QC七大手法-Lite-On.ppt

QualityPolicy WeprovidetheBestValuetoourcustomersbycontinuousunderstanding accepting meeting andexceedingcustomers needs wants andexpectations 五项品质基本观念 1 预防胜于治疗 2 第一次就把事情做好 3 防止再发 4 后工程就是顾客 5 大家一起來 五段品保 1 品质是安排出來的 2 品质是设计出來的 3 品质是制造出來的 4 品质是检验出來的 5 品质是以使用者满意度為依据 QC七大手法 ForTechnicianandForeman 品質的定義 美國品管學會 ASQC 及歐洲品管組織 EOQC 將品質界定為 產品或服務能夠滿足既定須要能力的整體特質和特性 狹義 符合規格需求 廣義 除符合規格需求外 尚須考慮品質穩定性 安全性 使用性 低公害 節省資源等 ASQC AmericanSocietyforQualityControlEOQC EuropeanOrganizationforQualityControl 管制 所謂管制是指擬定預定計劃 依作業標準實施 查核實施的結果 管理循環戴明循環 簡介QC七大手法為查檢表散佈圖柏拉圖層別法直方圖管制圖特性要因圖數據所謂數據就是根據測量所得到的數值或資料數據的種類定量數據 長度時間重量等量測所得數據 計量值 缺點數不良品數 計數值 定性數據 以感官判斷出來的數據例如衣服的美感 查檢表查檢表的種類1 記錄用查檢表2 點檢用查檢表製作程序1 決定所要蒐集的數據2 決定查檢表的格式3 決定記錄型式4 決定蒐集數據的方法查檢表例子 產品瑕疵的來源 英業達供應商品質作業系統稽核表 功用1 掌握重大問題2 作為降低不良的依據3 作為改善目標的依據製作程序1 決定不良的分類項目2 蒐集數據3 繪出柱形4 計算及累計各項比率5 點上累計值並用線連結 柏拉圖 柏拉圖例子用之前查檢表的同一個例子 首先按照各項目發生次數 由高到低排列下來 其它錯誤由於原因不清楚故排在最後 接著把它們的發生次數與累計比率列表出來 如下表 而畫出的柏拉圖如下圖 柏拉圖使用從圖中找出影響不良的主要原因 並集中力量改善這些原因 主要原因的決定可以取累計比率到80 的那些項目 用上面例子說明 人員錯誤與方法錯誤兩者的累記比率為76 所以這兩者為不良的主要原因 特性要因圖 魚骨圖 製作方法1 決定問題或品質的特性2 決定大要因 4M 3 決定中小要因4 決定主要原因5 填上目的日期製作人等資料4MMan人Machine機械Material材料Method方法 魚骨圖的例子製作目的 為何延遲交貨日期 2001 9 04製作者 X課長等四人魚骨圖的使用透過小組人員的腦力激盪 使大家對問題與要因有一致的看法 並可找出影響問題特性的所有可能因素 之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉圖 可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素 功用 1 了解製程之中心與變異2 計算產品不良率製作步驟1 蒐集數據並記錄2 找出最大值與最小值3 計算全距 最大值減最小值 4 決定組數與組距公式 組數 1 3 23logn5 決定各組之上下組界6 決定組中心點7 製作次數分配表8 繪圖 直方圖 其中次數分配表 如下表形式 把次數分配表的例子畫成直方圖 如下圖 直方圖判定常態分配型 製程良好穩定缺齒型 製作方式或數據蒐集不對左右偏 規格值無法取得某數值以下絕壁型 數據被全檢過或製程被全檢過雙峰型 樣品來自不同機器或材料高原型 不同平均值的分配混合在一起離島型 異常原因混入 直方圖的分配型態與目標規格之比較圖形是否分佈中央規格外比率有多少平均值是否在規格中央 1 平均值 可以看出製程的中心值是否比目標值高或低 2 變異程度 可以看出資料的離散程度 所謂散佈圖就是把互有關聯的數據以縱軸表示結果橫軸表示原因然後用點表示出分佈型態根據分佈型態來判斷對應數據之間的相互關係成對數據一般有三種對應關係1 原因與結果數據關係2 結果與結果數據關係3 原因與原因數據關係製作程序1 蒐集成對數據至少30組以上2 決定平面圖上的橫軸與縱軸刻度3 將各組成對數據畫點到平面圖的對應位置上4 記上必要說明 散佈圖 從這一個散佈圖可以發現溫度與沈積厚度呈現負相關 也就是當溫度高時沈積厚度小 溫度低時沈積厚度大 散佈圖的研判正相關負相關弱正相關弱負相關無相關 強負相關 X增加Y反而減少 而且分佈型態接近一直線 弱負相關 散佈圖點的分佈範圍較廣 但是有朝右下的趨勢 層別法針對部門別人別工作方法別設備地點所蒐集的數據按照他們共同的特徵加以分類統計的一種分析方法層別法的要項Man人Machine機械Material材料Method方法Environment環境層別法的例子下圖一的直方圖為雙峰型 形成的原因可能為同時把A機器與B機器的資料混合在一起 利用機器別把資料分類 再整理後可得到圖二 圖二 在管理上為了探究問題的真正原因 常常會使用層別法 譬如把銷售以國家別分類 可以查出那個國家賣得最差 然後再以商品別分類 可以知道在這個國家中那個產品賣得最不好 如此我們可以在該國放棄此項賣得最差的產品 而主攻賣得不錯的產品 圖一 製程管制 變異的來源 1 製程 工具磨耗 機器震動 設備 電力等 2 材料3 作業人員4 其他 溫度 濕度 引起變異的原因 1 機遇原因 EX 不同時間輸入電壓的差異 2 非機遇原因 使用工具錯誤 操作不當 可辨認原因 管制圖 1924年由蕭華特博士發明 在管制界限內的波動變化 是由於機遇的原因 如果波動超出界限 則表示整個程序已有顯著變化 可能有非機遇原因產生 管制圖分類 計量值平均數與全距管制圖X R管制圖中位數與全距管制圖X R管制圖個別值管制圖X R管制圖計數值不合格率管制圖p管制圖不合格數管制圖pn管制圖缺點數管制圖c管制圖單位缺點數管制圖u管制圖 建立管制圖的步驟 1 選擇品質特性 2 選取合理樣品 3 蒐集數據 4 決定試用管制界限 5 建立修正後之管制界限 6 管制圖的延續使用 X R管制圖例 常態分配 管制界限之構成 不合格率管制圖 中心線CL p D N管制上限UCL p 3p 1 p n管制下限LCL p 3p 1 p nD 總不良數N 總抽樣數 PIA某日抽驗Nascar產品25批 每批抽驗數為100PCS 不良數如下表 試依此資料繪製不良率管制圖 對其品質加以管制 計算管制界限CLP p 125 2500 0 05 5 UCLP p 3p 100 p n 11 45 LCLP p 3p 100 p n 0 異常一 六點連續上升或下降 異常二 連續八點在中心線同一側 異常三 連續14點一上一下交錯著 異常四 連續3點中有2點落在A區 異常五 連續5點中有4點落在B區或以外 UCL LCL 做好品质 不能取巧沒有品质 沒有明天 结论