社会调查名词解释.doc

社会调查名词解释1. 社会（Society）：所谓社会，就是以人和人群共同体为活动主体、以生产方式为基础的各种素、各种结构按照一定方式组合而成的有机整体。2. 社会现象：是指所有与人类共同体有关的活动-产生、存在和发展密切联系的现象3. 社会调查：所谓社会调查，就是人们有目的有意识地通过对社会现象的考察、了解和分析、研究，来认识社会生活本质及其发展规律的一种自觉认识活动。4. 调查对象（element）：是指调查过程中获取社会信息的最基层单位。通常也称为：元素。5. 调查总体（population）：是指全部调查对象的集合体，通常用大写的N表示。6. 抽样单位（sampling unit）：是指抽样过程中使用的单位，它可以是调查对象，也可以是调查对象的某种集合体。7. 抽样框（sample frame）：又称抽样范围，是指进入抽样过程的全部抽样单位名单。8. 样本（sample）：是指按照一定方法从抽样框中抽取出来进行调查的单位，它可以是调查对象，也可以是调查对象的某种集合体。9. 抽样（sampling）：是指按照一定方式从总体中抽取样本的过程和方法。其基本作用就是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段。10. 参数值（parameter）：也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。需要说明的是：总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到。11. 统计值（statistic）：也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。它是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计值。12. 置信度（Confidence Level）：又称置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。13. 置信区间（Confidence Interval）：是指在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。其反映的是抽样的精确性程度。14. 非概率抽样：又称非随机抽样，是指依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象的方法。15. 偶遇抽样（accidental sampling）：又称方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近、最容易找到的人作为对象。16. 判断抽样（judgmental sampling）：又称立意抽样（purposive sampling），它是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。分印象判断抽样和经验判断抽样。17. 配额抽样（quota sampling）：又称定额抽样，就是调查者先根据调查总体各组成部分所包含调查对象的比例分配样本数额；然后，由调查者在调查总体各组成部分内根据样本配额的数量，采用偶遇抽样或判断抽样等方法抽取样本。18. 雪球抽样（snowball sampling）：这是一种形象比喻，它是指先就近寻找个别调查对象进行访问，然后通过他（她）再去寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，直到达到调查目的为止。19. 概率抽样：又称随机抽样，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等（也即被抽中的机会相等）。而且任何一个个体的入选与否，与其他个体互不影响。20. 简单随机抽样（simple random sampling）：又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（Nn）。21. 系统抽样（systematic sampling）：又称等距抽样或机械抽样，它是把总体中的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。它和简单抽样一样，需要有完整的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取个体，而无其他中间环节。22. 分层抽样（stratified sampling）：又称类型抽样、分类抽样，是先将总体中的所有单位按某种特征或标志，如性别、年龄、职业或地域等，划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。23. 整群抽样（cluster sampling）：又称聚类随机抽样或集体随机抽样，其方法是：首先，先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体，并把每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干群体作为调查样本；最后，对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查。24. 多段抽样（multistage sampling）：又称多级抽样或分段抽样，就是把从抽样框中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。 当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，多采用此法。25. 定类测量(nominal measurement)：也称类别测量或定名测量，是对测量对象的属性或特征的类别加以鉴别的一种测量方法，就是对调查的事物进行分类。它是测量层次中最低的一种，大多数定性测量都使用定类尺度。其严格的区分可分为标记和类别两种。只能测量指标的各种类别之间的差别，不能比较大小，也不能按顺序排列。26. 