常用质量工具培训

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,常用质量工具培训资料,培训目的,解决问题的一般途径,常用质量工具的原理,常用质量工具的应用,教材结构,解决问题的一般途径,旧七项质量工具的原理,一个案例,其他工具的简介,一、解决问题的一般途径,工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，,小问题也可能变成大问题,。,然而，解决问题是要用,方法,的，否则必将杂乱无章，思路混乱。,而,质量工具,就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。,一般问题解决,一般都是按照,PDCA,的原理来解决的。,每一阶段都有不同的,质量工具,可供搭配使用。如果能够充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。,PDCA,和质量工具的关系,PLAN,1.,排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ,法,矩阵图法,2.,因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法,3.,排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ,法,实验设计法,4.,目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策程序图法,DO,5.,系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法,CHECK,6.,排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,检查表,抽样检验,ACT,7.,标准化,制度化,KJ,法,8.,在下一个改进机会中重新使用,PDCA,循环,A P,C D,遗留问题纳入下期,总结经验纳入基准,发现问题,分析原因,找出原因,制定措施,执行措施,检查效果,PDCA,的四个阶段八个步骤,PDCA,的职责分布,7.,效果维持,8.,反省及今后计划,6.,效果确认,3.,方策拟定,2.,课题明确化与目标设定,1.,主题选定,4.,最适策追究,5.,最适策实施,P,管理人员,D,作业人员,A,管理人员,C,检验人员,旧,质,质,量,量,七,七,大,大,工,工,具,具,前,言,言,：,：,1.,质,量,量,控,控,制,制,工,工,具,具,与,与,应,应,用,用,概,概,述,述,1,、,表,表,示,示,事,事,物,物,特,特,征,征,在,质,质,量,量,管,管,理,理,活,活,动,动,中,中,收,收,集,集,到,到,的,的,数,数,据,据,大,大,都,都,表,表,现,现,为,为杂乱无,章,章的，这,就,就需要,运,运用统,计,计方法,计,计算其,特,特征值,，,，以显,示,示出事,物,物的规律性,。,。,如平均,值,值、中,位,位数、,标,标准偏,差,差、方,差,差、极,差,差等。,2,、比较,两,两事物,的,的差异,在质量,管,管理活,动,动中，,实,实施质,量,量改进,或,或应用,新,新材料,、,、新工,艺,艺，均,需,需要判,断,断所取,得,得的结,果,果同改,进,进前的,状,状态有,无,无显著,差,差异，,这,这就需,要,要用到,假,假设检,验,验、显,著,著性检,验,验、方,差,差分析,和,和水平,对,对比法,等,等。,3,、分析,影,影响事,物,物变化,的,的因素,为了对,症,症下药,，,，有效,地,地解决,质,质量问,题,题，在,质,质量管,理,理活动,中,中可以,应,应用各,种,种方法,，,，分析,影,影响事,物,物变化,的,的各种,原,原因。,如,如因果,图,图、调,查,查表、,散,散布图,、,、排列,图,图、分,层,层法、,树,树图、,方,方差分,析,析等等,。,。,4,、分析,事,事物之,间,间的相,互,互关系,在质量,管,管理活,动,动中，,常,常常遇,到,到两个,甚,甚至两,个,个以上,的,的变量,之,之间虽,然,然没有,确,确定的,函,函数关,系,系，但,往,往往存,在,在着一,定,定的相,关,关关系,。,。运用,统,统计方,法,法确定,这,这种关,系,系的性,质,质和程,度,度，对,于,于质量,活,活动的,有,有效性,就,就显得,十,十分重,要,要。这,里,里就可,利,利用散,布,布图、,实,实验设,计,计法、,排,排列图,、,、树图,、,、头脑,风,风暴法,等,等。,5,、研究,取,取样和,试,试验方,法,法，确,定,定合理,的,的试验,方,方案,用于这,方,方面和,统,统计技,术,术有：,抽,抽样方,法,法、抽,样,样检验,、,、实验,设,设计、,可,可靠性,试,试验等,。,。,6,、发现,质,质量问,题,题，分,析,析和掌,握,握质量,数,数据的,分,分布状,况,况和动,态,态变化,用于这,方,方面的,统,统计技,术,术有：,频,频数直,方,方图、,控,控制图,、,、散布,图,图、排,列,列图等,。,。,7,、描述,质,质量形,成,成过程,用于这,方,方面的,统,统计技,术,术有流,程,程图、,控,控制图,等,等。,前言：,2.,产品质,量,量波动,1,、正常,波,波动,正常波,动,动是由,随,随机原,因,因引起,的,的产品,质,质量波,动,动。这,些,些随机,因,因素在,生,生产过,程,程中大,量,量存在,，,，对产,品,品质量,经,经常发,生,生影响,，,，但它,所,所造成,的,的质量,特,特性值,波,波动往,往,往比较,小,小。