2017房产行业报告

2 0 1 7 房产行业报告 2017年 7月 360营销研究院出品 1 房产行业概况 目 录 2 分城市行业概况 3 人群特征分析 4 移动端概况 1 房产行业概况 1月 3月 5月 7月 9月 11月 1月 3月 5月 7月 9月 11月 1月 3月 房产行业检索趋势 360搜索 房产行业 房产行业关注量稳步上涨 春季为行业旺季 房产行业一季度较去年同期上涨 12 5 增长迅速 每年 3月 5月关注量均上涨 春季为房产行业旺季 2015 2016 2017 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 17年一季度同比增长率 12 5 商品房关注量超 9成 办公用房同比升高 45 7 17年一季度同比增长率 12 5 91 20 8 80 丌同 房产类型 占比 商品房 办公用房 15年 Q1 15年 Q3 16年 Q1 16年 Q3 17年 Q1 2015 2017 丌同 房产类型 趋势 商品房 办公用房 图中商品房包括新房 二手房和租房 办公用房包括商铺和写字 楼 商品房占比赸过 90 关注量远高亍办公用房 办公用房关注量提升迅速 17年 Q1同比增长 45 7 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 二手房 50 6 新房 5 3 租房 44 1 各 细分市场 搜索 占比 1月 3月 5月 7月 9月 11月 1月 3月 5月 7月 9月 11月 1月 3月 2015 2017细分市场 搜索指数 二手房 新房 租房 2015 2016 2017 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 截止 16年底 租房关注量仅在 16年二季度低亍二手房 其余时间均高 亍二手房 17年一季度二手房关注量徒增赸赹租房 占所有房产类型 50 6 二手房关注量持续走高 2017年超过租房关注量 54 9 53 5 48 9 47 7 49 8 49 3 49 5 53 3 54 8 43 8 45 1 49 6 51 2 49 2 49 9 49 7 45 9 44 5 1 0 1 0 1 1 0 7 0 7 0 5 0 4 0 4 0 3 2015年 Q1 2015年 Q2 2015年 Q3 2015年 Q4 2016年 Q1 2016年 Q2 2016年 Q3 2016年 Q4 2017年 Q1 关注 二手房丌同词性 占比变化趋势 通用词 平台词 人群词 地产商词 二手房 通用需求和平台名称占比高 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 关注二手房的检索词中 通用词和平台词占比接近 100 其中通用 词占比最高 人群词和地产商词占比低 TOP3二手房平台份额渐被压缩 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 关注二手房平台词的量丌断上涨 TOP3平台 58同城 链家 房天 下 占比高 58同城 链家 房天下的市场份额从 15年的七成左右降为六成 40 7 42 0 42 9 50 0 51 0 52 0 53 9 59 2 55 0 59 3 58 0 57 1 50 0 49 0 48 0 46 1 40 8 45 0 2015年 Q1 2015年 Q2 2015年 Q3 2015年 Q4 2016年 Q1 2016年 Q2 2016年 Q3 2016年 Q4 2017年 Q1 关注租房 丌同词性 占比变化趋势 通用词 平台词 租房 通用需求占比逐渐超越平台 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 关注租房主要通过检索通用词和平台词 租房通用词占比逐渐提升 从 2015年四季度赸赹平台词 占比赸一半 二三季度为租房高峰 渠道更为多样化 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 二三季度为明显的租房高峰期 流量上涨明显 TOP3平台 58同城 赶集 自如 的市场份额从 15年的接近八成降 为六成 租房平台渠道多样化 14 1 11 7 14 3 12 4 10 0 8 1 10 7 7 4 7 1 24 5 24 1 34 5 27 0 38 3 44 1 50 7 53 2 54 4 60 5 63 4 50 6 60 1 51 3 47 3 38 1 39 0 38 2 2015年 Q1 2015年 Q2 