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1Excel 函数大全第一章： 统计函数1.AVEDEV用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。语法：AVEDEV(number1，number2，.)参数：Number1、number2、. 是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在 130 个之间。实例：如果 A1=79、A2=62 、A3=45、A4=90 、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回 20.16。2 .AVERAGE用途：计算所有参数的算术平均值。语法：AVERAGE(number1，number2 ，.) 。参数：Number1、number2、. 是要计算平均值的 130 个参数。实例：如果 A1:A5 区域命名为分数，其中的数值分别为 100、70、92 、47 和 82，则公式“=AVERAGE(分数)” 返回 78.2。3 .AVERAGEA用途：计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也参与计算。语法：AVERAGEA(value1，value2，.)参数：value1 、value2 、.为需要计算平均值的 1 至 30 个单元格、单元格区域或数值。实例：如果 A1=76、A2=85 、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54(即 76+85+1/3=54)。4 .BETADIST用途：返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。语法：BETADIST(x ，alpha ， beta，A，B)参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所属区间的可选上界。实例：公式“=BETADIST(2，8，10 ，1，3)”返回 0.685470581。5 .BETAINV用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x，.)，则BETAINV(probability，.)=x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A ，B)参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的参数，Beta 分布的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界，B 数值 x 所属区间的可选上界。实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1 ，3)”返回 2。6 .BINOMDIST2用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)参数：Number_s 为实验成功的次数，Trials 为独立实验的次数，Probability_s 为一次实验中成功的概率，Cumulative 是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率;如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是 0.5。则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6 ，10，0.5 ，FALSE)”，计算的结果等于 0.2050787 .CHIDIST用途：返回 c2 分布的单尾概率。 c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)参数：X 是用来计算 c2 分布单尾概率的数值，Degrees_freedom 是自由度。实例：公式“=CHIDIST(1 ，2)”的计算结果等于 0.606530663。8 .CHIINV用途：返回 c2 分布单尾概率的逆函数。如果 probability=CHIDIST(x，?) ，则 CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)参数：Probability 为 c2 分布的单尾概率，Degrees_freedom 为自由度。实例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回 1.386293564。9 .CHITEST用途：返回相关性检验值，即返回 c2 分布的统计值和相应的自由度，可使用 c2 检验确定假设值是否被实验所证实。语法：CHITEST(actual_range，expected_range)参数：Actual_range 是包含观察值的数据区域，Expected_range 是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。实例：如果 A1=1、A2=2 、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)” 返回0.062349477。10.CONFIDENCE用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。参数：Alpha 是用于计算置信度 (它等于 100*(1-alpha)%，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%)的显著水平参数，Standard_dev 是数据区域的总体标准偏差， Size 为样本容量。实例：假设样本取自 46 名学生的考试成绩，他们的平均分为 60，总体标准偏差为 5 分，则平均分在下列区域内的置信度为 95%。公式 “=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回 1.44，即考试成绩为 601.44 分。11.CORREL用途：返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。语法：CORREL(array1，array2)参数：Array1 第一组数值单元格区域。Array2 第二组数值单元格区域。3实例：如果 A1=90、A2=86 、A3=65、A4=54 、A5=36、B1=89、B2=83 、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)” 返回 0.998876229，可以看出 A、B 两列数据具有很高的相关性。12.COUNT用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。语法：COUNT(value1，value2，.)。参数：value1 ，value2 ，.是包含或引用各种类型数据的参数(130 个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。实例：如果 A1=90、A2=人数、A3= 、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回 3。13.COUNTA用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数 COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。语法：COUNTA(value1，value2，.)说明:value1，value2，.所要计数的值，参数个数为 130 个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用 COUNT 函数。实例：如果 A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于 2。14.COUNTBLANK用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。语法：COUNTBLANK(range)参数：Range 为需要计算其中空白单元格数目的区域。实例：如果 A1=88、A2=55 、A3=“ 、A4=72、A5=“，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)” 返回 2。