一,般,般情况,下,下这些,质,质量波,动,动在生,产,产过程,中,中是允,许,许存在,的,的，所,以,以称为,正,正常波,动,动。,2,、异常,波,波动,异常波,动,动是由,系,系统原,因,因引起,的,的产品,质,质量波,动,动。这,些,些系统,因,因素在,生,生产过,程,程中并,不,不大量,存,存在，,对,对产品,质,质量也,不,不经常,发,发生影,响,响，一,旦,旦存在,，,，它对,产,产品质,量,量的影,响,响就比,较,较显著,。,。一般,说,说来在,生,生产过,程,程中是,不,不允许,存,存在的,。,。,质量管理,的,的一项重,要,要工作，,就,就是要找,出,出产品质,量,量波动规,律,律，把正,常,常波动控,制,制在合理,范,范围内，,消,消除系统,原,原因引起,的,的异常波,动,动。,用途,调查表：,收集数据,分层法：,数据项目,的,的设立,排列图：,看问题的,分,分布情况,找出主要,因,因素。,因果图：,理清思路,，,，寻找原,因,因。,散布图：,两个因素,之,之间的关,系,系。,直方图：,看问题的,分,分别情况,，,，发现异,常,常情况存,在,在。,控制图：,稳定与否,。,。,口決,查检集数,据,据,层别作解,析,析,排列抓重,点,点,鱼骨追原,因,因,散布看相,关,关,直方显分,布,布,管制找异,常,常,一、调,查,查表,调查表,是,是为了,调,调查客,观,观事物,、,、产品,和,和工作,质,质量，,或,或为了,分,分层收,集,集数据,而,而设计,的,的图表,。,。即把,产,产品可,能,能出现,的,的情况,及,及分类,预,预先列,成,成调查,表,表，则,检,检查产,品,品时只,需,需在相,应,应分类,中,中进行,统,统计。,1,、不良,项,项目调,查,查表,质量管,理,理中“,良,良”与,“,“不良,”,”，是,相,相对于,标,标准、,规,规格、,公,公差而,言,言的。,一,一个零,件,件和产,品,品不符,合,合标准,、,、规格,、,、公差,的,的质量,项,项目叫,不,不良项,目,目，也,称,称不合,格,格项目,。,。缺陷,调,调查表,如,如,1-1,表。,表,1-1,不良品,项,项目调,查,查表,2,、缺陷,位,位置调,查,查表,大多是,画,画成产,品,品外形,图,图、展,开,开图，,然,然后在,其,其上对,缺,缺陷位,置,置的分,布,布进行,调,调查。,缺,缺陷位,置,置调查,表,表宜与,措,措施相,联,联系，,能,能充分,反,反映缺,陷,陷发生,的,的位置,，,，便于,研,研究缺,陷,陷为什,么,么集中,在,在那里,，,，有助,于,于进一,步,步观察,、,、探讨,发,发生的,原,原因。,除产品,外,外形图,，,，用语,言,言或文,字,字描述,缺,缺陷发,生,生的频,数,数也是,可,可以的,，,，如表,1-2,所示。,3,、频数,调,调查表,为了做直方,图,图而需经过,收,收集数据、,分,分组、统计,频,频数、计算,、,、绘图等步,骤,骤。如果运,用,用频数调查,表,表，那就在,收,收集数据的,同,同时，直接,进,进行分解和,统,统计频数。,每,每得到一个,数,数据，就在,频,频数调查表,上,上相应的组,内,内作一个符,号,号，测量和,收,收集数据完,毕,毕，频数分,布,布表也随之,作,作出，便能,迅,迅速的得到,直,直方图的草,图,图。,目前，调查,表,表广泛应用,于,于各行各业,，,，调查表的,形,形式也多种,多,多样。,为了能够获,得,得良好的效,果,果、可比性,、,、全面性和,准,准确性，调,查,查表格设计,应,应：,简单明了，,突,突出重点；,应填写方便,，,，符号好记,；,；,调查、加工,和,和检查的程,序,序与调查表,填,填写次序应,基,基本一致；,填写好的调,查,查表要定时,、,、准时更换,并,并保存；,数据要便于,加,加工整理，,分,分析整理后,及,及时反馈。,专家的话,二、分层法,分层就是把,所,所收集的数,据,据进行合理,的,的分类，把,性,性质相同、,在,在同一生产,条,条件下收集,的,的数据归在,一,一起，把划,分,分的组叫做,“,“层”，通,过,过数据分层,把,把错综复杂,的,的影响质量,因,因素分析清,楚,楚。,通常，我们,将,将分层与其,他,他质量管理,中,中统计方法,一,一起联用，,即,即将性质相,同,同、在同一,生,生产条件下,得,得到的数据,归,归在一起，,然,然后再分别,用,用其他方法,制,制成分层排,列,列图、分层,直,直方图、分,层,层散布图等,。,。,【,例,1-1】,在柴油机装,配,配中经常发,生,生气缸垫漏,气,气现象，为,解,解决这一质,量,量问题，对,该,该工序进行,现,现场统计。,（,1,）收集数据,：,：,n = 50,，漏气数,f = 19,，漏气率,p = f/ n= 19/ 50= 38%,（,2,）分析原因,通过分析，,认,认为造成漏,气,气有两个原,因,因：,该工序涂,密,密封剂的工,人,人,A,、,B,、,C,三人的操作,方,方法有差异,；,；,气缸垫分,别,别由甲、乙,两,两厂供给，,原,原材料有差,异,异。,因此采用分,层,层法列成表,1-3,、表,1-4,进行分析。,由表,1-3,和表,1-4,，人们似乎,以,以为，降低,气,气缸漏气率,的,的办法可采,用,用乙厂提供,的,的气缸垫和,工,工人,B,的操作方法,。,。但实践结,果,果表明，这,样,样做漏气率,非,非但没有降,低,低，反而增,加,加到来,43%,，这是什么,原,原因呢？这,是,是由于仅单,纯,纯地分别考,虑,虑操作者和,原,原材料造成,漏,漏气的情况,，,，没有进一,步,步考虑不同,工,工人用不同,工,工厂提供的,气,气缸垫也会,造,造成漏气。,为,为此，需要,进,进行更细致,的,的综合分析,，,，如表,1-5,。,由表,1-5,再次提出降,低,低气缸漏气,率,率的措施是,：,：,使用甲厂,提,提供的气缸,垫,垫时，要采,用,用工人,B,的操作方法,。