社会统计学-教材.doc

膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃艿蝿袂肆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒂羁芈蒀蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅腿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇聿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅 社会统计学全书目录第一章 导论 第一节 什么是社会统计学社会统计的产生与发展社会统计学的对象与特点社会统计的方法社会统计工作的程序第二节 社会统计学的几个基本概念 总体与单位标志与变量指标与指标体系第二章 社会统计资料的搜集第一节 统计调查的方法及种类原始资料与次级资料静态资料与静态资料全面调查与非全面调查一般调查与专项调查经常性调查与一次性调查第二节 统计调查的组织形式普查重点调查典型调查抽样调查第三节 概念的操作化与测量概念的操作化定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度第四节 统计误差 登记性误差代表性误差抽样误差 第三章 社会统计资料的整理第一节 统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”频数(或次数)分布数列品质数列与变量数列第二节 统计表统计表的格式、内容与种类统计表的制作规则第三节 变量数列的编制 对于离散变量对于连续变量组距和组数的确定累计频数第四节 统计图直方图折线图曲线图累计顿数分布曲线洛仑兹曲线与基尼系数第四章 集中趋势测量法 第一节 算术平均数 对于未分组资料的算术平均数计算对于分组资料的算术平均数计算算术平均数的性质第二节 中位数对于未分组资料的中位数计算对于分组资料的中位数计算中位数的性质其他分割法第三节 众 数对于未分组资料的众数计算对于分组资料的众数计算众数的性质第四节 几何平均数、调和平均数及其他 几何平均数调和平均数各种平均数的关系第五章 离中趋势测量法第一节 全距与四分位差全距四分位差第二节 平均差对于未分组资料AD的计算对于分组资料AD的计算平均差的性质第三节 标准差对于未分组资科S的计算对于分组资料S的计算标准差的性质标准分第四节 相对离势变异系数异众比率偏态系数第六章 概率与概率分布第一节 概率论 随机现象和随机事件事件之间的关系先验概率经验概率第二节 概率的数学性质概率的数学性质排列与样本点的计数运用概率方法进行统计推断的前提 第三节 概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布连续型随机变量的概率分布分布函数数学期望变异数第七章 假设检验第一节 二项分布二项分布的数学形式二项分布的讨论第二节 统计检验的基本步骤建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定第三节 正态分布正态分布的数学形式标准正态分布正态曲线下的面积二项分布的正态近似法第四节 中心极限定理抽样分布中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验已知，对总体均值的检验学生t分布(小样本总体均值的检验)关于总体成数的检验第八章 常用统计分布第一节 超几何分布 超几何分布的数学形式超几何分布的数学期望与方差关于超几何分布的近似 第二节 泊松分布泊松分布的数学形式泊松分布的性质关于泊松分布的近似 第三节 卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式卡方分布的性质样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式F分布的性质关于F分布的近似第九章 参数估计第一节 点估计 无偏性一致性有效性第二节 区间估计 精确性和可靠性抽样平均误差与概率度区间估计的步骤第三节 其他类型的置信区间 未知，小样本总体均值的区间估计总体成数的估计总体方差的区间估计第四节 抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差分层抽样的抽样误差整群抽样的抽样误差等距抽祥的抽样误差第五节 样本容量的确定 影响样本容量的因素确定样本容量第十章 双样本假设检验及区间估计第一节 两总体大样本假设检验大样本均值差检验大样本成数差检验第二节 两总体小样本假设检验小样本均值差检验小样本方差比检验第三节 配对样本的假设检验单一实验组的假设检验一实验组与一控制组的假设检验对实验设计与相关检验的评论第四节 双样本区间估计12和22已知，对均值差的区间估计12和22未知，对均值差的区间估计大样本成数区间估计配对样本均值差的区间估计第十一章 非参数检验 第一节 符号检验配对样本的“符号检验” 符号检验与二项检验简便检验“符号检验”的作用 第二节 配对符号秩检验配对样本的符号秩检验配对符号秩检验的步骤符号秩检验的效力 第三节 秩和检验独立样本的秩和检验秩和秩和检验的具体步骤 U检验 第四节 游程检验独立样本的游程检验游程游程检验的具体步骤差符号游程检验第五节 累计频数检验独立样本的累计频数检验 累计频数检验的步骤没有预测方向和已经预测方向 经验分布与理论分布之比较第十二章 相关与回归分析第一节 变量之间的相互关系相关程度与方向因果关系第二节 定类变量的相关分析列联表削减误差比例 系数 系数第三节 定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对 Gamma系数肯德尔等级相关系数萨默斯（d系数）斯皮尔曼等级相关系数肯德尔和谐系数 第四节 定距变量的相关分析相关表和相关图积差系数的导出和计算积差系数的性质第五节 回归分析线性回归积差系数的PRE性质相关指数R第六节 曲线相关与回归第十三章 检验与方差分析第一节 拟合优度检验 问题的导出拟合优度检验(比率拟合检验) 正态拟合检验第二节 无关联性检验 独立性、理论频数及自由度关于频数比较和连续性修正列联表的卡方分解关系强度的量度第三节 方差分析总变差及其分解关于自由度关于检验统计量Fo的计算相关比率关于方差分析的几点讨论 第四节 回归方程与相关系数的检验回归系数的检验积差系数的检验回归方程的区间估计第十四章 动态分析与指数分析第一节 时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类动态比较指标动态平均指标 第二节 时间数列的趋势分析随手绘法移动平均法半数平均法最小平方法第三节 指数分析法动态指数及其分类质量指标综合指数数量指标综合指数用与个体指数的联系来求综合指数其他权数形式的质量和数量综合指数指数体系和因素分析静态指数第一章 导论统计是关于数字和数据合成的学问。马克思说，科学只有当它利用了数学的时候，它才达到了完善的程度。恩格斯也说，数字是我们所知道的最纯粹的量的规定，但是它充满了质的差异。毛泽东则反复告诫我们，如果不懂得注意事物的数量方面，不懂得注意基本的统计、主要的百分比，不懂得注意决定事物质量的数量界限，一切都是胸中无“数”，结果就不能不犯错误。 第一节 什么是社会统计学“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，用作单数名词时，指的是统计学。一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。1社会统计的产生与发展社会统计的实践已有几千年的历史，是最早产生的统计。古埃及在建造金字塔时，为征集建筑费用对全国人口和财产进行过简单的调查和统计。古希腊在公元前400年就进行过人口普查。古罗马则在公元前400年就建立了出生、死亡登记制度。从奴隶社会到封建社会这段漫长的时期，社会统计主要局限于对事物进行原始的调查登记和简单的计算汇总，这是奴隶主或封建王朝为实现征税或服兵役和服劳役的需要而进行的。华夏文化是世界上有数的几大文明之一，有关统计的方法、思想及工作，与中国的文化渊源紧密相连，都可以追溯到远古时代。例如，公元前2000多年大禹治水时，依据山川土质、人口物产等分全国为九州，从而有了九州人口和土地的数字，称为九州表。又如，汉代司马迁在他编的史记中多次用到统计表，晋代在分组上所采用的两端开口组，宋代对中位数的应用等等，这一切都远远走在当时的西欧诸国之前。尽管如此，由于中国始终没有进入资本主义社会，商品经济始终没有形成一种社会经济形态，中国统计工作尤如一条流入沙漠的河流，慢慢地消失、衰亡了。 