大数据中心建设方案

大数据中心建设方案大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、 宽带业务的发展产生积极作用 ,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦小编为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A 级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、 多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。一、建筑装修系统是整个机房的基础， 它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点， 一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区 域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空 间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、 计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为 “设备供配电系统”，其供电质量要求非常高，应采用UPS不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等， 其供配电系统称为 “辅助供配电系统” ， 其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择 机房专用的无眩光高级灯具。三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备， 不仅产生大量的集中热量， 而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求， 这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可 靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空 调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。此外，它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。四、防雷接地系统是整体机房安全运行的有力保障。 机房雷电分为直击雷和感应雷， 对直击雷的防护主要由建筑物所装的避雷针完成，机房的防雷 （包括机房电源系统和弱电信息系统防雷 ）工作主要是防感应雷引起的雷电浪涌和其它原因引起的过电压。机房接地系统是否良好是衡量一个机房建设质量的关键性问题之一，机房一般具有交流工作地、安全保护地、直流工作地和防雷保护地四种接地方式，机房接地采用综合接地方案，综合接地电阻应小于 1 欧姆。五、监控管理系统是整体机房的神经中枢。机房控制室，要求以最少的维护人员，运用最优化的运营维护手段， 来实时监控每一个机房中设备所处的物理环境。其中，门禁系统、安保系统等要对整个机房进行无死角的全方位监控。此外，整体机房集中监控系统，包括了对机房内各种设备（配电盘、发电机、UPS空调机组、门禁、消防探头、监视图像等）及环 境参数的监测。六、机柜微环境系统 是IT设备真正的运行环境。机房建设中要充分考虑为每一个机架设置最优化的电源、 配电、 温度监测制、 线缆管理， 将机架、 制冷、 电源、管理与维护集成为一个整体解决方案，为机柜中的IT设备提供可靠运 行的微环境。七、消防报警系统是整体机房安全运行的盾牌。火警探测系统，要具有温感、烟感探测器、红外探头， 灭火系统大多都要采用气体灭火。这就要求在整体机房的建设中，必须规划建设钢瓶间、消防控制间和一些管道，从而达到全方位报警、分区灭火，最大限度地提高对火灾的防范能力。八、综合布线系统是机房实现网络通讯的途径。 综合布线系统是一套用于建筑物内或建筑群之间为计算机、通信设施与监控系统预先设置的信息传输通道。它将语音、数据、 图像等设备彼此相连，同时能使上述设备与外部通信数据网络相连接。大型数据中心基础设施的八大系统中， 最重要的是空调和机柜微环境系统、供配电系统、智能监控管理系统。曙光CloudBASEC4000 机 柜池级整体解决方案，提供机柜、空调、配电和监控四个子系统模块整合的一体化方案，做到给用户一个全面的、先进的、功能满足要求的一站式解决方案，并适应现代计算技术和业务模式对机房基础设施的节能性、扩展性及建设周期的新要求。1、空调和机柜微环境系统以机柜群组为单位分区建设。将机柜面对面、背对背布置，机柜排之 间做通道封闭处理，在机房内形成冷热隔离的风道，将水平送风的行 间空调穿插在机柜排中布置，实现机房的高效制冷、节能降耗。曙光CloudBASEC4000行间空调，分为氟冷型和水冷型两种，可以 提供单机柜最高10KW至30KW的制冷能力。室内机穿插在机柜排 中布局，且与设备机柜为左右并柜布置，制冷模块前出风、后回风， 与机柜设备的气流组织一致，配套网孔门机柜冷通道封闭系统， 在两 排机柜群组内、外形成冷热通道分离，机柜面对面摆放，面对面区域 为冷通道，背面为热通道，气流组织见下图示意，这样可以避免冷热 风混合现象，实现就近精确送风，提高机组的制冷效率。