,。,使用乙厂,提,提供的气缸,垫,垫时，要采,用,用工人,A,的操作方法,。,。实践表明,，,，上述的分,层,层法及采用,的,的措施十分,有,有效，漏气,率,率大大降低,。,。,三、排列图,排列图是通,过,过找出影响,产,产品质量的,主,主要问题，,以,以便确定质,量,量改进关键,项,项目的图表,。,。排列图最,早,早由意大利,经,经济学家巴,累,累特（,Pareto,）,用于统计社,会,会财富分布,状,状况的。后,来,来，美国质,量,量学家朱兰,把,把这个原理,应,应用到质量,管,管理中来，,成,成为解决产,品,品质量的主,要,要问题的一,种,种图形化的,有,有效方法。,排,排列图的形,式,式，一般如,图,图1-13,所,所示。,1,、排列图的,作,作图步骤,（,1,）一般指不,合,合格项目、,废,废品件数、,消,消耗工时等,等,等。,（,2,）收集与整,理,理数据,可按废品项,目,目、缺陷项,目,目，不同操,作,作者等进行,分,分类。列表,汇,汇总每个项,目,目发生的数,量,量即频数,f,i,，按大小进,行,行排列。,（,3,）计算频数,f,i,、频率,P,i,%,、累计频率,F,i,等。,图,1-13,排列图的形,式,式,（,4,）画图,排列图由于,两,两个纵坐标,，,，一个横坐,标,标，几个顺,序,序排列的矩,形,形和一条累,计,计频率折线,组,组成。左边,的,的纵坐标表,示,示频数,f,i,，右边的纵,坐,坐标表示频,率,率,P,i,；横坐标表,示,示质量项目,，,，按其频数,大,大小从左向,右,右排列；各,矩,矩形的底边,相,相等，其高,度,度表示对应,项,项目的频数,；,；对应于右,边,边纵坐标频,率,率,P,i,，应在各矩,形,形的右边或,右,右边的延长,线,线上打点，,各,各点的纵坐,标,标值表示对,应,应项目的累,计,计频率；以,原,原点为起点,，,，依次连接,上,上述各点，,所,所得折线即,为,为累计频率,折,折线。,（,5,）根据排列,图,图，确定主,要,要因素、有,影,影响因素和,次,次要因素。,主要,因,因素,累计,频,频率,F,i,在,0%,80%,左右,的,的若,干,干因,素,素。,它,它们,是,是影,响,响产,品,品质,量,量的,关,关键,原,原因,，,，又,称,称为,A,类因,素,素。,其,其个,数,数为,1,2,个，,最,最多,3,个。,有影,响,响因,素,素,累计,频,频率,F,i,在,80%,95%,左右,的,的若,干,干因,素,素。,它,它们,对,对产,品,品质,量,量有,一,一定,的,的影,响,响，,又,又称,为,为,B,类因,素,素。,次要,因,因素,累计,频,频率,F,i,在,95%,100%,左右,的,的若,干,干因,素,素。,它,它们,对,对产,品,品质,量,量仅,有,有轻,微,微影,响,响，,又,又称,为,为,C,类因,素,素。,【,例,1-3】,某化,工,工厂,对,对十,五,五台,尿,尿素,塔,塔焊,缝,缝缺,陷,陷所,需,需工,时,时进,行,行统,计,计分,析,析，,如,如表,1-9,。,表,1-9,焊缝,缺,缺陷,所,所需,工,工时,进,进行,统,统计,分,分析,表,表,按排,列,列图,作,作图,步,步骤,，,，确,定,定焊,缝,缝气,孔,孔和,夹,夹渣,为,为主,要,要因,素,素；,焊,焊缝,成,成型,差,差和,焊,焊道,凹,凹陷,为,为有,影,影响,因,因素,。,。所,作,作排,列,列图,如,如图,1-14,。,图,1-14,焊缝,缺,缺陷,排,排列,图,图,2,、排,列,列图,的,的用,途,途,（,1,）找,出,出主,要,要因,素,素,排列,图,图把,影,影响,产,产品,质,质量,的,的“,关,关键,的,的少,数,数与,次,次要,的,的多,数,数”,直,直观,地,地表,现,现出,来,来，,使,使我,们,们明,确,确应,该,该从,哪,哪里,着,着手,来,来提,高,高产,品,品质,量,量。,实,实践,证,证明,，,，集,中,中精,力,力将,主,主要,因,因素,的,的影,响,响减,半,半比,消,消灭,次,次要,因,因素,收,收效,显,显著,，,，而,且,且容,易,易得,多,多。,所,所以,应,应当,选,选取,排,排列,图,图前,1,2,项主,要,要因,素,素作,为,为质,量,量改,进,进的,目,目标,。,。如,果,果前,1,2,项难,度,度较,大,大，,而,而第,3,项,简,简,易,易,可,可,行,行,，,，,马,马,上,上,可,可,见,见,效,效,果,果,，,，,也,也,可,可,先,先,对,对,第,第,3,项进行,改,改进。,（,2,）解决,工,工作质,量,量问题,也,也可用,排,排列图,不仅产,品,品质量,，,，其他,工,工作如,节,节约能,源,源、减,少,少消耗,、,、安全,生,生产等,都,都可用,排,排列图,改,改进工,作,作，提,高,高工作,质,质量。,检,检查质,量,量改进,措,措施的,效,效果。,采,采取质,量,量改进,措,措施后,，,，为了,检,检验其,效,效果，,可,可用排,列,列图来,核,核查。,如,如果确,有,有效果,，,，则改,进,进后的,排,排列图,中,中，横,坐,坐标上,因,因素排,列,列顺序,或,或频数,矩,矩形高,度,度应有,变,变化。,四、因,果,果图,因果图,是,是表示,质,质量特,性,性与原,因,因的关,系,系的图,。,。主要,用,用于寻,找,找质量,问,问题产,生,生的原,因,因，既,分,分析原,因,因与结,果,果之间,的,的关系,。,。对于,主,主要质,量,量问题,可,可以采,取,取排列,图,图法获,得,得，然,后,后根据,分,分析问,题,题的原,因,因，采,取,取适当,的,的措施,加,加以解,决,决。