17世纪后，由于资本主义生产关系和商品经济形态的形成，在西方各国，简单的人口、土地、资源统计已不能满足社会发展的需要，因而产生了以工业、农业、贸易、交通等方面统计为主的社会经济统计。在不断丰富的统计实践经验的基础上，比较系统的统计理论知识逐步形成，这便产生了统计学。目前在统计分析中经常使用的一些基本方法和术语都始于这一个时期，比如最小平方法、正态分布曲线、误差计算等等。但在近代统计学的初创阶段，由于统计学者所处的历史环境不同，对统计实践的理解不同，从而总结出来的经验和概括出来的理论也有所差别，这就产生了不同的统计学派。统计学的发展，很大程度上正是在不同学派的争论中得以实现的。国势学派 这一学派产生于德国，其创始人为康令(16061681)和阿享瓦尔(17191772)。阿享瓦尔在1749年所著欧洲最主要各国新国势学概要一书绪言中，把国势学定名为“Statistik”（统计）这个词。国势学派又可称为记述学派和历史学派。该学派有一句名言：“统计是静止的历史，历史是流动的统计。”但由于其特征是只用文字记述，不用数字计量，所以历史上人们又将这一学派称为“有名无实”的学派。 政治算术学派 该学派的创始人是英国人格朗特(16201674)和威廉配第(16231687)，它以后者的著作政治算术而得名。676年政治算术一书问世，威廉配第运用有关人口、土地税收和国家收入等方面的数字资料，对英国、法国、荷兰的经济实力进行比较，首创了一种数字对比分析的方法。用配第自己的话来说，“即用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题”。配第没有使用统计学这一名词，但他使用的社会宏观数量对比和分析方法揭示了统计学所要研究的内容，因此历史上人们又将这一学派称为“有实无名”学派。马克思对配第评价很高，誉他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。数理统计学派和社会统计学派 19世纪末20世纪初，随着资本主义的发展，统计理论没等上述两个学派争论结束，又有了新发展。数理统计学派的创始人是比利时的凯特勒(17961874)，其最大的贡献就是将法国的古典概率论引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究。由于把概率论引进统计学，使社会随机现象数量方面的研究提高了准确性。凯特勒应用大量观察法研究犯罪、人口等现象，曾准确地预测到1830年法国犯罪行为的种类和数量。1867年，一门兼有数学和统计学双重性质的学科被命名为“数理统计学”，凯特勒也被人称为“现代统计学之父”。凯特勒的另一个重要贡献，是他把政治经济学、数学和当时政府统计工作的方法结合在一起，建立了一个专门研究社会现象的统计学派。后来这个学派传到德国，就出现了以克尼斯(18211898)、梅尔(1841l 923)和恩格尔(18211896)为代表的德国社会统计学派。但在近代统计学的发展过程中，数理统计学派和社会统计学派的争论也是比较大的。 社会统计学在广义和狭义两方面的实践意义得到公认，二次大战后，世界政治格局发生重大变化的结果。众所周知，20世纪下半叶，科学技术迅速进步，经济发展成为全人类面临的共同问题。但在注重经济增长的同时，在工业发达国家出现了一系列难以解决的社会问题，诸如环境污染、犯罪率和离婚率上升、失业和贫困加剧等等。在发展中国家，经济增长反而带来了政治的不稳定、社会动荡和国内的贫富差距。这一切使人们逐渐认识到，经济增长并不一定意味着社会发展，经济高涨不等于社会进步，经济效益好不等于社会效益佳。这就要求从社会整体发展的观点出发，应用社会调查和各种统计方法，收集大量的、更全面的事实来描述、分析、研究社会发展状况和发展趋势，从而监测社会发展和采取相应措施，达到统计为社会服务的目的。 20世纪60年代以来，西方发达资本主义国家先后都制定了社会发展计划。法国较早地强调了计划的社会方面，在19621965年的战后第四个计划中，法国政府把原来的计划名称“经济现代化与投资计划”改为“经济与社会发展计划”。 垄断资本主义国家制定与实施社会发展计划的活动直接推动了社会统计的发展。20世纪60年代首先在美国掀起了一个颇有声势的“社会指标运动”。