基于人工神经网络的2D肺结节分割方法的研究.ppt

MedicalImageEngineering：myisland,AllRightsReserved,基于人工神经网络的2D肺结节,ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods,分割方法的研究,一、研究进度,二、研究内容,三、研究成果,四、展望,研究进度,5月,制定计划，学习经典的图像分割方法学习肺结节相关知识学习神经网络,4月,熟悉BP算法流程，将BP神经网络应用于肺结节分割纯M语言编写BP算法代码学习图像分割结果评价方法，评价分割效果,SOM神经网络解决无法得到权威的先验知识这一难题解决SOM聚类中遇到的问题论文撰写,3月,研究内容,BP神经网络,P,Y,W1,W2,研究成果BP分类器,缺少“金标准”训练数据使用手动分割的结果效果评价以手动分割结果为基准,SOM,SOM分类器,9,展望,结合优化算法,GPU加速,新的网络模型,基于人工神经网络的2D肺结节分割方法的研究0719030107指导老师：2011.06,谢谢关注,