15.COUNTIF用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。语法：COUNTIF(range，criteria)参数：Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。16.COVAR用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。语法：COVAR(array1，array2)参数：Array1 是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域。实例：如果 A1=3、A2=2 、A3=1、B1=3600 、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR(A1:A3 ，B1:B3)”返回 933.3333333。17.CRITBINOM用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。语法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)参数：Trials 是伯努利实验的次数， Probability_s 是一次试验中成功的概率，Alpha 是临界值。实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回 10。18.DEVSQ用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。语法：DEVSQ(number1，number2，.)参数：Number1、number2、. 是用于计算偏差平方和的 1 到 30 个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。4实例：如果 A1=90、A2=86 、A3=65、A4=54 、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回 2020.8。19.EXPONDIST用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。参数：X 函数的数值，Lambda 参数值，Cumulative 为确定指数函数形式的逻辑值。如果 cumulative为 TRUE，EXPONDIST 返回累积分布函数 ;如果 cumulative 为 FALSE，则返回概率密度函数。实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)” 返回 0.864665，=EXPONDIST(0.2，10 ，FALSE)返回1.353353。20.FDIST用途：返回 F 概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)参数：X 是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1 是分子自由度， Degrees_freedom2 是分母自由度。实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回 0.500157305。21.FINV用途：返回 F 概率分布的逆函数值，即 F 分布的临界值。如果 p=FDIST(x，)，则 FINV(p，)=x 。语法：FINV(probability ，degrees_freedom1，degrees_freedom2)参数：Probability 是累积 F 分布的概率值， Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。实例：公式“=FINV(0.1，86，74)” 返回 1.337888023。22.FISHER用途：返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。语法：FISHER(x)参数：X 为一个数字，在该点进行变换。实例：公式“=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。23.FISHERINV用途：返回 Fisher 变换的逆函数值，如果 y=FISHER(x)，则 FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。语法：FISHERINV(y)参数：Y 为一个数值，在该点进行反变换。实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。24.FORECAST用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。语法：FORECAST(x，known_ys，known_xs)。参数：X 为需要进行预测的数据点的 X 坐标( 自变量值)。Known_ys 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 y 值，Known_xs 是从满足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 x 值。实例：公式“=FORECAST(16，7 ，8，9 ，11，15，21，26，32，36，42)” 返回 4.378318584。25.FREQUENCY5用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。语法：FREQUENCY(data_array ，bins_array)参数：Data_array 是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array 是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对 data_array 进行频率计算的分段点。26.FTEST用途：返回 F 检验的结果。它返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。语法：FTEST(array1 ，array2)参数：Array1 是第一个数组或数据区域，Array2 是第二个数组或数据区域。实例：如果A1=71、 A2=83、 A3=76、A4=49、 A5=92、A6=88、A7=96，B1=59 、B2=70 、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式 “=FTEST(A1:A7，B1:B7)” 返回 0.519298931。27.GAMMADIST用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。参数：X 为用来计算伽玛分布的数值，Alpha 是 分布参数，Beta 分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。 Cumulative 为一逻辑值，决定函数的形式。如果 cumulative为 TRUE，GAMMADIST 函数返回累积分布函数 ;如果为 FALSE，则返回概率密度函数。实例：公式“=GAMMADIST(10 ，9，2，FALSE)” 的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9 ， 2，TRUE) 返回 0.068094。28.GAMMAINV用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，.) ，则 GAMMAINV(p，.)=x 。语法：GAMMAINV(probability ，alpha，beta)参数：Probability 为伽玛分布的概率值，Alpha 分布参数，Beta 分布参数。如果 beta=1，函数GAMMAINV 返回标准伽玛分布。实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8 ，2)”返回 7.96164386。29.GAMMALN用途：返回伽玛函数的自然对数 (x)。语法：GAMMALN(x)参数：X 为需要计算 GAMMALN 函数的数值。实例：公式“=GAMMALN(6)”返回 4.787491743。