六西格玛管理培训课程

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,s,6,*,64,单元 1 : 6 sigma 简,介,1-,1,6 Sigma,概念,1-,2,6 Sigma,阶段推进内容,1-,3,统计基本概念及理解,1-,4,6 Sigma,品质水平是什么?,1-,5,聚焦问题点阶段,最香甜的果,实,实,-,全系统设计,大部分的果,实,实,-,Process,特性化/最,佳,佳化,下部的果实,- QC7,tool,掉在地上的,果,果实,-,仅依靠直接,检,检查,6 sigma,概念（广义,）,）,-,水平,6,5,4,3,2,PPM,3.4,233,6,210,66,807,308,537,工序,能力,缺陷的,机会,分布偏移=1.5,Sigma,水,平,平,越,越,高,高,其,其,缺,缺,陷,陷,以,以,指,指,数,数,形,形,式,式,减,减,少,少,3sigma,水,平,平,的,的,公,公,司,司,6sigma,水,平,平,的,的,公,公,司,司,销,售,售,额,额,中,中10,15%,是,是,损,损,失,失,费,费,用,用,销,售,售,额,额,中,中5%,是,是,损,损,失,失,费,费,用,用,百,万,万,中,中,有,有66,807,个,个,不,不,合,合,格,格,品,品,百,万,万,中,中,有,有3.4,个,个,不,不,合,合,格,格,品,品,依,靠,靠,品,品,质,质,检,检,查,查,重,点,点,是,是,使,使,工,工,序,序,中,中,不,不,产,产,生,生,不,不,良,良,保,证,证,高,高,品,品,质,质,需,需,要,要,很,很,多,多,费,费,用,用,保,证,证,高,高,品,品,质,质,所,所,需,需,费,费,用,用,更,更,低,低,不,能,能,按,按,体,体,系,系,进,进,行,行,使,用,用,测,测,定,定,分,分,析,析,改,改,善,善,管,管,理,理,技,技,法,法,承,认,认,并,并,满,满,足,足,于,于99%,不,满,满,足,足,于,于99%,内,部,部,决,决,定,定CTQ,彻,底,底,地,地,以,以,顾,顾,客,客,观,观,点,点,来,来,决,决,定,定CTQ,6sigma,概,念,念,4sigma,的,水,水,平,平,是,是30,页,页,报,报,纸,纸,中,中,有,有1,个,个,错,错,字,字,的,的,品,品,质,质,水,水,平,平,5sigma,的,的,水,水,平,平,是,是,百,百,科,科,全,全,书,书,中,中,有,有1,个,个,错,错,字,字,的,的,品,品,质,质,水,水,平,平,6sigma,的,的,水,水,平,平,是,是,小,小,规,规,模,模,图,图,书,书,馆,馆,中,中,有,有1,个,个,错,错,字,字,的,的,品,品,质,质,水,水,平,平,每,年,年,有,有54,000,次,次,的,的,药,药,品,品,调,调,剂,剂,错,错,误,误,25,年,中,中,只,只,发,发,生,生1,次,次,药,药,品,品,调,调,剂,剂,错,错,误,误,每,年,年,护,护,士,士,或,或,医,医,生,生,的,的,错,错,误,误,造,造,成,成,新,新,生,生,儿,儿,死,死,亡,亡40,500,名,名,100,年,中,中,护,护,士,士,或,或,医,医,生,生,的,的,错,错,误,误,造,造,成,成,新,新,生,生,儿,儿,死,死,亡,亡3,名,名,每,月,月,有,有2,小,小,时,时,喝,喝,污,污,染,染,的,的,食,食,用,用,水,水,16,年,中,中,只,只,有,有1,秒,秒,钟,钟,喝,喝,污,污,染,染,的,的,水,水,每,周,周,有,有2,小,小,时,时,不,不,能,能,提,提,供,供,电,电,话,话,服,服,务,务,100,年,中,中6,秒,秒,不,不,能,能,提,提,供,供,电,电,话,话,服,服,务,务,每,天,天,飞,飞,机,机,发,发,生,生5,次,次,着,着,陆,陆,错,错,误,误,美,国,国,所,所,有,有,航,航,空,空,公,公,司,司10,年,年,发,发,生,生1,次,次,着,着,陆,陆,错,错,误,误,每,周,周,发,发,生,生1350,次,次,外,外,科,科,手,手,术,术,事,事,故,故,20,年,发,发,生,生,一,一,次,次,外,外,科,科,手,手,术,术,事,事,故,故,每,小,小,时,时,遗,遗,失,失54,000,件,件,邮,邮,件,件,每年遗失35件,邮,邮件,6 sigma,概念,3 sigma,水平的公司,6 sigma,水平的公司,阶 段,Tools,6 sigma,概念(使用工具),Measurement,(,测定),5) GageR&R,6) Rational Subgroup,7) Process Capability,Analysis,(,分析),8) HypothesisTest,9) Regression,10) Graph Analysis,Improvement,(,改善),11) DoE(Designof Experiment),12) ANOVA,Control,(,管理),13) SPC,6 sigma,不同推进阶段中,，,，改善问题使用,的,的统计工具,Define,(,定义),1) Process Mapping,2) Logic Tree,3) Pareto Analysis,4) QFD,FMEA,Y=f(),Question 1) Y,或 X 中对哪,一,一个聚焦?,Question 2),假如X良好的话,有没有必要继,续,续实验及检查,Y ?,Y,从属变数,Output,结果,现象,观察监视的对象,X1 