概率与数理统计 习题三.pdf

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资源描述
习 题 三 解 答 1 已 知 在 1 0 只 灯 泡 中 有 2 只 次 品 。 在 其 中 取 两 次 , 每 次 任 取 一 只 , 定 义随 机 变 量 和 如 下 : 考 虑 两 种 试 验 : ( 1 ) 放 回 抽 样 , ( 2 ) 不 放 回 抽 样 。 试 分 别 就 这 两 种 情况 , 写 出 和 的 联 合 分 布 律 。 解 : 首 先 判 断 和 的 可 能 取 值 数 对 : , , ,( 1 ) 放 回 抽 样 和 的 联 合 分 布 律 : 0 1 0 1 ( 2 ) 不 放 回 抽 样和 的 联 合 分 布 律 : 0 1 0 1 2 将 一 硬 币 抛 掷 三 次 , 以 表 示 在 三 次 中 出 现 正 面 的 次 数 , 以 表 示 三 次 中 出 现 正 面 次 数 与 出 现 反 面 次 数 之 差 的 绝 对 值 。 试 写 出 和 的 联 合 分 布 。解 : 由 题 意 : 的 可 能 取 值 为 : 0, 1, 2, 3再 设 为 出 现 反 面 的 次 数 , 的 可 能 取 值 为 : 0, 1, 2, 3 并 且 注 意 到 : 0 1 2 3 3 2 1 0 所 以 的 可 能 取 值 为 : 1, 3 不 可 能 取 到 0或 2。和 的 联 合 分 布 : 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 3 甲 、 乙 两 人 独 立 地 进 行 两 次 射 击 , 假 设 甲 的 命 中 率 为 0 .2 , 乙 的 命 中 率 为 0 .5 , 以 和 分 别 表 示 甲 和 乙 的 命 中 次 数 , 试 求 和 的 联 合 分 布 律 。解 : 首 先 判 断 ,和 独 立 所 以 分 布 表 略 。4 将 两 封 信 随 机 地 往 编 号 为 、 、 、 的 四 个 邮 筒 内 投 。 表 示 第 个 邮 筒 内 投 入 的 信 的 数 目 , 写 出 的 分 布 律 。解 : 首 先 判 断 的 所 有 可 能 取 值 数 对 : , , , , 共 9对其 它 计 算 略 的 分 布 律 : 0 1 2 0 1 0 2 0 0 即 : 0 1 2 0 1 0 2 0 0 5 已 知 随 机 变 量 和 的 联 合 概 率 密 度 为 ( 1 ) 试 确 定 常 数 ;( 2 ) 求 的 分 布 函 数 ; ( 3 ) 求( 4 ) 求 。 解 : ( 1 ) 因 为 即得 : 。 随 机 变 量 和 的 联 合 概 率 密 度 为( 2) 当 时 , 的 分 布 函 数( 3 ) ( 4 )6 设 随 机 变 量 的 分 布 函 数 为 求 常 数 。解 : 利 用 分 布 函 数 的 性 质 得 : 所 以 :所 以 得 : ,7 设 随 机 变 量 只 取 下 列 四 组 值 : , 且 相 应 的 概 率 依 次 为 。 ( 1 ) 确 定 常 数 ; ( 2 ) 列 出 的 分 布 律 表 。解 : ( 1 ) 利 用 所 有 取 值 概 率 之 和 等 于 1 得 :解 之 得 : ( 2) 的 分 布 律 表 0 1 -1 0 0 0 0 2 0 0 8 ( 1 ) 求 第 1 题 中 随 机 变 量 的 边 缘 分 布 律 ; ( 2 ) 求 第 2 题 中 随 机 变 量 的 边 缘 分 布 律 ;( 3 ) 求 第 5 题 中 随 机 变 量 的 边 缘 分 布 律 ; ( 4 ) 求 第 6 题 中 随 机 变 量 的 边 缘 分 布 律 。解 : ( 1 ) 因 为 和 的 联 合 分 布 律 ( 放 回 抽 样 ) : 0 1 0 1 随 机 变 量 的 边 缘 分 布 律 : 0 1 0 1 不 放 回 抽 样 同 理 处 理 。 ( 2 ) 因 为 和 的 联 合 分 布 : 0 1 2 3 1 0 0 3 0 0 的 边 缘 分 布 率 : 0 1 2 3 的 边 缘 分 布 率 : 1 3 ( 3 ) 因 为 随 机 变 量 和 的 联 合 概 率 密 度 为 所 以 当 时 关 于 的 边 缘 密 度 为 : 同 理 关 于 的 边 缘 密 度 为 ( 4 ) 因 为所 以 求 导 得 边 缘 密 度 函 数 :同 理 的 边 缘 密 度 函 数 :9 设 随 机 变 量 和 的 联 合 概 率 密 度 为 求 ( 1 ) 和 的 联 合 分 布 函 数 ; ( 2 ) 边 缘 概 率 密 度 。