单周期库存问题PPT课件

单周期库存问题基本模型小组成员：蒋佳锞、赵 琰、马骏驰、沈润翔12021/7/23问题的提出单周期库存问题模型及求解方法比较及小结单周期库存相关问题概述问题分析：马骏驰问题分析：马骏驰方法计算方法计算：蒋佳锞蒋佳锞相关分析相关分析：沈润翔沈润翔方法比较：赵方法比较：赵 琰琰文档整理：文档整理：马骏驰马骏驰PPTPPT制作制作 ：蒋佳锞蒋佳锞22021/7/23问题的提出问题的提出【例】某大型商场销售某大品牌元宵。每盒元宵进价30元，正月十五之前每盒卖价为60元。过了正月十五后，为销售完的元宵将以10元每盒的价格退回到生产厂。最后3天的需求量大约为5560盒，55盒肯定能够售出，60盒以上一定卖不出去。需求概率以及相关的累积概率分布已知，试问超市应该订购多少盒？32021/7/23易变质产品的特点与假设易变质产品的特点与假设42021/7/23 单周期库存问题基本思路单周期库存问题基本思路52021/7/23单周期库存模型及求解单周期库存模型及求解【例】某大型商场销售某大品牌元宵。每盒元宵进价30元，正月十五之前每盒卖价为60元。过了正月十五后，为销售完的元宵将以10元每盒的价格退回到生产厂。最后3天的需求量大约为5560盒，55盒肯定能够售出，60盒以上一定卖不出去。需求概率以及相关的累积概率分布见表，试问超市应该订购多少盒？需求件数需求件数需求的概率分布需求的概率分布第几盒第几盒售出的概率售出的概率550.051551.00560.10560.85570.25570.65580.30580.50590.20590.35600.10600.10610062021/7/23期望损失最小法期望损失最小法单位成本：C=30单位售价：P=60降低售价：S=10单位超储损失：C0=C-S=20单位缺货损失：Cu=P-C=30 期望损失最小法就是比较不同订货量下的期望损失，取期望损失最小的订货量作为最佳订货量订货量订货量Q实际需求实际需求/d期望损期望损失失/元元555657585960P/d0.050.10.250.30.20.1550306090120150845620030609012056.5574020030609034586040200306024598060402003029601008060402004472021/7/23期望利润最大法期望利润最大法单位成本：C=30单位售价：P=60降低售价：S=10单位超储损失：C0=C-S=20单位缺货损失：Cu=P-C=30订货量订货量Q实际需求实际需求/d期望利期望利润润/元元555657585960P/d0.050.10.250.30.20.1551650165016501650165016501650561630168016801680168016801677.557161016601710171017101710170058159016401690174017401740171059157016201670172017701770170560155016001650170017501800169082021/7/23边际分析法边际分析法单位成本：C=30单位售价：P=60降低售价：S=10单位超储损失：C0=C-S=20单位缺货损失：Cu=P-C=30 边际分析法的主要着眼点是增加一个单位订货增加一个单位订货（多生产或多购买一个单位），增加的这一单位订货是否能够售出，由市场需求决定需求件数需求件数N需求的概率分布需求的概率分布第第N盒售出的概率盒售出的概率P第第N盒的期望边际盒的期望边际收益收益第第N盒的期望边际盒的期望边际损失损失第第N盒的净收益盒的净收益550.051.0030.0030.0560.100.8525.5322.5570.250.6519.5712.5580.300.5015.0105.0590.200.3510.513-3.5600.100.103.018-15.06100020-20.0-2.592021/7/23相关分析相关分析Q=d 最大利润102021/7/23相关分析相关分析订货量订货量Q第第N盒的净收益盒的净收益期望利润期望利润/元元期望损失期望损失/元元期望利润与损失之期望利润与损失之和和/元元553016508417345622.51677.556.517345712.51700341734585171024173459-3.5170529173460-1516904417342429443456.5585960Q57565516501734841677.51700171017051690112021/7/23方法比较方法比较方法名方法名称称基本公式基本公式相同点相同点不同点不同点已知计算结果着眼点特殊已知量公式含义定值方法计算结果期望损期望损失最小失最小法法单位成本C 单位售价P 亏损售价S比较不同订货量下的期望损失期望损失最小的订货量为最佳前N件物品总期望损失期望利期望利润最大润最大法法比较不同订货量下的期望利润期望利润最大的订货量为最佳前N件物品总期望利润边际分边际分析法析法市场需求决定增加一单位订货能否售出第N件物品净收益122021/7/23模型优化模型优化最大利润：132021/7/23 小结小结 库存控制的关键确定或估计需求量 机会成本及陈旧成本对最佳订货量的确定起决定性作用 期望损失最小法与期望利润最大法实为一种方法，边际分析法与其不同142021/7/23Thank you !152021/7/23个人观点供参考，欢迎讨论