Xn,独立变数,Input,原因,根源问题,管理对象,6 sigma,概念(活动方法),6 Sigma,活动是对根本原,因,因的因素（CTQ) 聚焦后，,展,展开改善活动,阶 段,展 开 内 容,6 sigma,各阶段推进内容,Measurement,(,测定),2),选定制品或工序,的,的CTQ,3) 把握,Y,的工序能力,4) 明确Y的,测,测定方法,5) 将Y的改,善,善对象具体化,Focus,Y,Y,Y,Y,Analysis,(,分析),6),明确改善Y的目,的,的,7) 明确影响Y的因素,Y,X,1,. Xn,Improvement,(,改善),8),通过筛选抽出关,键,键的少数因素,9) 把握关键,的,的少数因素的相,关,关关系,10) 工序最,佳,佳化&验证(再,现,现性实验）,X1 .Xn,致命的少数因素,Xi,致命的少数因素,Xi,Control,(,管理),11) 确立对X的测定系统,12) 确立对,关,关键的少数因素,的,的管理方法,13) 确立关,键,键少数因素的工,序,序管理系统,及事后管理,致命的少数因素,X,i,致命的少数因素,X,i,致命的少数因素,X,i,6 SigmaProcess,是以D-M-A-I-C 5阶,段,段构成并经过重,要,要的13步骤。,6 Sigma,活,活动是通过现,象,象分析,展开问,题,题,查明临时性,因,因素,以D-M-A-I-C,程,程序改,善关,键,键少,数,数因,素,素。,先把,握,握现,象,象,能,能够1次,性,性改,善,善的,部,部门,采,采取1次,性,性改,善,善活,动,动;,然,然后,下,一,一个,阶,阶段,再,再接,着,着,进行,改,改善,活,活动,。,。,Define(,定义),1),确定,问,问题,点,点/,具,具体,改,改善,目,目标,算术,平,平均,值,值(,x,):,调和,平,平均(H):,S(,总变,动,动:TotalSumofSquares):,偏,偏差,平,平方,和,和,无偏,方,方差(UnbiasedVariance):,S,除以,自,自由,度,度(,n-1,),V =,S,n - 1,S=,(x,i,-x),=,x,i,n,(x,i,),n,x,i,=,1,i,= 1,n,x,H =,n,1,x,i,1,1,无偏,方,方差,的,的开,方,方or,标,标,准,准偏,差,差,S,n - 1,=,V,统计,基,基本,概,概念,的,的理,解,解,数据,的,的计,算,算方,法,法,中心,位,位置,特,特征,值,值的,计,计算,：,：,散布,的,的计,算,算,中位,值,值(,x,):,按大,小,小顺,序,序排,列,列时,处,处在,中,中央,位,位置,的,的值,最,最频,数,数(Mode):,资,资料,中,中最,频,频繁,出,出现,的,的值,区,分,分,参,数,数,统,计,计,量,量,均值(Mean),方,差,差,(Variance),偏,差,差,(Deviation),均值,：,：,样本,均,均值,：,：,x,方差,：,：,样本,方,方差,无,偏,偏方,差,差：,V,V =,(xi - x),n - 1,=,S,n,=,S,n - 1,标准,偏,偏差,：,：,样本,标,标准,偏,偏差,无,偏,偏方,差,差的,开方, = ,=,S,n,v,=,S,S,n - 1,=,统计基本概,念,念理解,参数和统计,量,量,参数(Parameter) :,描,描述变量,集,集合的特性,值,值,统计量(Statistics): 表示,标,标本的特性,值,值,n,个偏差的和,通,通常是“0,”,”,因此有(n-1),个,个偏差的值,，,，剩余一个,自,自行决定,这叫自由度(Degree ofFreedom).,n,=, (xi - x),统计基本概,念,念理解,sigma,是希腊字母,，,，表示工序,的,的散布.,sigma,是,是统计学记,述,述接近平均,值,值的标准偏,差,差(StandardDeviation)或变化,(Variation),或定义,为,为事件发生,的,的可能性.,Sigma,是,是表示工序,能,能力的统计,单,单位,测定,的,的sigma 跟 DPU(单位,缺,缺陷,DefectPer,Unit),PPM,等,等一起出现.,可以说明拥,有,有高sigma值的工,序,序，具备不,良,良率低的工,序,序能力.,Sigma,值,值越大品质,费,费用越少,周,周期越短。,Sigma,的定义,1,(,平均),拐点,USL,3,平均值和拐,点,点之间距离,用,用标准偏差()表示,。,。,如果目标值(T)和规,格,格上下限(USL or LSL)距离是,标准偏差的3倍的话，,说,说明具备了3 Sigma的工,序,序,能力.,T,某班学生的,国,国语平均分,数,数是60分,按偏差是5的正态分,布,布的话,随,意,意抽取一个,学,学生时，,70分以上,分,分数的可能,性,性是多少?,Z,值是已测定,的,的标准偏差(),有几个能进,入,入平均值到,规,规格上下界,限,限(USL,LSL),之,之,间的测定值.,60,65,70,45,50,55,测定值(分,数,数) :,0,1,2,-3,-2,-1,Z-,值 :,68.3%,95.4%,99.7%,Z =,x - ,=,5,70 - 60,=,2,75,3,假如规格,上,上限是75分的话,现在的,工,工序能力,是,是 Z= 2,或,或 2.,统计基本,概,概念理解,正态分布: N(60,5),标准正态,分,分布 :N(0, 1),70分的,情,情况下Z-值是,f(x) =,e,1,-,1,2,2,2,x - , ,Z,0,0.01,0.02,0.03,0.04,0.0,5.00E-01,4.96E-01,4.92E-01,4.88E-01,4.84E-01,0.1,4.60E-01,4.56E-01,4.52E-01,4.48E-01,4.44E-01,0.2,4.21E-01,4.17E-01,4.13E-01,4.09E-01,4.05E-01,0.3,3.82E-01,3.78E-01,3.74E-01,3.71E-01,3.67E-01,0.4,3.45E-01,3.41E-01,3.37E-01,3.34E-01,3.30E-01,0.5,3.09E-01,3.05E-01,3.02E-01,2.98E-01,2.95E-01,0.6,2.74E-01,2.71E-01,2.68E-01,2.64E-01,2.61E-01,0.7,2.42E-01,2.39E-01,2.36E-01,2.33E-01,2.30E-01,0.8,2.12E-01,2.09E-01,2.06E-01,2.03E-01,2.00E-01,0.9,1.84E-01,1.81E-01,1.79E-01,1.76E-01,1.74E-01,1.0,1.59E-01,1.56E-01,1.54E-01,1.52E-01,1.49E-01,1.1,1.36E-01,1.33E-01,1.31E-01,1.29E-01,1.27E-01,1.2,1.15E-01,1.13E-01,1.11E-01,1.09E-01,1.07E-01,1.3,9.68E-02,9.51E-02,9.34E-02,9.18E-02,9.01E-02,1.4,8.08E-02,7.93E-02,7.78E-02,7.64E-02,7.49E-02,1.5,6.68E-02,6.55E-02,6.43E-02,6.30E-02,6.18E-02,1.6,5.48E-02,5.37E-02,5.26E-02,5.16E-02,5.05E-02,1.7,4.46E-02,4.36E-02,4.27E-02,4.18E-02,4.09E-02,1.8,3.59E-02,3.51E-02,3.44E-02,3.36E-02,3.29E-02,1.9,2.87E-02,2.81E-02,2.74E-02,2.68E-02,2.62E-02,2.0,2.07E-02,2.1,1.79E-02,1.62E-02,2.2,1.39E-02,1.25E-02,2.3,1.07E-02,9.64E-03,2.4,8.20E-03,7.34E-03,2.5,6.21E-03,5.54E-03,Z-,值的计算,70,分以上的可能,性,性有多少?,60,65,70,45,50,55,75,Z,x - ,正态分布总面,积,积是1, 某概率变,量,量,X,到平均值()之间距离除,以,以标准偏差(,)的值用,Z,来表示, 如果规格,上,上限(or下,限,限)用,X,来代替时超出,规,规格上限的,尾部面积可以,认,认为有缺陷,可,可能性, Z值,是,是用来测定工,序,序能力,跟工,序,序的标准偏差,不,不同, 在这里,Z,值是2.0，,把,把全体面积作,为,为1的时,对应的面积0.0228.,规格上限,缺陷,区域,Pr(X 70),=,x - ,5,70 - 60,= (Z, 2),= 2.28%,或,22,800PPM,有时按统计学,教,教材,标记正,态,态,分布的左侧尾,部,部的值,统计基本概念,理,理解,表的 Z-值,表,表示正态分布,右,右侧尾部面积,2.28E-02,6,能力,工序能力测定,方,方法 Z-值,1,Z = 3,2,3,3,能力,USL,工序的变动(,散,散布)越小工,序,序能力越高.,其结果标准偏,差,差更小,发生,不,不良的可能性,就,就低.,通过问题的现,象,象分析把握工,序,序能力（Z),：,：要提高到6水平,统,计,计上采取什么,样的活动?,统计基本概念,理,理解,LSL,USL,LSL,Z = 6,1,2,3,4,5,6,需要什么样的,管,管理? 需要,什,什么样的技术?,短期的工序能,力,力,长期的工序能,力,力,判断为短期内,工,工序没有外部,影响,Zst(st),Cp,技术,最佳,条,条件,下,下的,工,工序,能,能力,6:Zst=6.0,Cp=2.0,Zst=3,Cp,判断,为,为充,分,分长,时,时期,内,内工,序,序有,外部,影,影响,Zlt(,lt),Cpk,技术+,工,工,序,序管,理,理,日常,条,条件,下,下的,工,工序,能,能力,6:Zlt=4.5,Cpk=1.5,Zlt=3,Cpk,长期,内,内的,工,工序,能,能力,因,因工,序,序的,中,中心,移,移动,及,及变,动,动,跟,跟Zlt,Zst,关,关系,有,有关,Zshift=Zst-Zlt,Zst=Zlt+1.5,统计,基,基本,概,概念,理,理解,规格,下,下限,(LSL),-6,-5,-4,-3,-2,-1,+1,+2,+3,+4,+5,+6,规,格,格,关,关,系,系,无,偏,偏,移,移,时,时,不,不,良,良,率,率,(,理,理,想,想,的,的,工,工,序,序,时,时),1.5,偏,移,移,时,时,不,不,良,良,率,率,规,格,格,上,上,限,限,(USL),1,2,3,4,5,6,317,300,45,500,2,700,63,0.57,0.002,697,700,308,700,66,810,6,210,233,3.4,6sigma,品,质,质,水,水,准,准,是,是,什,什,么,么?,6Sigma,品,质,质,是,是,每,每,百,百,万,万,个,个,中,中3.4PPM,即,即Cp=2.0,Cpk=1.5,正,态,态,分,分,布,布,的,的,平,平,均,均,偏,偏,移,移(,1.5,),按,规,规,格,格,变,变,化,化,和,和,平,平,均,均,值,值,偏,偏,移,移,的,的,不,不,良,良,率,率,-1.5,1.5,4,BlockDiagram,Z,s,h,i,f,t,工,序,序,管,管,理,理,A,B,C,1.5,2.0,2.5,0.5,1.0,1,2,3,4,5,6,Poor,Good,Poor,Good,Z,st,技,术,术,A :,工序管,理,理状态,不,不足,现,现在技,术,术水平,也,也低,B :,需,需改,善,善工序,管,管理,但,但技术,水,水平优,秀,秀,C :,工,工序,管,管理优,秀,秀,但,技,技术水,平,平低,D :,WorldTop,水平的,公,公司,D,6 sigma,品质水,平,平是什,么,么?,聚焦问,题,题点阶,段,段,Process Mapping, ProcessMapping,是调查,情,情报的,流,流程,而使Process,文,文件化, 为,明,明确改,善,善的可,能,能性而,使,使用的,工,工具,Process Mapping,制,制定, 定,义,义Process范,围,围(要,改,改善的,一,一般领,域,域或特,殊,殊的Process), 通,过,过大脑,风,风暴法,制,制定Process,的,的阶段,顺,顺序, 为,了,了容易,分,分析,使,使用符,号,号, 为,了,了验证Process,实际确,认,认, 追,加,加,KeyProcess,的值,(,Yield,Cost,损失费,用,用 ,加,加班费,用,用,Cycletime,等), 按,题,题目的,性,性质,使,使用分,析,析图,(Process,Loss,或浪费,要,要素/,改,改善,Cycletime/,改善品,质,质/Flow,改,改善),1.,确定问,题,题范围,QFD(QualityFunctionDeployment),质量,指,指标,分,分解,QFD是,将,将顾,客,客核,心,心要,求,求事,项,项,转,转换,分,分解,成,成技,术,术要,求,求事,项,项(,规,规格),或,或暂,定,定的,CTQ的,工,工具,由,相,相关,工,工序,专,专家,制,制定,QFD,Process,进行,市,市场,调,调查,，,，明,确,确信,赖,赖性,要,要求,及,一,一般,的,的要,求,求事,项,项和,顾,顾客,对,对现,在,在,品质,核,核心,问,问题,的,的要,求,求。,对,对调,查,查内,容,容优,先,先排,序,序,为,为满,足,足顾,客,客的,要,要求,事,事项,制,制定,技,技术,规,规格,确,确定,对,对顾,客,客要,求,求事,项,项影,响,响大,的,的技,术,术规,格,格的,先,先后,顺,顺序,对,已,已确,定,定的,先,先后,顺序,的,的技,术,术要,求,求事,项,项，,转,转换,成,成暂,定,定的Part,特,特性(CTQ),对,对技,术,术规,格,格影,响,响大,的,的特,性,性要,素,素(CTQ),进,进行,排,排序,QFD,是为,了,了能,够,够改,善,善顾,客,客的,核,核心,要,要求,事,事项,转,换,换成,技,技术,规,规格,的,的工,具,具,通过QFD把,顾,顾客,要,要求,事,事项,系,系统,化,化,最,最终,选,选定,暂,暂定,的,的CTQ,开,展,展改,善,善活,动,动,1.,确定,问,问题,范,范围,聚焦,问,问题,点,点阶,段,段,FMEA(FailureModes&EffectsAnalysis),故障,模,模式,及,及效,果,果分,析,析,FMEA,是,是明,确,确制,品,品设,计,计上,可,可能,发,发生,的,的问,题,题和,排,排定,其,其顺,序,序,并,并针,对,对故,障,障模,式制,定,定所,采,采取,的,的恰,当,当活,动,动,FMEA,Process,对已,设,设计,的,的制,品,品用Brainstorming法,列,列出,可,可能,的,的故,障,障模,式,式,决,决定,每,每种,可,可能,故,故障,模,模式,的,的重,要,要度,和,和发,生,生可,能,能性, 决定,消,消除重要,故,故障模式,而,而采取的,方,方法, 开发,消,消除或减,少,少重要故,障,障模式的,方,方法,部分分析,法,法,以优先顺,序,序找出问,题,题的核心,事,事项, 典型,的,的是：80%的问,题,题由20%产生,用逻辑树,等,等方法展,开,开问题后, 找出,最,最终区域,选定经,验,验丰富的,工,工程师来,执,执行课,题活动。,2.,决定活动,课,课题和相,关,关非常勤,人,人员,聚焦问题,点,点阶段,1.,确定问题,范,范围,Brainstorming :,在短时间,内,内得出很,多,多主意的,办,办法,Brainstorming种类, Free Wheeling: 全,Team,员以对话,形,形式即兴,发,发掘Idea, RoundRobin: 对事,件,件，,Team,员轮流发,掘,掘Idea, Card Method: 不经,讨,讨论,Team,员把Idea写在,卡,卡片上，,贴,贴到墙上,Brainstorming时注意,事,事项, 禁止,批,批评, 全部Idea,都,都要记录, Idea发掘,时,时不要解,释,释或讨论, 粗略,的,的Idea也要鼓,励,励, 所有,人,人都积极,参,参与,Logic Tree(StructureTree), 为达,成,成目标的,手,手段,用,逻,逻辑性表,示,示, Break-down(展开),的,的问题之,间,间MECE(互不,重,重复无遗,漏,漏的全体),*. MECE(MutuallyExclusive