定序测量(ordinal measurement)：也称等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。也就是把测量对象的特征和属性按高低、强弱、大小、多少的程度排序，但类别之间没有确切的度量单位，不能进行代数计算27. 定距测量(interval measurement)：也称间距测量或区间测量。定距尺度具有定类尺度和定序尺度的特征，它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们之间不同等级的间隔距离和数量差别。此外，它还要求尺度上的间距代表所测量的特征的量的间距。即：定距尺度的每一等级之间的间距是相等的，它可以用来相减或相加。28. 定比测量(ratio measurement)：也称比例测量或等比测量，它是对测量对象之间的比例或比率关系的测量。其测量结果一般用百分比来表示，有时也可用绝对数来反映。定比测量的数量化程度比定距测量更高一个层次，其测量结果不仅能进行加减运算，而且能进行乘除运算，并可作各种统计分析。29. 量表（Scale）：通常是由多项测量内容综合而成的，是用多个问题来衡量一个概念（或变量），是衡量某一概念的综合指标。30. 总加量表（sum scale）：是由美国社会心理学家伦西斯利克特发明的，故又称利克特量表。就是用不同的回答构成一个简单累加的分数。它是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同意或不同意的意见，然后按照某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度化的量化结果。31. 语义差异量表(Semantlc Differential Scales)：以形容词的正反意义为基础，标准的语义差异量表包含一系列形容词和它们的反义词，在每一个形容词和反义词之间有约5-7个区间，我们对观念、事物或人的感觉可以通过我们所选择的两个相反形容词之间的区间反映出来，它要求人们记下对性质完全相反的不同词汇的反应强度。32. 累积量表(Guttman Scale)：亦称 “卡特曼量表法”。该量表项目是测 定态度的某一方面特征，而且是单向 的，各项目之间的排列具有顺序关系。33. 社会关系量表（Social Relation Scale）：由一组从疏远到亲密的问题构成，不同的问题表示不同的疏密程度，越往后的问题表示相互关系越亲密。34. 小群体技术（small grouptechnique）：即设计出初步问卷之后，通过咨询一些问卷设计专家或召开同一领域研究者参加的小型研讨会，对问卷进行分析，提出具体改进意见，经过善之后进而提高问卷的可靠性与有效性。35. 信度(reliability)：即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，即鉴定测量的结果一致性和稳定性。也就是说，信度是调查结果反映调查对象实际情况的可信程度。信度指标多以相关系数表示。36. 重测信度法（test-retest reliability）：是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次或多次施测结果的相关系数。37. 复本信度法：让同一组被调查者一次填答两份内容、难度等相似的问卷复本，计算两个复本的相关系数。38. 折半信度法（split-half reliability）：是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。39. 效度(validity)：即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度，是分析测量的结果是否能真正反映测量的目标和意图。40. 封闭性问题（closed-ended question）：是将问题的几种主要答案甚至一切可能的答案全部列出，然后由被调查者从中选取一种或几种答案作为自己的回答，而不能作这些答案之外的回答。41. 开放性问题（open-ended question）：就是不为回答者提供具体的答案，而由回答者自由回答的问题。42. 描述统计（descriptive statistics）：就是关于样本的统计分析方法，它的分析结果是样本统计量。描述统计是相对于推断统计而言的，凡是只对样本数据做分析而不涉及推断总体的统计分析都属于描述统计。43. 推断统计（inferential statistics）：就是运用样本统计量对总体进行推断的一种统计分析方法。推断统计的必备前提是：样本数据必须来自随机抽样调查。其理论基础是概率理论。44. 点值估计（point estimation）：就是它是直接以样本统计量作为总体参数的估计量，以样本统计量的取值作为总体参数的估计值。45. 无偏性（unbiasedness）：估计量的数学期望等于被估计的总体参数。46. 有效性（efficiency）：一个方差较小的无偏估计量称为一个更有效的估计量。47. 一致性（consistency）：随着样本容量（n）的增大，点估计量的值越来越接近被估计的总体参数。48. 区间估计（interval estimation）：就是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围，称为参数的区间估计。49. 置信区间(confidence interval）：就是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。50. 置信水平(level of confidence)：又称置信度，如果我们将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数值的次数所占的比率，称为置信水平，又称置信度。比较常用的置信水平是：90，95和99，通常用1-a表示置信水平，其中a称为显著性水平。51. 偏度（ Skewness )：是描述数据分布对称性的统计量 ，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。