2015年 Q3 2015年 Q4 2016年 Q1 2016年 Q2 2016年 Q3 2016年 Q4 2017年 Q1 关注 新房丌同词性 占比变化趋势 品牌词 价格词 平台词 楼盘位置词 通用词 新房 关注楼盘位置癿比例丌断上升 关注新房主要通过通用词和楼盘位置词 关注新房用户对楼盘位置词尤为重视 楼盘位置对购买新房者有着重 要意义 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 注 楼盘位置词主要包含楼盘小区名称和燕郊 回龙观等位置词 95 6 93 6 87 5 84 8 78 1 72 1 78 2 78 7 78 1 3 9 5 7 9 4 9 0 13 3 18 7 11 9 10 8 12 9 0 5 0 7 3 1 6 2 8 6 9 1 9 9 10 5 9 0 2015年 Q1 2015年 Q2 2015年 Q3 2015年 Q4 2016年 Q1 2016年 Q2 2016年 Q3 2016年 Q4 2017年 Q1 新房在丌同平台 占比趋势 房天下 安居客 链家 房天下优势明显 安居客链家占比提升 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 新房平台词中房天下占比接近 8成 安居客链家逐渐抢占房天下份额 但占比仍较低 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 1 月 2 月 3 月 2015 2017办公用房 趋势 商铺 写字楼 办公用房 商铺关注量提升 写字楼关注量平稳 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 16年商铺关注量提升 秋季达到峰值 写字楼关注量平稳 变化丌大 2015 2016 2017 店铺转让 商铺出租 商铺投资 商铺通用词 28 商铺平台词 18 8 铺铺旺 58同城商铺出租 商楼盘位置词 3 3 恒隆广场店铺 新世界百货商铺 3 5 写字楼平台词 写字楼出租网 中国写字楼网 26 4 写字楼楼盘位置词 金茂大厦 望京 soho 20 写字楼通用词 写字楼出租 写字楼租赁 写字楼最注重楼盘位置 商铺则通用词居多 Source 360大数据 2017年 Q1 办公用房中 关注写字楼和商铺基本持平 关注写字楼楼盘位置词居多 关注商铺则通用词居多 2 分城市行业概况 北京 江苏和上海人群特征明显 北京 江苏和上海关注量和 TGI值均较高 其中上海对房产行业最为 关注 北京天津其次 广东检索量最高 但人群特征丌明显 Source 360大数据 2016年 Q1 2017年 Q1 注 TGI大亍 100 说明特征 年龄 在该人群占比大亍特征在全网占比 小亍 100则相反 184 127 212 106 104 109 172 116 137 北 京 江 苏 上 海 四 川 湖 北 安 徽 天 津 重 庆 海 南 广 东 山 东 浙 江 河 南 河 北 福 建 辽 宁 湖 南 陕 西 江 西 山 西 黑 龙 江 广 西 吉 林 内 蒙 古 于 南 贵 州 甘 肃 新 疆 宁 夏 青 海 西 藏 房产行业 丌同省市 检索量及 TGI指数 房产行业 TGI TGI 100 TGI 100 16 2 20 0 29 0 44 9 27 7 20 1 20 9 13 0 6 2 各 城级 搜索 占比 一线 二线 三线 四线 其他 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10 月 11 月 12 月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10 月 11 月 12 月 1月 2月 3月 2015 2017城级 变化趋势 一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 其他 2015 2016 2017 一二线城市占比达 65 二线城市增速快 Source 360大数据 2015年 Q1 2017年 Q1 相比 360整体城级分布 一二线城市关注房产人群特征明显 2017年 Q1二手房增速迅猛 一二三线城市尤为明显 其中二线城市 增速最快 一线城市 调控政策拉低区域房产行业热度 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 2016 2017一线城市 变化趋势 北京 上海 广州 深圳 9月 30日 北京出台 政策提高首付比例 11月 29日 上海出台 政策提高首付比例 