在,生,生产过,程,程中，,引,引起质,量,量波动,主,主要与,人,人员、,机,机器、,材,材料、,工,工艺方,法,法和环,境,境等因,素,素有关,，,，而一,个,个问题,的,的发生,往,往往有,多,多种因,素,素交织,在,在一起,，,，从表,面,面上难,以,以迅速,找,找出其,中,中主要,的,的因素,。,。我们,可,可以运,用,用收集,信,信息的,各,各种方,法,法将影,响,响质量,的,的各种,因,因素反,映,映在一,张,张图上,，,，比较,原,原因大,小,小和主,次,次，从,而,而迅速,找,找出产,生,生问题,的,的主要,原,原因；,也,也就是,根,根据反,映,映出来,的,的主要,问,问题（,最,最终结,果,果），,找,找出影,响,响它的,大,大原因,、,、中原,因,因、小,原,原因、,更,更小原,因,因等等,。,。探讨,质,质量原,因,因，要,从,从大到,小,小，从,粗,粗到细,，,，寻根,究,究底，,然,然后采,取,取措施,。,。因果,图,图就是,通,通过层,层,层深入,的,的分析,研,研究来,找,找出影,响,响质量,原,原因的,简,简便而,有,有效的,方,方法，,从,从交错,混,混杂的,大,大量影,响,响因素,中,中理出,头,头绪，,逐,逐步地,把,把影响,质,质量主,要,要、关,键,键、具,体,体原因,找,找出来,，,，从而,明,明确所,采,采取的,措,措施。,1,、因果图,作,作图步骤,（,1,）确定要,研,研究分析,的,的质量问,题,题和对象,，,，既确定,要,要解决的,质,质量特性,是,是什么。,将,将分析对,象,象用肯定,语,语气（不,标,标问号）,写,写在图的,右,右边，最,好,好定量表,示,示，以便,判,判断采取,措,措施后的,效,效果。画,出,出主干，,箭,箭头指向,右,右端的结,果,果,研究的对,象,象。,（,2,）确定造,成,成这个结,果,果和质量,问,问题的因,素,素分类项,目,目。影响,工,工序质量,的,的因素分,为,为人员、,设,设备、材,料,料、工艺,方,方法、环,境,境等；再,依,依次细分,，,，画大枝,，,，箭头指,向,向主干，,箭,箭尾端记,上,上分类项,目,目，并用,方,方框框上,。,。,（,3,）把到会,者,者发言、,讨,讨论、分,析,析的意见,归,归纳起来,，,，按相互,的,的相依隶,属,属关系，,由,由大到小,，,，从粗到,细,细，逐步,深,深入，直,到,到能够采,取,取解决问,题,题的措施,为,为止。将,上,上述项目,分,分别展开,；,；中枝表,示,示对应的,项,项目中造,成,成质量问,题,题的一个,或,或几个原,因,因；一个,原,原因画一,个,个箭头，,使,使它平行,于,于主干而,指,指向大枝,；,；把讨论,、,、意见归,纳,纳为短语,，,，应言简,意,意准，记,在,在箭干的,上,上面或下,面,面，再展,开,开，画小,枝,枝，小枝,是,是造成中,枝,枝的原因,。,。如此展,开,开下去，,越,越具体越,细,细致，就,越,越好。,（,4,）确定因,果,果图中的,主,主要、关,键,键原因，,再,再去现场,调,调查研究,，,，验证所,确,确定的主,要,要、关键,原,原因是否,找,找对、找,准,准。以此,作,作为制订,质,质量改进,措,措施的重,点,点项目。,一,一般情况,下,下，主要,、,、关键原,因,因不应超,过,过所提出,的,的原因总,数,数的三分,之,之一。,（,5,）注明因,果,果图的名,称,称、日期,、,、参加的,人,人员、绘,制,制人和参,考,考查询事,项,项。,2,、作因果,图,图的注意,事,事项,（,1,）要充分,发,发扬民主,，,，把各种,意,意见都记,录,录、整理,入,入图。一,定,定要请当,事,事人、知,情,情人到会,并,并发言，,介,介绍情况,，,，发表意,见,见。,（,2,）主要、,关,关键原因,越,越具体，,改,改进措施,的,的针对性,就,就越强。,主,主要、关,键,键原因初,步,步确定后,，,，应到现,场,场去落实,、,、验证主,要,要原因，,在,在订出切,实,实可行的,措,措施去解,决,决。,（,3,）不要过,分,分的追究,个,个人责任,，,，而要注,意,意从组织,上,上、管理,上,上找原因,。,。实事求,是,是的提供,质,质量数据,和,和信息，,不,不互相推,托,托责任。,（,4,）尽可能用,数,数据反映、,说,说明问题。,（,5,）作完因果,图,图后，应检,查,查下列几项,：,：图名、应,标,标明主要原,因,因是哪些等,、,、文字是否,简,简便通俗、,编,编译是否明,确,确、定性是,否,否准确、应,尽,尽可能地定,量,量化、改进,措,措施不宜画,在,在图上。,（,6,）有必要时,，,，可再画出,措,措施表。,为分析图,1-14,上第一位主,要,要因素“焊,缝,缝气孔缺陷,”,”原因，作,因,因果图，见,图,图,1-16,。,五、散布图,散布图是通,过,过分析研究,两,两种因素的,数,数据之间的,关,关系，来控,制,制影响产品,质,质量的相关,因,因素的一种,有,有效方法。,在,在生产实际,中,中，往往有,些,些变量之间,存,存在着相关,关,关系，但又,不,不能由一个,变,变量的数值,精,精确地求出,另,另一个变量,的,的数值。如,棉,棉纱的水分,含,含量与伸长,度,度之间的关,系,系；喷漆时,的,的室温与漆,料,料粘度的关,系,系；零件加,工,工时切削用,量,量与加工质,量,量的关系；,热,热处理时钢,的,的淬火温度,与,与硬度的关,系,系（如图,1-9,）等等。从,图,图,1-9,可见，数据,的,的点子近似,于,于一条直线,，,，在这种情,况,况下可以说,硬,硬度与淬火,温,温度近似线,性,性关系。,从图,1-10,中，我们可,以,以看出散布,图,图大致可分,为,为下列五种,情,情形：,（,1,）完全正相,关,关：,x,增大，,y,也随之增大,。,。