从20世纪70年代起，一些区域性或世界性的组织开始颁发统一使用的社会统计指标体系。1976年经互会为各成员国颁发了社会统计基本指标体系。同年，联合国经济合作与发展组织(OECD)编制了社会生活质量的计量的社会统计指标体系。建国以来，我国已经建立了以社会主义计划经济为基础的统计组织机构和统计制度方法，在社会经济统计的实际工作和理论研究方面，积累了不少适合我国国情的宝贵经验，取得了很大成就。但也应该看到，我国过去的统计工作，存在着反映物质生产领域情况多、反映非物质生产领域情况少的弊病。1982年，我国把国民经济发展计划改为国民经济与社会发展计划。为了适应这一状况，我国的统计工作发生了一系列变化。首先，是统计组织机构与统计制度的变化。其次，是统计指标与制度化报表的变化。2社会统计学的对象与特点 社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。任何一门独立的学科，都有区别于其他学科的独特研究对象。社会统计学的研究对象，概括而言是指社会现象的数量方面。但值得注意的是，由于客观需要和具体任务的不同，社会统计学具有广义与狭义之分，它们的对象范围是不同的。 广义的社会统计学，在我国实际上就是社会经济统计学。而从社会经济统计学中独立出来的社会统计学便是狭义的社会统计学，它是本书讨论的重点。那么狭义的社会统计学同经济统计学是怎样一种关系呢? 3社会统计的方法 所谓社会统计方法，简单地说就是指搜集、整理与分析资料的研究技术或手段。同众多定量研究方法一样，社会统计方法的根本特征也是数量分析。但社会统计学所研究的对象具有大量性、变异性的特点，这就决定了社会统计研究必须采用大量观察法。所谓大量观察，即是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征。大量观察法是统计调查阶段的重要方法。 大量观察法之所以成为统计上特有的方法，是与大数规律的作用分不开的。大数规律是随机现象出现的基本规律，它的一般意义是：观察过程中每次取得的结果可能不同(因为具有偶然性)，但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。 统计的重点是统计分析，这是在统计资料收集和整理之后展开的。统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和推论统计。实际上，描述统计和推论统计也就是统计分析的两种基本方法，它们之间有紧密联系也有重要差别。描述统计是统计分析方法的基础。推论统计是对抽样调查来讲的。描述统计固然对处理样本资料也有效，但样本能否代表总体，能在多大的程度上代表总体，只有通过统计推论才能得出结论。所以抽样调查一定要有推论统计。推论统计有两个基本内容：参数估计，即由样本的指标数值推断总体的相应的指标数值，它包括点估计和区间估计。假设检验，即就社会研究中提出的某种假设应用抽样法来加以统计检定。 4社会统计工作的程序统计工作的程序，须视具体情况具体对待，一般可分为以下五步：（1）制定计划；（2）统计调查 ；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。应该指出，统计工作的程序，从宏观上讲离不开统计立法，而且统计活动的首要前提是统计立法。按国际惯例，统计立法应明确、具体地规定出统计活动所涉及的各方面的法律责任，以保证统计资料的准确性和客观性。例如对提供虚假数据的被调查对象，统计法应具体规定出惩罚条款，违法必究。第二节 社会统计学的几个基本概念每一门学科都有它自己的专门术语和概念，统计学也是如此。本节我们叙述的概念有总体和单位、标志和变量、指标和指标体系，它们是各门统计学都少不了的基本概念。 1总体与单位 统计是大量观察的结果。统计所研究的不是个别的数量关系而是总体的数量关系，而没有大量个体的数量特征当然就谈不上总体的数量表现。所以总体和总体单位是统计学的两个基本概念。所谓总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。总体也有人称之为母体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。总体作为统计研究的对象，显然具有三个基本特征：大量性、同质性和变异性。总体必须由足够多的单位所组成，个别或少数几个单位不足以构成总体。