空间数据采集与处理.ppt

第六章空间数据采集与处理 6 1概述 6 1 1GIS数据源地图数据遥感影像数据实测数据统计数据共享数据多媒体数据文本资料数据 1 http glcfapp umiacs umd edu 8080 esdi search jsp 这个网站目前最为常用 提供全球卫星影像数据 相关sensor列表见网页左侧 2 http glovis usgs gov USGS提供的各类卫星影像数据 主要是MODIS和LANDSAT携带的sensor的 3 http disc sci gsfc nasa gov data datapool 提供较为专业的气象数据资料 研究大气及环境变化状况专用sensor影像较多 可获取环境研究中不可缺少的太阳辐照度等数据 4 http edc usgs gov products elevation gtopo30 hydro index html 美国联邦地质调查局 USGS 提供的全球1km精度的DEM数据 应用范例可见万方网 基于HYDRO1K的数字水文分析方法及实例 具体下载情况未测试 5 免费下DEM和卫星数据的网址 6 1 2空间数据采集与处理的基本流程 数据源的选择 采集方法的确定 数据的编辑与处理 数据质量控制与评价 数据入库 1数据源的选择是否能满足项目或系统功能的需要所选数据源是否是已有使用经验系统成本 数据源的选择对与系统整体的成本控制至关重要 采集方法的确定地图数据 扫描矢量化影像数据 卫星遥感影像和航空摄影测量数据实测数据 平板测量 全野外数字测图 GPS统计数据 键盘输入 3数据的编辑与处理对图形数据和属性数据进行一定的检查 编辑数学基础和数据结构的转换图形拼接和拓扑生成数据压缩4数据质量控制与评价5数据入库 6 2数据采集 6 2 1空间数据的采集野外数据采集平板测量全野外数字测量GPS机动性高 精度高 成本高 全野外数字测图主要方式 全站仪 PDA 全站仪 即全站型电子速测仪 ElectronicTotalStation 是一种集光 机 电为一体的高技术测量仪器 是集水平角 垂直角 距离 斜距 平距 高差测量功能于一体的测绘仪器系统 因其一次安置仪器就可完成该测站上全部测量工作 所以称之为全站仪 广泛用于地上大型建筑和地下隧道施工等精密工程测量或变形监测领域 全站仪具有角度测量 距离 斜距 平距 高差 测量 三维坐标测量 导线测量 交会定点测量和放样测量等多种用途 内置专用软件后 功能还可进一步拓展 2地图数字化跟踪数字化方式扫描矢量化方式 跟踪数字化方式 跟踪数字化仪是以跟踪单要素线划的原理进行图 数转换 能把地图图形的全部转换为矢量方式表示的数据 根据采集数据的方式 跟踪数字化仪可分为机械式 超声波式和全电子式三种 根据自动化程度可分为手扶跟踪 半自动跟踪和全自动跟踪三种 数字化仪 跟踪数字化仪的结构比较简单 由电磁感应板 坐标输入控制器 又叫传送器或者游标 和相应的电子电路组成 见图 工作原理 感应板有四个控制点 我们把四个控制点的坐标输入到计算机中 整幅图的坐标也就确定了 当传感器接触到其图形板上的某一位置时 会自动将画笔位置的坐标转换为二进制的数字 输入计算机 随着画笔的运动就可以把整个图形输入到计算机中了 有两种数字化方式 点方式和流方式 手扶数字化的缺陷 无法及时发现错误 作业辛苦 点方式流方式距离流方式时间流方式 三维数字化仪 系列数字化仪 扫描矢量化的基本思想扫描矢量化是先通过扫描仪将纸质地图以栅格数据形式输入计算机 然后采用栅格数据矢量化的技术追踪出线和面 采用模式识别技术识别出点和注记 并根据地图内容和地图符号的关系自动给矢量数据赋以属性值 扫描矢量化 小型扫描仪 工程扫描仪 扫描仪是一种图形 图象输入设备 可以快速地将图形 