30.GEOMEAN用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。语法：GEOMEAN(number1， number2，.)参数：Number1，number2，. 为需要计算其平均值的 1 到 30 个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8 ，2.3，2.6 ，2.8，3)”的计算结果是 2.069818248。31.GROWTH用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的 x 值和 y 值，函数 GROWTH 返回一组新的 x 值对应的 y 值。通常使用 GROWTH 函数拟合满足给定 x 值和 y 值的指数曲线。语法：GROWTH(known_ys，known_xs，new_xs，const)6参数：Known_ys 是满足指数回归拟合曲线 y=b*mx 的一组已知的 y 值;Known_xs 是满足指数回归拟合曲线 y=b*mx 的一组已知的 x 值的集合 (可选参数);New_xs 是一组新的 x 值，可通过 GROWTH 函数返回各自对应的 y 值;Const 为一逻辑值，指明是否将系数 b 强制设为 1，如果 const 为 TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 1，m 值将被调整使得 y=mx。32.HARMEAN用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。语法：HARMEAN(number1，number2 ，.)参数：Number1，number2，. 是需要计算其平均值的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回 80.24669604。33.HYPGEOMDIST用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定成功次数的概率。语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)参数：Sample_s 为样本中成功的次数，Number_sample 为样本容量。 Population_s 为样本总体中成功的次数，Number_population 为样本总体的容量。实例：如果某个班级有 42 名学生。其中 22 名是男生，20 名是女生。如果随机选出 6 人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20 ，42)” ，返回的结果为 0.334668627。34.INTERCEPT用途：利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。语法：INTERCEPT(known_ys，known_xs)参数：Known_ys 是一组因变量数据或数据组， Known_xs 是一组自变量数据或数据组。实例：如果A1=71、 A2=83、 A3=76、A4=49、 A5=92、A6=88、A7=96，B1=59 、B2=70 、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式 “=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)” 返回 87.61058785。35.KURT用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。语法：KURT(number1，number2，.)参数：Number1，number2，. 为需要计算其峰值的 1 到 30 个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。实例：如果某次学生考试的成绩为 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96 ，则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。36.LARGE用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用 LARGE 函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。语法：LARGE(array，k)参数：Array 为需要从中查询第 k 个最大值的数组或数据区域，K 为返回值在数组或数据单元格区域里的位置( 即名次 )。实例：如果 B1=59、B2=70 、B3=80、B4=90 、B5=89、B6=84、B7=92 ，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回 90。37.LINEST7用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。语法：LINEST(known_ys，known_xs，const，stats)参数：Known_ys 是表达式 y=mx+b 中已知的 y 值集合，Known_xs 是关系表达式 y=mx+b 中已知的可选 x 值集合，Const 为一逻辑值，指明是否强制使常数 b 为 0，如果 const 为 TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使得 y=mx。Stats 为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果 stats 为 TRUE，函数 LINEST 返回附加回归统计值。如果 stats 为 FALSE 或省略，函数LINEST 只返回系数 m 和常数项 b。实例：如果 A1=71、A2=83 、A3=76、A4=49 、A5=92、A6=88、A7=96 ，B1=59、B2=70、 B3=80、 B4=90、 B5=89、B6=84、 B7=92，则数组公式“=LINEST(A1:A7 ，B1:B7)”返回 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885。38.LOGEST用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。语法：LOGEST(known_ys，known_xs，const，stats)参数：Known_ys 是一组符合 y=b*mx 函数关系的 y 值的集合，Known_xs 是一组符合 y=b*mx 运算关系的可选 x 值集合，Const 是指定是否要设定常数 b 为 1 的逻辑值，如果 const 设定为 TRUE 或省略，则常数项 b 将通过计算求得。实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为 A1=33100、A2=47300 、A3=69000、 A4=102000、A5=150000 和 A6=220000，同时 B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)”，在 C1:D5 单元格内得到的计算结果是 :1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883 和0.000485437。39.LOGINV用途：返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的 ln(x)是含有 mean(平均数)与 standard-dev(标准差) 参数的正态分布。如果 p=LOGNORMDIST(x，.)，那么 LOGINV(p，.)=x。语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)参数：Probability 是与对数正态分布相关的概率，Mean 为 ln(x)的平均数，Standard_dev 为 ln(x)的标准偏差。实例：公式“=LOGINV(0.036， 2.5，1.5)”返回 0.819815949。40.LOGNORMDIST用途：返回 x 的对数正态分布的累积函数，其中 ln(x)是服从参数为 mean 和 standard_dev 的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)参数：X 是用来计算函数的数值，Mean 是 ln(x)的平均值，Standard_dev 是 ln(x)的标准偏差。