概率论基础第三版李贤平试题答案期末复习.doc

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第一章 随机事件及其概率一、选择题:1设A、B、C是三个事件,与事件A互斥的事件是: ( ) A BC D2设 则 ( ) A=1-P(A) BC P(B|A) = P(B) D3设A、B是两个事件,P(A) 0,P(B) 0,当下面的条件( )成立时,A与B一定独立A BP(A|B)=0CP(A|B)= P(B) DP(A|B)= 4设P(A)= a,P(B)= b, P(A+B)= c, 则 为: ( )Aa-b Bc-bCa(1-b) Db-a5设事件A与B的概率大于零,且A与B为对立事件,则不成立的是 ( )AA与B互不相容 BA与B相互独立CA与B互不独立 D与互不相容6设A与B为两个事件,P(A)P(B) 0,且,则一定成立的关系式是( )AP(A|B)=1 BP(B|A)=1C D7设A、B为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( )A BC D8设事件A与B互不相容,则有 ( )AP(AB)=p(A)P(B) BP(AB)=0C与互不相容 DA+B是必然事件9设事件A与B独立,则有 ( )AP(AB)=p(A)P(B) BP(A+B)=P(A)+P(B)CP(AB)=0 DP(A+B)=110对任意两事件A与B,一定成立的等式是 ( )AP(AB)=p(A)P(B) BP(A+B)=P(A)+P(B)CP(A|B)=P(A) DP(AB)=P(A)P(B|A)11若A 、B是两个任意事件,且P(AB)=0,则 ( )AA与B互斥 BAB是不可能事件CP(A)=0或P(B)=0 DAB未必是不可能事件12若事件A、B满足,则 ( )AA与B同时发生 BA发生时则B必发生CB发生时则A必发生 DA不发生则B总不发生13设A、B为任意两个事件,则P(A-B)等于 ( )A BC D 14设A、B、C为三事件,则表示 ( )AA、B、C至少发生一个 BA、B、C至少发生两个CA、B、C至多发生两个 DA、B、C至多发生一个15设0 P (A) 1. 0 P (B) a)= P(X 0, 则为 ( )A任意正数 B = b + 1C D5设 是X的概率函数,则,c一定满足( )A 0 Bc 0Cc 0 Dc 0 且 06若y = 是连续随机变量X的概率密度,则有 ( )Af (x)的定义域为0,1 Bf (x)的值域为0,1Cf (x)非负 Df (x)在上连续7设分别是随机变量与的分布函数,为使是某有随机变量X的分布函数,则应有 ( )Aa = 3/5 , b = 2/5 Ba = 3/5 , b = -2/5Ca = 1/2, c = 1/2 Da = 1/3, b = -1/38设随机变量X服从正态分布XN(0,1) Y=2X-1,则Y ( )AN(0,1) BN(-1,4)CN(-1,1) DN(-1,3)9已知随机变量X服从正态分布N(2,22)且Y=aX+b服从标准正态分布,则 ( )Aa = 2 , b = -2 Ba = -2 , b = -1Ca = 1/2 , b = -1 Da = 1/2 , b = 110若XN(1,1)密度函数与分布函数分别为与 ,则 ( )A BC D11设,则随的增大,概率 ( )A单调增加 B单调减少C保持不变 D增减不定12如果,而 ,则P(X1.5)= ( )A BC D13设随机变量,且,则c= ( )A0 BC D/14设随机变量X的概率密度为是X的分布函数,则对任意实数有 ( )A B C D15设随机变量X的分布函数为,则的分布函数为 ( )A BC D16设随机变量X的分布函数为为 ( )A B0C D17设分别是随机变量、的分布函数,若为某一随机变量的分布函数,则 ( )A= 0.5,b = 0.5 B= 0.3,b = 0.6C= 1.5,b = 0.5 D= 0.5,b = 1.518设 ,且EX=3, P=1/7,则 = ( ) A7 B14C21 D4919如果是连续随机变量的分布函数,则下列各项不成立的是 ( )A在整个实轴上连续 B在整个实轴上有界 C是非负函数 D严格单调增加20若随机变量X的 概率密度为 则c 为 ( )A任意实数 B正数C1 D任何非零实数21若两个随机变量X与Y相互独立同分布,且PX = -1 = PY = -1=PX = 1= PY = -1=1/2,则下列各式成立的是 ( )APX = Y = 1/2 BPX = Y = 1CPX + Y = 0 = 1/4 DPX Y = 1 = 1/4 22设X,Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为与,则Z = max (X,Y)的分布函数为 ( )A BC D23设X,Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为与,则Z = min (X,Y)的分布函数为 ( )A BC D24设X,Y是两个随机变量,且,则= ( )A BC D25若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布26若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布27若随机变量(X,Y)的概率密度为 ,则X与Y的随机变量 ( )A独立同分布 B独立不同分布C不独立同分布 D不独立也不同分布28若X与Y独立且都在0,1上服从均匀分布,则服从均匀分别的随机变量是A(X ,Y) BX + YCX2 DX - Y70若X与Y独立同分布,U = X + Y,V = X Y,则U与V必有 ( )A相互独立 B不相互独立C相关系数为0 D相关系数不为029设随机变量(X,Y)的可能取值为(0,0)、(-1,1)、(-1,2)与(1,0)相应的概率分别为,则c的值为 ( )A2 B3C4 D530若X与Y独立,且,则以下正确的是 ( )A BCPX = Y=0 D均不正确二、填空题:1. 