and Collective Exhaustive),: (不,重,重复,各,个,个的和等,于,于全体),6 sigma,是对最终,展,展开的低,层,层问题进,行,行改善后,最终问,题,题得到改,善,善的形态,2.,找出活动,课,课题的具,体,体事项,聚焦问题,点,点阶段,4.,确定活动,题,题目的相,关,关Benefit利益(定量/,定,定性效果),:,为保证达,成,成,明确,改,改善金额,5.,对活动课,题,题的问题,记,记录,:,在现象分,析,析时,记,录,录现在现,象,象和所希,望,望的现象,6.,计划时间,表,表管理,:,通过分析,把,把全部日,程,程用具体,的,的图表管,理,理,聚焦问题,点,点阶段,单元2: 测定(Measurement),2-,1,变化的理,解,解,2-,2,GageR&R,2-,3,连续型数,据,据分析,2-,4,离散型数,据,据分析,变化的理,解,解,数据,的分类,工程问题/,Bottle Neck/Issue,事项,解决问题,连,续,型,D,A,T,A,离,散,型,D,A,T,A,连续型数,据,据（计量,型,型数据）, Inch or时间一,样,样能使用,测,测定刻度,的,的数据, 比计,数,数值数据,提,提供更多,情,情报,离散型数,据,据（计数,型,型数据）,提供合格,不,不合格之,类,类情报的,数,数据,不能再细,分,分化的数,据,据,测定后不,能,能数据化,的,的话,抓,不,不住改善,的,的机会。,即,即可测定,的,的所有问,题,题都能用,6,sigma Tool,进行改善,。,。,变化的理,解,解,群内变化(White Noise),White Noise,是工程内,存,存在的日,常,常因素引,起,起的变化(偶然因,素,素),现在的技,术,术水平是,不,不可能控,制,制的变化,一般工程,的,的散布,工程上受,细,细小的多,数,数因素的,影,影响,Z.st,来表示,群间变化(Black Noise),Black Noise,是工程外,部,部因素影,响,响中心值,移,移动,一般情况,下,下,可查,明,明原因的,变,变化(异,常,常原因),现在工程,上,上可控制,的,的变化,一般情况,下,下,在工,程,程的目标,值,值上平均,值,值偏移,实际上可,以,以知道随,时,时间的变,化,化,工程,能,能力会怎,样,样变化,群内.群,间,间变化的,区,区分例,作业者1,作业者2,作业者3,作业者4,作业者5,作业者6,作业者7,作业者8,作业者9,Line1,Line2,Line3,群内变化: 每Line1,2, 3,内,内出现的,(,即 Line内作,业,业者间的,变,变化),工程变化,群间变化: 各Line间的差,异,异而出现,的,的工程变,化,化,变化的理,解,解,RationalSubgroup,（,合理分组,）,）,指跟数据,的,的种类无,关,关,在可,能,能的短时,间,间内彼此,类,类似的条,件,件下作业,的,的样本群,。,。,ProcessResponse,Time,群间变化,(BlackNoise),群内变化,(WhiteNoise),Rational Subgroups,Rational Subgrouping,是指 Subgroup内只存,在,在群内变化,Subgroup,间只发生群间变,化,化,将数据 Grouping,通过这种区分可,把,把握长期,短期,工,工程能力,经长期收集的数,据,据是不管业务部,门,门还是制造部门,都,都包含在群内,群,群间变化。,为什么要Rational Subgrouping,Rational Subgroup,是 6 Sigma的一个强大,的,的工具。,是区分工程的短,期,期工程能力或长,期,期工程能力的重,要,要方法, 可以把握平,均,均值移动问题还,是,是散布问题, 把问题特殊,化,化的第一个阶段,Rational Subgroup要包含的,要,要素,: 为了明确给,工,工序变化暂定影,响,响的X因素,，,，使用5M求解,特,特性要因图, Man :,作,作业者变更.昼,夜,夜班次交换,新,作,作业者等, Machine : 机械,设,设定值变更,设,备,备维修&维护等, Material : 交,付,付,LOT.,作业安排,原材,料,料等, Method : 作业,者,者间的作业方法,差,差异等, Measurement: 测定者的变,化,化,测定设备误,差,差等,变化的理解,Rational Subgrouping,事例,改善供应TVBack Cover协力社的,品,品质.为了分析,部,部品变化的原因,制定 Rational Subgrouping 计划, 预想的暂定,X因素及,实,实际计划,两台注塑机:对,两,两台注塑机实施,下,下列内容,交接班:对交接,班,班别取样分析,每周作业者的变,更,更:对每周变更,的,的作业者别取样,分,分析,按原材料别构成Lot，分析Lot别有无差异,Gage R&R Study,Gage R&R Study,有下面3种, 反复性(Repeatability), 再现性(Reproduceability), 全体测定变,化,化,即对比 Process 或Spec 决定,测,测定系统的变化,有,有多少程度比率,的,的系统。,Total,= (,Part-Part,) +(,R&R,),数据,全体,变化,部品间变化,测定 Error,变化,Gage R&R,的重要性,Gage R&R,的实行结果提供,下,下面的情报, 选定计测器,的,的适合性 (Gage分解能力,的,的恰当性), 测定系统时,间,间上稳定性(or 可信赖), 测定满足误,差,差时,是工程变,化,化或规格值关联,可,可以接受。