统计学ppt课件

统计学 1 使用教材 统计学 第五版 贾俊平等编著人大出版社2012年6月第5版参考书目 商务与经济统计 美 DavidR Anderson等著中信出版社2003年9月第1版教学环节 课堂讲授 提问 讨论课外预复习 完成作业教学考核 考勤 请假制度 平时作业 考试平时成绩占30 期末成绩占70 2 授课计划 十五 十六 复习 考试 参数估计 第七章 习题课与复习 第五章 概率与概率分布 数据的概括性度量 第四章 十八 3 统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力 H G Wells 统计名言 4 第1章导论 1 1统计及其应用领域1 2统计数据的类型1 3统计中的几个基本概念 5 你相信这样的一些统计结论吗 吸烟对健康是有害的 吸香烟的男性减少寿命2250天不结婚的男性会减少寿命3500天 不结婚的女性会减少寿命1600天身体超重30 会使寿命减少1300天每天摄取500毫克维生素C 生命可延长6年身材高的父亲 其子女的身高也较高二个出生的子女没有第一个聪明 第三个出生的子女没有第二个聪明 依此类推学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高 6 一 什么是统计学二 统计的应用领域 1 1统计及其应用领域 7 什么是统计学 statistics 1 收集数据 取得数据2 处理数据 图表展示3 分析数据 利用统计方法分析数据4 数据解释 结果的说明5 得到结论 从数据分析中得出客观结论 收集 处理 分析 解释数据并从数据中得出结论的科学 8 1 数学研究的是抽象的数量规律性 而统计学研究的是具体的 实实在在的数量规律性 数学研究的是没有量纲或单位的数 而统计学研究的是有具体实物内容或计量单位的数据 2 数学研究使用的是纯粹的演绎 而统计学是演绎与归纳相结合 且占主导地位的是归纳 数学家可以端坐家中 凭借纸笔和聪明的大脑 从假设的命题出发而推导出漂亮的结果 而统计学家则必须深入实际收集数据 才能有所作为 没有大量数据的归纳 统计学家就得不出任何有益的结论 统计学与数学的区别 9 统计研究的过程 实际问题 10 统计实践的产生和发展统计学的产生和发展 统计的产生和发展 11 统计方法 12 研究数据收集 处理 汇总 图表描述 概括与分析等的统计学方法 内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律 描述统计 13 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断 推断统计 14 描述统计与推断统计的关系 描述统计 统计数据的搜集 整理 显示和分析等 反映客观现象的数据 15 统计的应用领域 16 1 会计会计师事务所在对其客户进行审计时要使用统计抽样程序 例如 一个事务所想确定列示在客户资产负债表上的应收帐款金额是否公正地反映了应收帐款的实际金额 而应收帐款的数量是如此之大 查看和验证每一帐户要花费太多的时间和费用 审计人员从帐户中选择一个子集作为样本 以样本帐户的准确性判断列示在客户资产负债表上的应收帐款金额是否可以接受 统计在商务和经济中的应用 17 2 财务财务顾问利用各种各样的统计信息了解 指导他们的投资建议 在股票例子中 通过对比单个股票的信息和股票市场平均状况信息 可以得出单个股票的价值高估还是低估的结论 统计在商务和经济中的应用 18 3 市场零售结帐柜台的电子扫描盘正用于收集各种市场调研应用的数据 数据供应商和信息资源公司从零售店购买POS扫描数据 处理数据 然后向制造商出售数据的统计摘要 在1996年 制造商为取得这类扫描数据 每一类产品平均花费387325美元 有助于为各类产品建立未来的市场战略 还可分析促销和销售额之间的关系 统计在商务和经济中的应用 19 4 生产各种统计质量控制图用于监测生产过程的产出 例如 x条形图监测平均产出 监测填充饮料过量或不足 修正生产过程 5 经济例如预测通货膨胀率 需要了解生产价格指数 失业率 生产能力利用等 引自 商务与经济统计 美 DavidR Anderson等著 统计在商务和经济中的应用 20 actuarialwork 精算 agriculture 农业 animalscience 动物学 anthropology 人类学 archaeology 考古学 auditing 审计学 crystallography 晶体学 demography 人口统计学 dentistry 牙医学 ecology 生态学 econometrics 经济计量学 education 教育学 electionforecastingandprojection 选举预测和策划 engineering 工程 epidemiology 流行病学 finance 金融 fisheriesresearch 水产渔业研究 gambling 赌博 genetics 遗传学 geography 地理学 geology 地质学 historicalresearch 历史研究 humangenetics 人类遗传学 统计的应用领域 21 hydrology 水文学 Industry 工业 linguistics 语言学 literature 文学 manpowerplanning 劳动力计划 managementscience 管理科学 marketing 市场营销学 medicaldiagnosis 医学诊断 meteorology 气象学 militaryscience 军事科学 nuclearmaterialsafeguards 核材料安全管理 ophthalmology 眼科学 pharmaceutics 制药学 physics 物理学 politicalscience 政治学 psychology 心理学 psychophysics 心理物理学 qualitycontrol 质量控制 religiousstudies 宗教研究 sociology 社会学 surveysampling 调查抽样 taxonomy 分类学 weathermodification 气象改善 统计的应用领域 22 统计学几乎可以用于一切领域 各种事物所具有的内在数量规律性都可以借助统计方法加以探索 但统计方法只是帮助其他学科探索内在的数量规律性 而这种数量规律性的解释 和由数量规律性进而研究各学科内在的规律 只能由各学科的研究完成 统计的应用领域 23 统计学研究什么 物理学研究的是如热 光 电 运动规律那样的自然现象 化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作用 生物学家研究植物和动物的生活 数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各种命题的游戏 这些学科中的每一门都有它自己的问题 而且有解决这些问题的各自的方法 各学科为此而成为一门单独的学科 24 统计学研究什么 1 统计学没有任何固定的对象 是一门独特的学问 2 统计学研究的是来自各领域的数据 由解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达 按萨维奇 L J Savage 的说法 统计学基本上是寄生的 靠研究其他领域内的工作而生存 这不是对统计学的轻视 这是因为对很多寄主来说 如果没有寄生虫就会死 对有的动物来说 如果没有寄生虫就不能消化它们的食物 因此 人类奋斗的很多领域 如果没有统计学 虽然不会死亡 但一定会变得很弱 25 统计学研究什么 统计学是一门科学统计学提供一套方法和技术 这些方法和技术不能用于固定模式 