解 课 堂 已 讲 : ( 2 ) 求 边 缘 概 率 密 度 可 对 联 合 概 率 密 度 进 行 积 分 即 可 。 1 0 设 二 维 随 机 变 量 的 概 率 密 度 为 求 : ( 1 ) 和 的 联 合 分 布 函 数 ; ( 2 ) 边 缘 概 率 密 度 。解 : ( 1) 当 或 时 , 当 时 , 当 时 , 当 时 当 时 , 所 以 和 的 联 合 分 布 函 数 : ( 2 )当 或 时 , 当 时 ,所 以 边 缘 概 率 密 度 同 理 边 缘 概 率 密 度 1 1 将 某 医 药 公 司 9 月 份 和 8 月 份 收 到 的 青 霉 素 针 剂 的 定 货 单 数 分 别 记 为和 。 据 以 往 积 累 的 资 料 知 和 的 联 合 分 布 如 下 表 : ( 1 ) 求 边 缘 分 布 律 ;( 2 ) 求 8 月 份 的 定 单 数 为 5 1 时 , 9 月 份 定 单 数 的 条 件 分 布 律 。 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 5 1 0 .0 6 0 .0 5 0 .0 5 0 .0 1 0 .0 1 5 2 0 .0 7 0 .0 5 0 .0 1 0 .0 1 0 .0 1 5 3 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 0 0 .0 5 0 .0 5 5 4 0 .0 5 0 .0 2 0 .0 1 0 .0 1 0 .0 3 5 5 0 .0 5 0 .0 6 0 .0 5 0 .0 1 0 .0 3解 : ( 1 ) 由 联 合 分 布 马 上 可 求 边 缘 分 布 律 : 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 0 .1 8 0 .1 5 0 .3 5 0 .1 2 0 .2 0 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 0 .2 8 0 .2 8 0 .2 2 0 .0 9 0 .1 3 ( 2 ) 8 月 份 的 定 单 数 为 5 1 时 , 9 月 份 定 单 数 的 条 件 分 布 律 , 其 它 同 理 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 1 2 以 记 某 医 院 一 天 出 生 的 婴 儿 的 个 数 , 记 其 中 男 婴 的 个 数 。 设 和 的 联 合 分 布 律 为( 1 ) 求 边 缘 分 布 律 ; ( 2 ) 求 条 件 分 布 律 ;( 3 ) 求 时 , 的 条 件 分 布 律 。 解 : ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) 易 求 。 1 3 雷 达 的 圆 形 屏 幕 半 径 为 。 设 目 标 出 现 点 在 屏 幕 上 服 从 均 匀 分 布 。求 : ( 1 ) 的 联 合 概 率 密 度 和 边 缘 概 率 密 度 ;( 2 ) 和 ; ( 3 ) 。课 堂 已 讲 。 答 案 : 解 : 由 均 匀 分 布 的 定 义 有 ( 1 ) 的 联 合 概 率 密 度 边 缘 概 率 密 度 为 同 理 可 求 另 一 个 边 缘 一 度 函 数 ( 2 ) 条 件 密 度 函 数 由 定 义 易 求 ( 3 ) 1 4 设 随 机 变 量 的 概 率 密 度 为 ( 1 )( 2 ) 解 : ( 1 )随 机 变 量 的 概 率 密 度 为 所 以同 理 : ( 2 )另 一 个 同 理 可 求 。 1 5 已 知 服 从 参 数 为 0 .6 的 0 -1 分 布 , 在 及 时 , 关 于 的 条 件 分 布 律 分 别 为 1 2 3 1 2 3 求 和 的 联 合 分 布 律 以 及 时 的 条 件 分 布 律 。