B = 号码）select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = JCNPRH39681 and b.referenceid = JCNPRH39681 （A = B ,B = 号码， A = 号码）select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = JCNPRH39681 and a.personMemberID = JCNPRH39681 （B = 号码， A = 号码）49、(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code1 AND负责人代码 40 and fid 40 and fid 40 and fid = 60 drop table #tempend资料引用:http:/www.knowsky.com/540972.html最近在做MS SQL Server转换成MySQL的工作，总结了点经验，跟大家分享一下。同时这些也会在不断更新。也希望大家补充。 1 MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型3 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT，而MS SQL是identity(1,1)4 MS SQL默认到处表创建语句的默认值表示是(0),而在MySQL里面是不允许带两括号的5 MySQL需要为表指定存储类型6 MS SQL识别符是,type表示他区别于关键字，但是MySQL却是 ，也就是按键1左边的那个符号7 MS SQL支持getdate()方法获取当前时间日期，但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数8 MS SQL不支持replace into 语句，但是在最新的sql20008里面，也支持merge语法9 MySQL支持insert into table1 set t1 = , t2 = ,但是MS SQL不支持这样写10 MySQL支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)11 MS SQL不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M12 MySQL在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而MS SQL只支持一种存储引擎13 MySQL不支持默认值为当前时间的datetime类型(MS SQL很容易做到)，在MySQL里面是用timestamp类型14 MS SQL里面检查是否有这个表再删除，需要这样：if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(Nuc_newpm) and OBJECTPROPERTY(id,NIsUserTable)=1)但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;15 MySQL支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的MS SQL就能多出一倍的最大数存储16 MySQL不支持在MS SQL里面使用非常方便的varchar(max)类型，这个类型在MS SQL里面既可做一般数据存储，也可以做blob数据存储17 MySQL创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行，比如：KEY displayorder (fid,displayorder) 在MS SQL里面必须要：create unique nonclustered indexindex_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers(username asc,appid asc)18 MySQL text字段类型不允许有默认值19MySQL的一个表的总共字段长度不超过65XXX。20一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单，而且文件大小才110M(非安装版)，相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是.21MySQL的管理工具有几个比较好的，MySQL_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是MySQL很大的一个缺点。22MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如MS SQL。23 同样的负载压力，MySQL要消耗更少的CPU和内存，MS SQL的确是很耗资源。24php连接MySQL和MS SQL的方式都差不多，只需要将函数的MySQL替换成MS SQL即可。25MySQL支持date,time,year类型，MS SQL到2008才支持date和time。-资料引用:http:/www.knowsky.com/541511.html经典sql语句，实现了修改，增加，删除，判断表字段 create database test1use test1create table admin( id int PRimary key , name varchar(50), pwd varchar(50),)insert into admin values(1,aa,aa)alter table admin add tel varchar(50) NULLselect * from adminselect * from admin if exists (select * from syscolumns where id=object_id(admin) and name=mms) print 已经存在该字段alter table admin add tel varchar(50) NULLalter table admin alter column name set bbs varchar(50) nullalter table tablename drop column oldfieldEXEC sp_rename admin.sss, tel, COLUMN资料引用:http:/www.knowsky.com/540978.html查询重复值，显示出不重复的部分select distinct(employeeid) from orders-查询两个表之间相同数据select orders.EmployeeID,Employees.EmployeeIDfrom orders INNER JOIN Employees on Employees.EmployeeID=orders.EmployeeID实现目的，一个表存放用户编号和用户名，在另一个表中可以根据用户编号，把用户名直接引用过去，节省数据库空间SQL创建数据库、表、存储过程及调用-如果存在数据库PRogrammerPay 就删除if exists (select * from sysdatabases where name=programmerPay)drop database programmerPaygo -创建数据库programmerPaycreate database programmerPayon primary(name =programmerPay_data,filename=D:programmerPayprogrammerPay_data.mdf,maxsize=3mb,filegrowth=15%)log on (name =programmerPay_log,filename=D:programmerPayprogrammerPay_log.ldf,maxsize=1mb,filegrowth=15%)gouse programmerPaygo-创建表prowagecreate table prowage(id int identity(1,1) not null,-主键 标识列Pname char(10) not null,-程序员姓名wage int not null-程序员工资)go-为表prowage id 字段添加主键约束alter table prowage add constraint PK_id primary key(id)-插入测试数据insert into prowage (pname,wage)values (张三,5000)insert into prowage (pname,wage)values (李四,1200)insert into prowage (pname,wage)values (二月,1700)insert into prowage (pname,wage)values (蓝天,5700)insert into prowage (pname,wage)values (阳光,8700)insert into prowage (pname,wage)values (神州,1100)insert into prowage (pname,wage)values (曾经藏,1300)insert into prowage (pname,wage)values (ruo,1200)insert into prowage (pname,wage)values (chend,1400)-如果存在存储过程proc_addWage1 就删除if exists (select * from sysobjects where name=proc_addWage1)drop procedure proc_addWage1go -创建存储过程proc_addWage1create procedure proc_addWage1asset nocount ondeclare firstwage int select firstwage=sum(wage) from prowagewhile (1=1) begin declare notpass int, count int-定义两个变量 没达到2200的人数和总人数 select notpass=count(*) from prowage where wagecount) update prowage set wage=wage+100 else break enddeclare endwage int select endwage=sum(wage) from prowageprint一共加薪+convert(varchar(5),endwage-firstwage)print加薪后的程序员工资列表：select ID ,Pname,wage from prowagego-如果存在存储过程proc_addWage2 就删除if exists (select * from sysobjects where name=proc_addWage2)drop procedure proc_addWage2go -创建存储过程proc_addWage2create procedure proc_addWage2asset nocount onwhile(1=1) begin declare avgwage int -定义变量 平均工资 select avgwage =avg(wage) from prowage if(avgwage4500) update prowage set wage=wage+200 else break endgoexec proc_addWage1 -调用存储过程 proc_addWage1 exec proc_addwage2 -调用存储过程 proc_addwage2 资料引用:http:/www.knowsky.com/540980.html-JAVA程序员JAVA工程师面试必看