EViews的基本使用

EViews的基本使用一、 相关性分析1. 导入数据File Open Foreign Data as Workfile 、然后会出现下图，选择我们需要的文件打开。在Predefined range区域可以选择Excel文件中选择表，然后点击“下一步请预览后下载！”。点击“完成”并可成功导入数据。请预览后下载！2. 做相关性检验View Covariance Analysis会出现下图：选择Correlation检验相关性，同时选择Probability确定相关性有意义。点击“OK”3. 分析结果请预览后下载！上图是结果的一部分。上面的数值表示两者的相关系数，下面的数值是两者相关性是否有意义的指标。一般而言，相关系数在0.8以上我们称两者有高度相关关系，0.8到0.5之间为中度相关，小于0.5视为不相关。另外，一般Probability的数值小于0.05，表示两者间的相关系数有意义。二、 回归分析1、 用以上相同的方法导入数据；2、 用以上相同的方法做各X变量间的相关性检验，确定各X变量之间不存在高度相关关系；3、 回归分析在主菜单中选择Quick Estimate Equation请预览后下载！输入回归方程，如方程式为Y= C+1*X1+2*X2+则输入的格式为：Y（空格）C（空格）X1（空格）X24、 分析结果请预览后下载！以上是“沪铜和伦铜，美元指数和道琼斯指数”的回归结果。一般先看R平方和调整R平方，表示整个模型的拟合程度，越高越好。然后看F检验，通过F检验表示该模型在统计上有意义。再看t检验，判断每个系数是否有意义。一般而言，Prob.大于0.05表示有意义。然后就可以写出回归方程。 （注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!） 请预览后下载！