,(因素测定的变,化,化量小,以具备,正,正确找出诱发,Y变化的,X 因素),Gage R&R,是什么？,测定系统给工程,的,的变化值造成多,少,少影响,Gage R&R,Gage R&R,Gage R&R,判断基准,计测器选定(测,量,量的精度),一般来说量具要,求,求是工序变化/Spec 许可,误,误差的10%或,更,更小的精度是合,理,理的。, 精度:在量,具,具上能读到的测,定,定最小单位,例)部品的公差=0.020,时,时, 量具精度,要,要满足0.002,30%,以上,判断,20%,以下,Accept,20%,30%,考虑适用部品的,重,重要度等,判断能否Accept,一般情况下 Accept,设计许可误差对,比,比 Gage,Gage R&R,值越大，要制定,改,改善计划并进行,改,改善。如果不顾,测,测定系统的误差,不改善系统的,话,话,在6, Project,实行中,要愿意,接,接受测定系统可,能,能发生误差的危,险,险。,Gage R&R,的 Sampling实施,以随机原则实施,但为了把握Spec的所有,范,范围的变化,实,施,施前必须制定抽,样,样计划。,Gage R&R,对测定系统变化,的,的理解,反复性(Repeatability) :,1,名测定者,使用同样计测器,测,测定同样部品的,同样特性时得到,的,的变化,Repeatability,再现性(Reproduceability): 同样部品,的,的同样特性使用,同,同样计测器,由,多名测定者,测定时得到的变,化,化,测定者 1,测定者 2,测定者 3,Reproduceability,Gage R&R,对测定系统变化,的,的理解,稳定性(Stability):,在一定的时间间,隔,隔下,把标准品用同一,的,的计测器,测定同一的特性,值,值时得出的变化,。,。,偏移(Bias) : 实际测,定,定值跟试料平均,值,值的差异值叫,准确度,(Accuracy),Time 1,Time 2,Stability,Observed,Average,Value,Bias,Reference,Value,Gage R&R,对测定系统变化,的,的理解,线性(Linearity): 通过期望的Gage工作范,围,围比较精确度得,到,到的值,即在已定的工作,范,范围的两边界线,区,区间上，最少研,讨1回的精确度,得,得到的值的差.,偏差大,偏差小,测定值,参考值,参考值,测定值,Gage R&R,Gage R&R,类型,短期的方法, 只需要2名,测,测定者和5个部,品,品, 不能分离反,复,复性和再现性, 可以迅速确,认,认想测定的计测,器,器的接受与否,长期的方法, 典型的是2,3名的测定者,对,对10个部品反,复,复测定23次, 可以明确把,握,握测定系统的变,化,化有多大,能分,离,离反复性和再现,性,性,部品,1,2,3,4,5,测定值 1,2.003,1.998,2.007,2.001,1.999,测定值 2,2.001,2.003,2.006,1.998,2.003,测定差(1-2),0.002,0.005,0.001,0.003,0.004,范围的界限,测定差平均值=R/5=0.015/5=0.003, 测量误差=(5.15/1.19),(R) =4.33(0.003)= 0.013, 公差的测,量,量误差 =(0.013100)/0.030 =43.35%,参考)测量误,差,差用测定差的,平,平均值乘以常,数,数(这里是4.33)来,计,计算.,常数在5.15/d*里已,有,有计算, d*是下表中的,值,值，5.15,是,是Gage引,起,起的,变化能满足5.1599%值。,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,R=0.015,2,1.41,1.28,1.23,1.21,1.19,1.18,1.17,1.17,1.16,1.16,3,1.91,1.81,1.77,1.75,1.74,1.73,1.73,1.72,1.72,1.72,4,2.24,2.15,2.12,2.11,2.10,2.09,2.09,2.08,2.08,2.08,5,2.48,2.40,2.38,2.37,2.36,2.35,2.35,2.35,2.34,2.34,部品数,测定者数,Gage R&R,短期的方法时GageR&R 运用,CTQ,部品的Spec是2.0000.015时,对测定差平均,分,分布的 d*,值,值,GageR&R,长,期,期,方,方,法,法,时,时GageR&R,的,的Minitab,运,运,用,用,选,定,定MonitorCover,为,为SixSigmaTheme,Spec=2.3,1.5,为,确,确,认,认,测,测,定,定,系,系,统,统,3,名,名,检,检,查,查,者,者,对,对10,个,个,部,部,品,品,反,反,复,复,测,测,试,试2,次,次,File,name:Gageaiag.mtw,为,确,确,认,认,测,测,定,定,系,系,统,统,3,名,名,检,检,查,查,者,者,对,对10,个,个,部,部,品,品,反,反,复,复,测,测,试,试2,次,次,Stat,QualityTools,GageR&RStudy,GageR&R,输,入,入,变,变,量,量,选,择,择ANOVA,点,击,击,OK,后,DownPage,长,期,期,方,方,法,法,时,时GageR&R,的,的Minitab,运,运,用,用,GageR&RStudy-ANOVAMethod,Two-WayANOVATableWithInteraction,SourceDFSSMSFP,Part_92.058710.22874539.71790.00000,Operator20.048000.0240004.16720.03256,Operator*Part_180.103670.0057594.4588,0.00016,Repeatability300.038750.001292,Total592.24913,GageR&R,SourceVarCompStdDev5.15*Sigma,TotalGageR&R0.0044370.0666150.34306,Repeatability0.0012920.0359400.18509,Reproducibility0.0031460.0560880.28885,Operator0.0009120.0302000.15553,Operator*Part_0.0022340.0472630.24340,Part-To-Part0.0371640.1927810.99282,TotalVariation0.0416020.2039651.05042,Source%Contribution,%Study Var%Tolerance,Total Gage R&R10.67,32.6611.44,Repeatability3.1017.626.17,Reproducibility7.5627.509.63,Operator2.1914.815.18,Operator*Part_5.3723.178.11,Part-To-Part89.3394.5233.09,Total Variation100.00100.0035.01,Number of Distinct Categories =4,GageR&R,%Study Var :,表示能区,分,分部品与,部,部品间的,差,差异点的,检,检测系统,的,的能力,(Gage R&R)(工,程,程管理中: 要,求,求20%,以,以下),%Tolerance :,表,表示部,品,品在已定,公,公差基准,内,内,区分,接,接受可否,的,的检测系,统,统的能力,(判断总,体,体 Gage R&R的合,格,格与不合,格,格),长期方法,时,时 Gage R&R的Minitab运,用,用,Number of Distinct Categories =4,表示检测,部,部品的信,赖,赖性区间,不,不重叠的,个,个数,GageR&R,4,个 Categories,Number of Distinct Categories,判断方法, NumberofDistinctCategories: 0, 1,不,不适用(改善检,测,测系统), NumberofDistinctCategories: 2, 4,附,附加条,件,件时可接,受,受, NumberofDistinctCategories: 5以,上,上,可,可接受,对同样部,品,品的同样,特,特征值测,量,量，由3,名,名检查者,反,反复检测2次。可,以,以分为4,组,组对特定,部,部品测定,，,，信赖性,区,区间小说,明,明测定者,和,和测定有,反,反复，且,测,测定很准,确,确。如果,信,信赖性区,间,间重叠意,味,味(信赖,区,区间不重,叠,叠意味着,组,组数小),测,测定的变,化,化大。,长期方法,时,时 Gage R&R的Minitab运,用,用,GageR&R,GageR&R,的 Graph解,释,释,X bar,管理图, 测定,值,值超出管,理,理界限,表,表现为良,好,好的结果.,* 如果,测,测定值的50%以,上,上在管理,界,界限内的,话,话,这个,系,系统不适,合,合., 管理,界,界限是用,测,测定者间,的,的测定值,变,变化来计,算,算,因此,测,测定值的,变,变化小说,明,明,管理界限,的,的幅小,即,说明,测,测定者间,的,的测定值,变,变化很小, 测定,的,的变化(,测,测定者,测,测定系统)比部品,间,间变化相,对,对小,可以读出Parts间变,化,化的情况,R 管理,图,图, 大部,分,分的测定,值,值在管理,界,界限内, 表示,所,所测定的,数,数据的值,是,是正常的,长期方法,时,时 Gage R&R的Minitab运,用,用,Gage R&R,Gage R&R,的Graph,解,解释,除了Operator 1,和,和 Part4之,间,间的关,系,系,整,体,体上Operator和Part,之,之间表,现,现出好,的,的测定,结,结果.,有必要,对,对Operator1,2,3,间,间的Part10,找,找出散,布,布大的,原,原因并,查,查明,可以知,道,道“Oper*Part”,间,间的交,互,互作用,这是,主,主效果,的,的操作,者,者(测,定,定者),影,影响Y的值.