资源描述
概率统计复习,一、概率部分,（一）知识网络,（二）考试要点,掌握事件间的关系和运算； 会运用排列组合知识计较简单的古典概率； 理解条件概率与事件的独立性的概念； 熟练应用加法公式、乘法公式进行概率计算； 会应用全概率公式、贝叶斯公式进行概率计算； 掌握贝努里概型计算公式； 理解分布函数的定义及其性质； 掌握离散型随机变量的概率分布及性质，连续型 随机变量的概率密度的性质；,熟练掌握、的定义、性质和运算； 熟练掌握几个重要分布的定义、数字特征及概率计算（离散型求和，连续型积分或查表）； 掌握随机变量函数的分布的计算； 掌握切比雪夫不等式、了解大数定律和中心极限定理； 具备初步的解答综合题和应用题的能力。,重视容易混淆概念的甑别 在概率论中存不少容易混淆的概念，如事件的互不相容性和相互独立性就是易混的一对概念，它们的区别是：（）内涵不同，“互不相容”是指两事件不能同时发生，此时，一个事件发生与否对另一事件发生的概率有决定的影响；而“相互独立”则指一个事件发生与否对另一事件发生的概率不会产生影响。（）应用场合不同，“互不相容性”常用于概率的有限可加的运算，而“相互独立性”常用于简化乘法公式的运算。（）在一定条件下，它们不能共存。 又如“互不相容”与“相互对立”一对概念。,例：设、为两个随机事件，且（），则（）（ ）。 （） （） （） （） （） （） （） 提示： ,本例考查条件概率和随机事件的运算。选 ,注意知识前后联系和区别,如 随机试验的概念 一般性随机试验：三个条件 古典概型：两个条件 几何概型 ：两个条件 重贝努里概型：两个条件,又如二项分布、泊松分布和正态分布的连接；一维均匀分布是几何分布的特例等等。,重视正态分布，特别是标准正态分布在 概率统计中所处的重要地位，因此对正态分布的定义、性质、密度函数、分布函数、数字特征、计算以及分位数都必须熟练掌握。,例已知在三次独立重复试验中，事件 至少发生一次的概率是0.875,则 （）。,解：设在三次试验中发生的次数为， 在一次试验中发生的概率为，则根据题意 有,
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