图象输入计算机系统 是目前发展最快的数字化设备生成栅格数据 台式扫描仪 滚筒式扫描仪 常见的几种扫描仪 a 幅彩色扫描仪 快速数字切片扫描仪 其他扫描仪 VIDAR胶片扫描仪 接触式扫描仪 扫描精度 扫描分辨率用每英寸点数DPI DotPerInch 表示例 当分辨率为300DPI时 则扫描象元的大小为2 54cm 300 0 085mm 扫描分辨率又分为两种 光学分辨率和插值分辨率 光学分辨率是扫描仪在扫描时读取源图形的真实点数 通常扫描仪的光学分辨率从300 600dpi到1000 2000dpi 另外有些扫描仪的分辨率为1200 1200dpi 这类扫描仪是利用硬件功能提升水平分辨率的精度 插值分辨率是指在真实的扫描点基础上插入有些点后形成的分辨率 它是扫描图像时可以调节的分辨率的最大值 通常是光学分辨率的4 16倍 以4倍 8倍 16倍最常见 例如光学分辨率为300 600dpi的扫描仪插值分辨率可达4800 9600dpi 扫描矢量化以及处理流程 3摄影测量与遥感摄影测量与遥感是利用非接触成像和其他传感器对地球表面及环境 其他目标或过程获取可靠的信息 并进行记录 量测 分析和表达的科学与技术 摄影测量和遥感技术主要应用于基础地理信息采集 地表变迁及地质调查 地球资源 如土地利用 变化检测 监测城市环境污染和自然灾害 如洪水与森林 农作物病虫害 等等 目前 应用数字摄影测量技术进行城市大比例尺地形图的测绘与更新 已经非常普遍 很多城市测绘部门已经形成了一定规模的生产能力 6 2 2属性数据的采集属性数据的来源属性数据的分类属性数据的编码 6 3数据编辑 6 3 1图形数据的编辑常见错误 伪节点悬挂节点碎屑多边形不规则多边形 6 3 2属性数据的编辑属性数据的校核包括两部分 属性数据与空间数据是否关联 标识码是否唯一 属性数据是否正确 是否超过其取值范围等 6 4数学基础变换 每一个地理信息系统包含的空间数据都应该具有相同的地理数学基础 包括坐标系统 地图投影等 统一的数学基础是运用各种空间分析方法的前提 GIS软件提供的数学基础变换方法一般有仿射变换 相似变换 二次和高次变换等 另外 大多数的GIS软件都直接提供了常见投影之间的变换 平移变换 x x x y y y 1相似变换一个图形改变为另一个图形时保持形状不变 对图形进行旋转 平移 比例变换均属于相似变换 比例变换 图形缩放 点可以通过对其P x y 坐标分别乘以各自的比例因子Sx和Sy来改变它们到坐标原点的距离 x x Sxy y Sy 旋转变换 x x cos y sin y x sin y cos 逆时针旋转角度 x x cos y sin y x sin y cos 顺时针旋转角度 相似坐标变换示意 a 平移 b 缩放 c 图形旋转 2仿射变换 公式如下 仿射变换的特点是 直线变换后仍为直线 平行线变换后的仍为平行线 并保持简单的长度比 不同方向上的长度比发生变化 具有对图纸变形的纠正能力 3二次和高次变换 补充 A和B代表三次以上高次项之和 上式是高次曲线方程 符合此方程的变换称为高次变换 若不考虑A和B 则上式为二次曲线方程 4 7个控制点 用双线性变换8 19个控制点 二次变换20 49个控制点 三次变换50个控制点以上 用四次变换控制点增加 位置精度增加 但计算量加大 这两种变换是实施地图内容转换的多项式拟合方法 它由下列多项式表达 6 4 3栅格数据重采样栅格数据重采样是栅格数据空间分析中处理栅格分辨率匹配问题常用的数据处理方法 进行空间分析时 用来分析的数据资料由于来源不同 经常会出现不同栅格大小问题 这时为了便于分析 就需要做同一栅格大小的转换处理 即栅格数据的重采样过程 栅格数据重采样主要包括三种方法 最邻近法采样 NEAREST 