实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5 ，1.6)” 返回 0.001331107。41.MAX用途：返回数据集中的最大数值。语法：MAX(number1 ，number2，.)参数：Number1，number2，. 是需要找出最大数值的 1 至 30 个数值。实例：如果 A1=71、A2=83 、A3=76、A4=49 、A5=92、A6=88、A7=96 ，则公式“=MAX(A1:A7)” 返回96。42.MAXA用途：返回数据集中的最大数值。它与 MAX 的区别在于文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)作为数字参与计算。语法：MAXA(value1 ，value2，.)8参数：value1 ，value2 ，.为需要从中查找最大数值的 1 到 30 个参数。实例：如果 A1:A5 包含 0、0.2、0.5 、0.4 和 TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回 1。43.MEDIAN用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。语法：MEDIAN(number1，number2，.)参数：Number1，number2，. 是需要找出中位数的 1 到 30 个数字参数。实例：MEDIAN(11，12 ，13， 14，15)返回 13;MEDIAN(1，2 ，3，4，5 ，6) 返回 3.5，即 3 与 4 的平均值。44.MIN用途：返回给定参数表中的最小值。语法：MIN(number1，number2，.)。参数：Number1，number2，. 是要从中找出最小值的 1 到 30 个数字参数。实例：如果 A1=71、A2=83 、A3=76、A4=49 、A5=92、A6=88、A7=96 ，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5 ，0 ，-8)返回-8。45.MINA用途：返回参数清单中的最小数值。它与 MIN 函数的区别在于文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也作为数字参与计算。语法：MINA(value1，value2 ，.)参数：value1 ，value2 ，.为需要从中查找最小数值的 1 到 30 个参数。实例：如果 A1=71、A2=83 、A3=76、A4=49 、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回 0。46.MODE用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。语法：MODE(number1，number2，.) 。参数：Number1，number2，. 是用于众数计算的 1 到 30 个参数。实例：如果 A1=71、A2=83 、A3=71、A4=49 、A5=92、A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)” 返回 71。47.NEGBINOMDIST用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s ，probability_s)Number_f 是失败次数，Number_s 为成功的临界次数，Probability_s 是成功的概率。实例：如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为 0.3。那么，找到 10 个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10 ，0.3)”，计算结果是0.007723798。48.NORMDIST用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。语法：NORMDIST(x ，mean ，standard_dev，cumulative)参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布的算术平均值，Standard_dev 是分布的标准方差;Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 NORMDIST 函数返回累积分布函数;如果为 FALSE，则返回概率密度函数。实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回 0.999994583。49.NORMSINV9用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。语法：NORMSINV(probability)参数：Probability 是正态分布的概率值。实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回 0.841621386。50.NORMSDIST用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。语法：NORMSDIST(z)参数：Z 为需要计算其分布的数值。实例：公式“=NORMSDIST(1.5)” 的计算结果为 0.933192771。51.NORMSINV用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。语法：NORMSINV(probability)参数：Probability 是正态分布的概率值。实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回 1.499997779(即 1.5)。52.PEARSON用途：返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数 r，它是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间( 包括-1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。语法：PEARSON(array1，array2)参数：Array1 为自变量集合，Array2 为因变量集合。实例：如果A1=71、 A2=83、 A3=71、A4=49、 A5=92、A6=88，B1=69、B2=80 、B3=76 、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)” 返回 0.96229628。53.PERCENTILE用途：返回数值区域的 K 百分比数值点。例如确定考试排名在 80 个百分点以上的分数。语法：PERCENTILE(array，k)参数：Array 为定义相对位置的数值数组或数值区域，k 为数组中需要得到其排位的值。实例：如果某次考试成绩为 A1=71、A2=83、A3=71、A4=49 、A5=92 、A6=88，则公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)” 返回 88，即考试排名要想在 80 个百分点以上，则分数至少应当为 88 分。54.PERCENTRANK用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。语法：PERCENTRANK(array ，x，significance)参数：Array 为彼此间相对位置确定的数据集合，X 为其中需要得到排位的值，Significance 为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数 PERCENTRANK 保留 3 位小数。实例：如果某次考试成绩为 A1=71、A2=83、A3=71、A4=49 、A5=92 、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为 0.2，即 71 分在 6 个分数中排 20%。55.PERMUT用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。语法：PERMUT(number，number_chosen)参数：Number 为元素总数，Number_chosen 是每个排列中的元素数目。