总体按其包括的单位的数目是有限还是无限，分成有限总体和无限总体。总体在抽样调查及推论统计中，还引出了它与样本总体这个概念的联系与区别。推论统计有“部分推断总体”的特征。通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”，在统计学上称为样本或样本总体。样本中所含的单位数，在统计学上称为样本大小，也叫做样本容量。从总体抽选出样本的过程叫抽样，也有叫取样的。 在推论统计中，当要研究概率及概率分布时，就接触到现实总体和想象总体这一对概念。想象总体都是无限总体。想象总体对应着先验概率。 总体和总体单位的概念是相对于一定的统计研究的目的而言的。随着研究目的的不同，同一事物可以作为总体，也可以当作总体单位。总体是统计的研究对象，但大量观察却必须从总体中的个别单位开始。而把观察得来的个别事实综合起来，结果所反映的却是整个总体的规律。 2标志与变量 总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。凡能用数量的多少来表示的标志，称为数量标志，如年龄，它们用以说明事物量的规定性。凡不能用数量的多少来表示而只能文字表述的标志，称为品质标志，如性别，它们用以说明事物质的规定性。 标志按变异情况可以分为不变标志和可变标志。不变标志是构成总体同质性的基础，任何个体只有在某些预设的不变标志的基础上才能集合成一个总体。但统计研究之所以成为必要，是在于总体的变异性。因此可变标志才是统计研究真正所关心的。可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。变量值一般记作。通过调查得来的关于某一数量标志的一系列数值，在统计上又称数据。 变量的取值有连续和非连续之分。凡是相邻的两个变量值之间可以连续不断分割的变量，称为连续变量。凡是各变量值之间是以整数断开的变量，称为离散变量。离散变量可以精确计量，其值可以是精确值。连续变量不可能精确计量，其值都是近似值。 如果变量之间存在着定的函数关系，我们就可以区别出自变量和因变量。自变量是作为变化根据的变量，而因变量是随自变量而发生对应变化的变量。 变量按其性质又可分为确定性变量和随机变量。在相同的条件下进行观测，其可能实现的值(或观测值)不止一个，有这种性质的变量称为随机变量，随机变量正是统计要处理的对象。3指标与指标体系统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。如人口数、湿地面积、就业率、性比例等等，这些概念用于反映一定总体的数量方面时，就是统计指标。在实际应用时。一个完整的统计指标总是由两个部分构成：指标名称和指标数值。统计指标按其内容或作用不同，可分为数量指标和质量指标。数量指标说明总体在外延上的数量特征，如人口总数、居民收入、产品产量等，一般都以总量指标的形式出现。质量指标说明总体在内涵上的数量特征，如人口密度、劳动生产率、产品价格等，一般都以相对指标或平均指标的形式出现。通常，数量指标数值的大小随总体范围的大小而增减变动，而质量指标数值的大小与总体范围的大小没有直接关系。 统计指标和标志都是质的规定性和量的规定性的结合，它们之间有联系也有区别。主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体中各单位特征的；指标只能用数值表示，而标志中有不用数值而用文字表示的品质标志这种情况。主要联系是：指标名称和标志名称具有对应关系，在统计研究中两者往往是同一概念；指标数值是由总体单位的个数和数量标志的标志值汇总而来的。 统计指标按其数值的三种表现形式(即绝对数、相对数、平均数)，又有总量指标、相对指标和平均指标之分。总量指标一般由统计汇总而来，它是研究问题的基础。相对指标和平均指标一般由总量指标派生而来。社会现象都是错综复杂的矛盾体，任何一个指标都只能反映对象总体的一个侧面。在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。第二章 社会统计资料的搜集统计作为认识社会的有力工具，首先要对社会实际情况作周密的调查。统计调查是根据统计目的和任务，取得相应统计资料的活动。就每项具体的调查而言，就是对总体各个单位的有关标志的具体表现进行登记，搜集关于总体单位个别特征的大量资料。