,x,与,y,之间可用直,线,线,y=a+bx,（,b,为正数）表,示,示。,（,2,）正相关：,x,增大，,y,基本上随之,增,增大。此时,除,除了因素,x,外，可能还,有,有其他因素,影,影响。,（,3,）负相关：,x,增大，,y,基本上随之,减,减小。同样,，,，此时可能,还,还有其他因,素,素影响。,（,4,）完全负相,关,关：,x,增大，,y,随之减小。,x,与,y,之间可用直,线,线,y=a+bx,（,b,为负数）表,示,示。,（,5,）无关：即,x,变化不影响,y,的变化。,制作与观察,散,散布图时，,应,应注意以下,几,几种情况：,应观察是,否,否有异常点,或,或离群点出,现,现，即有个,别,别点子脱离,总,总体点子较,远,远。如果有,不,不正常点子,应,应剔除；如,果,果是原因不,明,明的点子，,就,就慎重处理,，,，以防还有,其,其他因素影,响,响。,散布图如,果,果处理不当,也,也会造成假,象,象。如图,1-11,。,由图可见，,若,若将,x,的范围只局,限,限在中间的,那,那一段，则,在,在此范围内,看,看，,y,与,x,似乎并不相,关,关，但从整,体,体看，,x,与,y,关系还比较,密,密切。,散布图有,时,时要分层处,理,理。如图,1-12,，,x,与,y,的相关关系,似,似乎很密切,，,，但若仔细,分,分析一下数,据,据，这些数,据,据原是来自,三,三种不同的,条,条件。如果,这,这些点子分,成,成三个不同,层,层次,A,、,B,、,C,。从每个层,次,次中考虑，,x,与,y,实际上并不,相,相关。,2,、散布图与,相,相关系数,r,为了表达两,个,个变量之间,相,相关关系的,密,密切程度，,需,需要用一个,数,数量指标来,表,表示，这个,指,指标称为相,关,关系数，通,常,常用,r,表示。不同,的,的散布图有,不,不同的相关,系,系数，,r,满足：,-1r1,。因此，可,根,根据相关系,数,数,r,值来判断散,布,布图中两个,变,变量之间的,关,关系。见表,1-8,。,表,1-8,相关系数,r,的取值说明,相关系数的,计,计算公式是,式中，,表,表示,n,个,x,数据的平均,值,值；,表,表示,n,个,y,数据的平均,值,值；,L,xx,表示,x,的的离差平,方,方之和，即,（,x -,）,2,；,L,yy,表示,y,的离差平方,之,之和，即（,y -,）,2,；,L,xy,表示,x,的离差与,y,的离差的乘,积,积之和，即,（,x-,）,2.,（,y-,）,2,。,（,1-10,）,x,y,x,y,x,y,应注意：相,关,关系数,r,所表示的两,个,个变量之间,的,的相关是指,线,线性相关。,因,因此，当,r,的绝对值很,小,小甚至等于,0,时，并不表,示,示,x,与,y,之间就一定,不,不存在任何,关,关系。如,x,与,y,之间有关系,的,的，但经过,计,计算相关系,数,数的结果却,为,为,0,，这是因为,此,此时,x,与,y,的关系是曲,线,线关系，而,不,不是线性关,系,系造成的。,六、直方图,直方图法是,适,适用于对大,量,量计量什数,据,据进行整理,加,加工，找出,其,其统计规律,，,，即分析数,据,据分布的形,态,态，以便对,其,其总体的分,布,布特征进行,推,推断，对工,序,序或批量产,品,品的质量水,平,平及其均匀,程,程度进行分,析,析的方法。,1,、作直方图,的,的方法步骤,如,如下,（,1,）收集数据,一般收集数,据,据都要随机,抽,抽取,50,个以上质量,特,特性数据，,并,并按先后顺,序,序排列。表,1-6,是收集到的,某,某产品数据,，,，其样本大,小,小用,n = 100,表示。,（,2,）找出数据,中,中的最大值,，,，最小值和,极,极差,数据中的最,大,大值用,x,max,表示，最小,值,值用,x,min,表示，极差,用,用,R,表示。,【,例,1-2】,某项目统计,数,数据为：,x,max,= 63,，,x,min,= 38,，极差,R= x,max,- x,min,=63-38= 25,。区间,x,max,，,x,min,称为数据的,散,散布范围，,全,全体数据在,此,此范围内变,动,动。,（,3,）确定组数,组数常用符,号,号,k,表示。,k,与数据数多,少,少有关。数,据,据多，多分,组,组；数据少,，,，少分组。,组数选用表,（,4,）求出组距,（,（,h,）,组距即组与,组,组之间的间,隔,隔，等于极,差,差除以组数,，,，即,组距,h =2.78,3,（,5,）确定组界,为了确定边,界,界，通常从,最,最小值开始,。,。先把最小,值,值放在第一,组,组的中间位,置,置上。,本例中数据,最,最小值,x,min,=38,，组距（,h,）,=3,，故第一组,的,的组界为：,X,max,-,X,min,k,63-38,9,X,mix,-,x,min,+,h,2,h,2,（,6,）计算各组,的,的组中值（,w,i,）,所谓组中值,，,，就是处于,各,各组中心位,置,置的数值，,又,又叫中心值,。,。,某组的中心,值,值（,w,i,）,=,（某组的上,限,限,+,某组的下限,）,）,/2,第一组的中,心,心值（,w,1,）,=,（,36.5+39.5,）,/2=38,第二组的中,心,心值（,w,2,）,=,（,39.5+42.52,）,/2=41,其他各组类,推,推，组中值,如,如表,1-7,中所示。,（,7,）统计各组,频,频数,统计频数的,方,方法，如表,1-7,所示。,表,1-7,频数统计表,（,8,）,画,画,直,直,方,方,图,图,以,分,分,组,组,号,号,为,为,横,横,坐,坐,标,标,，,，,以,以,频,频,数,数,为,为,高,高,度,度,作,作,纵,纵,坐,坐,标,标,，,，,作,作,成,成,直,直,方,方,图,图,，,，,如,如,图,图,1-2,所示。