已知,其中 0, 则C = 。2. 如果随机变量X的可能取值充满区间 ,则可以成为X的概率密度。 3.如果随机变量X的概率密度为 ,则 。4. 如果随机变量X的概率密度为,则X的分布函数为 。5. 如果随机变量X的概率分布为,则为 。6. 若随机变量X的分布函数为,则A = .B = .7. 若随机变量X的概率密度为 ,则C = .8. 若 ,其中,则 .9. 若随机变量X的分布函数为 ,则A = .10. 若随机变量X的分布函数为 ,则X的概率密度为 .11. 若随机变量X的概率密度为 ,则X的分布函数为 .12. 若随机变量X的概率密度为 ,则事件= .13. 若随机变量X的概率密度为 ,则C = .14. 若随机变量X在0,1上服从均匀分布,Y = 2X +1 的概率密度为 .15. 若随机变量X的概率密度为 ,则系数A = .16. 若随机变量X的概率密度为,则事件= .17. 若随机变量X的概率密度为,则X的分布函数为 .18. 设随机变量X B(4,0.1), Y = X2 , 则PY1 = .19. 设随机变量X B(2,P), Y B (3, P ) ,且,则= .20. 若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程有实根的概率是 .21. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX = Y = .22. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX +Y = 0 = .23. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX Y = .24. 设随机变量X与Y相互独立且同分布,PX = -1 = PY = -1= PX = 1= PY = 1 = 1/2,则PX Y = .25. 设随机变量X与Y相互独立且,则= 。26. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则随机变量X的边缘分布密度为= 。27. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则随机变量Y的边缘分布密度为= 。28. 若随机变量X与Y独立,其概率密度分别为,则(X、Y)的联合概率密度为 = 。29. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则C = 。30. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则C = 。31. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则X的边缘概率密度为= .32. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则Y的边缘概率密度为= 。33. 若随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,则= 。34. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则系数A、B、C分别为 = 。35. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量X的边缘分布函数为= 。36. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量Y的边缘分布函数为= 。37. 若随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量(X,Y)的联合概率密度为= 。38. 若随机变量(X,Y)在以(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域D上服从均匀分布,则随机变量(X,Y)的联合概率密度为= 。三、判断题:1. 若是随机变量X的概率密度,则有。2. 若是随机变量X的概率密度,则。3. 若是随机变量X的概率密度,则。4. 若是随机变量X的概率密度,则。5. 若是连续变量X的概率密度,则连续。6. 若是连续变量X的分布函数,则。7. 若是连续变量X的分布函数,则。8. 若是连续变量X的分布函数,则。9. 若是连续变量X的分布函数,则。0. 若是连续变量X的分布函数,则是单调不减函数。