双线性采样 BILINEAR 和三次卷积采样 CUBIC 最邻近采样 NEAREST 用输出栅格数据中最近邻栅格值作为输出值 因此在重采样后的输出栅格中的每个栅格值 都是输入栅格数据中真实存在而未经改变的值 这种方法简单易用 计算量小 速度快 双线性采样 BILINEAR 取内插点 x y 点周围的四个邻点 在y方向 或x方向 内插一次 再在x方向 或y方向 内插一次 得到 x y 点的栅格值 三次卷积采样 CUBIC 基本思想是增加邻点来获得最佳插值函数 取内插点周围相邻的16个采样点数据 与双线性内插类似 可以先在某一方向上内插 如先在x方向上 每四个值一次内插四次 在根据四次内插的结果在y方向上内插 最终得到插值结果 在ARCGIS中重采样功能是在ArcToolbox下实现的 具体操作路径为 ArcToolbox DataManagementTools Raster RasterProcessing Resample 6 5数据格式转换 GIS在其发展过程中 出现了很多研究机构和企业 它们所使用的数据格式往往不尽相同 为了实现相互之间数据和资源的共享 需要对数据格式进行转换 目前 实现空间数据共享大体上有四种方案 数据格式转换方案 数据直接访问方案 数据互操作方案和开放式数据库互接模式 1数据格式转换方案格式转换是传统GIS实现地理数据共享的主要方法 是通过专门的数据转换程序把其它数据格式进行格式转换 复制到当前系统的数据库或文件中 这种方案有许多弊端 如由于缺乏对空间对象统一的描述方法 导致转换中源数据的信息丢失 转换标准不完善 任务繁重等 2数据直接访问方案这种刚萌芽的解决方案是指在一个GIS软件中实现对其他软件数据格式的直接访问 用户可以使用单个GIS软件访问 存取多种数据格式 目前仅有少数据GIS软件开始了这种尝试 如Intergraph的GeoMedia系列软件实现了对大多数GIS CAD软件数据格式的直接访问 这种方案无须进行数据转换 代表了实现数据共享的新方向 但开发难度大 技术尚不成熟 3数据互操作方案地理数据互操作 Interoperability 是指通过规范接口自由处理所有种类地理数据的能力和在GIS软件平台通过网络处理地理数据的能力 与数据转换相比 互操作不仅是对数据的集成 还对处理过程的集成 实现在更高层次上不同系统 环境之间的互相合作 它最初由OGC OpenGISConsortium 在OpenGIS中倡导 并逐渐被广泛认可的主流标准 但目前 还没有商业化GIS软件完全支持这一规范 非OpenGIS标准的空间数据格式仍然占据已有数据的主体 4开放式数据库互接模式该模式基于这样一个事实 现在尽管各个数据库存储数据的数据格式不同 但几乎每个数据库系统都支持开放式数据库互接 ODBC 都按照ODBC的要求提供接口一致的驱动程序 而一般的GIS数据都具有一些空间数据的特性 因此可以定义一个包含各种数据的元数据文件 在此基础上 采用面向对象的思路 定义一个包含纯虚函数 不可实例化的抽象基类 这个基类应具备GIS空间数据读写的基本接口 在定义好面向抽象GIS数据格式的抽象基类和统一接口的基础上 由各GIS软件厂商完成存取自己格式数据的子类的动态连接库 类似于ODBC中各数据库系统的驱动程序 实现厂商一次编程 其他开发者拿来就用 省却大量的重复劳动 加快开发进程 6 6图形拼接 自学 6 7拓扑生成 自学 6 8数据压缩 矢量数据压缩的几种方法 间隔取点法垂距法和偏角法分裂法 6 9空间数据质量问题 任何分析结果的可靠性和有用性始终取决于数据的质量 尽管数据质量并不是唯一的影响因素 不仅对于空间数据分析来说是这样 对于任何类型的数据分析来说都如此 任何分析结果的有效性都不可能超过数据质量所能保证的水平 