操作,者,者的测,定,定值,跟,跟Part彼,此,此调合,后,后影响Y(Gage R&R).,长期方,法,法时Gage R&R的Minitab运,用,用,Gage R&R,适合贯,能,能判断,时,时 GageR&R,对各Parts用,贯,贯能来,判,判定合,格,格与不,合,合格，,或,或 gono go时, TV 外,观,观检查,时,时, 2,名,名评价,者,者反复,测,测试20个管,子,子,评价者1,评价者2,1,2,1,2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,G,G,G,NG,NG,NG,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,NG,NG,NG,NG,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,NG,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,G,实验顺序,如果各部品,别,别4次都有,出,出现同样结,果,果的话，其,评,评价是可接,受,受的,% Gage R&R= 3,20100 =15%,GageR&R,GageR&R,实行时注意,事,事项,以,Blind,测定来评价,决定几名评,价,价者为合理,按产品的重,要,要性和统计,特,特性决定试,料,料数和反复,次,次数,预先决定评,价,价周期,抽取样本时,运,运用随机原,则,则，但实施GageR&R时,须,须对试料事,先,先计划再行,抽,抽样,利用贯能法,检,检查实施Gage R&R时，要,选,选定技能相,同,同的评价者,实,实施,GageR&R,一般是看%Tolerance,值,值来判断Gage的,接,接受与否，,但,但%Study Var在20%,以,以上时，,有必要点检,工,工序,Process,GageR&R,值较大时，,必,必须制定改,善,善计划进行,改,改善。如果,测,测定系统有,误,误差，,但不改善系,统,统的话，在,执,执行6,Project,期间要接受,测,测定系统可,能,能发生误差,的,的危险。,短期工序能,力,力是只存在,群,群体内变化,表示取样,的,的数据都具,有,有同样的品,质,质特性，但,有,有主要技术,要,要素引起品,质,质特性变化,，,，因此，品,质,质特性变化,越,越大，散布,也,也就越大，,短,短期工序能,力,力也就越差,。,。, Short Term ProcessCapability Index :,短,短期工序能,力,力指数, Zst(st), Cp, Zst= 3, Cp,长期工序能,力,力是包括群,内,内变化和群,体,体间变化，,为,为了改善技,术,术和工序管,理,理，必须判,断,断工序是否,稳,稳定时，用,长,长期工序能,力,力的特性来,取,取样，来确,认,认包括管理,要,要素引起的,变,变化和技术,的,的要素引起,的,的变化。, Long Term ProcessCapabilityIndex : 长,期,期工序能力,指,指数, Zlt(lt), Cpk, Zlt= 3, Cpk,什么是工序,能,能力,工序能力,工序在管理,状,状态时，其,工,工序生产的,产,产品品质变,化,化有多少程,度,度的值；或,指,指在管,理状态（稳,定,定状态）下,，,，工序能制,造,造出来的品,质,质水平的程,度,度。,Six Sigma,工,工序能力是,指,指工序的变,化,化（or标,准,准偏差:,)小，即,使,使乘以6倍,，,，,变化值也,能,能够满足,规,规格的工,序,序能力。,短期/长,期,期工序能,力,力的意义,Short-term,Capability,(6),Long-term,Capability,(3), st, lt,工序能力,度,度评价,工序能力,随着时间,的,的变化,工,工序因各,种,种外部因,素,素(4M)变化，,长,长期工序,能,能力,比短期工,序,序能力散,布,布大,时,间, st, st, st,S,L,S,U,工序能力,两侧有规,格,格时的工,序,序能力,Cpk= (1,K)Cp,Cp =,S,U,- S,L,6,有偏移时,的,的工序能,力,力,K,K =,T/2,M - ,用语解释, K: 偏移,系,系数(如,果,果 K=0,则Cp =Cpk), M(Mid-range) :,规,规格的,中,中心, T(Tolerancne): 公差, S,U,(Upper Spec):,规格上限, S,L,(Lower Spce):,规格下限,S,L,S,U,S,L,S,U,M,工序能力,的,的数学式,工序能力,的,的数学式,工序能力,只有规格,上,上限时的,工,工序能力,只有规格,下,下限时的,工,工序能力,S,U,S,L,Cpu =,Su - ,3, - S,L,3,Cp,L,=,葡萄酒农场为了,参,参加庆祝大会，,在,在准备过程中，,有,有必要改善葡萄,酒,酒品质,而准备 Project,首先,为,为了把握现象，,按,按合理分组计划,规,规划得出了包括,下列 X,因,因素的葡萄酒质,量,量,Y,的样本。,X因素:地域,木,木塞, 葡萄酒,味,味, 透明性, 香气，葡萄,酒,酒瓶,File,name :training/s1/sixsigma.mtw,工序能力的 Minitab,运,运用,工序能力,Stat,Basic Statistics,Normality Test,点击,OK,后,键入变量,p-value,值比留意水平,(0.05)大,，,，因此可以知,道是正态分布,数据,的正规性验证,工序能力,计算工序能力指,数,数,工序能力的 Minitab,运,运用,工序能力,Edit,CommandLine Edit,继续输入命令语,句,句,5 表示subgroupsize(n=5),表示命令语句输,入,入完毕,点击,SubmitCommands,工序能力的 Minitab,运,运用,对Long-term PPM,的,的线是平坦的Subgroup数的地点，,表示工序稳定，,用,用这个可以看出,数,数据是否充分。,表示对短期/长,期,期,Z-level,及,及 PPM值,工序能力,点击,SubmitCommands,工序能力的Minitab 运,用,用,工序能力,与spec对比,工,工序,能力比较,提供对工序能力