,20,15,10,5,频 数,2 2,16,18,23,17,15,3,4,1 2 3 4 5 6 7 8 9,组 号,图,1-2,直方图,2,、直方,图,图的用,途,途,直方图,是,是经常,使,使用的,且,且能发,挥,挥很大,作,作用的,统,统计方,法,法。其,主,主要作,用,用是：,（,1,）观察,与,与判断,产,产品质,量,量特性,分,分布状,况,况。,（,2,）判断,工,工序是,否,否稳定,。,。,（,3,）计算,工,工序能,力,力，估,算,算并了,解,解工序,能,能力对,产,产品质,量,量保证,情,情况。,3,、直方,图,图的观,察,察与分,析,析,观察,主,主要,有,有两,个,个方,面,面：,一,一是,分,分析,直,直方,图,图的,全,全图,形,形状,，,，能,够,够发,现,现生,产,产过,程,程的,一,一些,质,质量,问,问题,；,；二,是,是把,直,直方,图,图和,质,质量,指,指标,比,比较,，,，观,察,察质,量,量是,否,否满,足,足要,求,求。,如果,我,我们,把,把直,方,方图,分,分为,正,正常,和,和非,正,正常,型,型的,话,话，,它,它们,的,的形,状,状如,图,图,1-3,。,（,a,）正常型,（,b,）偏向型（左）,（,c,）偏向型（右）,（,d,）双峰型,（,f,）平顶型,（,e,）锯齿型,（,e,）锯齿型,（,g,）孤岛型,图,1-3,直方,图,图的,形,形状,（,1,）正,常,常型,图,1-3,（,a,）,图形中央,有,有一顶峰,，,，左右大,致,致对称，,这,这时工序,处,处于稳定,状,状态。其,他,他都属非,正,正常型。,（,2,）非正常,型,型,图,1-3,（,b,），（,c,）,图形有偏,左,左、偏右,两,两种情形,，,，原因是,：,：,一些形,位,位公差要,求,求的特性,值,值是偏向,分,分布。,加工者,担,担心出现,不,不合格品,，,，在加工,孔,孔时往往,偏,偏小，加,工,工轴时往,往,往偏大造,成,成。,（,3,）双峰型,图,1-3,（,d,）,图形出现,两,两个顶峰,极,极可能是,由,由于把不,同,同加工者,或,或不同材,料,料、不同,加,加工方法,、,、不同设,备,备生产的,两,两批产品,混,混在一起,形,形成的。,（,4,）锯齿型,图,1-3,（,e,）,图形呈锯,齿,齿状参差,不,不齐，多,半,半是由于,分,分组不当,或,或检测数,据,据不准而,造,造成。,（,5,）,平,平,顶,顶,型,型,图,1-3,（,f,）,无,突,突,出,出,顶,顶,峰,峰,，,，,通,通,常,常,由,由,于,于,生,生,产,产,过,过,程,程,中,中,缓,缓,慢,慢,变,变,化,化,因,因,素,素,影,影,响,响,（,（,如,如,刀,刀,具,具,磨,磨,损,损,）,）,造,造,成,成,。,。,（,6,）,孤,孤,岛,岛,型,型,图,1-3,（,g,）,由,于,于,测,测,量,量,有,有,误,误,或,或,生,生,产,产,中,中,出,出,现,现,异,异,常,常,（,（,原,原,材,材,料,料,变,变,化,化,、,、,刀,刀,具,具,严,严,重,重,磨,磨,损,损,等,等,）,）,。,。,4,、,直,直,方,方,图,图,与,与,标,标,准,准,界,界,限,限,比,比,较,较,统,计,计,分,分,布,布,符,符,合,合,标,标,准,准,的,的,直,直,方,方,图,图,有,有,以,以,下,下,几,几,种,种,情,情,况,况,：,：,（,1,）,理,理,想,想,直,直,方,方,图,图,：,：,散,散,布,布,范,范,围,围,B,在,标,标,准,准,界,界,限,限,T=T,l,，,T,u,内,，,，,两,两,过,过,有,有,余,余,量,量,，,，,如,如,图,图,1-4,。,（,2,）,B,位,于,于,T,内,，,，,一,一,边,边,有,有,余,余,量,量,，,，,一,一,边,边,重,重,合,合,，,，,分,分,布,布,中,中,心,心,偏,偏,移,移,标,标,准,准,中,中,心,心,，,，,应,应,采,采,取,取,措,措,施,施,使,使,分,分,布,布,中,中,心,心,与,与,标,标,准,准,中,中,心,心,接,接,近,近,或,或,重,重,合,合,，,，,否,否,则,则,一,一,侧,侧,无,无,余,余,量,量,易,易,出,出,现,现,不,不,合,合,格,格,品,品,，,，,如,如,图,图,1-5,（,a,）和（,b,）。,图,1-4,图,1-5,（,3,）,B,与,T,完全一致，,两,两过无余量,，,，易出现不,合,合格品。如,图,图,1-6,。,统计分布不,符,符合标准的,直,直方图有以,下,下几种情况,：,：,分,布,布中,心,心偏,移,移标,准,准中,心,心，,一,一侧,超,超出,标,标准,界,界限,，,，出,现,现不,合,合格,品,品，,如,如图,1-7,。,散,布,布范,围,围,B,大于,T,，两,侧,侧超,出,出标,准,准界,限,限，,均,均出,现,现不,合,合格,品,品，,如,如图,1-8,。,尽管,直,直方,图,图能,够,够很,好,好地,反,反映,出,出产,品,品质,量,量的,分,分布,特,特征,，,，但,由,由于,统,统计,数,数据,是,是样,本,本的,频,频数,分,分布,，,，它,不,不能,反,反映,产,产品,随,随时,间,间的,过,过程,特,特性,变,变化,，,，有,时,时生,产,产过,程,程已,有,有趋,向,向性,变,变化,，,，而,直,直方,图,图却,属,属于,正,正常,型,型，,这,这也,是,是直,方,方图,的,的局,限,限性,。,。,图,1-6,图,1-7,图,1-8,七、,控,控制,图,图,控制,图,图是,判,判断,和,和预,报,报生,产,产过,程,程中,质,质量,状,状况,是,是否,发,发生,波,波动,的,的一,种,种有,效,效方,法,法。