第一节 统计调查的方法及种类 在社会统计中，统计调查包括对原始资料和次级资料的搜集。所谓原始资料，是指由调查者直接搜集的、未经加工整理而保持其原本状态的资料。原始资料又称第一手资料或初级资料。所谓次级资料，是指经他人加工整理，可以在一定程度上被引用来说明总体特征的资料。次级资料又称第二手资料或间接资料。统计资料的分类，可以就资料的来源来分，也可以就资料的时间过程来分。如果考虑到资料的时间过程，凡某一特定时刻的资料称为静态资料；凡某时期内变动累计的资料称为动态资料。由于社会现象和表明这种现象的标志是复杂多变的，研究者所具备的客观条件又有不同，因而在社会调查和社会统计中，调查方法是多种多样的。调查必须适应调查任务和对象特点的要求，并且随着客观条件的变化而不断改进和完善。统计调查从调查目的上分，可以分成一般调查和专项调查；统计调查从调查范围上分，可以分成全面调查和非全面调查；统计调查按调查登记的时间是否连续，可以分成经常性调查和一次性调查。统计调查按照搜集资料的具体方法来分，可以分为问询法、观察法、报告法、实验法、文献法等。第二节 统计调查的组织形式1普查普查即全面调查，顾名思义，就是对研究对象的全体作无一遗漏的逐个调查。普查的优点在于它是全面调查，得来的资料是全面的，也是比较可靠的。但这种方法的局限性也很明显：首先，普查调查范围广、工作量大，费时、费力，耗资巨大；其次，普查工作量大，参与人多，发生错误的机会也多。所以这种方法得来的一些资料不一定比抽样调查来得可靠。 2重点调查 重点调查就是在研究现象的总体中，选取其中的重点单位进行调查。一般说来，当调查任务只要求掌握基本情况，而部分重点单位又能够比较集中地反映被研究总体情况时，采用重点调查比较合适。但是，由于重点单位与一般单位差别很大，所以重点调查的结果不能用来推断总体的指标数值。 3典型调查 典型调查就是根据调查的目的和要求，在对所研究对象进行初步全面分析的基础上，从中选择有代表性的单位，做周密细致的调查。典型调查具有调查单位少、调查范围小、省时省力、方法多样灵活、重点深入等特点。满足一定条件，典型调查的结果可以用来推断总体的指标数值。 4抽样调查抽样调查是在社会学研究中最常用的调查组织方式，它属于非全面调查的范畴。抽样调查是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，然后用所得到的调查结果来推断总体。抽样调查虽非全面调查，其目的却在于取得反映全面情况的统计资料。由于大数规律，抽样调查在很多场合可以起到全面调查的作用。 抽样调查的最大优点是省时、省力和节省经费。此外，由于抽样调查的范围较小，调查工作可能做得更加深入细致。错误发生的机会减少，资料的可信程度提高，这也是抽样调查的一个优点。抽样按其具体组织形式可分为两大类：随机抽样和非随机抽样。遵循随机原则的抽样叫随机抽样，否则是非随机抽样。随机抽样有以下几种：（1）简单随机抽样，又称纯随机抽样；(2)等距抽样，也叫机械抽样或系统抽样；(3)分层抽样，又称类型抽样；(4)整群抽样，又称聚类抽样。如果总体过于庞大，在整群抽样的基础上可以发展出一种多段抽样。在社会调查和社会统计中，除运用随机抽样之外，还运用非随机抽样。非随机抽样建立在调查者对总体有所了解的基础上，是不严格遵循随机原则的抽样调查。非随机抽样的代表性不能正确估计，但由于它做起来方便，省时省力省钱，因此在探索性研究中常为研究者所用。第三节 概念的操作化与测量要展开社会研究，一个必要的步骤就是要把理论层次上的抽象定义，变为经验层次上的可操作定义。概念的操作化就是指这一过程。与理论定义不同，操作性定义要从实际上说明概念的量度。温度的操作性定义要说明一个物体的温度是怎样测量的。生活水平的操作性定义也要具体为人均收入、平均摄热量、寿命等这些可以观察、可以测量的指标。由此可见理论概念通过操作化才能得到测量。也就是说，操作化是社会调查和社会统计围绕某一研究课题展开的必要前提。最好的理论定义和操作性定义应该是一一对应的。也就是说，如果改变操作，就要改用新概念。但操作性定义就其本质来说，只是对理论概念的间接测量。因此，操作性定义对于同一个理论概念往往不是唯一的。这就引出了效度和信度两个概念。前者要求操作性定义应该精确到足以使所有使用这一量度的人得到同样的结果；后者要求一个操作性定义应尽量拟合和表达理论定义的内容。