实例：如果某种彩票的号码有 9 个数，每个数的范围是从 0 到 9(包括 0 和 9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为 3628800。56.POISSON10用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。语法：POISSON(x，mean，cumulative)参数：X 是某一事件出现的次数，Mean 是期望值，Cumulative 为确定返回的概率分布形式的逻辑值。实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回 0.067085963，=POISSON(3，12 ，FALSE)返回0.001769533。57.PROB用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit ，upper_limit)参数：X_range 是具有各自相应概率值的 x 数值区域，Prob_range 是与 x_range 中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit 是用于概率求和计算的数值下界， Upper_limit 是用于概率求和计算的数值可选上界。实例：公式“=PROB(0，1 ，2 ，3 ，0.2，0.3，0.1 ，0.4，2)”返回 0.1，=PROB(0 ，1 ，2，3，0.2， 0.3，0.1，0.4 ，1 ，3)返回 0.8。58.QUARTILE用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前 25%的分数。语法：QUARTILE(array，quart)参数：Array 为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域，Quart 决定返回哪一个四分位值。如果qurart 取 0、1、 2、3 或 4，则函数 QUARTILE 返回最小值、第一个四分位数(第 25 个百分排位)、中分位数(第 50 个百分排位 )、第三个四分位数( 第 75 个百分排位)和最大数值。实例：如果 A1=78、A2=45 、A3=90、A4=12 、A5=85，则公式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回 85。59.RANK用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。语法：RANK(number，ref，order)参数：Number 是需要计算其排位的一个数字;Ref 是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order 为一数字，指明排位的方式。如果 order 为 0 或省略，则按降序排列的数据清单进行排位。如果 order 不为零， ref 当作按升序排列的数据清单进行排位。注意：函数 RANK 对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数 60 出现两次，其排位为 5，则 61 的排位为 7(没有排位为 6 的数值)。实例：如果 A1=78、A2=45 、A3=90、A4=12 、A5=85，则公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2 、10 、4 。60.RSQ用途：返回给定数据点的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。语法：RSQ(known_ys ，known_xs)参数：Known_ys 为一个数组或数据区域， Known_xs 也是一个数组或数据区域。实例：公式“=RSQ(22，23，29，19，38，27，25，16，15，19 ，17，15 ，14，34)”返回0.013009334。61.SKEW用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。语法：SKEW(number1，number2，.)。11参数：Number1，number2.是需要计算不对称度的 1 到 30 个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。实例：公式“=SKEW(22 ，23， 29，19，38，27，25，16，15 ，19，17，15 ，14，34)” 返回0.854631382。62.SLOPE用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率) 。语法：SLOPE(known_ys，known_xs)参数：Known_ys 为数字型因变量数组或单元格区域， Known_xs 为自变量数据点集合。实例：公式“=SLOPE(22，23，29，19，38，27，25，16，15，19，17 ，15，14 ，34)”返回-0.100680934。63.SMALL用途：返回数据集中第 k 个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。语法：SMALL(array，k)参数：Array 是需要找到第 k 个最小值的数组或数字型数据区域， K 为返回的数据在数组或数据区域里的位置( 从小到大 )。实例：如果如果 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12 、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回 78。64.STANDARDIZE用途：返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。语法：STANDARDIZE(x，mean ，standard_dev)参数：X 为需要进行正态化的数值，Mean 分布的算术平均值，Standard_dev 为分布的标准偏差。实例：公式“=STANDARDIZE(62，60 ，10)” 返回 0.2。65.STDEV用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。语法：STDEV(number1，number2，.)参数：Number1，number2，. 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。注意：STDEV 函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用 STDEVP 函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用 STDEVA 函数。实例：假设某次考试的成绩样本为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于 33.00757489。66.STDEVA用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与 STDEV 函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE 或 FALSE)也将参与计算。语法：STDEVA(value1，value2，.)参数：value1 ，value2 ，.是作为总体样本的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。实例：假设某次考试的部分成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于 33.00757489。67.STDEVP用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。语法：STDEVP(number1，number2，.)12参数：Number1，number2，. 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。注意：STDEVP 函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用 STDEVPA 函数。同时 STDEVP 函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV 来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV 和 STDEVP 函数的计算结果相差很小。