问题辨析ppt课件

,管理研究设计,1,研究设计,研究课题的规划，也是谋求新发现的策略,并非是无所不包追求全面完整，而是规范的探索有限主题的策略,1,2,2,研究设计内容,辨识问题，提炼主题,论证和验证问题,1,2,3,研究设计过程,问题辨析,假设论证/假设检验,1,2,4,2,3,4,5,1,创新点,文献综览,辨析 要素,主题,假设树,5,问题辨析,提出研究问题是论文写作或者说研究工作中最困难的一步 也许我们会觉得没有什么研究问题了，但是并不是这样，只要我们细细观察生活中的管理问题总会找到的 提出问题是创新的第一步,6,爱因斯坦：提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题，新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，也标志着科学的真正进步,7,一、辨析要素,问题辨析阶段主要是找出主题和假设 在辨析过程要明确分析单位、研究侧重点、时间维度,8,1 分析单位,分析单位是指研究对象或要素。 研究工作将围绕这些对象或者要素来搜集资料，并描述和解释其特征。 比如个人；群体；组织；项目；社会产品,9,2 研究侧重点,即尽量缩小研究范围 将研究的重点聚焦到一个点上 按照门类、特征、行为来”聚焦“,10,2 研究侧重点,即尽量缩小研究范围 将研究的重点聚焦到一个点上 按照门类、特征、行为来”聚焦“,11,3 时间维度,描述问题要有明确的时间定位来说明此研究结果是针对之前多少年以内或者是之后的多少年以内 按时间维度分，研究问题有横剖研究和纵贯研究,12,二、主题,主题是在论文中对主要问题的说明和坐着的主观回答 选择主题的过程也就是寻求创新点和提出假设的过程,13,主体和题材的区别,题材是提炼主题的重要依据 题材制约主题，主题也主导题材 实和虚的区别 平摆和贯穿的区别 已有发现和新发现的区别 点和面的区别,14,三、假设树,主题是研究者在论文或研究当中的核心假设或者说是最高层次的假设 然而论证主题的过程中需要从不同视角和层次去研究,15,假设树犹如一把智力钥匙，帮助我们找到合适的 路径去准确的捕捉题材，搜集资料。,16,注意的问题,1 假设树是一篇论文或一项研究工作创新点的结构化表 述，并非是工作提纲或思考提纲。 2 假设树中任何一层的表述都应该是假设的形式，也就是变量和变量关系的陈述语句。 3 下层次假设一定要支持上层次假设，即逐层深入,17,四、创新点,创新点是科学工作或博士论文灵魂 旧问题新方法；新问题旧方法：新问题新方法,18,五、文献综览,在“同”的基础上去寻找“异”,19,作用,1 避免我们盲目的进行重复研究 2 帮助我们梳理领域前沿，在其他角度发现问题，发现可能做出的贡献 3 有助构思主题、技术、数据收集、分析方法 4 了解前人所做的工作，进而形成自己的主题和假设树,20,如何做,1 宽和窄以及泛读和精读 2 学术期刊和书本杂志 3 记笔记,21,变量设计,什么是变量？,变量指具有可测性的概念，其属性在幅度上和强度上的变化可加以度量，度量的前提是能够观测，可度量性亦视作可观测性。,什么是概念？,22,概念化过程和操作化过程,研究者的某种设想或创意化为研究假设，这是一个概念化过程。将所研究的各种概念转换成为在现实世界中可观可测的变量，设计出可操作的数据观测方案，是概念操作化过程. 概念是对研究范围内现象或行为的抽象，而变量就是对抽象概念的具体表达。 概念操作化的目的是将有关概念之间的关系用体现概念的变量之间的关系来反映，将理论性假设转化为实验性假设，通过对变量的测度检验理论假设。,23,一、操作变量设计,要把握抽象概念，需要设计一些具体的可测量的概念表达方式，概念的具体表达叫变量。构建理论不仅要明确地定义有关的概念，而且要将概念进一步具体化为变量。一个概念可能要由若干个变量来描述。通过观察与这些概念对应的可测变量，我们度量概念的变化并检验概念之间的关系。任何概念都有数个可能的度量指标。,24,操作变量设计将难以直接观测的变量（名义变量）转换成操作变量。,25,二、变量的属性设计,变量的属性 变量是属性的逻辑组合，属性则是指客体的特征或特性。,26,三、尺度选择,对变量进行测量就是对属性的测量。不同的变量和属性具有不同的测量特点，所选择的尺度也不同。,27,注：技术创新专有化体系效度对企业创新绩效影响的实证研究 赵皎卉; 蔡虹; 张洁 研究与发展管理,企业的创新绩效 以企业创新产品销售额占企业总销售额的百分比进行测量。 专有化体系的内部效度 对10个题项进行打分测量内部效度，用1表示非常不符合，5表示非常符合，对10个题项分别打分，进行汇总。,28,使用不同度量尺度的变量依不同的度量尺度，变量可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。定类变量：指用分类尺度度量的变量，变量的取值只包括有限的和互不包容的属性，如性别。定序变量：指用次序尺度度量的变量，取值可以按某种逻辑进行顺序排列，但不能区分不同取值间的差距。 定距变量：指用差距尺度度量的变量，取值间的距离具有的实际意义。定比变量：指用比率尺度度量的变量，定比变量除具有上述三种变量，还有一个具有实际意义的“0”点。,29,测量的特性,测量是根据一定的规则将数字或序号分派于所研究的属性。不同尺度满足一定的测量特性。,重要的测量特性有,1、同一性 将同一属性的不同事物归为一类作为研究对象。 2、优先性 用以比较属性的大小、强弱、高低、快慢、好坏等程度上的差异。 3、可加性 表示属性值之间可进行加减运算。,30,四、尺度类型,1.定类尺度 2.定序尺度 3.定距尺度 4.定比尺度,31,定类尺度,例如对性别进行分类，可用“1”和“2”分别代表男和女。这类尺度的数字之间不能进行任何数学运算。分别代表男和女。,32,定序尺度,如文化程度，可分别用1、2、3、4、5、6来表示文盲、小学、初中、高中、大学、大学以上 这类尺度的数字可用来比较大小，但还不能反映不同等级间的差异程度，不能进行加、减、乘、除等数学运算。,33,定距尺度,如用温度计的刻度来反映环境温度的高低。这类尺度的数字不仅能反映现象性质或类别上的等级和顺序差异，而且还能反映差异的数量化程度。这类尺度的数字之间可以进行加、减运算但不能进行乘、除运算。,34,定比尺度,用数字反映现象之间存在的比例或比率关系。如出生率、工资增长率等概念就使用这类尺度。这类尺度一般用百分比来表示。尺度的数字之间不仅可以进行加、减运算而且可以进行乘、除运算。用比率尺度度量的现象特性中必须有绝对的或真实的“0”值存在，例如，人口增长率为“0”，就是真实的“0”值。在使用比率尺度时，必须加以分析和识别。如数学考试中成绩为“0”并不表示受试者数学能力一点没有，不存在真实的“0”值。,35,四种尺度的关系,36,谢谢聆听！,Thank you for listening,37,