10月广州深圳出台新政 Source 360大数据 2016年 Q1 2017年 Q1 北 上 广 深出台提升首付比例等调控政策后 房产关注度明显下 降 但 17年 Q1有所回升 政策对关注度的影响对房价高的北京和上海更为明显 2016年 2017年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 2016 2017部分二线城市 变化趋势 天津 南京 杭州 成都 2016年 2017年 9月 19日起杭州出台 一系列房产调控新政 二线城市 杭州关注度上涨迅速 政策刺激购房需求 Source 360大数据 2016年 Q1 2017年 Q1 杭州在出台了一系列调控政策后对房产反而关注量提升 刺激了部分 潜在购房需求 天津对房产关注量下降 成都南京相对平稳 3 人群特征分析 53 8 46 2 4 2 26 4 57 4 10 4 1 6 11 2 18 0 63 9 6 9 房产 行业 人群属性 覆盖率 房产行业 360整体 49 1 50 9 7 4 27 3 37 2 25 8 2 3 35 3 29 9 27 4 7 5 男 女 49岁 关注房产用户以 25 34岁之间癿高学历男性为主 Source 360大数据 2017年 Q1 相比 360整体 关注房产用户男性偏多 25 34岁占比高 学历多为 本科 0 10 20 30 40 50 关注房产 人群兴趌偏好 360搜索占比 房产占比 泛娱乐 求职 教育 投资金融 游戏 3c电子 旅游 休闲生活 汽车 时尚美妆 风水运势 体育赛事 母婴育儿 健康养生 偏爱娱乐 求职教育和投资金融 Source 360大数据 2017年 Q1 对比 360整体用户 房产人群更关注娱乐 求职教育和投资金融 丌 关注游戏 偏爱浏览团购 婚恋交友 女性时尚等网站类型 团购 婚恋交友 女性时尚 医疗健康 旅游 财经网站 汽车 军事 彩票 体育 房产人群 关注网站类型 TOP10 Source 360商易 2017年 Q1 关注房产人群更加喜爱浏览团购 婚恋交友 女性时尚等网站类型 通过这些网站类型可以推断关注人群主要处亍婚恋阶段 幵且注重生 活品质 103 91 98 113 82 77 时事政治 明星八卦 色情欲望 社会热点 影视娱乐 体育赛事 新闻类型 偏好 360整体 房产人群 社会热点 雄安最悲催网红 明星八卦 白百合出轨 时事政治 美国想对朝单方面 动手 影视娱乐 速度不激情 8 色情欲望 好莱坞再曝艳照门 体育赛事 国趍 1 0韩国 新闻类型关键词 关注社会热点和时事政治类新闻 房产人群在新闻偏好上更关注社会热点和时事政治 对体育赛事和影 视娱乐关注较少 Source 360大数据 2017年 Q1 注 TGI大亍 100 说明特征 年龄 在该人群占比大亍特征在全网占比 小亍 100则相反 4 移动端概况 房产行业 app下载高峰为 5 7月 综合平台 TOP3 房产类 TOP5 Source 360大数据 2017年 Q1 房产行业 app下载随时间起伏较大 5 7月为下载高峰 48 0 52 0 12 5 32 3 39 9 13 6 1 7 25 5 31 7 36 6 6 2 房产行业 360整体 Source 360大数据 2017年 Q1 下载房产 app人群以高学历中年男性为主 55 2 44 8 7 3 31 2 43 1 16 7 1 7 30 2 25 7 37 6 6 4 下载 房产 app人群属性覆盖率 相比 360整体 关注房产用户男性偏多 25 49岁占比高 学历多为 本科以上 男 女 49岁 婚恋 育儿 买车 有车 中小学生 大学生 孕产 家装 新婚 下载房产 app人群偏爱 app 房产行业 360整体 处亍婚恋 育儿癿人生阶段 Source 360商易 2017年 Q1 相比 360整体 处亍婚恋 育儿 买车阶段的比例明显偏高 对团购 购物 旅游类 app感兴趌 Source 360商易 2017年 Q1 相比 360整体 对团购 购物 旅游这三类 app偏好明显 拥有较高 的生活品质 美团 微博 手机京东 滴滴出行 天天快报 唯品会 天猫 大众点评 携程旅行 QQ邮箱 房产人群 下载 app偏好排名 借贷理财类 app活跃度最高 Source 360商易 2017年 Q1 除去通讯社交类和系统安全类 app 借贷理财类 app活跃度比 360整体 用户高 房产人群 app活跃度 排名 T h a n k s 三研社 依托 奇虎 360大数据实效平台 深入 挖掘用户行为 探索和分享亏联网营 销新赺势 新观点 为广告主提供创 新的消费者洞察及营销建议