解 : 根 据 条 件 分 布 率 和 联 合 分 布 率 的 关 系 得 和 的 联 合 分 布 律 : 1 2 3 0 1 0 1 0 .3 0 .7 1 6 ( 1 ) 第 1 题 中 的 随 机 变 量 和 是 否 相 互 独 立 ? ( 2 ) 第 4 题 中 的 随 机 变 量 和 是 否 相 互 独 立 ?解 : ( 1) 可 放 回 抽 样 独 立 , 不 放 回 抽 样 不 独 立 , 证 明 略 。 ( 2) 第 4 题 中 的 随 机 变 量 和 不 相 互 独 立 , 证 明 略 。 1 7 设 随 机 变 量 的 概 率 密 度 为( 1 ) 求 边 缘 概 率 密 度 , 并 问 和 是 否 相 互 独 立 ? ( 2 ) 求 条 件 概 率 密 度 。解 : (1)因 为 随 机 变 量 的 概 率 密 度 为 所 以 当 时 ,所 以 边 缘 概 率 密 度 同 理 :( 2) 条 件 密 度 由 联 合 密 度 与 边 缘 密 度 的 关 系 易 求 。 1 8 设 和 是 相 互 独 立 的 随 机 变 量 , 其 概 率 密 度 分 别 为其 中 是 常 数 。 引 入 随 机 变 量 ( 1 ) 求 ; ( 2 ) 求 的 分 布 律 和 分 布 函 数 。解 : ( 1) 因 为 设 和 是 相 互 独 立 的 随 机 变 量 , 其 概 率 密 度 分 别 为 其 中 是 常 数 。所 以 ( 2) 的 分 布 律的 分 布 律 0 1 的 分 布 函 数 : 1 9 设 和 是 两 个 相 互 独 立 的 随 机 变 量 , 且 分 别 服 从 参 数 为 与 的 指 数 分 布求 ( 1 ) 的 概 率 密 度 ; ( 2 ) 的 概 率 密 度 。 解 : 因 为 和 是 两 个 相 互 独 立 的 随 机 变 量 , 且 分 别 服 从 参 数 为 与 的 指 数 分布 所 以 密 度 函 数 分 别 为 :( 1) 由 卷 积 公 式 当 时 得 : , 否 则 当 ,( 2) 当 时密 度 函 数 分 别 为 2 0 某 种 商 品 一 周 的 需 要 量 是 一 个 随 机 变 量 , 其 概 率 密 度 为设 各 周 的 需 要 量 是 相 互 独 立 的 。 试 求 : ( 1 ) 二 周 需 要 量 的 概 率 密 度 ; ( 2 ) 三 周 需 要 量 的 概 率 密 度 。解 : 因 为 某 种 商 品 一 周 的 需 要 量 是 一 个 随 机 变 量 , 其 概 率 密 度 为 又 各 周 的 需 要 量 是 相 互 独 立 的( 1) 卷 积 公 式 得 二 周 需 要 量 的 概 率 密 度 当 时 即 同 理 三 周 需 要 量 的 概 率 密 度 2 1 设 与 是 相 互 独 立 , 其 条 件 分 布 律 分 别 为 1 2 3 1 2 3 求 的 联 合 分 布 律 及 。本 题 有 错 误 。 2 2 一 个 商 店 每 星 期 四 进 货 , 以 备 星 期 五 、 六 、 日 3 天 销 售 。 根 据 多 周统 计 , 这 3 天 销 售 件 数 彼 此 独 立 , 且 有 如 下 分 布 1 0 1 1 1 20 .2 0 .7 0 .1 1 3 1 4 1 50 .3 0 .6 0 .1 1 7 1 8 1 90 .1 0 .8 0 .1 问 3 天 的 销 售 总 量 可 以 取 哪 些 值 ? 如 果 进 货 4 5 件 , 不 够 卖 的 概 率 是 多少 ? 如 果 进 货 4 0 件 , 够 卖 的 概 率 是 多 少 ? 解 : 销 售 总 量 可 以 取 40 41 42 43 44 45 46 如 果 进 货 4 5 件 , 不 够 卖 的 概 率 是 0.001。 如 果 进 货 4 0 件 , 够 卖 的 概 率 是 0.006。2 3 设 与 相 互 独 立 且 都 服 从 正 态 分 布 。 试 验 证 的 概 率 密 度 为 称 服 从 参 数 的 瑞 利 ( Ray leig h ) 分 布 。解 : 课 堂 已 讲 , 见 课 件 。 2 4 测 量 一 圆 形 物 件 的 半 径 , 其 分 布 律 为 1 0 1 1 1 2 1 3 0 .1 0 .4 0 .3 0 .2 求 圆 周 长 与 圆 面 积 的 分 布 律 。 解 : 圆 周 长 的 分 布 律 2 0 2 2 2 4 2 6 0 .1 0 .4 0 .3 0 .2 圆 面 积 的 分 布 律 1 0 0 1 2 1 1 4 4 1 6 9 0 .1 0 .4 0 .3 0 .2 2 5 已 知 ,与 独 立 。