ArcViewGIS与ArcGIS地理信息统计分析 DavidW S Wong 1 空间数据质量的含义 空间数据质量的好坏不是一个绝对的概念 较准确的定义是 空间数据质量指空间数据对特定用途的分析和操作适用的程度 即数据质量是指数据适用于不同应用的能力 空间数据质量分析的目的 空间数据质量分析的目的在于分析和了解空间数据误差的性质 类型 大小和来源以及产生原因 对系统数据和处理结果中的不确定性因素进行模拟和估计 从而了解空间数据的可靠性和可信度 在此基础上 实现空间数据质量控制 空间数据质量控制 指在空间数据采集和分析过程中 对这些步骤和过程的一些指标和参数予以规定 对可能引入误差的步骤和过程加以控制 对检查出的误差和错误进行纠正 以达到提高空间数据质量和提高空间分析应用水平的目的 P181 2 空间数据质量的相关概念 准确度 accuracy 精度 precision 不确定性 uncertainty 相容性 compatibility 一致性 consistency 完整性 completeness 可得性 accessibility 现势性 timeliness 准确度 Accuracy 指测量值 计算值或估计值与真实值 或可视为真实值的值 的接近程度 用误差来表示 不确定性 Uncertainty 表示真实值不能被精确测量或肯定的程度 当真值不可测或无法知道时 就无法确定误差 因而用不确定性取代误差 实际上 不确定性一般是包含了真实值的一个范围 这个范围越大 数据的不确定性就越大 精度 Precision 指数据表示的精密程度 亦即数据表示的有效位数 它表示了测量值本身的离散程度 包括 位置精度 属性精度 时间精度即现势性 Timeliness 位置精度或称定位精度 为地理实体的坐标数据与实体的位置间的接近程度 常以空间三维坐标数据精度来表示 包括数学基础精度 平面坐标精度 高程精度 接边精度 形状再现精度 像元定位精度 分辨率 等 属性精度为地理实体的属性值与其真实值相符的程度 属性精度通常取决于数据的类型 而且常常与位置精度有关 时间精度即现势性 Timeliness 主要指数据的现势性 表示数据反映客观现象目前状况的程度 可以通过数据采集的时间和数据更新的时间和频度来表示 一致性 Consistency 指对同一现象或同类现象在表达上一致程度 包括数据内容 数据结构 属性的一致性 也包括拓扑结构上的一致性 数据完整性 Completeness 指具有同一准确度和精度的空间数据在范围 内容及结构等方面的完整程度 相容性 Compatibility 指不同来源的数据在同一个应用中匹配的程度 数据档案 即数据情况说明 要求对数据的来源 内容及其处理过程等进行准确 全面和详尽的说明 元数据 可得性 Accessibility 指获取或使用数据的容易程度 适用性 3 空间数据质量评价 评价指标 P178 评价方法直接评价法间接评价法 1 直接评价法用计算机程序自动检测某些类型的错误可以用计算机软件自动发现 数据中不符合要求的数据项的百分率或平均质量等级也可由计算机软件算出 例如 可以检测文件格式是否符合规范 编码是否正确 数据是否超出范围等 随机抽样检测在确定抽样方案时 应考虑数据的空间相关性 2 间接评价法所谓间接评价法是指通过外部知识或信息 元数据 地理相关分析 进行推理来确定空间数据的质量的方法 用于推理的外部知识或信息如用途 数据历史记录 数据源的质量 数据生产的方法 误差传递模型等 该方法只是推荐性的 仅在直接评价不能使用时使用 在下列几种情况 间接评价法是有效的 适用信息中记录了数据集的用法 数据日志信息记录了有关数据集生产和历史信息 用途信息描述了数据集生产的用途 4 空间数据质量问题的来源 