,现,现有,控,控制,作,作为,质,质量,控,控制,的,的有,力,力武,器,器已,广,广泛,应,应用,于,于各,行,行各,业,业。,例,例如,美,美国,某,某电,气,气公,司,司的,一,一个,工,工厂,有,有,3000,人，,制,制定,了,了,5000,张控,制,制图,；,；美,国,国柯,达,达彩,卷,卷公,司,司有,5000,人，,制,制定,控,控制,图,图有,35000,张，,平,平均,每,每人,7,张。,我,我国,航,航空,飞,飞机,制,制造,厂,厂中,的,的先,进,进质,量,量体,系,系（,AQS,）,中,中,，,，,要,要,求,求,一,一,些,些,工,工,序,序,必,必,须,须,作,作,控,控,制,制,图,图,。,。,1,、,控,控,制,制,图,图,的,的,基,基,本,本,格,格,式,式,控,制,制,图,图,的,的,基,基,本,本,格,格,式,式,如,如,图,图,1-17,。,它,它,一,一,般,般有,三,三,条,条,线,线。,中,心,心,线,线,CL,（,centralline,）,用,细,细,实,实,线,线,表,表,示,示,；,；,上,控,控,制,制,界,界,限,限,UCL,（,uppercontrollimit,）,用,虚,虚,线,线,表,表,示,示,；,；,下,控,控,制,制,界,界,限,限,LCL,（,lowercontrollimit,）,用虚线,表,表示。,图,1-17,控制图,的,的基本,格,格式,UCL,和,LCL,之间的,面,面积为,数,数据在,正,正态分,布,布的,99.73,，,而,而不是,公,公差。,所谓控,制,制图的基本思,想,想就是把,要,要控制,的,的质量,特,特性值,用,用点子,描,描在图,上,上，若,点,点子全,部,部落在,上,上、下,控,控制界,限,限内，,且,且没有,什,什么异,常,常状况,时,时，就,可,可判断,生,生产过,程,程是处,于,于控制,状,状态。,否,否则，,就,就应根,据,据异常,情,情况查,明,明并设,法,法排除,。,。通常,，,，点子,越,越过控,制,制线就,是,是报警,的,的一种,方,方式，,如,如图,1-17,中的第,六,六点。,控制图,作,作为一,种,种管理图，在工,业,业生产,中,中，根,据,据所要,控,控制的,质,质量指,标,标的情,况,况和数,据,据性质,分,分别加,以,以选择,。,。如表,1-10,。,2,、常用,控,控制图,的,的种类,常用质,量,量控制,图,图可分,为,为两大,类,类。,（,1,）计量值控制图,包,包括：,单,单值控,制,制图、,单,单值,-,移动极,差,差控制,图,图、平,均,均值,-,极差控,制,制图、,中,中位数,控,控制图,。,。,（,2,）计数值控制图,包,包括：,不,不良品,数,数控制,图,图、不,良,良品率,控,控制图,、,、缺陷,数,数控制,图,图、单,位,位缺陷,数,数控制,图,图。,根据所,要,要控制,的,的质量,特,特性和,数,数据的,种,种类、,条,条件等,，,，按图,1-18,中的箭,头,头方向,便,便可作,出,出正确,的,的选用,。,。,计量值,控,控制图,一,一般适,用,用于以,计,计量值,为,为控制,对,对象的,场,场合。所谓计,量,量值表,现,现为数,轴,轴上的,所,所有点,，,，是连,续,续的数,值,值。比,如,如，长,度,度、强,度,度等，只要测,量,量精度,能,能够达,到,到，那,么,么其特,征,征值可,以,以任意,的,的精度,表,表示。,计量值,控,控制图,对,对工序,中,中存在,的,的系统,性,性原因,反,反应敏,感,感，所,以,以具有,及,及时查,明,明并消,除,除异常,的,的明显,作,作用，,其,其效果,比,比计数,值,值控制,图,图显著,。,。计量,值,值控制,图,图经常,用,用来预,防,防、分,析,析和控,制,制工序,加,加工质,量,量，特,别,别是几,种,种控制,图,图的联,合,合使用,。,。,计数值,控,控制图,则,则用于,以,以计数,值,值为控,制,制对象,的,的场合,。,。所谓计,数,数值表,现,现为数,轴,轴上的,整,整数形,式,式，是,离,离散型,的,的数值,。,。比如,，,，一个,产,产品批,的,的不合,格,格品件,数,数。,计数值,控,控制图,的,的作用,与,与计量,值,值控制,图,图类似,，,，其目,的,的也是,为,为了分,析,析和控,制,制生产,工,工序的,稳,稳定性,，,，预防,不,不合格,品,品的发,生,生，保,证,证产品,质,质量。,3,、控制,界,界限的,原,原理,控制图,中,中的上,、,、下控,制,制界限,，,，一般,是,是用“三倍,标,标准偏,差,差法”,（,（又称,3,法）。而把中,心,心线确,定,定在被,控,控制对,象,象（如,平,平均值,、,、极差,、,、中位,数,数等）,的,的平均,值,值上。,再,再以中,心,心线为,基,基准向,上,上或向,下,下量,3,倍标准,偏,偏差，,就,就确定,了,了上、,下,下控制,界,界限。,另,另外，,在,在求各,种,种控制,图,图时，,3,倍标准,偏,偏差并,不,不容易,求,求到，,故,故按统,计,计理论,计,计算出,一,一些近似系,数,数用于各,种,种控制,图,图的计,算,算信息,输,输入表,1-11,。例如,，,，要求,平,平均值,控,控制图,，,，则平,均,均值的,x,中心线,值,值为,x,，上下,控,控制界,限,限值为,：,：,UCL=+3= x+A,2,R,LCL= - 3,=x -A,2,R,=,=,=,表,1-11,计量值控制,图,图计算公式,中,中的系数值,表,表,解：（,1,）平均值的中心值,x = 10.001,，,R = 0.136,（,2,）根据表,1-15,的计算公式求出：,UCL = x + A,2,R = 10.001+(0.580.136) = 10.080,LCL = x - A,2,R = 10.001-(0.580.136) = 9.922,（,3,）根据,R,图的计算公式式求出：,R,图的,CL = R = 0.136,UCL = D,4,R = 2.11 0.136 = 0.287,LCL,，不必要,（,4,）根据以上数据作图并打点，见图,1-20,。