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方法 而且 如果需要还要进行必要的修正 统计方法是通用的数据分析方法 这些方法不是为某个特定的问题领域而构造的 统计学是一种技术如同工业生产过程中的质量控制程序一样 统计方法是为保证产品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的 统计方法也能用于控制 减少和考察不确定性 统计学是一门艺术作为归纳推理的统计方法不是没有争议的 不同的人对同一组数据的分析可能得到不同的结论 一本印度小说 红色城堡 TheRedFort 说 使用数字讲故事取决于统计学家的技巧和他们的经验 在这个意义下 统计学也是一门艺术 26 统计是一种思维方式 统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力 H G Wells 在终极的分析中 一切知识都是历史 在抽象的意义下 一切科学都是数学 在理性的基础上 所有的判断都是统计学 C R Rao 27 统计的误用与滥用 1 大约在一个世纪以前 政治家BenjaminDisraeli曾有一个著名的论断 有三类谎言 谎言 糟透的谎言和统计 他还说 图并没有说谎 是说谎者在画图 2 历史学家AndrewLang说 一些人使用统计 就像喝醉酒的人使用街灯柱 支撑的功能多于照明 3 统计滥用不好的样本过小的样本误导性图表局部描述故意曲解 28 分类数据 顺序数据 数值型数据观测数据和实验数据截面数据和时间序列数据 1 2统计数据的类型 29 统计数据 反映客观现象数量方面的数据资料 注意 对现象进行计量的结果 不是指单个的数字 而是由多个数据构成的数据集 它可以是数字的 也可以是文字的 什么是统计数据 30 统计数据的分类 统计数据的分类 31 分类数据 categoricaldata 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果 数据表现为类别 用文字来表述 例如 人口按性别分为男 女两类 顺序数据 rankdata 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别 用文字来表述 例如 产品分为一等品 二等品 三等品 次品等 数值型数据 metricdata 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值 对事物的精确测度 例如 身高为175cm 168cm 183cm 统计数据的分类 按计量尺度分 32 1 观测数据 observationaldata 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 2 实验数据 experimentaldata 在实验中控制实验对象而收集到的数据 比如 对一种新药疗效的实验 对一种新的农作物品种的实验等 自然科学领域的数据大多为实验数据 统计数据的分类 按收集方法分 33 1 截面数据 cross sectionaldata 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如 2007年我国各地区的国内生产总值数据 2 时间序列数据 timeseriesdata 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如 2000年至2007年国内生产总值数据 统计数据的分类 按时间状况分 34 总体和样本参数和统计量变量 1 3统计中的几个基本概念 35 总体 population 所研究的全部个体的集合 其中的每一个个体也称为元素 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定 且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的 不可数的 样本 sample 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 总体和样本 36 1 参数 parameter 描述总体特征的概括性数字度量 是研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值 标准差 总体比例 等 总体参数通常用希腊字母表示 2 统计量 statistic 用来描述样本特征的概括性数字度量 它是根据样本数据计算出来的一些量 是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值 x 样本标准差 s 样本比例 p 等 样本统计量通常用小写英文字母来表示 参数和统计量 37 说明现象某种特征的概念如商品销售额 受教育程度 产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值 即数据 变量可以分为分类变量 categoricalvariable 说明事物类别的名称 顺序变量 rankvariable 说明事物有序类别的名称 数值型变量 metricvariable 说明事物数字特征的名称 离散变量 取有限个值 连续变量 可以取无穷多个值 变量 Variable 38 随机变量和非随机变量 经验变量 empiricalvariables 和理论变量 theoreticalvariables 经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物 理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量 比如 z统计量 t统计量 2统计量 F统计量等 变量 其他分类 39 变量与数据 40 变量与数据 变量 variable 从一次观察到下一次观察会出现不同结果的某种特征 观察一个企业的销售额 这个月和上个月有所不同 观察股票市场上涨股票的家数 今天与昨天数量不一样 观察一个班学生的生活费支出 一个人和另一个人不一样 投掷一枚骰子观察其出现的点数 这次投掷的结果和下一次也不一样 企业销售额 上涨股票的家数 生活费支出 投掷一枚骰子出现的点数 等就是变量 数据 data 观察到的变量的结果 41 变量与数据 定量变量 quantitativevariable 或数值变量 metricvariable 可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 如 企业销售额 上涨股票的家数 生活费支出 投掷一枚骰子出现的点数 定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据 metricdata 分类变量 categoricalvariable 表现为不同的类别 如 性别 企业所属的行业 学生所在的学院 等 分类变量的观察结果就是分类数据 categoricaldata 顺序变量 rankvariable 或有序分类变量具有一定顺序的类别变量 如考试成绩按等级 一个人对事物的态度 顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据 rankdata 分类变量和顺序变量统称为定性变量 qualitativevariable 42 统计中的几个基本概念 43 几种常用的统计软件 Software 典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcel 1 统计及其应用领域统计数据的类型统计中的几个基本概念 本章小节 45