电力市场负荷预测方法介绍(XXXX)

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,电力市场负荷预测方法介绍,负荷预测的准确性，不仅影响变压器容量、电网结构、电压等级、导线截面的选择，而且也会影响整个网络布局的合理性。其结果是既可能造成资金设备的积压和浪费，也可能阻碍电网的进一步发展，掌握需求变化情况，有利于制定合理的电源、电网规划；有利于电网的稳定运行；有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。,负荷预测的意义,1,、经济现状数据,历年,GDP,（包括分产业）及其增长，均为可比价,必备基础资料,2,、用电现状数据,历年全社会用电量（分产业、分行业，分地区）、统调用电量（分地区）、最大供电负荷（分地区）及其增长,时间序列法,回归分析法,电力弹性系数法,分区预测法,空间负荷预测法,主要预测方法介绍,时间序列预测方法就是根据到目前为止的历史资料数据，即时间序列所呈现出来的发展趋势和规律，设法建立一个数学模型，在该数学模型的基础上用数学方法进行延伸、外推，预测出今后各时期的指标值。,时间序列预测，计算简单，但没有考虑负荷变化的因素，对规律性的处理不足，只适用于负荷变化比较均匀的短期预测的情况。,时间序列法,如选择线性模型：,Y=0.3258X,26.392,回归分析法就是通过对历史数据的分析、研究，并考虑和电力负荷有关的各种影响因素，建立起适当的回归预测模型，从而预测未来的电力负荷。一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法（一般将,GDP,作为回归变量）。,回归分析法,可采用线性、指数、乘幂等模型作为回归预测数学模型（取相关系数最高者）。如选择模型公式：,Y=0.3258X,26.392,电力负荷年均增长率和国民经济年均增长率之比称为电力弹性系数。若已知弹性系数的预测值，则结合国内生产总值的年均增长率就可预测出规划期所需的电量。,应用弹性系数法预测电力负荷的前提条件，是必须预先知道预测期国民经济的发展目标及其年平均增长速度。弹性系数法的关键及核心问题是确定预测期的电力弹性系数值。,电力弹性系数法,将预测地区按地区发展功能定位划分为若干个片区，对各个片区分别进行预测，然后进行叠加，得到整个地区的用电量。根据历史情况考虑一定的同时率确定整个地区的负荷。,各个片区的预测可按负荷自然增长及大用户用电增长考虑，或参考前面几种方法分别预测。,分区预测法,空间负荷预测法,这种预测法要确定负荷的地点、大小和负荷的时间三个要素，构成三维空间，故称空间负荷预测。,在城市电网规划中，不但要预测负荷的量，还要预测负荷增长的位置，即空间负荷分布，只有在确定空间负荷分布的基础上，才能准确的进行电网的变电站布点和线路走廊的规划。,空间负荷预测法,空间负荷预测定义为在未来电力部门的供电范围内，根据城市电网电压水平的不同，将城市用地按照一定的原则划分为相应大小的规则网格状或不规则,(,变电站，馈线供电区域,),的小区，然后预测每个小区中电力用户负荷的数量和产生的时间。,不仅预测未来负荷量的变化规律，而且对未来负荷地理分布情况也做了相应的预测。,首先将供电区域内的用地按用地性质分类，然后根据不同性质用地的单位面积负荷值进行预测。,注：,C1-C4,：行政 办公、商业 金融、文化娱 乐 体 育 用地；,C5-Cn,：医疗卫生、教育科研；,M1,：一类工业；,M2,：二类工业；,M 3,：三 类工业；,Tl,：对外交通用地；,T4,：港口；,T5,：机场；,R,：居住用地；,Ud,：市政设施；,W,：仓储用地；,Y,：绿地、水域 等其它用地。,各类用地负荷密度取值,空间负荷预测法,3,空间负荷预测步骤,3,1,分区及土地使用类的划分,小区划分是空间负荷预测的必要步骤。其目的是预测负荷增长的位置，为配电网规划提供空间信息。小区划分得越细，负荷预测的空间分辨率越高，配电网规划也会更细致。考虑到变电站的供电范围，若仅预测各分区的负荷，由于每个分区的面积相对于变电站的供电范围显得太大，仍不便于变电站的布点。因此，分区又被细分为许多的小地块，对于每个小地块，城市规划均对其用地性质、负荷密度、占地面积以及容积率作了规划，通过向政府规划部门收集园区各预测地块未来的土地规划方案，得到每个地块各类负荷相关因素的历史资料。