A 空间数据现象自身的不稳定性 空间数据是对现实理事物的抽象和表达 由于现实地理事物的无限复杂性和模糊性 以及人类认识和表达能力的局限性 这种抽象和表达是不可能完全达到真实值 而只能在一定程度上接近真实值 而且 真实值往往是不可知的或不可测的 不确定性 由此 误差总是存在着的 B 数据源在实际采集过程中产生的误差 如 测量中测量方法 仪器精度和人员操作等形成的误差 物理介质的变化 原数字化材料上的各种变形误差 遥感解译过程中产生的定位和分类误差 4 空间数据质量问题的来源 续 C 空间数据处理中的误差投影变换地图数字化和扫描矢量化处理数据格式转换数据抽象建立拓扑关系数据的叠加与更新 4 空间数据质量问题的来源 续 D 空间数据使用中的误差在空间数据使用的过程中导致的误差主要表现在两个方面 一 对数据的解释过程 二 缺少文档 3 空间数据质量问题的来源 续 5 常见的空间数据的误差分析 误差的类型逻辑误差几何误差属性误差时间误差 地理数据的类型 补充 地理数据 属性数据 空间数据 点 线 面 数量标志数据 定量数据 品质标志数据 定性数据 间隔尺度数据 比例尺度数据 有序数据 二元数据 名义尺度数据 属性数据分类 数量标志数据 间隔尺度数据 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位 量纲 下的绝对量 比例尺度数据 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量 表2 1 1间隔尺度数据 比例尺度数据 表2 1 2某地区耕地复种指数和农业发展指数 品质标志数据 有序数据 当测度标准不是连续的量 只是表示其顺序关系的数据 二元数据 用0 1两个数据表示地理事物 地理现象或地理事件的是非判断问题 名义尺度数据 用数字表示地理实体 地理要素 地理现象或地理事件的状态类型 有序尺度数据 表2 1 3城市规模等级与人口数量的排位次序 二元数据 表2 1 4二元数据 注 1表示两城市之间通航 0表示两城市之间不通航 名义尺度数据 表2 1 5土地利用类型 6 各种数据源中常见的误差 地图数据的质量问题地图固有的误差材料变形引起的误差图像数字化过程中引起的误差 遥感数据的质量问题遥感仪器的观测过程 空间分辨率 集合畸变和辐射误差 遥感图像的处理和解译 6 各种数据源中常见的误差 续 测量数据的质量问题系统误差操作误差偶然误差 6 各种数据源中常见的误差 续 传统的手工方法元数据方法地理相关法 7 空间数据质量控制的主要方法 6 10空间数据的元数据 1 元数据的概念及类型元数据 Medadata 描述数据的数据 空间元数据是GIS必不可少的一部分 通过它可以了解GIS系统所提供地理空间数据的情况 如 有什么数据 数据质量如何 数据有哪些格式 以什么方式在哪儿可以得到数据 等等和数据有关的信息 通过这些信息可以实现地理空间数据的不同部门 不同专业领域的网络共享 避免因地理空间数据的重复收集 录入和处理导致的大量时间 人力和物力的浪费 2 元数据的作用帮助用户了解和分析数据空间数据质量控制在数据集成中应用数据存贮和功能实现 3 元数据的内容 对数据集的描述 对数据集各数据项 数据来源 数据所有者及数据生产历史等的说明对数据质量的描述 如数据的精度 数据的逻辑一致性 数据完整性 分辨率 元数据的比例尺等 对数据信息的说明 如量纲的转换 对数据转换方法的描述 对数据库的更新 集成等的说明 地理元数据标准 了解 信息技术产品的数据处理和管理工具的快速增长 已经引起元数据内容和处理的不同 并且没有考虑到元数据的共享 而实现不同数据管理软件之间交换元数据的途径便是建立统一的元数据标准 目前 对空间元数据标准内容的研究 