判别分析

1、第九章,聚类和判别分析,主要内容,9.1 聚类和判别分析简介 9.2 二阶聚类 9.3 K-均值聚类 9.4 系统聚类 9.5 判别分析,9.1 聚类和判别分析简介,9.1.1 基本概念 (1) 聚类分析 聚类分析的基本思想是找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样本（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样本又聚合为一类。根据分类对象的不同，聚类分析可分为对样本的聚类和对变量的聚类两种。 (2) 判别分析 判别分析是判别样本所属类型的一种统计方法。,9.1 聚类和判别分析简介,9。

2、判别分析的一般步骤及SPSS实现,判别分析的逻辑框图,例1:为研究某地区人口死亡状况，已按某种方法将15个已知地区样品分为3类，指标含义及原始数据如下。试建立判别函数，并判定另外4个待判地区属于哪类？,判别分析的S。

3、判别分析与聚类分析 判别分析 判别 有一些昆虫的性别很难看出 只有通过解剖才能够判别 但是雄性和雌性昆虫在若干体表度量上有些综合的差异 于是统计学家就根据已知雌雄的昆虫体表度量 这些用作度量的变量亦称为预测。

4、判别分析距离判别法费歇尔判别法逐步判别法 判别分析 判别分析是根据观察或测量到若干变量值 判断研究对象如何分类的方法 判别分析 设有k个总体 分布函数分别为 从每个总体 中抽取 个样品 每个样品测量 个指标 对于。

5、判别分析的基本原理和模型 一 判别分析概述 一 什么是判别分析 判别分析是多元统计中用于判别样品所属类型的一种统计分析方法 是一种在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下 确定新的样品属于哪一类的多元。

6、第六章 判别分析 6 1 什么是判别分析 判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法 其应用之广可与回归分析媲美 在生产 科研和日常生活中经常需要根据观测到的数据资料 对所研究的对象进行分类 例如在经济学中 根据人。

7、第五章判别分析,5.1引言5.2距离判别5.3贝叶斯判别5.4费希尔判别,5.2距离判别,一、两组距离判别二、多组距离判别,一、两组距离判别,设组和的均值分别为和，协差阵分别为和，是一个新样品(维)，现欲判断它来自哪一组。1.时的判别2.时的判别,1.时的判别,判别规则：令，其中，则上述判别规则可简化为称为两组距离判别的判别函数，由于它是的线性函数，故又可称为线性判别函数，称为判别系数。,误判概。

8、第十一章聚类与判别分析 第一节聚类基础知识回顾第二节系统聚类法第三节动态聚类法第四节判别分析 第一节聚类基础知识回顾 基本概念聚类统计量无量纲化方法 基本概念 聚类分析概念 建立一种分类方法 它将一批样品或变量 指标 按照它们在性质上的相似 疏远程度进行科学的分类 第一节聚类基础知识回顾 基本概念 聚类分析的方法 在实际应用中聚类的方法有多种 最常用的是系统聚类法 按照不同的分类较常用的有以下几种。

9、第四章判别分析,第一节引言,第二节距离判别法,第三节贝叶斯（Bayes）判别法,第四节费歇（Fisher）判别法,第五节实例分析与计算机实现,第一节引言,在我们的日常生活和工作实践中，常常会遇到判别分析问题，即根据历史上划分类别的有关资料和某种最优准则，确定一种判别方法，判定一个新的样本归属哪一类。例如，某医院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的资料，记录了每个患者若干项症状指标数据。现在。

10、第五章判别分析,5.1引言5.2距离判别5.3贝叶斯判别5.4费希尔判别,5.2距离判别,一、两组距离判别二、多组距离判别,一、两组距离判别,设组和的均值分别为和，协差阵分别为和，是一个新样品(维)，现欲判断它来自哪一组。1.时的判别2.时的判别,1.时的判别,判别规则：令，其中，则上述判别规则可简化为称为两组距离判别的判别函数，由于它是的线性函数，故又可称为线性判别函数，称为判别系数。,误判概。