大数据中心建设的策划方案图曙光C4000 系统气流组织效果图机柜池级群组方式建设具有高扩展性，适用于大型数据中心分期、模块化建设;行间水平送风空调，与机柜一体化设计，并柜安装、便捷高效，且不影响其它设备的运行，与其它电子设备可共存。2、供配电系统采用双路市电接入和专用柴油发电机系统作为备用电源系统，通过ATS自动切换开关进行切换，为数据中心内UPS、机房空调、照明等设备提供高冗余供电。 供配电系统采用双母线供电系统， 配置两套独立UPS供电系统及后端配电系统，在任一套供电母线需要维护或故障等无法正常供电的情况下， 另一套供电母线仍能承担所有负载， 保证机房正常供电。机房内部配电采用PDM-PDU的分布式配电方式，从 UPS输出分配只各机柜池的列头配电模块， 再有列配电模块分配给池级内的各台机柜供电，提高配电系统的扩展性和易管理性。UUI 咐UVlftyJUh.G*H*f*lri3* J jJLlCiwvMOr大数据中心建设的策划方案图大型数据中心供配电系统结构图3、智能监控管理系统大型数据中心需要对电源、空调等设备运行状态进行管理，同时还需 要对机柜微环境，如温湿度、漏水、烟感等参量进行监控，确保数据 中心工作在一个正常的范围之内。曙光CloudBASE系统可监控机柜池级的温度、湿度、漏水、烟感、洁净度等各种环境参数，对数据中心设备运行参数和环境量实时监控 和管理，同时配有功能强大的管理软件，具有设备生命周期管理、设备故障预警、故障应急响应等功能，实现远程监控和管理。可以统一集成到曙光 IT 系统管理软件平台下监控，实现机房基础设施与 IT 系 统的智能化综合控制管理。一、大数据在政务领域应用的概述说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：体外互动：邮件、电话、信件互动 - 服务导引服务外包：购买服务- 简单服务让渡社会：众包 - 自助服务边界开放：数据开放-创造服务第二，是其技术演进，针对数据处理的技术首先是传统数据分析处理阶段， 该阶段是面向结构化数据， 非结构化处理效率低;硬件成本高;平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化 / 非结构化混合分析的能力;基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性;平台兼容性好、扩展性高 ;进而业界又提出去IOE 的思路。第三，是数据挖掘分析技术画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、 模式与技术来解决电子政务需求， 也包括了政务大数据新的应用。 对于第一个方面比较容易理解， 对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。 有些人认为政府没有大数据， 只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、 提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时， 政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据， 其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。（二）政务大数据的定义及特点按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。第三类环境数据： 通过物理设备采集获得的气象、 环境、 影像等数据。在以前的电子政务建设阶段， 政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、 物联网等领域广泛和深入的应用， 第三类数据的数据量和价值都在迅速增长， 相关数据处理技术也逐步成熟。 便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增长。种类多， 价值大： 以宏观经济基础数据为例： 涵盖经济、 社会、 医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域数据，具有极为重要的社 会和经济价值。垄断性， 难获得： 政府部门及公共企事业单位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。通过以上可以看出， 政务大数据同传统数据相比， 不仅包括结构化数据，更包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分步骤实施。开展政务领域的大数据应用首先是观念、 思路的转变， 转变电子政务建设主体， 由政府营造创新发展环境， 引导企业为主体开展电子政务建设，同时，我们政府也需要在实际工作中给予支持和指导，一方面采用给予适当的政府补贴和协助优秀电子政务解决方案的推广应用等方式，帮助初创企业快速成长;另外，在社会服务领域，政府退到后台， 提供数据和基础服务， 让企业直接面向社会提供贴近需求的服务。 大数据在政务领域的应用可以涉及到政务领域方方面面， 今天因为时间有限，就领导决策、社会管理、公共服务等几个方面做简单说 明。