2018-2019学年九年级数学上册第二十五章概率初步25.1随机事件与概率25.1.2概率教案 新人教版.doc

25.1.2概率01教学目标1理解有限等可能事件概率的意义，掌握其计算公式2利用概率公式求简单事件的概率02预习反馈1一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A发生的概率，记为P(A)2一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率P(A)3当A是必然事件时，P(A)1；当A是不可能事件时，P(A)0；当A是随机事件时，P(A)的取值范围是0P(A)14对“某市明天下雨的概率是75%”这句话，理解正确的是(D)A某市明天将有75%的时间下雨B某市明天将有75%的地区下雨C某市明天一定下雨D某市明天下雨的可能性较大5在一个不透明的口袋中装有5张完全相同的卡片，卡片上面分别写有数字2，1，0，1，3，从中随机抽出一张卡片，卡片上面的数字是负数的概率为(C)A. B. C. D.03新课讲授类型1简单概率的计算例1(教材P131例1变式)掷一枚质地均匀的骰子，观察向上一面的点数，求下列事件的概率：(1)点数为1；(2)点数为偶数；(3)点数大于3且小于6.【解答】掷一枚质地均匀的骰子时，向上一面的点数可能是1，2，3，4，5，6，共6种这些点数出现的可能性相等(1)点数为1有1种可能，因此P(点数为1).(2)点数为偶数有3种可能，即点数为2，4，6，因此P(点数为偶数).(3)点数大于3且小于6有2种可能，即点数为4，5，因此P(点数大于3且小于6).思考：如何求简单随机事件的概率？(1)要清楚关注的是发生哪个或哪些结果；(2)要清楚所有等可能出现的结果；(3)上面两个结果个数之比就是关注的结果发生的概率，即P.【跟踪训练1】在一个不透明袋子中装有5个红球、3个绿球，这些球除了颜色外无其他差别，从袋子中随机摸出一个球，摸出红球的概率是(D)A. B. C. D.【跟踪训练2】把分别写有数字1，2，3，4，5的5张同样的小卡片放进不透明的盒子里，搅拌均匀后随机取出一张小卡片，则取出的卡片上的数字大于3的概率是类型2几何概率的计算例2(教材P132例2变式)如图是一个材质均匀的转盘，转盘分成8个全等的扇形，颜色分为红、绿、黄三种，指针的位置固定，转动转盘后任其自由停止(若指针指向两个扇形的交线时，当作指向右边的扇形)，转动一次转盘：(1)求指针指向红色扇形的概率；(2)指针指向红色扇形的概率大，还是黄色扇形概率大？为什么？【解答】按颜色把8个扇形分别记为红1，红2，绿1，绿2，绿3，黄1，黄2，黄3，所有可能结果的总数为8，并且它们出现的可能性相等(1)指针指向红色扇形(记为事件A)的结果有2种，即红1，红2，因此P(A).(2)指针指向黄色扇形的概率大理由：指针指向黄色扇形(记为事件B)的结果有3种，即黄1，黄2，黄3，因此P(B).，P(A)P(B)，即指针指向黄色扇形的概率大归纳：几何概率的公式P(A).【跟踪训练3】如图，一个正六边形转盘被分成6个全等的三角形，任意转动这个转盘1次，当转盘停止时，指针指向阴影区域的概率是(C)A. B. C. D.【跟踪训练4】一只小狗跳来跳去，然后随意落在如图所示的某一方格中(每个方格除颜色外完全相同)，则小狗停留在黑色方格中的概率是04巩固训练1在四张完全相同的卡片上，分别画有圆、菱形、等腰三角形、正六边形，现从中随机抽取一张，卡片上的图形是中心对称图形的概率是(C)A. B. C. D12一个十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30秒，绿灯亮25秒，黄灯亮5秒，当你抬头看信号灯时是绿灯的概率是(B)A. B. C. D.3一个不透明的口袋中有6个完全相同的小球，把它们分别标号为1，2，3，4，5，6，从中随机摸取一个小球，取出的小球标号恰好是偶数的概率是4某商场为了吸引顾客，设立了一个可以自由转动的转盘(转盘被平均分成16份)，并规定：顾客每购买100元的商品，就能获得一次转转盘的机会，如果转盘停止后，指针正好对准红色、黄色或绿色区域，顾客就可以分别获得玩具熊、童话书、水彩笔小明和妈妈购买了125元的商品，请你分析计算：(1)小明获得奖品的概率是多少？(2)小明获得玩具熊、童话书、水彩笔的概率分别是多少？解：(1)转盘被平均分成16份，其中有颜色部分占6份，P(获得奖品).(2)转盘被平均分成16份，其中红色、黄色、绿色部分分别占1份、2份、3份，P(获得玩具熊)，P(获得童话书)，P(获得水彩笔).05课堂小结1当A为必然事件时，P(A)1；当A为不可能事件时，P(A)0；当A为随机事件时，0P(A)1.2事件发生的可能性越大，它的概率越接近1；反之，事件发生的可能性越小，它的概率越接近0.3一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的概率P(A)，即事件A发生的概率P(A).