11、第一节引言,什么是判别分析？,在我们的日常生活和工作实践中，常常会遇到判别分析问题，即根据历史上划分类别的有关资料和某种最优准则，确定一种判别方法，判定一个新的样品归属哪一类。例如，在医学诊断中，一个病人肺部有阴影，医生要判断该病人患的是肺结核、肺部良性肿瘤还是肺癌？这里三种病人的集合体可看做是三个总体，病人是来源于三个总体之一的样本。判别分析的目的是通过检测病人的一些指标（如阴影大小。

12、例1：通过城市人口所占的比例、有文化居民的比例、人口增长率、人均GDP等四个变量来判别某国所属的类型。我们将国家分为三种类型，分别为OECD国家、亚太地区的国家和非洲地区的国家。来自三个总体的训练样本数分别为16、12、16，共44个样本。,第四章判别分析(操作部分）,选择AnalyzeClassifyDiscriminant进入判别分析对话框，如下：,GroupingVariable框用。

13、第10章 聚类分析与判别分析,本章重点： 聚类分析概述 层次聚类 快速聚类 判别分析,10.1 聚类分析概述,聚类分析的意义 聚类分析说明,10.1.1 聚类分析的意义,聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类分析，所得到的聚类数未必一致。因此，这里所说的聚类分析是一种探索性的分析方法。 对个案的聚类分析类似于判别分析。

14、线性判别分析（LDA）及其在人脸识别中的应用,判别分析介绍,1、多变量判别分析,判别分析（Discriminant Analysis）是一种相依方法，准则变量为事先给定的类别或者组别。 例如，银行在借钱给客户时，通常会依据已存在客户的基本资料，包含学历，收入，借贷记录等等资料，根据这些资料做判别分析，分为具有信用的客户和不具有信用的客户两种，并且当有新的客户进来时，可以将这个新的客户的资料与这。

15、线性判别分析（LDA）,基本思想,线性判别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，即把高维空间中的数据点投影到一条直线上去，将多维降为一维。并且要求投影后各样本的类间散布距离最大，同时类内散布距离最小。,LDA 二分类问题公式推导,假设A和B为分类明确的两类症状。在总体A中观察了P例，在总体B中观察了q例，每一例记录了n个指标，分别记为x1,x2,xn。令y是n个指标的一个线性函。

16、判别分析的SPSS操作,1. 基本原理 2. 基本操作 3. 选项设置 4. 实例分析,1. 基本原理,判别分析的目的是得到体现分类的函数关系式，即判别函数。基本思想是在已知观测对象的分类和特征变量值的前提下，从中筛选出能提供较多信息的变量，并建立判别函数；目标是使得到的判别函数在对观测量进行判别其所属类别时的错判率最小。 判别函数的一般形式是：,其中，,为判别函数判别值；,为反映研究对象。

17、判别分析,3.1 判别分析(discriminant analysis),某些昆虫的性别只有通过解剖才能够判别 但雄性和雌性昆虫在若干体表度量上有些综合的差异。人们就根据已知雌雄的昆虫体表度量（这些用作度量的变量亦称为预测变量）得到一个标准，并以此标准来判别其他未知性别的昆虫。 这样虽非100%准确的判别至少大部分是对的，而且用不着杀生。此即判别分析。,判别分析(discriminant anal。

18、判别分析,判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法：,判别分析应用十分广泛,在生产、科研和日常生活中经常需要根据观测到的数据资料，对所研究的对象进行分类。 在经济学中，根据人均国民收入、人均工农业产值、人均消费水平等多种指标来判定一个国家的经济发展程度所属类型； 在市场预测中，根据以往调查所得的种种指标，判别下季度产品是畅销、平常或滞销； 在地质勘探中，根据岩石标本的多种特性来判别地层的地质年代。