11. 若X是连续型随机变量,则对任意实数有。12. 若对存在实数,使,则X是连续型随机变量。13. 若随机变量X的概率函数为 ,则。14. 若随机变量X的概率函数为 ,则。15. 若X是离散随机变量,则X的分布函数处处不连续。16. 若X是连续随机变量,则X的分布函数是连续的。17. 若是可连续随机变量的密度函数,则一定有界。18. 若是可连续随机变量的分布函数,则一定有界。19. 若与分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则。20. 若与分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则。21. 若是(X,Y)的联合分布函数,与分别是X与Y的边缘分布函数,则。22. 若是(X,Y)的联合分布函数,与分别是X与Y的边缘分布函数,且,则X与Y独立。23. 若(X,Y)的联合概率函数与边缘概率函数之间存在关系式, ,则X与Y独立。24. 若随机变量X与Y独立,则, 。25. 若是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则是连续的。26. 若是二维连续随机变量(X,Y)的密度函数,则一定连续。27. 若是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则是非负有界函数。28. 若是二维连续随机变量(X,Y)的密度函数,则是非负有界函数。29. 若(X,Y)是二维均匀分布,则边缘分布X也是均匀分布。30. 若(X,Y)是二维正态分布,则X的边缘分布也是正态分布。31. 若X与Y独立,且X与Y均服从均匀分布,则X+Y也服从均匀分布。32. 若X与Y独立,且X与Y均服从正态分布,则X+Y也服从正态分布。33. 若X与Y独立,且X与Y均服从二项分布,则X+Y也服从二项分布。34. 若X与Y独立,且X与Y均服从泊凇分布,则X+Y也服从泊凇分布。35. 若和分别是X与Y的分布函数,则可以作为某个随机变量的分布函数。36. 若和分别是X与Y的密度函数,则可以作为某个随机变量的密度函数。37. 若和分别是X与Y的分布函数,则可以作为某个随机变量的分布函数。38. 若和分别是X与Y的密度函数,则可以作为某个随机变量的密度函数。39. 若和分别是X与Y的分布函数,且X与Y独立,则是X+Y的分布函数。40. 若和分别是X与Y的密度函数,且X与Y独立,则的密度函数。四、计算题:1设连续随机变量X的概率密度为,求:(1)常数A的值;(2)X落在区间0,1内的概率;(3)随机变量X的分布函数。2若随机变量X在区间0,2上服从均匀分布,求:(1)X的概率密度;(2)X的分布函数。3设随机变量X的概率密度为 ,求:(1)系数A;(2)X落在区间内的概率;(3)X的分布函数。4设随机变量X的概率密度为,求:(1)系数A;(2)X落在区间(0,1)内的概率;(3)X的分布函数。5设随机变量X在上服从均匀分布,即概率密度为, 求:(1)随机变函数的概率密度;(2)X的分布函数。6设随机变量X的概率密度为 , 求:(1)X的分布函数。(2)的概率密度。7设连续随机变量X的分布函数, 求:(1)系数A及B;(2)X落在区间(-1,1)内的概率;(3)X的概率密度。8设随机变量X的分布函数为 求:(1)系数A及B;(2)X落在区间(0,1)内的概率;(3)X的概率密度。9设随机变量X的分布函数为 求:(1)系数A的值。(2)X的概率密度函数。10设X在区间2,6上服从均匀分布,现对X进行3次独立观测,用Y表示观测值大于3的次数,求:(1)Y的概率密度分布;(2)。11袋中有2个白球与3个黑球,每次从其中任取1个球后不放回,直到取得白球为止,求:(1)取球次数X的概率分布;(2)X的分布函数。12一射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中率为0.6,现有4颗子弹,求命中后尚余子弹数X的概率分布及分布函数。13从五个数1,2,3,4,5中任取3个数,求:(1)的概率分布;(2)。14直线上一质点从原点开始作随机游动,每单位时间可以向左或向右移动一步,向左的概率为p,向右的概率为q=1-p,每步保持定长L,求:(1)三步后质点位置X的概率分布;(2)。15对某一目标进行射击,直到击中为止,如果每次射击命中率为p,求:(1)射击次数X的概率分布;(2)X的分布函数。16设随机变量,即X的概率函数为 求:(1)为何值时,最大;(2)最大值是多少。17设随机变量,即X的概率函数为 求:(1)为何值时,最大;(2)最大值是多少。18设随机变量X的概率分布为X -2-101230.10.20.250.20.150.1 求:(1)X的分布函数;(2)的概率分布。19设随机变量X的概率函数为 , 求:的概率分布。20若随机变量X B(3,0.4),即X的概率分布为 求:(1)X的分布函数;(2)的概率分布。21已知10件产品中有3件一等品,5件二等品,2件三等品,从这批产品中任取4件产品,用X及Y分别表示取出的4件产品中一等品及二等品的件数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。