有了操作性定义，接下来在统计调查中我们就可以对总体单位的相关标志进行测量了。测量是从研究对象中获取资料或数据的一种观察和登记过程，它是分层次的。自然科学以物理、化学及生物现象的某些特征为对象，这些特征大多有精密的仪器作为测量工具，故测量层次较高。社会学以人类行为、社会关系、社会群体等为研究对象，测量的问题就比较复杂了。在社会调查和社会统计中，测量被分为四个水平：定类尺度；定序尺度；定距尺度；定比尺度。第四节 统计误差测量是一种人的作业，测量的结果常与实际情况有出入而造成测量误差。任何一项统计工作都不可能完全避免误差，关键是误差要得到控制。在调查和统计过程中所得数据（或指标）与实际值之间存在的差别，统称统计误差。根据产生统计误差的原因不同，统计误差分为登记性误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差，是指在调查和统计过程中由于各种主客观因素而引起的技术性、操作性误差以及由于责任心缘故而造成的误差等。所谓代表性误差，是指由调查方式本身所决定的统计指标和总体指标之间存在的差数。由于抽样调查在社会调查研究的特殊地位，就概率抽样所存在的代表性误差而言，习惯上又被称为抽样误差。抽样误差是在遵守随机原则的条件下，用样本指标代表总体指标不可避免存在的误差，它表示抽样估计的精度。一般抽样误差越小，抽样估计的精度就越高，反之就越低。由于抽样误差是概率抽样固有的、不可避免的误差，它本身又是随机变量，所以可以按数理统计的方法计算，确定其数量界限(平均值)并加以一定控制。进一步学习后我们将了解，抽样误差与总体各单位的差异程度成正比，与样本单位的数目成反比。只有使样本单位数达到一定数量，抽样误差才能得到有效控制。反之，在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。 第三章 社会统计资料的整理原始资料杂乱无章，需加整理，才能为人所用。统计资料的整理，其基础是统计分组。所谓统计分组就是按统计研究的目的和要求，将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组，使组内差异尽量小，而组与组之间则有明显差异，从而使原本杂乱无章的资料有序化，以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。第一节 统计分组的原则与标准 统计分组的标志分为数量标志和品质标志两大类。按国际惯例，无论采用何种标志进行统计分组，都应遵循以下一般原则：(1)分组应使各类别构成之和等于总体；（2）分组设计应能反映统计总体的分布规律性。在统计资料搜集的基础上，按分组原则，将总体中所有单位依一定顺序归类整理，即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列，简称数列。频数分布数列是统计分组工作的产物。显然，按品质标志进行分组，我们可以得到品质数列；按数量标志进行分组，我们可以得到变量数列。统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。一般来讲，按品质标志来分组，其差别比较明确，区分也较容易。按数量标志来分组则不同，对于划分各组界限，变量数列有较大的任意性。如果划分不当，不仅容易混淆各组的差别，也可能无法反映变量的分布特征。在统计整理和统计分析中，广泛应用变量数列，借以观察某一数量标志的变动及其分布状况。因此，如何编制变量数列是我们重点需要掌握的。第二节 统计表统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料，使原始资料有序化，列表和作图是两种基本方法，得到的分别就是统计表和统计图。变量数列是统计表的一种常用形式。 1统计表的格式、内容与种类 统计表是表示统计资料的表格，在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上，它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。统计表的主要功用是汇总和积累统计资料，以简捷和有条理的方式表示统计资料的特征，从而使统计资料易于查对、比较、分析和记忆。 统计表通常有一定格式：总标题、横行标题(表侧)、纵栏标题(表头)、统计数