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一.离散型随机变量的概念与性质,离散型随机变量的定义:,如果随机变量X的取值是有限个或可列无穷个，则称X为离散型随机变量,2离散型随机变量,离散型随机变量的分布律,设离散型随机变量X的所有可能取值为,并设,则称上式或,为离散型随机变量X的分布律,说明,离散型随机变量可完全由其分布律来刻划即离散型随机变量可完全由其的可能取值以及取这些值的概率唯一确定,离散型随机变量分布律的性质:,例1,从110这10个数字中随机取出5个数字，令：X：取出的5个数字中的最大值试求X的分布律解：X的取值为5，6，7，8，9，10并且,具体写出，即可得X的分布律：,例2,将1枚硬币掷3次，令：X：出现的正面次数与反面次数之差试求X的分布律解：X的取值为-3，-1，1，3并且,例3,设离散型随机变量X的分布律为,则,例3（续）,例4,设随机变量X的分布律为,解：由随机变量的性质，得,该级数为等比级数，故有,所以,二、一些常用的离散型随机变量,1)Bernoulli分布,如果随机变量X的分布律为,或,则称随机变量X服从参数为p的Bernoulli分布,Bernoulli分布也称作0-1分布或二点分布,Bernoulli分布的概率背景,进行一次Bernoulli试验，设：,令：X：在这次Bernoulli试验中事件A发生的次数或者说：令,例5,15件产品中有4件次品，11件正品从中取出1件令X：取出的一件产品中的次品数则X的取值为0或者1，并且,2）二项分布,如果随机变量X的分布律为,说明,显然，当n=1时,二项分布的概率背景,进行n重Bernoulli试验，设在每次试验中,令X：在这次Bernoulli试验中事件A发生次数,分布律的验证,由于,以及n为自然数，可知,又由二项式定理，可知,所以,是分布律,例6,一张考卷上有5道选择题，每道题列出4个可能答案，其中只有一个答案是正确的某学生靠猜测至少能答对4道题的概率是多少？解：每答一道题相当于做一次Bernoulli试验，,则答5道题相当于做5重Bernoulli试验,例6（续）,所以,二项分布的分布形态,由此可知，二项分布的分布,先是随着k的增大而增大，达到其最大值后再随着k的增大而减少这个使得,可以证明：,例7,对同一目标进行300次独立射击，设每次射击时的命中率均为0.44，试求300次射击最可能命中几次？其相应的概率是多少？解：对目标进行300次射击相当于做300重Bernoulli试验令：,则由题意,例7（续）,因此，最可能射击的命中次数为：,其相应的概率为：,3）Poisson分布,如果随机变量X的分布律为,则称随机变量X服从参数为的Poisson分布,分布律的验证,由于,可知对任意的自然数k，有,又由幂级数的展开式，可知,所以,是分布律,Poisson分布的应用,Poisson分布是概率论中重要的分布之一自然界及工程技术中的许多随机指标都服从Poisson分布例如，可以证明，电话总机在某一时间间隔内收到的呼叫次数，放射物在某一时间间隔内发射的粒子数，容器在某一时间间隔内产生的细菌数，某一时间间隔内来到某服务台要求服务的人数，等等，在一定条件下，都是服从Poisson分布的,例8,设随机变量X服从参数为的Poisson分布，且已知,解：随机变量X的分布律为,由已知,例8（续）,得,由此得方程,得解,所以，,例9,例9（续）,解：设B=此人在一年中得3次感冒,则由Bayes公式，得,Poisson定理,证明：,Poisson定理的证明(续),对于固定的k，有,Poisson定理的证明(续),所以，,Poisson定理的应用,由Poisson定理，可知,例10,设每次射击命中目标的概率为0.012，现射击600次，求至少命中3次目标的概率（用Poisson分布近似计算）解：设B=600次射击至少命中3次目标进行600次射击可看作是一600重Bernoulli试验.,例10（续）,所以，,为了保证设备正常工作，需配备适量的维修工人，现有同类型设备300台，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是0.01.在通常情况下，一台设备的故障可有一人来处理.问至少需配备多少工人，才能保证当设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01？,解：设需配备N人，记同一时刻发生故障的设备台数为X，则XB(300，0.01），需要确定最小的N的取值，使得：,例11,查表可知，满足上式的最小的N是8,因此至少需配备8个工人。,设有80台同类型的设备，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是0.01，且一台设备的故障能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法：其一，由4人维护，每人负责20台其二，由3人,共同维护80台.试比较这两种方法在设备发生故障时不能及时维修的概率的大小.,例12,解：按第一种方法.以X记“第1人负责的20台中同一时刻发生故障的台数”，则XB(20，0.01）.,以Ai表示事件“第i人负责的台中发生故障不能及时维修”，则80台中发生故障而不能及时维修的概率为：,例12(续),按第二种方法.以Y记80台中同一时刻发生故障的台数，则YB(80，0.01）.故80台中发生故障而不能及时维修的概率为：,例12(续),第二种方法中发生故障而不能及时维修的概率小，且维修工人减少一人。运用概率论讨论国民经济问题，可以有效地使用人力、物力资源。,4）几何分布,若随机变量X的分布律为,分布律的验证,由条件,由条件可知,综上所述，可知,是一分布律,几何分布的概率背景,在Bernoulli试验中，,试验进行到A首次出现为止,即,例13,对同一目标进行射击，设每次射击时的命中率为0.64，射击进行到击中目标时为止，令：X：所需射击次数试求随机变量X的分布律，并求至少进行2次射击才能击中目标的概率解：,例13（续）,由独立性，得X的分布律为：,5）超几何分布,如果随机变量X的分布律为,超几何分布的概率背景,一批产品有N件，其中有M件次品，其余N-M件为正品现从中取出n件令：X：取出n件产品中的次品数.则X的分布律为,
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