国际上主要有美国联邦数据委员会 FGDC 美国宇航局 NASA 和全球变化数据管理国际工作组 美国国际地球科学信息网络中心 CIESIN 欧洲地图事务组织 MEGRIN 加拿大通用标准委员会 CGSB 的地理信息专委会 欧洲标准化组织 CEN TC287 国际标准化组织地理信息 地球信息技术委员会 ISO TC211 和开放的GIS联盟 OGC 它们从不同侧面对地理空间元数据进行了描述 其中 以欧洲标准化组织 CEN TC287 美国联邦数据委员会 FGDC 国际标准化组织地理信息 地球信息技术委员会 ISO TC211 为代表所制定的地理元数据内容标准在国际上的影响最大 欧洲标准化组 CEN TC287 元数据标准 欧洲标准化组 CEN TC287 早在1992年就开始了有关数字地理信息标准化方面的工作 并建立了4个工作组 从地理信息标准化框架 WG1 地理信息模型和应用 WG2 地理信息传输 WG3 地理信息定位参考系统 WG4 等方面开始标准的制定 见下表 CEN TC287 元数据标准 美国联邦数据委员会 FGDC元数据标准 ISO TC211元数据标准 我国的元数据标准 近几年来在国家有关部门的支持下 我国测绘遥感 地理地学 矿业 农业等领域的有关单位和学者在对地理信息元数据研究方面取得了一些成果 提出了几个元数据标准 如中国可持续发展信息共享元数据标准 中国NSII元数据标准 中国国土资源信息核心元数据等 中国可持续发展信息共享元数据标准 该标准参考了FGDC和ISO元数据标准体系 将元数据分为三层 即元数据子集 元数据实体 元数据元素 定义了元数据的8个特征 名称 标识码 定义 性质 条件 最大出现次数 数据类型和值域 中国NSII元数据标准 NSII元数据标准建议内容赵永平等1998 中国国土资源信息核心元数据标准 姚艳敏等 2001 空间元数据标准由两层组成 其中第一层是目录层 它所提供的信息主要用于对数据集信息进行宏观描述 适合在数字地球的国家级空间信息交换中心或区域以及全球范围内管理和查询空间信息时使用 第二层是空间元数据标准的主体 它由八个基本内容部分和四个引用部分组成 其中基本内容部分包括数据标识信息 数据质量信息 数据集继承信息 空间数据表示信息 空间参考系信息 实体和属性信息 发行信息 以及空间元数据参考信息等八个方面的内容 另外四个引用部分包括引用信息 时间范围信息 联系信息以及地址信息 它们之间的关系如图所示 1 标识信息 是关于地理空间数据集的基本信息 通过标识信息 数据生产者可以对有关数据集的基本信息进行详细的描述 诸如数据集的名称 作者信息 所采用的语言 数据集环境 专题分类 访问限制等 同时用户也可以根据这些内容对数据集有一个总体了解 2 数据质量信息 是对空间数据集质量进行总体评价的信息 通过这部分内容用户可以获得有关数据集的几何精度和属性精度等方面的信息 也可以知道数据集在逻辑上是否一致以及它的完备性 这是用户对数据集进行判断以及决定数据集是否满足需要的主要判断依据 数据生产者也可以通过这部分内容对数据集质量评价的方法和过程进行详细的描述 3 数据集继承信息 是建立该数据集时所涉及的有关事件 参数 数据源等的信息 以及负责这些数据集的组织机构信息 通过这部分信息便可以对建立数据集的中间过程有一个详细的描述 比如当一幅数字专题地图的建立经过了航片判读 清绘 扫描 数字地图编辑以及验收等过程时 应对每一过程有一个简要描述 使用户对数据集的建立过程比较清晰 也使数据集每一过程的责任比较清楚 4 空间数据表示信息 是数据集中用来表示空间信息的方式的描述 如空间数据类型 空间数据结构 矢量对象描述 栅格对象描述等内容 它是决定数据转换以及数据能否在用户计算机平台上运行的必须信息 