实例：如果某次考试只有 5 名学生参加，成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)” ，返回的结果等于 29.52287249。68.STDEVPA用途：计算样本总体的标准偏差。它与 STDEVP 函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE 或 FALSE)参与计算。语法：STDEVPA(value1，value2，.)参数：value1 ，value2 ，.作为样本总体的 1 到 30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组( 即对数组单元格的引用 )。注意：STDEVPA 函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA 函数来估算标准偏差。实例：如果某次考试只有 5 名学生参加，成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)” ，返回的结果等于 29.52287249。69.STEYX用途：返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。语法：STEYX(known_ys，known_xs)参数：Known_ys 为因变量数据点数组或区域， Known_xs 为自变量数据点数组或区域。实例：公式“=STEYX(22 ，13，29，19，18，17，15，16，25，11，17 ，25，14 ，17)”返回4.251584755。70.TDIST用途：返回学生氏 t-分布的百分点(概率) ，t 分布中的数值(x)是 t 的计算值(将计算其百分点)。t 分布用于小样本数据集合的假设检验，使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。语法：TDIST(x，degrees_freedom ，tails)参数：X 为需要计算分布的数字，Degrees_freedom 为表示自由度的整数，Tails 指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果 tails=1，函数 TDIST 返回单尾分布。如果 tails=2，函数 TDIST 返回双尾分布。实例：公式“=TDIST(60 ，2，1)”返回 0.000138831。71.TINV用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏 t 分布的 t 值。语法：TINV(probability ，degrees_freedom)参数：Probability 为对应于双尾学生氏-t 分布的概率，Degrees_freedom 为分布的自由度。实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回 0.678600713。72.TREND用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y 值) 。即找到适合给定的数组 known_ys 和known_xs 的直线 (用最小二乘法) ，并返回指定数组 new_xs 值在直线上对应的 y 值。语法：TREND(known_ys，known_xs，new_xs，const)参数：Known_ys 为已知关系 y=mx+b 中的 y 值集合，Known_xs 为已知关系 y=mx+b 中可选的 x 值的集合，New_xs 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值，Const 为逻辑值指明是否强制常数项 b 为 0。1373.TRIMMEAN用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN 函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。语法：TRIMMEAN(array，percent)参数：Array 为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent 为计算时所要除去的数据点的比例。如果 percent=0.2，则在 20 个数据中除去 4 个，即头部除去 2 个尾部除去 2 个。如果 percent=0.1，30 个数据点的 10%等于 3 个数据点。函数 TRIMMEAN 将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。实例：如果 A1=78、A2=45 、A3=90、A4=12 、A5=85，则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回 62。74.TTEST用途：返回与学生氏-t 检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。语法：TTEST(array1 ，array2 ，tails，type)参数：Array1 是第一个数据集，Array2 是第二个数据集，Tails 指明分布曲线的尾数。如果 tails=1，TTEST 函数使用单尾分布。如果 tails=2，TTEST 函数使用双尾分布。 Type 为 t 检验的类型。如果type 等于 (1、2、 3)检验方法( 成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)实例：公式“=TTEST(3，4，5，8，9，1 ，2，4，5，6，19，3，2，14 ，4，5，17 ，1 ，2 ，1)”返回 0.196016。75.VAR用途：估算样本方差。语法：VAR(number1 ，number2，.)参数：Number1，number2，. 对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。实例：假设抽取某次考试中的 5 个分数，并将其作为随机样本，用 VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、 A2=45、 A3=90、A4=12、 A5=85，则公式“=VAR(A1:A5)”返回 1089.5。76.VARA用途：用来估算给定样本的方差。它与 VAR 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE 和 FALSE)也将参与计算。语法：VARA(value1，value2，.)参数：value1 ，value2 ，.作为总体的一个样本的 1 到 30 个参数。实例：假设抽取某次考试中的 5 个分数，并将其作为随机样本，用 VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、 A2=45、 A3=90、A4=12、 A5=85，则公式“=VARA(A1:A5， TRUE)”返回 1491.766667。77.VARP用途：计算样本总体的方差。语法：VARP(number1，number2，.)参数：Number1，number2，. 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。其中的逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本将被忽略。实例：如果某次补考只有 5 名学生参加，成绩为 A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用 VARP函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回 214.5。78.VARPA用途：计算样本总体的方差。它与 VARP 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE 和 FALSE)也将参与计算。语法：VARPA(value1，value2，.)参数：value1 ，value2 ，.作为样本总体的 1 到 30 个参数。实例：如果某次补考只有 5 名学生参加，成绩为 A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA 函数估算成绩方