22一批产品中共有100件产品,其中5件是次品,现进行不放回抽样,抽取2件产品,用X与Y分别表示第一次与第二次取得的次品数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布。(2)X与Y的边缘分布。23把3个球随机地投入三个盒子中去,每个球投入各个盒子的可能性是相同的,用X与Y分别表示投入第一个及第二个盒子中的球的个数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。24一整数X随机地在1、2、3中取一值,另一整数随机地在1到X中取一值,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。25一枚均匀硬币连掷两次,用X与Y分别表示第一次及第二次出现正面的次数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)Z = X+Y的概率分布。26设二维随机变量(X,Y)在矩形域上服从均匀分布,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。27设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ,求:(1)X与Y的边缘概率密度;(2)X与Y是否独立。28设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为 求:(1)系数A、B及C;(2)(X,Y)的联合概率密度。29设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 , 求:(1)系数A;(2)(X,Y)的联合分布函数。30设随机变量X与Y独立,X U(0,2),Ye (2),即 , , 求:(1)(X,Y)的联合概率密度;(2)PXY31设随机变量(X,Y)的联合概率分布为 求:(1)X与Y的边缘分布;(2)的概率密度。32设随机变量(X、Y)的联合概率分布为 YX -112-12求:(1)X与Y的边缘分布;(2)Z = X+Y的概率分布。33设随机变量X与Y相互独立,且X与Y的概率分布为 X -3-2-1Y 123 求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)Z = X+Y的概率分布。34设随机变量X与Y独立,且都服从二项分布: 求:Z = X+Y的概率分布。35设随机变量X与Y相互独立,且都在0,1上服从均匀分布,求:(1)(X,Y)的联合概率密度;(2)Z = X+Y的概率分布。36已知随机变量(X,Y)的联合概率密度为 , 求:(1)联合分布函数;2)X与Y的边缘概率密度。37设U与V独立同分布,且 又设, 求:(X,Y)的联合概率分布。38已知 令求:(X、Y)的联合概率分布。39已知随机变量X与Y的概率分布为X -101Y 01 且PXY = 0=1,求:(1)(X,Y)的联合概率分布。(2)X与Y是否独立。40设随机变量U在-2,2 上服从均匀分布,令,求:(X,Y)的联合概率分布。第二章、随机变量极其分布1解:(1)由 得 (2)所求的概率为 (3)由 得 2解:(1)由题设X的概率密度为 再由 得 (2)根据 得 当 时, 当时, 当时,有综上所述,得 3解:(1)根据得 (2)所求的概率为 (3)根据 得 当时, 当时, 当时, 综上所述,得 4解:(1)根据 得 (2)所求的概率为 (3)根据得 当 时 当 时 综上所述,得 5解:对于任意的实数y, 我们有 因为随机变量X的取值区间是0,所以随机变量Y的取值区间是0,1,易知:(1) 当时,(2) 当时,(3) 当时,所以,随机变量Y的分布函数 上式两边对y求导,得Y的概率密度为6解:(1)根据 得 当 时, 当时, 当时, 综上所述,得 (2)由于X的可能取值区间为0,1,故的可能取值区间为0,1, 的分布函数为 当时, 当时, 当时,故综上所述,得故的概率密度为 7解:(1)由 解之得 , (2)所求的概率为 (3) 8解:(1)由 解之得 (2)所求的概率为 (3) 9解:(1)由的连续性有 得 A = 1 (2) 10解:(1)由题设X的概率密度为 从而 由于Y表示观测值大于3的次数,故Y服从参数为 的二项分布,即, Y的概率分布为 (2)故所求的概率为 11解:(1)设随机变量X是取球次数,因为每次取出的黑球不再放回去,所以X的可能值是1,2,3,4. 易知 因此,所求的概率分布为:X 1 2 3 4 P(xi) 0.4 0.3 0.2 0.1(2)根据 得 12解:(1)X的可能值是0,1,2,3. 易知因此,所求的概率分布为X 0 1 2 3 P(xi) 0.064 0.096 0.24 0.6(2)根据 得13解:(1)X的可能值是3,4,5. 易知因此,所求的概率分布为X 3 4 5 P(xi) 0.1 0.3 0.6(2)故所求的概率为14解:(1)X的可能值是. 易知因此,所求的概率分布为X 2)故所求的概率为15解:(1)X的可能值是. 易知 这就是X的概率函数。(2)根据 得 当 时, 当时 综上所述,得 16解:已知X的概率密度函数为 考虑比值 由此可知 当时,上式右端大于1,有 即概率函数单调增加 当时,上式右端小于1,有
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