( 1 ) 确 定 的 值 ; ( 2 ) 求 出 的 联 合 分 布 律 以 及 的 分 布 律 。解 : ( 1) 由 分 布 率 的 性 质 得 : 所 以所 以 ( 2) 的 联 合 分 布 1 2 3 1 2 3 的 取 值 为 2 , 3 , 4 , 5 , 6 同 理 :+ 其 它 略 。 2 6 设 某 种 电 子 仪 器 由 两 个 部 件 构 成 , 以 和 分 别 表 示 两 个 部 件 的 寿 命 ( 单 位 : 千 小 时 ) , 已 知 的 分 布 函 数 为 ( 1 ) 问 和 是 否 相 互 独 立 ? ( 2 ) 求 两 个 部 件 寿 命 都 超 过 1 0 0 小 时 的 概率 。 解 : ( 1) , , 所 以 , 和 相 互 独 立 。 ( 2 ) 两 个 部 件 寿 命 都 超 过 1 0 0 小 时 的 概 率 2 7 设 与 相 互 独 立 , 它 们 分 别 服 从 参 数 为 的 泊 松 分 布 。 证 明 服 从 参 数 为 的 泊 松 分 布 。 证 明 : 因 为 与 相 互 独 立 , 它 们 分 别 服 从 参 数 为 的 泊 松 分 布 , 所 以 , 即 证 。 2 8 设 与 相 互 独 立 , 它 们 分 别 服 从 参 数 为 二 项 分 布 。 证 明 服 从 参 数 为 的二 项 分 布 。 课 堂 已 讲 , 见 课 件 。2 9 设 的 分 布 律 为 0 1 2 3 0 0 .1 0 0 .0 4 0 .1 3 0 .0 8 1 0 .0 5 0 .0 6 0 .0 8 0 .1 1 2 0 .0 1 0 .0 2 0 .0 1 0 .0 5 3 0 .0 2 0 .0 3 0 .0 5 0 .0 6 4 0 .0 1 0 .0 4 0 .0 3 0 .0 2 ( 1 ) 求 ;( 2 ) 求 的 分 布 律 ; ( 3 ) 求 的 分 布 律 ;( 4 ) 求 的 分 布 律 ; ( 5 ) 求 的 分 布 律 ;( 6 ) 求 的 分 布 律 。 解 : ( 1)( 2 ) 的 所 有 取 值 为 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 其 它 同 理 可 求 , 所 以 的 分 布 律 为 0 1 2 3 4 5 6 7 0.1 0.09 0.20 0.20 0.16 0.14 0.09 0.02 ( 3) 的 取 值 为 : -3 , -2 , -1 , 0 , , 8其 它 略 。 ( 4) 的 取 值 为 : 0 , 1 , 2 , 3 , 4其 它 同 理 可 求 : 的 分 布 律 为 : 0 1 2 3 4 0.10 0.15 0.25 0.40 0.10 ( 5) 的 所 有 可 能 取 值 0 , 1 , 2 , 3其 它 同 理 可 求 : 的 分 布 律 : 0 1 2 3 0 .4 4 0 .3 4 0 .1 4 0 .0 8 ( 6 ) 的 分 布 律 与 的 分 布 律 相 同 ,即 为 : 0 1 2 3 4 5 6 7 0.1 0.09 0.20 0.20 0.16 0.14 0.09 0.02 3 0 设 和 相 互 独 立 , 且 服 从 ( 0 ,2 ) 上 的 均 匀 分 布 , 求 的 分 布 函 数 和 概 率 密 度 。解 : 和 相 互 独 立 , 且 服 从 ( 0 ,2 ) 上 的 均 匀 分 布 所 以 和 联 合 概 率 密 度 为 : , 当 时 ,当 时 , 当 时 ,所 以 , 的 分 布 函 数 为 : 密 度 函 数 : 3 1 设 随 机 变 量 相 互 独 立 , 且 有 共 同 的 概 率 密 度 记 的 分 布 函 数 为 , 证 明 , 其 中 是 参 数 为 2 的 指 数 分 布 函 数 。证 明 : 因 为 随 机 变 量 相 互 独 立 , 且 有 共 同 的 概 率 密 度 所 以 共 同 的 概 率 分 布 函 数 为 :当 时 , 又因 为 : 所 以 :即 证 是 参 数 为 2 的 指 数 分 布 函 数 。
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