利用空间数据表示信息 用户便可以在获取该数据集后对它进行各种处理或分析了 5 空间参考系信息 是关于空间数据集地理参考系统与编码规则的描述 它是反映现实世界与地理数字世界之间关系的通道 诸如地理标识码参照系统 水平坐标系统 垂直坐标系统以及大地模型等 通过空间参考系中的各元素 可以知道地理实体转换成数字对象的过程以及各相关的计算参数 使数字信息成为可以度量和决策的依据 6 实体和属性信息 是关于数据集信息内容的信息 包括实体类型及其属性 属性值 域值等方面的信息 通过该部分内容 数据集生产者可以详细地描述数据集中各实体的名称 标识码以及含义等内容 也可以使用户知道各地理要素属性码的名称 含义等 7 发行信息 是关于数据集发行及其获取方法的信息 包括发行部门 数据资源描述 发行部门责任 订购程序 用户订购过程以及使用数据集的技术要求等内容 通过发行信息 用户可以了解到数据集在何处 怎样获取 获取介质以及获取费用等信息 8 空间元数据参考信息 是关于空间元数据的标准 版本 现时性与安全性等方面的信息 它是当前数据集进行空间元数据描述的依据 通过该空间元数据描述 用户便可以了解到所使用的描述方法的实时性等信息 加深了对数据集内容的理解 9 引用信息 是引用或参考该数据集时所需的简要信息 它自己不单独使用 而是被基本内容部分的有关元素引用 它主要由标题 作者信息 参考时间 版本等信息组成 10 时间范围信息 是关于有关事件的日期和时间的信息 该部分是基本内容部分的有关元素引用时要用到的信息 它自己不单独使用 11 联系信息 是同与数据集有关的个人和组织联系时所需的信息 包括联系人的姓名 性别 所属单位等信息 该部分是基本内容部分的有关元素引用时要用到的信息 它自己不单独使用 12 地址信息 是同组织或个人通讯的地址信息 包括邮政地址 电子邮件地址 电话等信息 该部分是描述有关地址元素的引用信息 它自己不单独使用 元数据描述实例1 主表数据集编号 11002000001数据集类型 数据库数据集专业类型 地理数据集名称 国家基础地理信息系统全国1 25万地形数据库数据集版本 1 0数据集语言 中文有效性 授权使用数据集摘要 全国1 25万数据库 是国家基础地理信息系统三个全国性空间数据库之一 它由地形数据库 数字高程模型 DEM 数据库 地名数据库三部分构成 地形数据库 以矢量方式存储管理1 25万地形图上的境界 水系 交通 居民地 地貌等要素 数据库管理系统采用ARC ANF07 1版 覆盖范围 全国1 25万数据库在空间上包含816幅1 25万地形图数据 覆盖整个国土范围 国外部分沿国界外延25公里采集数据 全国816幅分布情况详见1 25万图幅接合表 数据量 1 25万地形数据库 4 5GB 数据库质量 全国1 25万数据库通过国家级验收 其数据完整性 逻辑一致性 位置精度 属性精度 接边精度 现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求 质量优良可靠 适用范围 全国1 25万数据库是国家空间数据基础设施的重要组成部分 为国民经济信息化提供数字化空间平台 为国家和省级各部门进行区域规划 灾害监测 防洪抢险 环境保护 宏观决策等提供信息服务 数据源说明 中华人民共和国国家测绘局编制的中国1 25万地形图 共816幅图 覆盖整个国土范围 按照经纬度划分图幅 每幅图的纬差为1度 经差为1 5度 数据源生产开始时间 数据源完成结束时间 97 12 30数据质量说明 全国1 25万数据库通过国家级验收 其数据完整性 逻辑一致性 位置精度 属性精度 接边精度 现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求 质量优良可靠