SPSS-logistic回归分析.ppt

logistic回归 海南医学院公共卫生学院卫生统计学教研室赵婵娟chanjuan850 内容 基本概念基本步骤基本操作基本结果解释 数据分析思路 单因素统计分析计量资料的比较 t检验 方差分析或秩和检验两个变量的相关分析 Pearson相关或spearman相关分类资料的比较 Pearson卡方检验分类资料的相关 OR值及其CI或列联系数多因素统计分析因变量为计量资料 多重现性回归因变量为分类变量 logistic回归 Logistic回归模型 按研究设计分类 非配对设计 非条件logistic回归模型配对病例对照 条件logistic回归模型按反应变量分类 二分类logistic回归模型 常用 多分类无序logistic回归模型 常用 多分类有序logistic回归模型 常用 基础知识 通过下例复习相关概念如 研究患某疾病与饮酒的关联性患病率P1 P2 基础知识 二分类logistic回归模型 回归系数的意义 多因素logistic回归分析时 对回归系数的解释都是指在其他所有自变量固定的情况下的优势比 存在因素间交互作用时 logistic回归系数的解释变得更为复杂 应特别小心 适用条件 因变量为二分类变量或某事件的发生率自变量与Logit P 之间为线性关系残差合计为0 且服从二项分布各观测间相互独立参数估计方法 最大似然法 例1 研究急性心肌梗塞 AMI 患病与饮酒的关系 采用横断面调查 SPSS基本操作 哑变量设置 为了便于解释 对二分类变量按0 1编码如果对二项分类变量按 1 1编码 结果 分类变量必须转化 如地区对血压的影响 等级资料 当等级之间量度不一时必须转化 连续资料不宜直接进入方程时 转化为等级资料或分类资料 SPSS哑变量设置 矫正混杂作用 例2 上例没有考虑吸烟情况 故将吸烟作为分层加入 资料如下 操作同例1 逐步回归分析 逐步回归 逐步logistic回归 条件logistic回归 条件logistic回归 logistic回归模型小结 logistic回归模型小结 logistic回归模型小结 小结 谢谢大家