领导决策大数据的包容性将打开政府各部门间、 政府与公众间的边界，信息孤 岛现象大幅消减，数据共享开放成为可能，而数据开放使得公众更多 的参与决策，这势必直接影响组织怎样作决策、谁来决策，甚至将改 变决策过程和结果，同样会带来如下本质的改变：直觉的判断被迫让位于精准的数据分析，人类必须依靠数据作决策，甚至将决策权完全交给数据。公众多途径参与，必将深入影响政府决策。社会管理政府数据与互联网数据相结合，分析艾滋病。公共服务通过对政府面向市民的互动数据的分析，为市民提供更精细化和个性 化的服务，如对政府呼叫中心海量非结构化的语音数据、 服务过程和 服务问题的分析处理，深度挖掘客服语音数据价值，可以更好的支撑服务和营销， 进一步改进政务呼叫中心工作。 另外通过大数据搜集和分析民众关心的问题，包括舆情、口碑等。为市民提供更好的服务。二、政务大数据应用基础和前提开展政务大数据应用， 需要具备哪些基础工作和必备条件。 在政务领域开展大数据应用并不是从零开始， 我们各级政府开展电子政务工作已经多年， 在很多领域都做了很多工作， 为政务大数据应用奠定坚实的基础，归纳起来有以下几个方面：在信息资源管理的规章、制度、标准方面，国家和北京市政府相应制定并出台一系列规章制度，如 关于加强信息资源开发利用工作的若干意见 （ 中办发 200434 号、 中华人民共和国政府信息公开条例（ 国务院令第492 号， 2007） 、 关于加强政务信息资源管理的若干意见 （京信发 20092 号）、北京市信息化促进条例（2007） ，第三章为信息资源开发利用、 政务信息资源共享交换平台管理办法 （京信办发 200813 号）等。强化政务信息资源管理的基础工作，如为加强电子政务基础工作，2006 年市信息办发布关于加强部门电子政务基础工作的通知，要求全市各部门按照“四清两统一” 要求，做好业务、服务和信息资源梳理与目录编制工作等基础工作。信息资源基础建设设施方面， 包括建立了完善的市共享交换平台、 物联网应用支撑平台、移动管理平台、政务云、四大基础库、各类重要信息系统及信息资源库350 余等基础设施及核心业务信息方面工作。这些工作为开展政务领域大数据应用奠定坚实的基础。三、北京市市级大数据平台顶层设计框架大数据在政务领域应用，区别于以往重要一点是:更加强调的事政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二是面向社会公众开放政务数据资源。 政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源，还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务， 发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。 政府数据的开放共享是大数据在政务领域应用的条件或前提。 一些单位， 如北京、上海分别建立了专门的网站， 汇集各政府部门可开放的、 有经济和社会利用价值的数据资源， 为社会企业或个人服务开发者提供各类实时与非实时数据的下载和服务， 目前已经取得了一些的成效， 并举办了推广活动。如北京市政务数据资源网，成功举办了“ 2014 年北京市政务数据资源网应用创意大赛”，得到了社会公众广泛的关注，也涌现出了“晒公益平台”、“优质幼儿园、中小学招生地图”、“掌上 交通综合信息服务”等一批优质服务产品。作为北京来说我们已经有了共享交换平台、 物联网平台还有政府数据开放网站等重要的信息化基础设施， 为什么还需要重新规划一个市级的大数据平台?它与现有的这些平台和系统是什么关系?与各委办局的大数据应用系统又是什么关系 ?这是由他的功能定位来确定的。这个平台不同于以往的共享交换平台，强调的是数据的融合、使用、落地。 有些数据比如涉及政府内部数据如人口数据、 医保数据等是买不到的。 还有视频数据不是可以随便安摄像头采集的。 还强调了对现有平台、系统及数据资源的调度管理。四、智能交通大数据应用示范（一）新一代智能交通系统对数据整合需求交通共享交换数据中心（交通委与交管局）建设应列入日程，并统筹全市域的政府交通路况信息发布;政府部门之间数据融合共享，各类数据包括交通领域、城市规划、人口分布、法人及空间地理等数据融合共享， 以从整体、 系统上、 研究缓解交通拥堵、 保护环境的治本措施政府TO企业;企业TO企业数据共享机制，加大交通数据资源向社会开放共享力度。（二）交通领域数据与其他相关数据融合1. 交通信息分散、碎片化情况市交通委掌握的浮动车实时路况信息、 一卡通信息、 道路基础设施等信息，主要覆盖范围五环内城市道路;交管局掌握的固定检测器实时路况信息、视频信息、交通事件、事故、施工等信息，覆盖范围为环路及城市快速路;经信委及其他局掌握的公众出行相关的地理空间、位置图层、应急物联网信息、人口、法人等信息 ;电信运营商的信令数据及互联网等信息，覆盖范围为全市域;来自交通台的广播信息，来自相关互联网微博、微信信息。2. 各类交通信息融合采用最新的大数据融合处理技术， 通过市级政务大数据平台， 由大数据应用需求单位负责具体实现各方数据的汇聚、加工融合与共享交换，形成更为全面、准确、及时的完整、全市域道路实时路况及出行位置信息服务。以上工作研究团队成员有亚信、北航、中兴、数贝、太极等。现在正在搭建北京市政务大数据平台及应用示范的原型系统。 下面我们看一下基于这个平台我们做的应用方案。