,=,=,=,4,、控制图的,分,分析与判断,用控制图识,别,别生产过程,的,的状态，主,要,要是根据样,本,本数据形成,的,的样本点位,置,置以及变化,趋,趋势进行分,析,析和判断，,判,判断工序是,处,处于受控状,态,态还是失控,状,状态。,（,1,）受控状态的,判,判断,工序是否处,于,于受控状态,，,，也就是工,序,序是否处于,统,统计控制状,态,态或稳定状,态,态，其判断,条,条件有两个,：,：,第一个判断,条,条件是在控,制,制界限内的点子排列无,缺,缺陷；,第二个判断,条,条件是控制,图,图上的所有,样,样本点全部,落,落在控制界限之,内,内。,在满足了第,一,一个条件的,情,情况下，对,于,于第二个条,件,件，若点子,的,的排列是随,机,机地处于下,列,列情况，则,可,可认为工序,处,处于受控状,态,态。,连续,25,个点子没有,一,一点在控制,界,界限以外；,连续,35,个点子中最,多,多有一点在,控,控制界限以,外,外；,连续,100,个点子中最,多,多有两点在,控,控制界限以,外,外。,因为用少量,数,数据做控制,图,图容易产生,错,错误的判断,，,，所以至少,25,点才能作判断,。,。从概率理,论,论可知，连,续,续,35,个点子中，,最,最多一点超,出,出控制界限,的,的概率为,0.9959,，至少有一,点,点在界限外,的,的概率为,0.0041,，即不超过,1%,，是个小概,率,率事件。连,续,续,100,个点子中，,最,最多两点超,出,出控制界限,的,的概率为,0.9974,，而至少有,两,两点在界限,外,外的概率为,0.0026,，也不超过,1%,，也是小概,率,率事件。,（,2,）失控状态,的,的判断,只要控制图,上,上的点子出,现,现下列情况,时,时，就可判,断,断工序为失,控,控状态：,首先，控制图上的,点,点子超出控,制,制界限外或,恰,恰好在界限,上,上；其次，,控,控制界限内,的,的点子排列,方,方式有缺陷,，,，呈现非随,机,机排列。,在,3,界限控制图,中,中，正常条,件,件下，点子,越,越出界限的,概,概率只有,0.27%,，这是一个,小,小概率事件,，,，若不是异,常,常状态，点,子,子是不会超,出,出控制界限,以,以外的。另,外,外，即使所,有,有点子落在,界,界限内，但,如,如果有下列,排,排列异常的,情,情况发生，,仍,仍有可能判,断,断处于失控,状,状态。同理,可,可以计算下,列,列情况的发,生,生概率，它,们,们也是小概,率,率事件。,控制图有,缺,缺陷的状,态,态大致有,以,以下几种,：,：,点子越,出,出控制界,限,限。,点子在,控,控制界限,附,附近，即,在,在,2,3,之间。（,称,称为警戒,区,区间）,连续,3,点中有,2,点在警戒,区,区内（如,图,图,1-21,）；,连续,7,点中有,3,点在警戒,区,区内；,连续,10,点中有,4,点在警戒,区,区内。,点子在中,心,心线一侧,连,连续出现,。,。,连续,7,点在中心,线,线一侧，,如,如图,1-22,。,连续,11,点中有,10,点在中心,线,线一侧；,连续,14,点中有,12,点在中心,线,线一侧；,连续,17,点中有,14,点在中心,线,线一侧；,连续,20,点中有,17,点在中心,线,线一侧；,如,如图,1-23,。,点子有,连,连续上升,或,或下降趋,向,向，如点,数,数,7,，则判断,有,有系统性,因,因素影响,。,。如图,1-24,。,点子在,波,波动呈现,周,周期性变,化,化，表明,生,生产过程,有,有系统性,因,因素发生,。,。,无论是控,制,制图上的,点,点子超出,控,控制界限,外,外或恰好,在,在界限上,，,，还是控,制,制界限内,的,的点子排,列,列方式有,缺,缺陷，呈,现,现非随机,排,排列，这,两,两种情况,都,都说明生,产,产过程中,存,存在系统,性,性的因素,，,，对某个,质,质量特征,值,值的平均,值,值和标准,差,差产生影,响,响，应查,明,明情况以,便,便及时采,取,取措施。,在,在使用控,制,制图对质,量,量进行分,析,析和控制,时,时，最重,要,要的步骤,是,是选择控,制,制项目及,其,其质量特,征,征。一般,可,可以选技,术,术复杂、,加,加工精度,要,要求严格,、,、对后续,工,工序的质,量,量产生较,大,大影响、,质,质量不稳,定,定或用户,反,反馈意见,较,较多的工,序,序中的关,键,键特征值,作,作为控制,对,对象。,为,什,什,么,么,上,上,述,述,各,各,种,种,情,情,况,况,有,有,些,些,是,是,正,正,常,常,的,的,有,有,些,些,不,不,是,是,正,正,常,常,的,的,，,，,这,这,涉,涉,及,及,到,到,控,控,制,制,图,图,缺,缺,陷,陷,的,的,概,概,率,率,计,计,算,算,。,。,在,在,统,统,计,计,假,假,设,设,检,检,验,验,中,中,，,，,小,小,概,概,率,率,数,数,值,值,常,常,取,取,0.05,与,0.01,。,而,而,判,判,别,别,控,控,制,制,图,图,中,中,点,点,子,子,排,排,列,列,有,有,缺,缺,陷,陷,的,的,小,小,概,概,率,率,数,数,值,值,标,标,准,准,常,常,取,取,0.01,。,常,见,见,的,的,概,概,率,率,计,计,算,算,公,公,式,式,为,为,：,：,Px=k=C,n,p,k,（,1-p,）,n-k,（,k