,空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用,空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用,3,空间负荷预测步骤,3,1,分区及土地使用类的划分,园区各地块按规划的用地性质共分为十大类，分别为居民用地,R,，公用设施用地,C(,其中商业文化体育用地,C1,C4,、医疗文化用地,C5Cn),，工业用地,M(,其中一类工业用地,M1,、二类工业用地,M2,、三类工业用地,M3),，仓储用地,W,，对外交通用地,T,，市政公用设施用地,U,，道路广场用地,S,，绿地,G,，苏嘉杭西侧建设用地,T,，水域和其他用地,Y.,根据园区的用地规划，将园区划分为九大分区,(,中新区：即中国一新加坡合作苏州工业园一区、二区、三区、娄葑北区、娄葑南区、娄葑东区、唯亭镇、胜浦镇、跨塘镇,),。对于每个分区，再细化。以娄葑东区,(,部分,),为例，先划出,8,个中区,(,见图,1,，分别为,A01,A08),，中区的划分主要依据规划区主干街道、绿地自然形成的区块情况进行，使中区的划分与地理条件基本相符。,3,空间负荷预测步骤,3,1,分区及土地使用类的划分,每个中区再细化，按照不同性质用地分类在规划区范围内按照街块 以及用地性质远景划分出了,103,个用地小区,(,见图,1,，,A08,中的小区为居民用地，其他细化的为工业用地,),，每个小区中只包含一种性质的用地，且只属于一个中区，并对每个小区进行详细的编号。经整理，得到如表,1,的用地统计数据。,3,空间负荷预测步骤,3,2,地块的负荷计算,由于园区各个地块的用地性质、用地面积等资料较详细，故适合于用负荷密度进行地块的负荷计算。即按用地性质把每个分区划分成若干个地块，并且规划中已提供了各个地块的用地性质、用地面积、建筑容积率等详细的资料，根据这些数据能得出每个地块与规划相适应的远期负荷预测值：,式中：,L,i,为第,i,个地块的远期负荷预测值；,S,i,为第,i,个地块的用地面积；,R,i,为第,i,个地块的建筑容积率；,P,i,为第,i,个地块的远期负荷密度。,3,空间负荷预测步骤,3,2,地块的负荷计算,园区的各个分区分别划出若干中区，中区再细化为只含一种性质用地的小区，然后采用相应的负荷密度计算只含一种用地性质的小区，根据不同用地性质划分各个中区的负荷，然后采用一定的同时率合计得到各个中区的负荷值。以娄葑东区,(,部分,),的,A01,中区为例，得到各个小区的负荷分布如图,2,所示。,S,i,和,R,i,都可以直接在分区规划资料中取得，而,P,i,是根据这个地块的用地性质取值，不同的用地对应于不同的远期负荷密度值。对于每一种类型的负荷，根据“城中心区取高值，城郊结合区取中值，郊区取低值”的原则对它取定一个预测负荷密度值。代入到式,(4),中得到该地块的远期负荷预测结果。,3,空间负荷预测步骤,3,2,地块的负荷计算,其他中区的负荷预测也用类似方法，同时考虑各个相邻区域间相互作用的影响。再把各个中区按一定的同时率,(,根据对不同类型的负荷相互作用的统计分析获得，不同的区域或负荷取值不同,),，合计可得到整个娄葑东区的负荷预测值。见表,2,。,经统计，未考虑同时率总负荷合计,ll7.84MW,；考虑同时率,0.7,。总负荷合计,94.27MW,。,3,空间负荷预测步骤,3,3,预测结果,其他分区也可用同样方法得到负荷值。总的负荷计算，只要把各个分区的负荷按一定的同时率合计即可得到整个园区的总负荷。各个分区的负荷预测值及其总的负荷预测值见表,3,。,演讲完毕，谢谢观看！,内容总结,电力市场负荷预测方法介绍。一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法（一般将GDP作为回归变量）。可采用线性、指数、乘幂等模型作为回归预测数学模型（取相关系数最高者）。电力负荷年均增长率和国民经济年均增长率之比称为电力弹性系数。应用弹性系数法预测电力负荷的前提条件，是必须预先知道预测期国民经济的发展目标及其年平均增长速度。弹性系数法的关键及核心问题是确定预测期的电力弹性系数值。各个片区的预测可按负荷自然增长及大用户用电增长考虑，或参考前面几种方法分别预测。不仅预测未来负荷量的变化规律，而且对未来负荷地理分布情况也做了相应的预测。再把各个中区按一定的同时率(根据对不同类型的负荷相互作用的统计分析获得，不同的区域或负荷取值不同)，合计可得到整个娄葑东区的负荷预测值。33 预测结果。总的负荷计算，只要把各个分区的负荷按一定的同时率合计即可得到整个园区的总负荷。各个分区的负荷预测值及其总的负荷预测值见表 3,