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第8章 信号处理中常用的正交变换,8.1 希尔伯特空间中的正交变换 8.2 K-L变换 8.3* 离散余弦变换(DCT)与离散正弦变换(DST) 8.4* 离散Hartley变换(DHT) 8.5* 离散W变换(DWT) 及正弦类变换 8.6* DCT、DST及DWT快速算法简述 8.7* 图象压缩简介 8.8* 重叠正交变换 8.9 与本章内容有关的MATLAB文件,补充内容:EMD/HHT,希尔伯特空间中的正交变换,赋范线性空间 内积空间 完备的内积空间(希尔伯特空间),特征值分解,有趣发现:相位不变。,阶次与截止频率?,离散余弦变换(DCT),离散正弦变换(DST),图象压缩与恢复,(a) Lena的原图 (b) bpp=0.95,PSNR=30.60的恢复图,(c) house的原图 (d) bpp=1.59,PSNR=35.21的恢复图,(c) house的原图 (d) bpp=1.59,PSNR=35.21的恢复图,比特每像素:bpp,峰值信噪比,与本章内容有关的Matlab文件,dct.m; idct.m; dct2.m;idct2.m;,补充内容:EMD/HHT,Empirical Mode Decomposition/ Hilbert-Huang变换,1998年由Norden E. Huang提出,一种可用于非线性、非平稳信号的自适应的分解方法,把复杂的数据分解成有限的、少量的本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function ),它的特点是不依赖于基函数的选取,为数据驱动。,IMF的条件:,极值点数与过零点数相等或最多差一个点 极大值点与极小值点所构成的包络的均值为0,
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